This paper adopts and investigates the non-dominated sorting approach for extending the single-objective Cuckoo Search (CS) into a multi-objective framework. The proposed approach uses an archive composed of primary and secondary population to select and keep the non-dominated solutions at each generation instead of pairwise analogy used in the original Multi-objective Cuckoo Search (MOCS). Our simulations show that such a low computational complexity approach can enrich CS to incorporate multi-objective needs instead of considering multiple eggs for cuckoos used in the original MOCS. The proposed MOCS is tested on a set of multi-objective optimization problems and two well-studied engineering design optimization problems. Compared to MOCS and some other available multi-objective algorithms such as NSGA-II, our approach is found to be competitive while benefiting simplicity. Moreover, the proposed approach is simpler and is capable of finding a wide spread of solutions with good coverage and convergence to true Pareto optimal fronts.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.6
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pp.316-324
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2003
This paper applied Elite-based Simplex-GA hybrid approach combined with Muptipop-GA (ESGA) to determining the location, size and number of capacitors to improve voltage profile and minimize power losses in unbalanced distribution systems. One of the main obstacles in applying GA to complex problems has been the high computational cost due to their slow convergence rate. To alleviate this difficulty, ESGA approach was developed that combines Elite-based Simplex-GA hybrid approach with Muptipop-GA. The objective function formulated consists of two terms: cost for energy losses and cost related to capacitor purchase and capacitor installation. The cost function associated with capacitor placement is considered as a step function due to banks of standard discrete capacities. Its efficiency was proved through the application in IEEE 13 bus and 34 bus test systems and was compared with several methods using GA.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.11
no.4
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pp.298-306
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2013
The scale invariant feature transform (SIFT) is an effective algorithm used in object recognition, panorama stitching, and image matching. However, due to its complexity, real-time processing is difficult to achieve with current software approaches. The increasing availability of parallel computers makes parallelizing these tasks an attractive approach. This paper proposes a novel parallel approach for SIFT algorithm implementation using a block filtering technique in a Gaussian convolution process on the SIMD Pixel Processor. This implementation fully exposes the available parallelism of the SIFT algorithm process and exploits the processing and input/output capabilities of the processor, which results in a system that can perform real-time image and video compression. We apply this implementation to images and measure the effectiveness of such an approach. Experimental simulation results indicate that the proposed method is capable of real-time applications, and the result of our parallel approach is outstanding in terms of the processing performance.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.17
no.2
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pp.117-127
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2019
In software engineering, to ensure reliability between systems, describing both system architecture and assurance arguments between system elements is considered necessary. There are proposals for system architecture assurance, but use of these traditional methods often requires development of different diagrams using different editors. Because the visual sense of the traditional methods is inadequate, errors readily occur when manipulating different diagrams. Therefore, it is essential that the assurance of dependability between components and systems is visualized and easy to understand. In this paper, an integrated approach to describe the relationship between system actors and system architecture is proposed, and this approach is clarified using an enterprise architecture modeling language. A case study is carried out and comparison to the traditional approach $d^*$ framework is explained. The comparison results show that the proposed approach is more suitable for ensuring dependability in system architecture.
Media convergence is prevalent all over the world, and is expected to change our lives dramatically in near future. Chaos theory is a new emerging theoretical approach to various social phenomena including organization management, economic system, stock market fluctuation, and so on. This thesis is intended to explain media convergence phenomena centered on internet media using basic concepts of chaos theory such as self-organization, co-evolution, and feedback loop. The implications of this tentative study are that we can apply chaos theory to media convergence as other social or natural phenomena, and that maintaining chaos state of media system is useful for accelerating creativities, and that developing media system as an organic system to cooperate with other relevant systems is helpful for promoting life qualities, and that establishing moral order or root value is desirable for implementing communicatopia.
