Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.33
no.3
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pp.91-100
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1991
Since ventilation in livestock buildings is critical for indoor air quality, the first step in designing environmental control is to determine required ventilation rate. The purpose of the study was to suggest a conceptually new ventilation graph for determining minimum/maximum ventilation rate based on the conservation law of the thermal energy and mass in livestock buildings. PC-based programs coded with PASCAL language, [RVALUE] for overall thermal resistance of composite structural walls/ceilings, [POLYNOM] for coefficients values of animal's sensible heat equation were involved in developing a computer program, [VENTGRPH] for the determination of ventilation rate. It would be useful for design, for such a program would permit the designer to explore various design options and immediately, see the result in terms of its effect on minimum ventilation rates.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.7
no.1
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pp.118-128
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2006
This paper deals with auto-landing guidance system design applicable to Smart UAV(Unmanned Aerial Vehicle). The proposed guidance law generates horizontal position, velocity and altitude commands in the longitudinal channel and heading angle command in the lateral channel to track a predetermined trajectory for automatic landing. The longitudinal guidance commands are derived from an approximated dynamic equations in vertical plane. These longitudinal guidance commands are appropriately distributed to each control input as the flight mode of Smart UAV is changed. The concept of VOR(VHF Omni-directional Range) guidance system is applied to generate the required heading angle commands to eliminate the lateral deviation from the desired trajectory. The performance of the proposed guidance system for Smart UAV is evaluated using the nonlinear simulation. Simulation results show that the proposed guidance system for auto- landing provides good tracking performance along the predetermined landing trajectory.
An experimental design of magnetic amplifiers and their characteristics in steady state are presented. A saturable reactor model having 2KVA capacity was designed, using Z-10 grain-oriented silicon steel which is commonly used in power transformers. Experimental and theoretical analysis show that the experimental results are in good agreement with the equal ampere-turns law. In addition to the saturable reactor, the self-saturated magnetic amplifiers of 0.4VA and 5VA capacity, using 50% Ni-Fe alloy cores having rectangular hysteresis loops were designed. Control characteristic curves of these amplifiers show high ampere-turn gain enough to be used for voltage controllers under load and non-contact magnetic switches of the rated capacity.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.11
no.3
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pp.25-35
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2012
Even though newly formed schools do struggle to strengthen their security in safety, existed schools have limitations for active response against natural disaster. From analyzing the results of accident cases and states in misfortune and the safety supervision of school facilities, it is said that damages by wind, flood and fire are typical types of disaster accidents. Also, according to the basic law of misfortune and the safety supervision, it emphasizes education, training, and actions that prevent from being a victim of natural disaster. In terms of these finding, establishing disaster safety organization, control system and having students an opportunity to learn how to response against disaster should be critical component in managing disaster safety of school facilities.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.2
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pp.103-110
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2022
Degradation of handling qualities(HQs) due to bad weather or mechanical failure can pose a fatal risk to pilots unfamiliar with such situation. In particular, icing is an important issue to consider as it is a frequent cause of accidents. Most of the previous research works focuses on aerodynamic performance changes due to icing and the corresponding icing modeling or methods to prevent icing, whereas the present work attempts to actively compensate for HQ degradation due to icing on a full-scale helicopter through flight control law design. To this end, the present work first demonstrates HQ degradation due to icing using CONDUIT software, and subsequently presents a robust control design via the RS-LQR(Robust Servomechanism Linear Quadratic Regulation) procedure to compensate for the HQ degradation. Simulation results show that the proposed robust control maintains Level 1 HQ in the presence of icing.
