A new theoretical model on rain-wind induced vibration (RWIV) of a continuous stay cable is developed in this paper. Different from the existing theoretical analyses in which the cable was modeled as a segmental rigid element, the proposed scheme focuses on the in-plane and out-of-plane responses of a continuous stay cable, which is identical with the prototype cable on cable-stayed bridge. In order to simplify the complexities, the motion law of the rivulet on the cable surface is assumed as a sinusoidal way according to some results obtained from wind tunnel tests. Quasi-steady theory is utilized to determine the aerodynamic forces on the cable. Equations of motion of the cable are derived in a Cartesian Coordinate System and solved by using finite difference method to obtain the in-plane and out-of-plane responses of the cable. The results show that limited cable amplitudes are achieved within a limited range of wind velocity, which is a unique characteristic of RWIV of stay cable. It appears that the in-plane cable amplitude is much larger than the out-of-plane cable amplitude. Rivulet frequency, rivulet distribution along cable axis, and mean wind velocity profile, all have significant effects on the RWIV responses of the prototype stay cable. The effects of damping ratio on RWIVs of stay cables are carefully investigated, which suggests that damping ratio of 1% is needed to well mitigate RWIVs of prototype stay cables.
Spatio-temporal join operators are essential to the management of spatio-temporal data such as moving objects. For example, the join operators are parts of processing to analyze movement of objects and search similar patterns of moving objects. Various studies on spatio-temporal join queries in outdoor space have been done. Recently with advance of indoor positioning techniques, location based services are required in indoor space as well as outdoor space. Nevertheless there is no one about processing of spatio-temporal join query in indoor space. In this paper, we introduce continuous spatio-temporal self-join queries in indoor space and propose a method of processing of the join queries over stream data of moving objects. The continuous spatio-temporal self-join query is to update the joined result set satisfying spatio-temporal predicates continuously. We assume that positions of moving objects are represented by symbols such as a room or corridor. This paper proposes a data structure, called Candidate Pairs Buffer, to filter and maintain massive stream data efficiently and we also investigate performance of proposed method in experimental study.
Neutron spectrum analyses of spallation neutrons are conducted in the accelerator-driven system (ADS) facility at the Kyoto University Critical Assembly (KUCA). High-energy protons (100 MeV) obtained from the fixed field alternating gradient accelerator are injected onto a tungsten target, whereby the spallation neutrons are generated. For neutronic characteristics of spallation neutrons, the reaction rates and the continuous energy distribution of spallation neutrons are measured by the foil activation method and by an organic liquid scintillator, respectively. Numerical calculations are executed by MCNPX with JENDL/HE-2007 and ENDF/B-VI libraries to evaluate the reaction rates of activation foils (bismuth and indium) set at the target and the continuous energy distribution of spallation neutrons set in front of the target. For the reaction rates by the foil activation method, the C/E values between the experiments and the calculations are found around a relative difference of 10%, except for some reactions. For continuous energy distribution by the organic liquid scintillator, the spallation neutrons are observed up to 45 MeV. From these results, the neutron spectrum information on the spallation neutrons generated at the target are attained successfully in injecting 100 MeV protons onto the tungsten target.
The effort identifying positioning information of the moving object in real time has been a issue not only in sport biomechanics but also other academic areas. In order to solve this issue, this study tried to track the movement of a pitched ball that might provide an easier prediction because of a clear focus and simple movement of the object. Machine learning has been leading the research of extracting information from continuous images such as object tracking. Though the rule-based methods in artificial intelligence prevailed for decades, it has evolved into the methods of statistical approach that finds the maximum a posterior location in the image. The development of machine learning, accompanied by the development of recording technology and computational power of computer, made it possible to extract the trajectory of pitched baseball from recorded images. We present a method of baseball tracking, based on object tracking methods in machine learning. We introduce three state-of-the-art researches regarding the object tracking and show how we can combine these researches to yield a novel engine that finds trajectory from continuous pitching images. The first research is about mean shift method which finds the mode of a supposed continuous distribution from a set of data. The second research is about the research that explains how we can find the mode and object region effectively when we are given the previous image's location of object and the region. The third is about the research of representing data into features that we can deal with. From those features, we can establish a distribution to generate a set of data for mean shift. In this paper, we combine three works to track baseball's location in the continuous image frames. From the information of locations from two sets of images, we can reconstruct the real 3-D trajectory of pitched ball. We show how this works in real pitching images.