Due to the development of information technology, Convergence and Creative Economy became hot issues. For example, products become more intelligent and services are likely to be connected and integrated around core services or provided as bundle solution. Meanwhile products and services are integrated in the context of mutual supplementation, which leads to Servitization of Products and Productization of Services in many industries. Previous studies have addressed Convergence with different terms and definitions such as Convergent, Multicategory Multifunctional Product, Clouding Service, Bundle and so on from one perspective such as consumers, suppliers or technology according to a wide range of academic approaches. Thus, this study attempted to suggest the most typical convergence products released in the convergence environment and categorize those products. Furthermore, this study has pointed out the problems in the New Product Development Framework discussed in the studies on marketing by taking the situation of the public sector into account and then suggested "New Service Development Framework in the Public Sector" that are different from traditional e-Gov. approach basically and will enable the government to create public information service and provide them to enterprises or citizens. It also emphasized the importance of Business Conceptualization Stage in the framework; argued that there is a necessity of an integrative study from the perspective of technology on the basis of the approach from the perspective of marketing and Policy such as a study of consumer behaviors, design and marketing channel and Policy Integration for the development and dissipation; and furthermore suggested the cases-the development/Diffusion of Transportation Card Service in Seoul and CFC (Call for Collaboration) in Singapore-in order to verify the framework. There is a need to supplement New Service Development Framework so it is able to reflect the distinct characteristics of the public sector from the academic perspective and be used as practical guidelines for SI (System Integration) business to shift into IT Service business. Last but not the least, this study has suggested the limitations and the directions for the future studies.
The objective of this study is to identify the visual function impairment of children with each type of attention deficit hyperactivity disorder(ADHD). The subjects of this study were 49 children diagnosed with ADHD with visual function out of the normal range. The type of ADHD was investigated using the Korean-ADHD Rating Scale and visual function test. The attention deficit type(69.4%) of ADHD was the most common type among children with ADHD with vision problems. Although their overall naked-eye visual acuity was good, about 50% of the subjects showed problems with visual function. For those with the attention deficit type of ADHD, the myopia-related refractive error was high. For those with the hyperactivity type of ADHD, the astigmatism-related refractive error was higher. For those with vergence function disorder, convergence insufficiency was the most common. As there were differences in the visual impairment characteristics of children with different types of ADHD, it is necessary to approach a child's problem behavior through examination and screening for visual function disorders.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.291-297
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2021
The current formal and memorized design repetition training and practice is wandering in the uniform flat design thinking expression. To change these two-dimensional current issues into a three-dimensional design method, set the direction for each grade level under the integrated convergence educational goal and carry out projects step by step to understand design, the principle of spatial composition, the introduction of traditional design history, and the overall design of craft design. Creative and practical skills such as approach should be cultivated. Designers can only be produced through systematic education and training. In order to lead society and succeed, a designer who has experienced solutions and countermeasures on how to adapt themselves to the demands of various changes in the times must come to the field. Education experts insisted on innovation of the organizational structure and subject of the education system, and emphasized the importance of education in response to the rapid pace of change in the 21st century. This study aims to propose an educational system that combines academic research with a structural approach to tasks by setting a project that reflects the needs of society for convergence practice in which design and adjacent disciplines are linked through understanding and analysis of these issues.
SiYeoul Lee;Seonho Kim;Dongeon Lee;ChunSu Park;MinWoo Kim
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.44
no.4
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pp.255-263
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2023
Clinical ultrasound (US) is a widely used imaging modality with various clinical applications. However, capturing a large field of view often requires specialized transducers which have limitations for specific clinical scenarios. Panoramic imaging offers an alternative approach by sequentially aligning image sections acquired from freehand sweeps using a standard transducer. To reconstruct a 3D volume from these 2D sections, an external device can be employed to track the transducer's motion accurately. However, the presence of optical or electrical interferences in a clinical setting often leads to incorrect measurements from such sensors. In this paper, we propose a deep learning (DL) framework that enables the prediction of scan trajectories using only US data, eliminating the need for an external tracking device. Our approach incorporates diverse data types, including correlation volume, optical flow, B-mode images, and rawer data (IQ data). We develop a DL network capable of effectively handling these data types and introduce an attention technique to emphasize crucial local areas for precise trajectory prediction. Through extensive experimentation, we demonstrate the superiority of our proposed method over other DL-based approaches in terms of long trajectory prediction performance. Our findings highlight the potential of employing DL techniques for trajectory estimation in clinical ultrasound, offering a promising alternative for panoramic imaging.
Most of electronic medical record systems which have been built in Korean hospitals are based on source oriented medical record approach. These systems hardly satisfy diverse objectives owing to the innate imperfections in system architecture and development methodology. Thus, the hybrid of source oriented and problem oriented approach is highly desirable. The purpose of this study is to present an architecture and methodology required to construct hybrid electronic medical record system and to develop a prototype based on them. Analyzing the clinical processes and data requirements of problem oriented medical record approach we developed a software process model as weel as an architecture model which consists of legacy system, clinical data repository, problem list database, prospective plan database, user interface, and synchronization procedures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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