The purpose of this paper is to present the details of design procedure of a nonlinear regulator by Riemannian geometric approach and to applied it to the case of a double-effect evaporator. A nonlinear geometric model is proposed on a direct sum space of a state vector and a control vector as well as in the previous parers by the authors. The geometric model is derived by replacing the orthogonal straight coordinate axes of a linear system on the direct sum space with the curvilinear coordinate axes. The integral manifold of the geometric model becomes homeomorphic to that of fictitious linear system. For the geometric model a nonlinear regulator with a performance index is designed renewedly by the procedure of optimization. The construction method of the curvilinear coordinate axes on which the nonlinear system behaves as a linear system is discussed. To apply the above regulator theory to double-effect evaporators especially to the pilot plant at the University of Alberta, a suitable nonlinear model is determined by the plant dynamics. The optimal control law is derived through the calculation of the homeomorphism. As a result it is confirmed that the regulator is effective and superior to that of the conventional control.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.11
no.1
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pp.606-623
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2019
The path following problem of a ship sailing in restricted waters under wind effect is investigated based on Robust $H_{\infty}$ Guaranteed Cost Control (RHGCC). To design the controller, the ship maneuvering motion is modeled as a linear uncertain system with norm-bounded time-varying parametric uncertainty. To counteract the bank and wind effects, the integral of path error is augmented to the original system. Based on the extended linear uncertain system, sufficient conditions for existence of the RHGCC are given. To obtain an optimal robust $H_{\infty}$ guaranteed cost control law, a convex optimization problem with Linear Matrix Inequality (LMI) constraints is formulated, which minimizes the guaranteed cost of the close-loop system and mitigates the effect of external disturbance on the performance output. Numerical simulations have confirmed the effectiveness and robustness of the proposed control strategy for the path following goal of a ship sailing in restricted waters under wind effect.
This paper proposes multiple RLS and actuator performance index-based adaptive actuator fault-tolerant control and detection algorithms for longitudinal autonomous driving. The proposed algorithm computes the desired acceleration using feedback law for longitudinal autonomous driving. When actuator fault or performance degradation exists, it is designed that the desired acceleration is adjusted with the calculated feedback gains based on multiple RLS and gradient descent method for fault-tolerant control. In order to define the performance index, the error between the desired and actual accelerations is used. The window-based weighted error standard deviation is computed with the design parameters. Fault level decision algorithm that can represent three fault levels such as normal, warning, emergency levels is proposed in this study. Performance evaluation under various driving scenarios with actuator fault was conducted based on co-simulation of Matlab/Simulink and commercial software (CarMaker).
The purpose of this paper is to develop a scalable grey predictive controller with unavoidable random delays. Grey prediction is proposed to solve problems caused by incorrect parameter selection and to eliminate the effects of dynamic coupling between degrees of freedom (DOFs) in nonlinear systems. To address the stability problem, this study develops an improved gray-predictive adaptive fuzzy controller, which can not only solve the implementation problem by determining the stability of the system, but also apply the Linear Matrix Inequality (LMI) law to calculate Fuzzy change parameters. Fuzzy logic controllers manipulate robotic systems to improve their control performance. The stability is proved using Lyapunov stability theorem. In this article, the authors compare different controllers and the proposed predictive controller can significantly reduce the vibration of offshore platforms while keeping the required control force within an ideal small range. This paper presents a robust fuzzy control design that uses a model-based approach to overcome the effects of modeling errors. To guarantee the asymptotic stability of large nonlinear systems with multiple lags, the stability criterion is derived from the direct Lyapunov method. Based on this criterion and a distributed control system, a set of model-based fuzzy controllers is synthesized to stabilize large-scale nonlinear systems with multiple delays.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.283-290
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2007
Recently, plastic products in air-intake parts of automotive engines have become very popular due to advantages that include reduced weight, constricted cost, and lower intake air temperature. However, flow-induced noise in air-intake parts becomes a more serious problem for plastic intake-manifolds than for conventional aluminum-made manifolds. This is due to the fact that plastic manifolds transmit more noise owing to their lower material density. Internal aerodynamic noise from an Idle Speed control Actuator (ISA) is qualitatively analyzed by using a scaling law, which is expressed with some flow parameters such as pressure drop, maximum flow velocity, and turbulence kinetic energy. First, basic flow characteristics through ISA passage are identified with the flow predictions obtained by applying Computational Fluid Dynamics techniques. Then, the effects on ISA passage noise of each design factors including the duct turning shape and vane geometries are assessed. Based on these results, the preliminary low noise design for the ISA passage are proposed. The current method for the prediction of internal aerodynamic noise consists of the steady CFD and the scaling laws for the noise prediction. This combination is most cost-effective, compared with other methods, and therefore is believed to be suited for the preliminary design tool in the industrial field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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