• 대한가정학회지
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• 제38권6호
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• pp.149-169
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• 2000

The purpose of this study was to examine the environmental characteristics of adolescents in low-income families, identify the high-risk & protective factors among environmental contexts surrounding adolescents, and investigate the relative importance of high-risk & protective factors to adolescents'psychological and behavioral adjustment separately. The present study was the primary research of developing prevention program for adolescents'deviant behaviors in low-income families. Subjects of this study consisted of 176 adolescents drawn from 8 social-welfare institutions in Chungbuk province. The pilot study was done to examine the applicability of survey instrument. Data were analyzed by the frequency, percentage, Pearson correlation, stepwise regression using SPSS/WIN program. The results were as followings: 1. There was statistically correlated with each other in environmental high-risk and protective factors except an housing environment. The results implies that environmental contexts itself surrounding adolescents in low-income families can be either high-risk factors or protective factors. 2. The adolescents in low-income families perceived that stresses from consumer and school environments were high-risk factors among other environmental contexts. 3. The adolescents in low-income families perceived that resources from friend and school were protective factors among other environmental contexts. 4. The stresses from friend and eating behaviors were significant factors predicting adolescents'relative psychological adjustment. However, the behavioral adjustment was not predicted by environmental contexts. 5. The resources from school, consumer, and eating behaviors were significant factors predicting adolescents'relative psychological adjustment. Also, the resources from school, eating behavior, and family were predictors of behavioral adjustment. This research implies that the findings can be based on the development of prevention program for adolescents deviant behaviors in low-income families.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.463-468
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• 2011

지금까지 컨텍스트 예측 방법들은 이산 속성 컨텍스트를 대상으로 예측을 수행한 경우와 연속 속성 컨텍스트를 대상으로 예측을 수행한 경우로 나뉘어서 발전되어 왔다. 대부분의 예측 방법들은 컨텍스트의 획득 환경이나 특성에 맞게 특정 도메인에서 각각 예측 알고리즘을 작성하여 사용하여 왔기 때문에, 다양한 환경과 특성을 갖는 사용자의 컨텍스트를 대상으로 예측을 수행하기가 어렵다. 본 논문에서는 특정 도메인이나 컨텍스트의 특성에 국한되지 않고 이산 속성이나 연속 속성 컨텍스트들에 모두 적용 가능한 컨텍스트 예측 방법을 제안한다. 이를 위해 컨텍스트 속성간의 연관규칙을 고려하여 컨텍스트를 시퀀스로 생성하고, 컨텍스트 속성별 가변 가중치를 적용시켜 시퀀스 매칭 기반의 컨텍스트 예측을 수행한다. 제안한 방법을 평가하기 위해 이산 속성 컨텍스트와 연속 속성 컨텍스트에 각각 시뮬레이션한 결과 이산 속성 컨텍스트에서 80.12%, 연속 속성 컨텍스트에서 81.43%의 예측 정확도로 기존 예측방법들과 비슷한 성능을 보였다.

• 한국의류학회지
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• 제20권2호
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• pp.241-256
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• 1996

The purposee of this study was to identify the effect of perceiver's clothing attitude on male impressions created by the clothing cues and contexts. In addition, the effect of perceiver's evaluations of clothing appropriateness on male impressions. The subjects consisted of 256 male undergraduate students and 256 middle aged men. The experimental materials developed for this study were a set of stimuli and response scales. The stimuli were 8 color Photographs of drawings of a male figure in clothing which were minipulated in two levels, each of three clothing cues including type, style and color. The experimental design was full factorial design of 2(contexts$\times$clothing types$\times$clothing style$\times$clothing color). Each of the 16 sub-samples includes 16 subjects from the two perceiver group. Questionnaires used to measure perceivers responses to the stimuli were 7-point semantic differential scales composed of 37 bipolar adjectives representing personal traits. Four aspects of clothing attitude(fashion interest, status symbols consiousness, clothing conformity, practicality & comfort)were used to classify subjects into groups of 20 five-point likers type questionnaires adapted from the previous research. Clothing appropriateness were developed 5 point likest scales for evaluation of a stimulus person in each context. The data was processed by factor analysis, ANOVA, multiple classification analysis, Duncan's multiple range test, cluster analysis, MANOVA and pearson's product moment correlations. The major findings drawn from this study were as follows: 1. Perceiver's clothing attitude influenced impression formed by the social contexts and clothing crises. In three groups classified by their clothing attitude, the status symbol-oriented group was most affected by the social contexts and clothing cues. 2. Perceiver's evaluation of clothing appropriateness was related with impressions by a stimulus person. In summary the effect of contexts and clothing cues on impression formation varied according to perceiver's clothing attitude and clothing approopiateness.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권12호
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• pp.1575-1583
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• 2015

