A new hybrid damping technique for vibration reduction in flexible structures, wherein a combination of layers of hard passive damping alloys and active (smart) magnetostrictive material is used to reduce vibrations, is proposed. While most conventional vibration control treatments are based exclusively on either passive or active based systems, this technique aims to combine the advantages of these systems and simultaneously, to overcome the inherent disadvantages in the individual systems. Two types of combined damping systems are idealized and studied here, viz., the Noninteractive system and the Interactive system. Frequency domain studies are carried out to investigate their performance. Finite element simulations using previously developed smart beam elements are carried out on typical metallic and laminated composite cantilever beams treated with hybrid damping. The influence of various parameters like excitation levels, frequency (mode) and control gain on the damping performance is investigated. It is shown that the proposed system could be used effectively to dampen the structural vibration over a wide frequency range. The interaction between the active and passive damping layers is brought out by a comparative study of the combined systems. Illustrative comparisons with 'only passive' and 'only active' damping schemes are also made. The influence and the mode dependence of control gain in a hybrid system is clearly illustrated. This study also demonstrates the significance and the exploitation of strain dependency of passive damping on the overall damping of the hybrid system. Further, the influence of the depthwise location of damping layers in laminated structures is also investigated.
Real-time hybrid simulation (RTHS), which has the advantages of a substructure pseudo-dynamic test, is widely used to investigate the rate-dependent mechanical response of structures under earthquake excitation. However, time delay in RTHS can cause inaccurate results and experimental instabilities. Thus, this study proposes a model-based adaptive control strategy using a Kalman filter (KF) to minimize the time delay and improve RTHS stability and accuracy. In this method, the adaptive control strategy consists of three parts-a feedforward controller based on the discrete inverse model of a servohydraulic actuator and physical specimen, a parameter estimator using the KF, and a feedback controller. The KF with the feedforward controller can significantly reduce the variable time delay due to its fast convergence and high sensitivity to the error between the desired displacement and the measured one. The feedback control can remedy the residual time delay and minimize the method's dependence on the inverse model, thereby improving the robustness of the proposed control method. The tracking performance and parametric studies are conducted using the benchmark problem in RTHS. The results reveal that better tracking performance can be obtained, and the KF's initial settings have limited influence on the proposed strategy. Virtual RTHSs are conducted with linear and nonlinear physical substructures, respectively, and the results indicate brilliant tracking performance and superb robustness of the proposed method.
Morphine, an analgesic with significant abuse potential, is considered addictive because of drug craving and psychological dependence. It is reported that repeated treatment of morphine can produce conditioned place preference (CPP) showing a reinforcing effect in mice. CPP is a useful method for the screening of morphine-induced psychological dependence. In the present study, we investigated the effect of the methanolic extract of Coptis japonica (MCJ) on morphine-induced CPP in mice. Furthermore, we examined c-fos expression in the parietal cortex, piriform cortex, striatum, nucleus accumbens, and hippocampus of the morphine-induced CPP mouse brain. Treatment of MCJ 100 mg/kg inhibited morphine-induced CPP. Expression of c-fos was increased in the cortex, striatum, nucleus accumbens, and hippocampus of the morphine-induced CPP mouse brain. These increases of expression were inhibited by treatment with MCJ 100 mg/kg, compared to the morphine control group. Taken together, these results suggest that MCJ inhibits morphine-induced CPP through the regulation of c-fos expression in the mouse brain.
Morphine is a potent analgesic with significant abuse potential, because of drug craving and psychological dependence. It is reported that repeated treatment of morphine can produce conditioned place preference (CPP) showing a reinforcing effect in mice. Previously, we have reported the inhibitory effect of the methanolic extract of Coptis japonica (MCJ) on morphine-induced CPP in mice. The present study was employed whether p-CREB expression is involved in the inhibitory effect of MCJ on the morphine-induced CPP in the mouse hippocampus. Repeated administration of MCJ 100 mg/kg inhibited morphine-induced CPP. Expression of p-CREB was increased in the dentate gyrus of the hippocampus that had undergone morphineinduced CPP. This increase of expression was significantly inhibited by administration of MCJ 100 mg/kg, compared to the morphine control group. Taken together, these results suggest that MCJ inhibits morphine-induced CPP through the regulation of p-CREB expression in the mouse dentate gyrus of the hippocampus.
In order to understand the package crack emanating from the edge of leadframe after the delamination between leadframe and epoxy molding compound in an electronic packaging of surface mounting type, the M-integral and J-integral in fracture mechanics are obtained. The effects of geometry, material properties and molding process temperature on the package crack are investigated taking into account the temperature dependence of the material properties, which simulates a more realistic condition. If the temperature dependence of the material properties is considered the result of analysis conforms with observations that the crack is kinked at between 50 and 65 degree. However, in case of constant material properties at the room temperature it is found that the J-integral is underestimated and the kink crack angle is different form the observation. The effects of the material properties and molding process temperature on J-integral and crack angle are less significant that the chip size for the cases considered here. It is suggested that the geometric factors such as ship size, leadframe size are to be well designed in order to prevent(or control) the occurrence and propagation of the package crack.
