Kim, Young-Yuk;Kim, Chul-Hyun;Park, Soung-Bae;Eom, Tae-Jin
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.36
no.3
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pp.1-8
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2004
It is very difficult to compare directly the research results of enzymatic process in pulp and paper industry because commercial enzymes have diversity in its property. The chemical and biological properties of commercial enzymes were Investigated to help comparison of various commercial enzymes each other. In most case, the solid content of liquid enzymes was about 20%. The higher protein content in enzyme product does not mean the higher enzyme activity. Enzymes for paper process should selected by basis of enzyme activity, not by price of enzyme products. The chemical composition of fiber was not so much change with enzyme treatment. The enzymatic hydrolysis of fiber might negligible in paper process.
This study explored which policies can be win-win strategies among internet portals and digital content providers. With taking the professional advise by interview and descriptive Questionnaires, the study suggested which governmental policies may be the mutual and proper winning strategies in internet industry, specifically between internet portal sites and content providers. Researcher kept in contact with five opinion leaders in this field and proposed thirteen candidate policies, which can give implications to the related governmental agencies, internet portals and contents providers. Some of these suggested policies may have been done and are being done conservatively in some area. But, in order to positively activate and develop the domestic digital contents industry, this study emphasized that the related agencies should perform the progressive policies and assign the financial supports to internet industry.
Nari Yoon;Hak-Dong Lee;Uyoung Na;A Ram Yu;Min-Jung Bae;Gunhwa Park;Sanghyun Lee
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.66
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pp.305-310
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2023
Bandiburichodang (BDC) is a new variety of Zea mays L. Total polyphenol content (TPC) assay and quantitative analysis of ferulic acid (FA) were performed to determine the steaming, roasting conditions of BDC kernels that lead to the highest content. TPC levels increased after roasting under all conditions. TPC levels in samples steamed at 115 ℃ for 25 min were 3.157 mg/g before roasted, and increased to 3.825 and 4.739 mg/g after roasting at 160 and 200 ℃, respectively. Whether BDC kernels were roasted was relevant with TPC content. BDC kernels were extracted to perform quantitative analysis of FA. Roasting temperature affected FA content: the higher the temperature, the lower the content. BDC kernels that were steamed at 115 ℃ for 25 min had 0.178 mg/g of FA content before roasting, and levels decreased to 0.132 and 0.115 mg/g after roasting. Under different roasting conditions, FA content decreased 15 to 50%. We hypothesize that this phenomenon is due to a breakdown of phenolic compounds or cell wall disruption.
Rapid development of information technology has generated a new industry and market. In particular, network technology such as the Internet and other computer networks made transaction activities switched from traditional offline commerce to e-commerce. Among them, digital content is bit-based object which is created and distributed through electronic environment. In particular, many entertainment contents such as the music, the movies, and the computer game softwares are main products. Although digital content commerce has high potential demand, it lacks the consideration about the factor related to maintaining existing customer such as customer loyalty and switching costs. There has been a number of research on customer loyalty and other factors affecting it in the traditional electronic commerce environment, but there is a lack of research which examines the characteristics of digital content. The study about the effect of switching costs on customer loyalty in digital content commerce is necessary because the customers of digital content commerce market are from those of other e-commerce market or traditional offline commerce market. In addition, customer loyalty and switching costs are important factors because they may build up greater customer retention. For that reason, this study focused on examining the relationships among switching costs, antecedents for switching costs, and customer loyalty in online digital music service industry. The study has three major purposes: (1) to find antecedents of switching costs on digital content commerce and examine effect of antecedents for switching costs; (2) to identify effect of switching costs on customer loyalty in digital content commerce and examine moderating effects of alternative attractiveness; (3) to identify the differences of antecedents for switching costs by contents transmission type(streaming service and downloading service). And, the online digital music service industry is selected in this study since there are many users and transactions incurring. To accomplish these purposes, a survey questionnaire was developed and distributed to 256 informants. Survey instrument was developed based on previous research and pre-established survey items. Total of 206 surveys are collected and used in the data analysis. Among the respondents, 56.8% is male and 43.2% is female. Also, 86 responses were streaming service user group and 120 responses were download service user group. These data was analyzed using regression analysis. Major findings of empirical analysis can be summarized as follows. First, switching costs have positive effect on customer loyalty in digital content commerce environment. Second, the influence of switching costs on customer loyalty increases under conditions of high alternative attractiveness. Third, DRM convenience and breadth of use have positive effect on switching costs. The findings imply that the digital content provider should pay more attention to switching costs in addition to customer satisfaction in order to attract customers. Also, increasing the convenience of DRM use by securing the convenience of user interface and expanding the support device and increasing the service use scope by providing diverse value-added service helps to create a switching barrier. The result of the study can become a practical use in marketing strategy for maintaining existing customer. In particular, switching barrier is very important under conditions of high competition in the online music service market. This study can be used as a basis for further studies about customer retention in digital content commerce.
