Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.356-360
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2008
As a seedbed for American Public Administration, Traditional Reform Perspective (TRP) produced Wilsonian formulation of administrative science in modern academic setting. From the beginning of the second half of the twentieth century, ideas were transported into Public Administration scholarship. New Reform Perspective (NRP) entails a belief that these reasonings are largely based on assumptions of Economics. Looking into this belief is a necessary condition, if not a sufficient one, for answering the question: Does NRP hold in the study of administration? This initial reading, though somewhat primitive, tries to set up a proposal for identifying a meaningful context for understanding the situation. As a representative version, Wilson's original perspective must be reconsidered in order to articulate the field of study within traditional reform context. According to NRP, new administrative theories are the results of the influence of economic reasoning into the field of Public Administration. Therefore, rereading of Tiebout's 'Pure Theory' and Ostrom, Tiebout and Warrens's 'Theoretical Inquiry' is a prerequisite to satisfy this particular condition.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.168-171
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2012
본 논문에서는 모바일 컴퓨팅 환경과 불확실성을 지원하는 다중추론지원 분산형 상황인식 시스템의 지식 베이스(KB: Knowledge Base)를 위한 모델로써 상황정보(OWL), 온톨로지 추론정보(OWL DL), 규칙 추론정보(SWRL), 베이지안 추론정보(PR-OWL)를 통합적으로 표현하는 UniOWL 통합상황모델을 제안한다. 제안한 통합상황모델은 상황정보와 다중 추론정보를 단일 구문, 즉 OWL 구문으로 표현하여 지식베이스 설계를 수월하게 하고 표현을 단순화하는 장점이 있다.
Ubiquitous computing environment, as a new paradigm of the digital information era, has been introduced to respond to rapid changes in society and culture. Today, technology research around the world competes for the preoccupancy of the core technology as well as the development of technology for providing context aware system more intelligent, more sophisticated. Research in recent is underway the implementation of intelligent provisioning system using the ontology. Erstwhile provisioning system did not providing a personalized service that provides the service after context aware. Accordingly, there is a need for studies of intelligent context aware provisioning technique considering environments and context necessary to user. In this paper, in order to provide a service that is optimized for the needs of the user, propose an ontology-based intelligent provisioning service method taking into account the usage patterns and the context of the user. The proposed system is recognized the status of the user and demonstrated a process of reasoning techniques for fit service. And it is possible to the expansion of intelligence.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.2
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pp.21-30
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2021
With the rapid development of artificial intelligence and big data, a lot of medical data is effectively used, and the diagnosis and analysis of diseases has entered the era of intelligence. With the increasing public health awareness, ordinary citizens have also put forward new demands for panic disorder health services. Specifically, people hope to predict the risk of panic disorder as soon as possible and grasp their own condition without leaving home. Against this backdrop, the smart health industry comes into being. In the Internet age, a lot of panic disorder health data has been accumulated, such as diagnostic records, medical record information and electronic files. At the same time, various health monitoring devices emerge one after another, enabling the collection and storage of personal daily health information at any time. How to use the above data to provide people with convenient panic disorder self-assessment services and reduce the incidence of panic disorder in China has become an urgent problem to be solved. In order to solve this problem, this research applies the context awareness to the automatic diagnosis of human diseases. While helping patients find diseases early and get treatment timely, it can effectively assist doctors in making correct diagnosis of diseases and reduce the probability of misdiagnosis and missed diagnosis.
As the multimedia data increase a lot with the rapid development of the Internet, an efficient retrieval technique focusing on individual users is required based on the analyses of such data. However, user modeling services provided by recent web sites have the limitation of text-based page configurations and recommendation retrieval. In this paper, we construct the user preference model with a Bayesian network to apply the user modeling to video retrieval, and suggest a method which utilizes probability reasoning. To do this, context information is defined in a real office environment and the video scripts acquired from established cameras and annotated the context information manually are used. Personal information of the user, obtained from user input, is adopted for the evidence value of the constructed Bayesian Network, and user preference is inferred. The probability value, which is produced from the result of Bayesian Network reasoning, is used for retrieval, making the system return the retrieval result suitable for each user's preference. The usability test indicates that the satisfaction level of the selected results based on the proposed model is higher than general retrieval method.
