In order to supply stable natural gas in the future, it is necessary to forecast the demand in advance and secure the quantity of supply. In this paper, we propose a method of estimating the demand function of industrial natural gas, which is the core of the increase of domestic natural gas demand in the future. The cross-sectional data of 304 domestic industries were used to estimate the demand function of the industrial natural gas, and the effect of industry specific characteristics such as capital investment, manufacturing cost. Finally, the least absolute deviation estimation method which is robust to outliers and does not assume the homogeneity of the error term and the normality, And the results were derived. In addition, the economic value of industrial city gas was estimated using the price elasticity of industrial city gas. Therefore, it can be seen that the continuous expansion and supply of city gas to the industrial sector is beneficial at the national level, and the government needs to promote expansion through the industrial city gas support policy.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.24
no.6
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pp.67-76
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2020
This paper reports an experimental study to evaluate the flexural behavior of concrete beams reinforced using Fe based shape memory alloy (Fe-SMA) bars. For the experiment, a concrete beam of 200mm×300mm×2,200mm was produced, and a 4% pre-strained Fe-SMA bar was used as a tensile reinforcement. As experimental variables, type of tensile reinforcement (SD400, Fe-SMA), reinforcement ratio (0.2, 0.39, 0.59, 0.78), activation of Fe-SMA (activation, non-activation), and joint method of Fe-SMA bar (Continuous, welding, coupler) were considered. The electric resistance heating method was used to activate the Fe-SMA bar, and a current of 5A/㎟ was supplied until the specimen reached 160℃. After the upward displacement of the specimen due to the camber effect was stabilized, a three-point flexural loading experiment was performed using an actuator of 2,000 kN capacity. As a result of the experiment, it was found that the upward displacement occurred due to the camber effect as the Fe-SMA bar was activated. The specimen that activated the Fe-SMA bar had an initial crack at a higher load than the specimen that did not activate it. However, as with general prestressed concrete, the effect of the prestress by Fe-SMA activation on the ultimate state of the beam was insignificant.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.2
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pp.131-140
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2022
Installing Continuous Welded Rail (CWR) is one of the economical ways to resolve the challenges of noise, vibration, and the open-deck steel railway bridge impact, and the SSF method using the interlocking sleeper fastener has recently been developed. In this study, the method employed for determining the optimum vertical stiffness of the sleeper pad installed under the bridge sleeper, which is utilized to adjust the rail height and absorb shock when the train passes when the interlocking sleeper fastener is applied, is presented. To determine the optimal vertical stiffness of the sleeper pad, related existing design codes are reviewed, and, running safety, ride comfort, track safety, and bridge vibration according to the change in the vertical stiffness of the sleeper pad are estimated via flexible multi-body dynamic analysis,. The flexible multi-body dynamic analysis is performed using commercial programs ABAQUS and VI-Rail. The numerical analysis is conducted using the bridge model for a 30m-long plate girder bridge, and the response is calculated when passing ITX Saemaeul and KTX vehicles and freight wagon when the vertical stiffness of the sleeper pad is altered from 7.5 kN/mm to 240 kN/mm. The optimum stiffness of the sleeper pad is calculated as 200 kN/mm under the conditions of the track components applied to the numerical analysis.
Due to the spread of COVID-19, it is rapidly changing from face-to-face to non-face-to-face work environments and is changing to a digital work environment that can be accessed anytime, anywhere, providing convenience to all lives. However, the number of breaches, personal information leakage, and technology leakage targeting SMEs that are vulnerable to security continues to increase. Accordingly, the government has been continuously promoting the information security consulting support project for SMEs every year since 2014. Therefore, this study intends to develop a performance model and measurement methodology for continuous and more systematic support and efficient management of information protection support projects in consideration of the importance of information security for SMEs. It is intended to be used as basic data when setting future operational directions and goals. The main method of this study is to derive performance models and indicators for SME information security support projects based on domestic literature, case studies, and survey results, utilize expert advice to verify the developed performance measurement indicators, and use pilot-test questionnaires. Conduct evaluation through surveys. Based on the verified indicators, we would like to present a performance model and measurement index for the information security support project for SMEs.
Lee, Jae One;Sung, Sang Min;Back, Ki Suk;Yun, Bu Yeol
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.3
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pp.217-226
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2022
In the view of the application of high-precision spatial information production, UAV (Umanned Aerial Vehicle)-Photogrammetry has a problem in that it lacks specific procedures and detailed regulations for quantitative quality verification methods or certification of captured images. In addition, test tools for UAV image quality assessment use only the GSD (Ground Sample Distance), not MTF (Modulation Transfer Function), which reflects image resolution and contrast at the same time. This fact makes often the quality of UAV image inferior to that of manned aerial image. We performed MTF and GSD analysis simultaneously using a siemens star to confirm the necessity of MTF analysis in UAV image quality assessment. The analyzing results of UAV images taken with different payload and sensors show that there is a big difference in σMTF values, representing image resolution and the degree of contrast, but slightly different in GSD. It concluded that the MTF analysis is a more objective and reliable analysis method than just the GSD analysis method, and high-quality drone images can only be obtained when the operator make images after judging the proper selection the sensor performance, image overlaps, and payload type. However, the results of this study are derived from analyzing only images acquired by limited sensors and imaging conditions. It is therefore expected that more objective and reliable results will be obtained if continuous research is conducted by accumulating various experimental data in related fields in the future.
