• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.1534-1538
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• 2005

In this paper, we propose a method to detect contours of a face, eyes, and a mouth of a person in the color image in order to make an avatar automatically. First, we use the HSI color model to exclude the effect of various light conditions, and find skin regions in the input image by using the skin color defined on HS-plane. And then, we use deformable templates and genetic algorithm (GA) to detect contours of a face, eyes, and a mouth. Deformable templates consist of B-spline curves and control point vectors. Those represent various shapes of a face, eyes and a mouth. GA is a very useful search algorithm based on the principals of natural selection and genetics. Second, the avatar is automatically created by using GA-detected contours and Fuzzy C-Means clustering (FCM). FCM is used to reduce the number of face colors. In result, we could create avatars which look like handmade caricatures representing user's identity. Our approach differs from those generated by existing methods.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2003년도 춘계공동학술대회
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• pp.474-479
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• 2003

This paper addresses the problem of B-spline surface interpolation to serial contours, where the number of points varies from contour to contour. A traditional lofting approach creates a set of B-spline curves via B-spline curve interpolation to each contour, makes them compatible via degree elevation and knot insertion, and performs B-spline surface lofting to get a B-spline surface interpolating them. The approach tends to result in an astonishing number of control points in the resulting B-spline surface. This situation arises mainly from the inevitable process of progressively merging different knot vectors to make the B-spline curves compatible. This paper presents a new approach for avoiding this troublesome situation. The approach includes a novel process of getting a set of compatible B-spline curves from the given contours. The process is based on the universal parameterization [1,2] allowing the knots to be selected freely but leading to a more stable linear system for B-spline curve interpolation. Since the number of control points in each compatible B-spline curve is equal to the highest number of contour points, the proposed approach can realize efficient data reduction and provide a compact representation of a B-spline surface while keeping the desired surface shape. Some experimental results demonstrate its usefulness and quality.

• 대한공간정보학회지
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• 제5권2호
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• pp.145-152
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• 1997

본 연구에서는 2차원 유사이송모형과 GIS 기법을 결합하여 기존의 수치해석모형만을 이용한 기법에 비해서 더욱 정확한 모의수행을 실시하였다. 수치지도작성작업규칙을 준수하고, TM좌표계를 사용함으로써 서로 다른 축척을 가진 자료들에 대한 정확한 좌표보정을 실시하였고, 실제축척의 유한요소망을 구성할 수 있었다. 금강유역의 지천합류부에서 백제대교의 5km 구간에 대해 $200m^3/s$ 유량조건하에서 속도백터도, 등수심도, 등유속도, 퇴적량분포도 등을 도시하였다. 본 연구의 모의결과는 1차원 부등류해석에 의한 계산결과 및 실제 관측치 등과 비교하여 잘 일치되고 있었으며 하천의 만곡특성에 따른 유황과 퇴적분포를 정성적인 면에서 효과적으로 모의하고 있었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제10B권5호
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• pp.527-534
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• 2003

An active contour model called snake is powerful tool for object contour extraction. But, conventional snakes require exhaustive computing time, sometimes can´t extract complex shape contours due to the properties of energy function, and are also heavily dependent on the position and the shape of an initial snake. To solving these problems, we propose in this paper an improved snake called "shaking snake", based on a greedy algorithm. A shaking snake consist of two steps. According to their appropriateness, we in the first step move each points directly to locations where contours are likely to be located. In the second step, we then align some snake points with a tolerable bound in order to prevent local minima. These processes shake the proposed snake. In the experimental results, we show the process of shaking the proposed shake and comparable performance with a greedy snake. The proposed snake can extract complex shape contours very accurately and run fast, approximately by the factor of five times, than a greedy snake.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.113-120
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• 2018

혈관 질환 검사는 일반적으로 혈관 조영술(angiography)과 CT 혈관 조영술(CT angiography) 등을 통해 이루어지며, 대부분 검사자의 육안을 통한 주관적 판단에 의존하여 진단이 이루어진다. 본 논문에서는 의료영상으로부터 재구성된 3차원 혈관 내벽 모델로부터 대표적 혈관질환에 해당하는 협착과 팽창 질환 의심 영역을 탐색하는 방안을 제안한다. 먼저, 의료영상에서 재구성된 3차원 혈관 내벽 모델로부터 혈관에 대한 골격 곡선(curve skeletons)과 외곽선(contours)을 생성하고, 생성된 골격 곡선을 가지 단위로 분할한 후, 가지에 속하는 각 노드에 대한 외곽선의 면적을 계산한다. 그런 다음, 계산된 외곽선들의 면적에 대해 평균 면적 및 최대/최소 면적, 그리고 인접 노드들 간의 외곽선 면적 차이를 고려하여 협착 및 팽창 질환의심 영역에 해당하는 노드들을 탐색한다. 다음으로 탐색된 의심 영역들을 적절하게 시각화함으로써 혈관질환의 진단을 지원한다. 제안된 방안을 구현하여 몇 가지 3D 인체 혈관모델에 적용한 결과 질환 의심 영역이 잘 찾아짐을 확인하였다. 이를 통해 제안된 방안의 유용성을 보인다.

• 건축사
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• 통권506호
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• pp.40-44
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• 2011

• 대한기계학회논문집
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• 제12권2호
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• pp.262-270
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• 1988

본 연구에서는 필자들의 수치해석방법을 발전시켜 프로파일링을 한 로울러의 프로파일 시작점부근에서의 압력과 유막의 거동을 보다 상세하게 해석하고자 한다.이를 위하여, 수치해석시 로울러 길이방향의 분할을 불균일하게 하여 프로파일 시작점부근에서의 절점의 간격을 조밀하게 하였으며 윤활유의 압축성효과도 고려하였다.

• 대한전기학회논문지
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• 제32권7호
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• pp.234-238
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• 1983

이 논문은 단일 전하로 전달되는 이중(금속-반도체-금속) 접착 소자에서 일차원적인 수송 방정식을 정상 상태에서 마이크로 컴퓨터로 해를 구하였다. 수송방정식을 해석적으로 풀이 하기 위해 일반적으로 행하여왔던 대부분의 가정과 개략치는 본 논문에서는 배제하였다. 결과는 에너지 상태, 밀도상태, 전류-전압 특성등에 관하여 중점을 두엇다. 인가 전압의 함수로 나타낸 미분 정전 용얄의 컴퓨터에 의한 해를 제시히고 영상전하 효과로 수정법도 제시 하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권2호
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• pp.371-385
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• 2003

In this paper, contour plot is considered as a method to explore the structure of categorical data. For this purpose, the paper suggests a method to sort two-way contingency table with respect to the expected marginals. It is found that the suggested plot provides us with valuable information for the underlying data structure. Firstly, we can investigate independency between the categories by examining the differences of expected frequency contours and observed frequency contours. With the plot, we can also visually investigate the existence of outliers inherent in the data. These properties of the suggested contour plot will be demonstrated by several sets of real data.

• 한국정밀공학회지
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• 제23권3호
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• pp.102-109
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• 2006

Several methods for PCB pattern inspection have been tried to detect fine detects in pad contours, but their low detection accuracy results from pattern variations originating from etching, printing and handling processes. The adaptive inspection algorithm has been newly proposed to extract minute defects based on movable segments. With gerber master images of PCB, vertex extractions of a pad boundary are made and then a lot of segments are constructed in master data. The pad boundary is composed of segment units. The proposed method moves these segments to optimal directions of a pad boundary and so adaptively matches segments to pad contours of inspected images, irrespectively of various pattern variations. It makes a fast, accurate and reliable inspection of PCB patterns. Its performances are also evaluated with several images.