Purpose: The purpose of this study was to investigate the knowledge, awareness and performance of COVID-19 infection control among physical therapists and to identify the impact factors on performance Methods: Data were collected from March 16th to March 24th in 2022 from the physical therapist's in Busan. Data analysis was conducted on 170 surveys, after excluding 27 surveys that were found to be unsuitable for data analysis. Results: When correlating the study variables, knowledge and awareness were found to have a positive, meaningful correlation with performance. Performance of COVID-19 personal infection control regression analysis showed that the working department (clinic and long-term care hospital), clinical experience, the more knowledgeable, the awareness (personal), and the more clinical experience had significant positive impacts on the performance of COVID-19 infection control. Performance of COVID-19 treatment room infection control regression analysis showed that the working department (long-term care hospital), educational experience, the awareness (treatment room) had significant positive impacts on the performance of COVID-19 infection control Conclusion: The results of this study may be used as basic data for educating physical therapist's working at the COVID-19 response department. This study suggests that physical therapist's need educational programs to improve their knowledge and awareness and performance of infection control against infectious diseases such as COVID-19. Differentiated physical therapists practice education curricula must be developed and provided after understanding the varying characteristic of physical therapist's with different levels of work experience.
Kim, Jung-Hee;Lee, Sung-Im;Park, Heon-Jin;Lee, Jae-Cheol;Jang, Young-Chul
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2005.05a
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pp.197-201
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2005
In this article, we will compare the performance of the mean control chart, the median control chart, the transformed mean control chart, the transformed median control chart, and the precedence control chart by simulation study. For control charts with transformed data, Yeo-Johnson transformation is used. Under the in-control condition, ARL's in all control charts coincide with the designed ARL in the normal distribution, but in the other distributions, only the precedence control chart provides the in-control ARL as designed. Under the out-of-control condition, the mean control chart is preferred in the normal distribution and the median control chart is preferred in the heavy-tailed distribution and the precedence control chart outperforms in the short-tailed distribution.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.1
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pp.145-164
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2023
Cloud computing offers a platform that is both adaptable and scalable, making it ideal for outsourcing data for sharing. Various organizations outsource their data on cloud storage servers for availing management and sharing services. When the organizations outsource the data, they lose direct control on the data. This raises the privacy and security concerns. Cryptographic encryption methods can secure the data from the intruders as well as cloud service providers. Data owners may also specify access control policies such that only the users, who satisfy the policies, can access the data. Attribute based access control techniques are more suitable for the cloud environment as they cover large number of users coming from various domains. Multi-authority attribute-based encryption (MA-ABE) technique is one of the propitious attribute based access control technique, which allows data owner to enforce access policies on encrypted data. The main aim of this paper is to comprehensively survey various state-of-the-art MA-ABE schemes to explore different features such as attribute and key management techniques, access policy structure and its expressiveness, revocation of access rights, policy updating techniques, privacy preservation techniques, fast decryption and computation outsourcing, proxy re-encryption etc. Moreover, the paper presents feature-wise comparison of all the pertinent schemes in the field. Finally, some research challenges and directions are summarized that need to be addressed in near future.
This paper deals with a control technique of eliminating the transient vibration with respect to a waist axis of an articulated robot. This control technique is based on a model-based control in order to establish the damping effect on the driven mechanical part. The control model is composed of reduced-order electrical and mechanical parts related to the velocity control loop. The parameters of the control model can be obtained from design data or experimental data. This model estimates a load speed converted to the motor shaft. The difference between the estimated load speed and the motor speed is calculated dynamically, and it is added to the velocity command to suppress the transient vibration. This control method is applied to an articulated robot regarded as a time-invariant system. The effectiveness of the model-based control integrated into the position control loop is verified by simulations. Simulations show satisfactory control results to reduce the transient vibration at the end-effector.