With the advent of cryptocurrencies such as Bitcoin in 2009, the paradigm of money, a means of payment, has been changing significantly. And it has a great impact on our daily lives. Thus central banks have attempted various analyzes on the issuance and impact of digital currencies including electronic payments but a study on which issuance method is suitable is insufficient. In this study, the issuance of digital currency was analyzed compared to the electronic payments which are currently used. As a result, the account-based model did not show any significant differences from the current RTGS(real-time gross settlement systems) and retail payment systems. But the token-based model is expected that it can improve the efficiency of finance and induce technological innovation in the financial field. However, it was analyzed that this model would weaken the intermediary function of financial institutions such as loans due to the characteristics of digital signature technology. In addition, in order to protect consumers against security attacks such as hacking and phishing of CBDCs, legal and institutional supports similar to the current electronic payment method are required, and continuous technology development efforts are also required for the CBDC issuance model to maintain convenience and anonymity equivalent to cash.
Creation and administration of green space are emphasized to solve the environmental problem and the management of green space in urban area. Urban area with high development pressure faces green space fragmentation, so the planned approach is needed to improve the continuity of green space. However, the current institutional green axis, used to enhance continuity of urban space is merely an abstract concept under the master plan so that is not a consistent framework for urban green continuity providing no detailed information such as position and path. Therefore, in order to consistently manage green space in continuous point of view, it is insufficient not being connected to each individual green space development projects. This study proposes a method for finding the connection path to enhance urban green space continuity. This proposed method consists of two phases. First phase is finding nodes to connect current green space and second is to calculate the least cost path. We calculate connection cost using NDMI (Normalized Difference Moisture Index), impervious ratio and official land cost, applying to Suwon city and potential greening site that was planned in official master plan. According to the results, we confirm a possibility of finding a cost-effective connection path with detailed spatial information instead of unrealistic abstract concepts and discuss worth applying to a legally plan and policy.
With the recent development of deep convolutional neural network learning, deep learning techniques applied to single image super-resolution are showing good results. One of the existing deep learning-based super-resolution techniques is RDN(Residual Dense Network), in which the initial feature information is transmitted to the last layer using residual dense blocks, and subsequent layers are restored using input information of previous layers. However, if all hierarchical features are connected and learned and a large number of residual dense blocks are stacked, despite good performance, a large number of parameters and huge computational load are needed, so it takes a lot of time to learn a network and a slow processing speed, and it is not applicable to a mobile system. In this paper, we use the residual dense structure, which is a continuous memory structure that reuses previous information, and the residual dense channel attention block using the channel attention method that determines the importance according to the feature map of the image. We propose a method that can increase the depth to obtain a large receptive field and maintain a concise model at the same time. As a result of the experiment, the proposed network obtained PSNR as low as 0.205dB on average at 4× magnification compared to RDN, but about 1.8 times faster processing speed, about 10 times less number of parameters and about 1.74 times less computation.
is a project for the senior generation with humanistic knowledge to become a mentor and communicate with them to present the wisdom and direction of life to the new generations of mentees based on various life experiences. has been expanding since 2015, starting with the pilot operation in 2014. In general, projects such as these are assessed to establish effectiveness indicators to verify effectiveness and to establish project management and development strategies. However, most of the evaluations have been conducted quantitatively and qualitatively based on the short-term duration of the project. Therefore, in the case of continuous projects such as , especially in the field of culture and arts where long-term effectiveness verification is required, the short-term evaluation is difficult to predict and judge the actual meaningful effects. In this regard, tried to examine the qualitative change of key participants in this project through the 2017 and 2018 image tracking survey. For this purpose, we adopted qualitative research methodology through interview video shooting, field shooting, and value coding as a research method suitable for the research subject. To analyze the results, first, the interview images were transcribed, keywords were extracted, value encoding works were matched with human psychological values, and the theoretical method was used to identify changes and to derive the meaning. In fact, despite the fact that the study conducted in this study was a follow-up survey, it remained a limitation that it analyzed the changed pattern in a rather short time of 2 years. However, this study systemized the specific methodology that researchers should conduct for follow-up and provided the flow of research at the present time when there is hardly a model for follow-up in the field of culture and arts education business in Korea as well as abroad. Significance can be derived from this point. In addition, it can be said that it has great significance in preparing the detailed system and case of comparative analysis methodology through value coding.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.5
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pp.115-130
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2020
The purpose of this study is to analyze the difference between A Study on the Weight Change and Exercise Immersion for Activation of Aerobic Dance and to suggest the continuous activation of Aerobic Dance. To achieve this purpose, a questionnaire was conducted using a convenience sampling method, which is one of non-probability sampling, in April 2020, targeting general aerobic dance members in Gyeongnam. The results of this study are as follows. First, the demographic characteristics were partially different. The age was 40 to 49 years, height was more than 160cm, occupation was housewives, weight change was more than -3kg, participation intensity was more than 100 minutes, participation frequency was 4 days, and participation period was less than 5 years. Second, the results of this study are as follows: Weight Change(Body Confidence, Activity Confidence, Dance Confidence, Psychological Stability Effect, Dance Activity Effect, Perform-motion Effect) and Exercise Immersion(Behavior immersion, Cognitive immersion) were partially high There was a difference. Third, the results of this study are as follows: Weight Change(Body Confidence, Activity Confidence, Dance Confidence, Psychological Stability Effect, Dance Activity Effect, Perform-motion Effect) and Exercise Immersion(Behavior immersion, Cognitive immersion) were partially high It was shown that the influence was.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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