Ryu, Sie Jeong;Choi, Hyung Kyu;Kim, Jun Young;Kim, Doo Sik;Jang, Tae Ho;Kim, Se Hwan;Kim, Kyung Han
The Korean Journal of Pain
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v.18
no.1
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pp.19-22
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2005
Background: Most terminal cancer patients suffered from intractable pain. For the treatment of these patients, opioids, via various routes, are usually administered. Continuous epidural opioid, especially morphine, administration is a good method for the management of intractable cancer pain. Methods: We retrospectively analyzed 347 terminal cancer patients, who had been treated with continuous epidural morphine infusion, between 1999 and 2004. For the epidural infusion, an epidural catheter was inserted, tunneled subcutaneously and exited from the anterior chest or abdomen. Multiday $Infursor^{(R)}$ (Baxter, 0.5 ml/h) was used for the continuous infusion. Results: Of the 347 patients studied, there were 211 males and 136 females. The mean treatment time was 54.7 days, ranging from 5 to 481 days. The mean starting and termination doses of morphine were 32.4 (for 5 days) and 100.0 mg, respectively. The doubling time of the morphine dose was 26.3 days, corresponded to a 3.8 percent increase per day. Incidental catheter removal was the most common side effect, which occurred 130 times in 61 cases. Conclusions: The procedure of epidural catheterization, with subcutaneous tunneling, was simple and inexpensive. Despite the disadvantages, such as incidental catheter removal, it is a useful method for the control of terminal cancer pain.
In this paper, a target detection method based on beamspace-domain multichannel nonnegative matrix factorization is studied when an echo of continuous-wave ping is received from a low-Doppler target in reverberant environment. If the receiver of the continuous-wave active sonar moves, the frequency range of the reverberation is broadened due to the Doppler effect, so the low-Doppler target echo is interfered by the reverberation in this case. The developed algorithm analyzes the multichannel spectrogram of the received signal into frequency bases, time bases, and beamformer gains using the beamspace-domain multichannel nonnnegative matrix factorization, then the algorithm estimates the frequency, time, and bearing of target echo by choosing a proper basis. To analyze the performance of the developed algorithm, simulations were performed in various signal-to-reverberation conditions. The results show that the proposed algorithm can estimate the frequency, time, and bearing, but the performance was degraded in the low signal-to-reverberation condition. It is expected that modifying the selection algorithm of the target echo basis can enhance the performance according to the simulation results.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1A
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pp.95-104
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2008
Dynamic behaviors of the two-span continuous bridge which is one of prototypes on Gyoung-Bu high-speed railway are analyzed and some methods for reducing the resonance of the bridge are proposed. The bridge is modeled as a two-span continuous beam and the load is a vehicle of TGV-K (2p+18T) with length of 380.15 meter traveling on the railway bridge at some constant velocity. The equations governing the dynamic behaviors of the bridge are partial differential equations produced by using a system with distributed mass and elasticity. The analysis of the governing equations is performed by the mode superposition method which has modal coordinates solved by Duhamel's integral. Without considering the train velocity the dynamic reponses can be greatly reduced at some special lengths of bridge. It is different from the results of simple bridges researched so far. When the dynamic responses increase rapidly to make a resonance phenomenon depending on the train velocities, the several methods are proposed to deduce the resonance.
In speech signal processing, speech signal corrupted by noise should be enhanced to improve quality. Usually noise estimation methods need flexibility for variable environment. Noise profile is renewed on silence region to avoid effects of speech properties. So we have to preprocess finding voice region before noise estimation. However, if received signal does not have silence region, we cannot apply that method. In this paper, we proposed SNR estimation method for continuous speech signal. A Speech signal consists of Voice and Unvoiced Band in The MBE excitation model. And the energy of speech signal is mostly distributed on voiced region, so we can estimate SNR by the ratio of voiced region energy to unvoiced. We use the IMBE vocoder for the Voice or Unvoice band of segmented speech signal. Continuously we calculate the segmented SNR using that information and the energy of each band. And we estimate the SNR of continuous speech signal.
New limits of comfort boundary, psychological damage boundary and exposure limit for building residents by continuous and vibration are suggested. These limits are derived from the ISO 2631 and DIN 4150 regulations. A reasonable method to evaluate damages by vibrations is also suggested using the "total over-exposure of vibration" concept.; concept.
Integral imaging is a three-dimensional display technique which has 100 years of history. The method is characterized by offering full parallax, almost-continuous viewpoints and easiness of moving picture display. In this paper, the history of the method is briefly explained and overview of its current status is provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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