Intelligent Content is defined as detailed information or fragment of content which contains a semantic data structure. This semantic structure makes possible to do various intelligent operations. There are wide range of content-oriented applications such as classification, retrieval, extraction, translation, presentation and question-answering. The concept of Intelligent Content is applied to various fields like MPEG and Semantic Web. In this paper, we discuss the several important researches of Intelligent Content and how to apply this conception to these fields.
This study was conducted to investigate the proximate composition, free sugars, amino acids, and minerals in five Lentinula edodes cultivars collected in Korea. No significant differences in the content of crude fat and crude fiber were found between the samples; however, there was significant variation in the contents of nitrogen free extract, ash, and crude protein. Three kinds of free sugars (fucose, arabinose, and glucose) were identified by HPLC, with the glucose content ranging from 5.94% to 12.08%. Sixteen kinds of free amino acids were identified: the highest content of amino acids was found in 'Sanlim5ho' (13,768.33 mg%), while the highest content of free amino acids was found in 'Sanlim4ho' (6,790.57 mg%). The minerals detected in the L. edodes cultivars were potassium, calcium, magnesium, and sodium, the contents of which ranged from 567.16-2,356.09 mg%, 3.85-7.42 mg%, 9.79-20.88 mg%, and 19.60-22.62 mg%, respectively.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.36
no.1
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pp.87-92
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2007
New type of seasoned and dried oyster slice (SDOS) was prepared with surimi and oyster, and then characterized on the food components. With a higher oyster content ratio, the moisture (18.1% to 21.7%), water activity (0.621 to 0.661), and $\Delta$E value (74.83 to 75.90) of SDOS slightly increased. Regardless of differences in oyster content ratios, there was, however, no difference in the sensory color and flavor expect for sensory texture of SDOS. The desirable ratio of oyster content for preparing the seasoned and dried oyster slice was determined as 30% according to the results above. There was no difference in total amino acid content between seasoned and dried slices with and without oyster. The major amino acids of SDOS were glutamic acid, leucine, lysine and threonine. The calcium and phosphorus contents of SDOS were 64.4 mg/100 g and 315.9 mg/100 g, respectively. The total free amino acid content and taste value of SDOS were 1,576.8 mg/100 g and 226.05, respectively. The results suggested that SDOS could be used as jerky-like oyster products.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.247-253
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2020
It has emerged Food-content among various forms of 1-person media through social media. Food-content influencer also market products through 1-person media, generating revenue through increased views and subscribers of 1-person media. It also sells products through sponsorship. In general, there is a profit structure through 1-person media viewing, but research on how restaurant companies generate profits directly through food-content is insufficient. In addition, research on converting subscribers to consumers through food-contents is minimal. In this paper, we propose an experiential application system based on the behavior of food-content creators. The proposed system collects and categorizes food-content information, and maps between highly related words to organize into keyword categories. The ontology tag-based concept network applied to the proposed system connects representative information by pre-extracting/mapping information related to information requests among a wide range of data. This method maps relevant food-content information to provide the user with data collected/storage in the form of an application. The user uses the application while watching the food eaten by the influencer and creator. And, it is meaningful that the user could be provided is provided with information about the food they want to eat.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.3
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pp.221-232
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2023
In this paper, we propose a recommendation system based on the latent factor model using matrix factorization, which is one of the most commonly used collaborative filtering algorithms for recommendation systems. In particular, by introducing the concept of creating a list of recommended content and a list of non-preferred recommended content, and removing the non-preferred recommended content from the list of recommended content, we propose a method to ultimately increase the satisfaction. The experiment confirmed that using a separate list of non-preferred content to find non-preferred content increased precision by 135%, accuracy by 149%, and F1 score by 72% compared to using the existing recommendation list. In addition, assuming that users do not view non-preferred content through the proposed algorithm, the average evaluation score of a specific user used in the experiment increased by about 35%, from 2.55 to 3.44, thereby increasing user satisfaction. It has been confirmed that this algorithm is more effective than the algorithms used in existing recommendation systems.
This study used for KOSPI, KOSDAQ, entertainment culture and digital contents index that is related to cultural contents industry. There was investigated the each stock price index and return trends for a total 597 weeks to July 2015 from March 2004. They looked the content-related stocks about investment worth to comparative analysis the return, volatility, correlation, synchronization phenomena etc. of each stock index. When we saw the growth potential of the cultural contents industry forward, looked forward to the investment possibility of related stocks. Analysis Result cultural content related stocks showed a higher rate after the last 2008 global financial crisis. Recent as high interest in the cultural contents industry, we could see that the investment merit increases slowly. In the future, the cultural content industry is expected to continue to evolve. The increase of investments value in the cultural content related businesses is much expectation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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