Kim, Kun-Su;Lee, Dong-Hoon;Park, Doo-Kyung;Lee, Jee-Hyong
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.2
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pp.175-182
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2008
Context-aware service environment should provide many kinds of services according to users' requests. Users want a great variety of services. In response to their demands the service provider should make a new service every time. But making a new service every time may be inefficient even for a small number of users' requests. So, there are studies on how to efficiently support various and complex requests fFom users. In many researches, service compositions have lately attracted considerable attention. However, existing researches have mainly focused on Web services. So they are not proper to rapidly providing services in response to users' requests, especially In context-aware service environment. This paper proposes a rapid service composition using case-based reasoning. For evaluating the proposed algorithm we implement 'purchasing seTvice agent'. With this system, we compare our algorithm and the existing service composition algorithms.
Drones, which have rapidly grown along with the 4th industrial revolution, spread over industries and also widely used for military purposes. In recent wars in Europe, drones are being evaluated as a game changer on the battlefield, and their importance for military use is being highlighted. The Republic of Korea Army also planned drone-bot systems including various drones suitable for echelons and missions of the military as future defense forces. The keyword of these drone-bot systems is autonomy by artificial intelligence. In addition, common use of operating platforms is required for the rapid development of various types of drones. In this paper, we propose software framework that applies diverse artificial intelligence technologies such as multi-agent system, cognitive architecture and knowledge-based context reasoning for mission autonomy and common use of military drones.
Ratio and rate are key topics in the area of 'Patterns', but there are various perspectives on them. This study compared and analyzed the perspectives of Korean and Singaporean mathematics textbooks on ratio and rate, and explored how teaching and learning methods develop according to each perspective in terms of quantitative reasoning. To this end, we reorganized the analysis criteria based on some studies, and analyzed the textbooks of the two countries in relation to context, relationship, and representation. The results of the study are as follows. Regarding the context, there were differences in the situations, types of units and use of units of the problems presented in textbooks. In terms of relationship, there were differences in the types of two quantities and relationship of quantities. Lastly, there were differences in the representation of ratio and rate. Through these results, we found that elementary mathematics textbooks in Korea and Singapore take different perspectives on ratio and rate. In particular, the perspective taken by Korean textbooks on ratio and rate had unique points different from that of other previous studies. Considering this Korean perspective, we suggested some implications that could help improve textbooks related to ratio and rate and teach them meaningfully.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.22
no.4
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pp.109-138
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2010
This study examined how practical reasoning process is reflected in the 2007 revised home economics textbook of the 7th grade that is being used in schools since 2010. For a textbook analysis of the components of practical reasoning process, 12 published textbooks were all analyzed, and analysis areas were decided by reconstructing the textbook system into introduction, body contents, learning activities, evaluation. Analysis criteria were extracted from the previous literatures. Practical reasoning process was classified into Valued Ends, Context and Background, Alternatives and Means, on sequence, and Action and Reflection. As a result of analyzing categories and problems that practical reasoning process is reflected in the textbook, firstly, here was a category, which Valued Ends was absent in the practical reasoning process. In the relevant category, general problem solving progress and practical reasoning process could not be differentiated, and activity was developed with 'strategies for solution' as objective. Second, there was a category that the practical reasoning process was reflected in body contents. In this category, knowledge, concept, principle, and theory were insufficiently dealt with. Third, there was a category that reflected components of practical reasoning process but was covered with general problem solving process. Fourth, there was a category that described theme of sub-unit and body contents from the different curriculum perspectives. A curriculum perspective works as the foundation of preparing class contents or consistency of methods when developing lessons. Therefore, confusion might occur when a teacher plans a class with this kind of textbook. Fifth, a category that suggested partial components of practical reasoning process was shown the most and this category is difficult to maximize effects of practical reasoning process.
Context-aware computing aims to enable the on-line applications and services to be executed in a timely and automated manner. Many of such applications and services involve group-level interactions. For more smoothing communication within a community, specific group-level issues such as group dynamics must be considered. To do so, obtaining group-level contexts such as the role, conflict resolution and norms, are key ingredients to improve group performance. Since group context is not the same as a simple summation of individual context, as group is not just a simple set of individuals, awaring individual context is not sufficient for group-level communication support. However, context-aware computing research still has stressed more on individual context. This leads us to the motivation of searching for group context aware method. Hence, the of this paper is to propose a novel methodology which automatically recognizes group context. Especially, we focus on group conhesiveness in this paper just because group cohosiveness is one of the important variables to control the performance of group interaction. To verify the applicability of the proposed method, an empirical test has been conducted to compare the performance of the proposed methodology with that of conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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