사물인터넷 컴퓨팅의 등장으로 다양한 사물인터넷 디바이스를 통해 사용자에 대한 건강 컨텍스트의 수집과 수집된 건강 컨텍스트를 분석하여 노화진단이 가능해졌다. 하지만, 기존의 노화진단 기법들은 서로 다른 고정된 노화진단요소들을 사용하여 사용자에 따라 획득 가능한 건강 컨텍스트의 가변성을 고려하지 않아서 새로운 노화진단요소의 추가 및 삭제에 대해 동적 대응이 힘들다. 본 논문에서는 다양한 사물인터넷 디바이스를 기반으로 노화진단에 필요한 다양한 노화진단 요소를 수집하고, 사용자마다 가변적인 노화진단 요소의 구성에 따라 동적으로 적응 가능한 노화진단 프레임워크의 기법 및 설계를 제안한다. 제안된 노화진단 프레임워크를 이용하면 획득 가능한 건강 컨텍스트의 가변성과 관계없이 노화진단기법의 적용이 가능하며, 노화진단 요소의 동적 추가 및 삭제가 가능하다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제12권4호
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• pp.254-263
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 온툴로지 기반의 상황정보 모델은 추론을 통한 개념적 상황정보의 획득, 상황정보의 공유와 재사용의 이점을 제공하기 때문에 널리 사용되고 있다. 이 중에서 추론은 상황인지 어플리케이션이 센서로부터 직접 얻을 수 없는 개념적 상황정보를 이용할 수 있도록 해준다. 하지만 추론의 경우, 그 처리 시간이 대상이 되는 상황정보의 크기가 커질수록 증가하게 되며, 이때 야기되는 시간 지연은 상황인지 어플리케이션의 실제적인 동작을 방해한다. 본 논문에서는, 추론 속도를 향상시키기 위해 작업 메모리에서 처리되는 상황정보의 크기를 줄이는 상황정보 선인출 기법을 제안한다. 우리는 상황인지 어플리케이션의 질의와 관련이 있는 상황정보를 결정하기 위해 기존의 쿼리트리를 이용한 방법을 확장한다. 제안한 기법을 이용하여 선인출된 상황정보만 작업 메모리에 유지함으로써, 온툴로지 기반의 상황정보가 제공하는 이점을 유지하면서 추론에 의해 야기되는 시간 지연을 줄일 수 있다. 우리는 제안한 기법을 기존의 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어, Active Surroundings에 적용시키고 실험을 통해 성능 향상을 보였다.

• 한국초등수학교육학회지
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• 제17권3호
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• pp.395-411
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• 2013

나눗셈 맥락에는 크게 포함제 맥락과 등분제 맥락이 있다. 아동들은 학습을 통하여 포함제 맥락과 등분제 맥락에서 자연수 나눗셈 세로 형식 계산법의 원리를 점진적으로 이해해 갈 것으로 기대된다. 수학 교과서와 교사용 지도서는 아동들의 자연수 나눗셈 계산법의 종합적 이해를 지원할 수 있도록 구성되는 것이 바람직하다. 2007 교육과정에 따른 교과서와 교사용 지도서의 자연수 나눗셈 관련 내용을 분석한 결과, 교과서와 교사용 지도서는 편의적으로 포함제 맥락과 등분제 맥락을 사용하고 있었다. 이와 같은 편의적인 사용은 포함제와 등분제 맥락에서 자연수 나눗셈 계산법의 종합적 이해를 어렵게 할 수 있다. 이 논문에서는 교과서와 지도서 분석 결과를 바탕으로 포함제와 등분제 맥락에서 자연수 나눗셈 계산법의 종합적 이해를 도모하는 데 필요한 제언을 제시하였다.