Lee, Hyun Ku;Kim, Junghoon;Kang, Dong Hyun;Eom, Young Ik
Journal of KIISE
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v.42
no.1
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pp.7-14
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2015
Storage Class Memory(SCM) has been considered as a next-generation storage device because it has positive advantages to be used both as a memory and storage. However, there are significant problems of data consistency in recently proposed file systems for SCM such as insufficient data consistency or excessive data consistency-control overhead. This paper proposes a novel data consistency-control scheme, which changes the write mode for log data depending on the modified data ratio in a block, using a rollback-recovery scheme instead of the Write Ahead Logging (WAL) scheme. The proposed scheme reduces the log data size and the synchronization cost for data consistency. In order to evaluate the proposed scheme, we implemented our scheme on a Linux 3.10.2-based system and measured its performance. The experimental results show that our scheme enhances the write throughput by 9 times on average when compared to the legacy data consistency control scheme.
For pneumatic valve system control, we need a serial data transmission system with high speed and reliability for information interchange between main computer and I/O devices. This paper presents a set of design techniques for a data communication system that is mainly used for pneumatic valve system control. For this purpose, we first designed hardware modules for an interface between central control module and local node that handles the operation of solenoid control valves. in addition, we developed a communication protocol for construction of rs-485 based multi-drop network and this protocol is basically designed with a kind of polling technique. Finally we evaluated performance of the developed system. the field test results show that, even under high noise environment, the data transmission of 375kbps rate is possible up to 1,500meter without using repeater. In addition, the system developed in this research is easily to be extended for a communication network because of its modular structure.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.6
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pp.760-772
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1999
The CAN is a serial communication protocol for distributed real-time control and automation systems. Data generated from field devices in the distributed control of power plant are classified into three categories: real-time event data, real-time control data, non-real-time data. These data share a CAN medium. If the traffic of the CAN protocol is not efficiently controlled, performance requirements of the power plant system could not be satisfied. This paper proposes a bandwidth allocation algorithm that can be applicable to the CAN protocol. The bandwidth allocation algorithm not only satisfies the performance requirements of the real-time systems in the power plant but also fully utilizes the bandwidth of CAN. The bandwidth allocation algorithm introduced in this paper is validated using the integrated discrete-event/continuous-time simulation model which comprises the CAN network and distributed control system of power plant.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.12
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pp.1777-1783
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2013
This study aims to implement an instrumentation system measuring and analysing real-time data of information flow between respective subunits composing train control system as the performance evaluation method for wireless communication based urban railway train control system under development for a Korean model. It analyses system functional requirements regarding subsystems composing wireless communication based train control system and test items for functions presented in each specification and examines data and measurement point for measuring according to test items in order to implement an instrumentation system. And, it clearly defines requirements of an instrumentation system to avoid malfunction or error in operation of train control system. It reviews data processing method and display method for effective analysis of data flow between respective subunits with measured data, designs and makes an instrumentation system. Ultimately, it applies to a performance test of train control system and makes sure an instrumentation system in normal working order.
Purpose: The purpose of this study is to propose a multivariate CUSUM control chart that can detect the out-of-control state fast while monitoring the cross- and auto- correlated multivariate time series data. Methods: We first build models to estimate the observation data and calculate the corresponding residuals. After then, a multivariate CUSUM chart is applied to monitor the residuals instead of the original raw observation data. Vector Autoregression and Artificial Neural Net are selected for the modelling, and Separated-MCUSUM chart is selected for the monitoring. The suggested methods are tested under a number of experimental settings and the performances are compared with those of other existing methods. Results: We find that Artificial Neural Net is more appropriate than Vector Autoregression for the modelling and show the combination of Separated-MCUSUM with Artificial Neural Net outperforms the other alternatives considered in this paper. Conclusion: The suggested chart has many advantages. It can monitor the complicated multivariate data with cross- and auto- correlation, and detects the out-of-control state fast. Unlike other CUSUM charts finding their control limits by trial and error simulation, the suggested chart saves lots of time and effort by approximating its control limit mathematically. We expect that the suggested chart performs not only effectively but also efficiently for monitoring the process with complicated correlations and frequently-changed parameters.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.2
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pp.197-203
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2004
A real-time network in a distributed control system plays an important role for the reliable data transmission. Compared to the field-buses used in the past, TCP/IP protocol on the top of Ethered provides a compatibility between applications as well as an economical method to develop softwares. This paper proposes a modified TCP/IP structure for IEEE-1394 network, with which asynchronous and isochronous data transmission is selectively used for the real-time data transmission in a distributed control system. This paper also shows the performance of the proposed protocol by experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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