In this study, characteristics of TiAl alloy and SCM440 (Cr-Mo steel) have been investigated with the various joining condition by servo motor type friction welder. The experimental factors of friction welder used in this study are spindle revolution, friction speed, and distance, upset speed and distance, respectively. Servo motor type friction welder could be controlled by the level of oil pressure, and it could be performed by position control dependence of electrical energy. Mechanical properties and morphology of welded interface were characterized by various joining condition. This aroused due to the bond strength dependence on friction heat and size of the heat affected zone. Therefore, it is necessary to have enough friction heat and decreased heat affected zone for good friction welding between dissimilar metals. An optimum bond was obtained between TiAl alloy and SCM440 by controlling friction speed and distance. At the spindle revolution 4,000 rpm, friction speed 120 mm/min, friction distance 15 mm, the bond strength was found to be 312 MPa.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권1호
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pp.141-148
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2020
We consider estimating the proportion of true null hypotheses in multiple testing problems. A traditional multiple testing rate, family-wise error rate is too conservative and old to control type I error in multiple testing setups; however, false discovery rate (FDR) has received significant attention in many research areas such as GWAS data, FMRI data, and signal processing. Identify differentially expressed genes in microarray studies involves estimating the proportion of true null hypotheses in FDR procedures. However, we need to account for unknown dependence structures among genes in microarray data in order to estimate the proportion of true null hypothesis since the genuine dependence structure of microarray data is unknown. We compare various procedures in simulation data and real microarray data. We consider a hidden Markov model for simulated data with dependency. Cai procedure (2007) and a sliding linear model procedure (2011) have a relatively smaller bias and standard errors, being more proper for estimating the proportion of true null hypotheses in simulated data under various setups. Real data analysis shows that 5 estimation procedures among 9 procedures have almost similar values of the estimated proportion of true null hypotheses in microarray data.
Park, Dae Keun;Kang, Aeyeon;Jeong, Mira;Lee, Jaejong;Yun, Wan Soo
한국진공학회:학술대회논문집
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한국진공학회 2013년도 제44회 동계 정기학술대회 초록집
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pp.650-650
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2013
Although imprinted nanopatterns of organic polymer can be modified by the heat treatment [1], it generally requires high process temperatures and is material-dependent since the heat-induced mass loss of the organic polymer is greatly affected by its chemical characteristics. When oxygen is added during the annealing process, one can reduce the process temperature as well as the dependence of the materials. With the oxygen, line width reduction of a polymer (SU-8) patterns could be accomplished at temperature of as low as $250^{\circ}C$ which was not possible in the heat only process. This oxidative line width reduction can be dramatically promoted with the introduction of oxygen plasma. The oxygen plasma, with its highly-reactive oxygen species, vigorously etches away the organic materials, proven to be extremely effective line with reduction method. It is, however, very hard to control the extent and homogeneity of the etching, particularly of very fine patterns. Here, we report an effective and reliable line width reduction method of imprinted nanopatterns by combined plasma and heat treatment. The merits of this process include the reduction of process temperature, time and material-dependence.
With the emergence of partnerships with private actors in public and cultural diplomacies, complexity in the relations among the various stakeholders involved has arisen, and yet the relevant research is insufficient to shed any beneficial light on such issues. By looking at public-private partnerships, the present study determined that resource dependence, trust, and risk are the main factors affecting the feasibility of partnerships, and inductively developed propositions on their effects. In an explorative case study, Germany (decentralized mode of governance) and South Korea (centralized mode of governance) were compared as exemplary contrasting system designs. The results revealed that risk and trust are likely to affect the feasibility of partnerships, whereas resource dependence is not. The following additional findings also were made: (1) there are cultural actors in a 'for profit, but with non-profit purposes' sector; (2) an interpersonal level of trust positively affects partnerships; (3) 'taking risks' brings about 'innovation'; (4) the existence of international commonalities between any two cases depending on the actors' shared role, whether public or private; (5) public actors' emphasis on mutual trust, program budget and execution, innovations coming from taking risks, commitment and ownership, and unexpected situations; (6) private actors' consideration of 'publicness' and grant-seeking or financial support as important incentives, and their desire that public actors to show more trust, professionalism, and ownership with less control over budget execution. With its qualitative approach and in-depth analysis, the present study yielded new insights, notwithstanding the relatively small sample data.
Extreme Ultraviolet Lithography (EUVL) is the most promising technique in the field of Next Generation Lithography (NGL) expected to be used in the 1x-nm node for High Volume Manufacturing (HVM). But there exits remaining challenges for proper defect control of EUV mask. It was considered development of EUV pellicle for protecting the EUV mask has many obstacles due to high extinction coefficient of EUV wavelength. Recently researchers in the industry of semiconductor argue about the necessity of EUV pellicle and make effort to achieve it. In this paper, we investigated that the relationship between imaging performance and transmittance of EUV pellicle quantitatively. We made in-house EUV pellicle and analyzed its imaging performance of the dependence of pellicle transmittance using Coherent Scattering Microscopy(CSM). The imaging performance of EUV mask with pellicle is affected by its transmittance and we found that the performance of EUV mask improved with higher transmittance pellicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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