• 디자인융복합연구
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• 제14권4호
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• pp.151-167
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• 2015

일상생활 속에서 자주 접하는 대상 또는 경험을 학습에 활용하면 학생들로 하여금 공부에 대하여 보다 더 관심을 가지게 하고, 주변 환경 및 실생활과의 연계성을 파악하게 하는데 효과적이다. 하지만 일상생활 속 소재를 이용한 기존의 학습방식은 학생들이 공부에 좀 더 쉽고 편하게 접근할 수 있도록 하는 긍정적인 효과를 가지고 있음에도 불구하고, 학습 설명을 위한 예시나 상황 배경으로만 실생활 소재를 사용한다는 부분에서 한계를 가지고 있다. 학생들은 일상생활 속에서 다양한 상황을 접할 수 있는데, 그 중 학습과 연계할 수 있는 상황 맥락들이 존재한다. 이러한 일상생활 속 상황 맥락에 맞춰 적절한 학습이 이루어지게 되면 학습자는 자신이 마주하고 있는 상황이나 대상을 통해 공부할 수 있어, 보다 높은 몰입감을 경험하고 이해를 높일 수 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트 디바이스를 이용하여 일상생활 속의 맥락을 활용하는 학습 방안을 모색하였으며, 사례를 통하여 제안함으로써 학습의 효용성을 보이고자 하였다. 이를 위해 문헌을 통하여 일상생활 속 맥락을 기반으로 이루어지는 학습의 교육적 의의와 이에 대한 지원도구로써 스마트 디바이스의 특성을 파악하였다. 그리고 학습 경험에 대한 사용자조사를 통하여 일상생활 속 맥락 기반의 학습서비스를 디자인하기 위한 가이드라인을 도출하였으며, 이를 바탕으로 사례 연구로써 과학 학습을 제공하는 학습 시나리오를 제안하고 구체적인 UI화면을 디자인하였다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제13권3호
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• pp.129-143
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• 2006

Diversity of available communication media has increased as the use of Internet and mobile technology increased rapidly. The traditional media tend to transform their roles and functionality. This change brings about the expansion of the span of media to be selected by users. In this study, we examined the characteristics of emerging communication media use based on Niche Theory. Online communication media in this study include Internet messenger, mobile phone, and e-mail. We also analyzed the relationship between the nature of task and the selection of communication media, that is, the effects of communication contexts(formal vs. informal, notification vs. request, superior vs. inferior) where by the communication partners are involved. The result of this study, mobile phone had the highest niche competitive superiority in all communication contexts, and internet messenger and e-mail made difference according to communication contexts. Also, we can notify internet messenger and e-mail have a mutual substitutive relationship by analysis of niche overlap.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제52권4호
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• pp.497-516
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• 2013

Inspite of many strengthens of storytelling mathematics education, some problems are expected: when math is taught in concrete contexts, students may have trouble to extract concepts, to transfer to noble and abstract contexts, and they may experience inert knowledge problem. Low achieving students are particularly prone to these issues. To solve these problems some suggestions are made by the author. These are analogous encoding and progressive formalism. Using analogous encoding method students can construct concepts and schema more easily and transfer knowledge which shares structural similarity. Progressive formalism is an effective way of introducing concepts progressively moving from concrete contexts to abstract context.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.447-459
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• 2020

The Internet of Things(IoT) paradigm is flourishing strenuously for the last two decades. Researchers around the globe have their dreams to transmute every real-world object to the virtual object. Consequently, IoT devices are escalating exponentially. The abrupt evolution of these IoT devices has caused a major challenge i.e. object classification. In order to classify devices comprehensively and accurately, this paper proposes a context-aware based multi-classification model for devices, which classifies the smart devices according to people's contexts. However, the classification features of contextual data of different contexts are difficult to extract. The deep learning algorithm has the capability to solve this problem. This paper proposes a context-aware based multi-classification model of devices, which classifies the smart devices according to people's contexts.