Purpose: In the past decade, Scholars, think tanks, and policymakers have had rich discussions about omnichannel distribution science. However, despite the growing body of research in this area, there is currently no universally accepted definition of what exactly an "omnichannel consumer" consists of and what the most relevant drivers are. This study aims to synthesize the empirical evidence surrounding omni-channel consumer research and its management. Additionally, we demonstrate how omnichannel consumer research has emerged from different theoretical perspectives and disciplines. Research design, data and methodology: Using the Systematic Literature Review method and searching the CNKI, Web of Science, and Scopus databases for 130 articles, the study analyzed the current state of omnichannel consumer research and categorized and summarized the findings in the literature. Results: This study analyzes the current state of omnichannel consumer research and categorizes the findings in the literature and identifies four research areas: consumer behavior, consumer experience, consumer sentiment dimensions, and consumer segmentation. Conclusions: This literature review offers the first comprehensive and systematic overview of "Chinese omnichannel consumers." It not only highlights the most critical research trends discussed in existing studies, but also outlines the expected direction of future research, which provides the basis for understanding omnichannel consumer research.
This study aimed to segment Chinese fisheries consumer market by means of cluster analysis based on Shanghai region consumers. The survey is conducted to 350 shanghai people on March 17-21 in 2014 and investigate demographic characteristics and consumer's behaviors unique to each segmented market by preference, labelling, quality, price, safety. The result of cluster analysis identified four market segments such as Catering type market, Worth pursuing type market, Substance pursuing type market, Trend pursuing type market. Catering type market is a passive fisheries consumption market and is not high attractive for Korea fisheries export market. Value pursuing type market consider importance to labelling, origin, brand and require high-quality and differentiation strategies. This market's main target species are high price fisheries such as tuna, salmon, crocker. Substance pursuing type market consider fisheries's safety and quality and purchases more popular fisheries such as crocker, hairtail, promfret, mackerel, squid. Trend pursuing type market's consumers prefer to purchase brands and trendy seafood rather than taste.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.24
no.6
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pp.787-798
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2000
This study intended to investigate the benefits sought in 2(i s female formal wear and the clothing behaviors of 20's working women segmented by the benefits of female apparel and to provide marketing strategy on the segmented market. The subject of this study were 605 working women in their 20's living in seoul, and survey based on references and formal studies was used. The results of data analysis are as follows: 1. The factor structures of the benefit sought in clothing products were classified into symbolismㆍaesthetics, and practicality. 2. Consumer groups were segmented into four groups by the benefit factors sought in clothing products. 3. Product involvement, fashion involvement, information search and brand loyalty were proven significantly different among the segmented consumer groups. Demographic variables and purchasing traits such as subjective social class, average monthly expenditure on clothing, and usage of fashion credit card or credit cards were proven to significantly different among the segmented consumer groups.
This study investigates consumer's traits of market segmentation based on the apparel benefits. The subjects were 302 college students living in Yunnam, China. The mean, ANOVA, factor analysis, Duncan test, and K-means cluster analysis were used for statisticals analysis. The results of this study are as follows. The college students were classified, into six subdivisions, according to the apparel benefits by cluster analysis: indifference group, utility pursuit group, hedonic/brand pursuit group, individuality pursuit group, social recognition/fashion pursuit group, and pursuit benefits-minded group. In the factors of happiness-pursuing and life-centered of materialism, significant differences were found according to the groups of apparel benefits, and all factors of symbolic consumption and brand loyalty were found to have significant differences according to the groups of apparel benefits. The evaluation criteria of clothing were significantly different, depending on apparel benefits subdivision in criteria of aesthetic, socio-psychological, and utility. The use of information was shown to have significant differences, according to the groups of apparel benefits. The study results are highly expected to be utilized as useful sources in marketing plans for the midwest of China.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.1
no.3
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pp.125-132
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2012
This paper proposes an automatic object segmentation and background composition method for video communication over consumer mobile phones. The object regions were extracted based on the motion and color variance of the first two frames. To combine the motion and variance information, the Euclidean distance between the motion boundary pixel and the neighboring color variance edge pixels was calculated, and the nearest edge pixel was labeled to the object boundary. The labeling results were refined using the morphology for a more accurate and natural-looking boundary. The grow-cut segmentation algorithm begins in the expanded label map, where the inner and outer boundary belongs to the foreground and background, respectively. The segmented object region and a new background image stored a priori in the mobile phone was then composed. In the background composition process, the background motion was measured using the optical-flow, and the final result was synthesized by accurately locating the object region according to the motion information. This study can be considered an extended, improved version of the existing background composition algorithm by considering motion information in a video. The proposed segmentation algorithm reduces the computational complexity significantly by choosing the minimum resolution at each segmentation step. The experimental results showed that the proposed algorithm can generate a fast, accurate and natural-looking background composition.
The purpose of this study was to examine the relationship between consumer spatial behavior and consumer characteristics based on trade area selection criteria 469 female consumers who lived in the two new towns near Seoul, Bundang and Ilsan, participated in the study by completing questionnaires. Data were analyzed by using cluster analysis, ANOVA, Duncan's multiple range test, chi-square analysis, etc. The findings of the empirical research were as follows: 1. Five groups were identified by cluster analysis based on trade area selection criteria of clothing price-oriented group, time convenience-oriented group, shopping convenience-oriented group, variety/entertainment-oriented group, and passive shopping group. 2. Each group differed in spatial behavior such as clothing shopping area, the visiting frequency, and spatial movement type. 3. Each group showed differences in fashion involvement and demographic characteristics(age, marital status, education, occupation and social status).
Values are lasting beliefs that are at the center of human behavior and not be often changed. Different values make different behaviors, and similar values form similar behaviors. Consumers' values affect not only the cognitive process but also behaviors in a powerful and comprehensive way. There have been many studies regarding prediction of consumer patterns and identification, measurement methods of values. This is because if we can accurately measure the value system, it can be used in many areas of marketing such as market segmentation, new product development, and advertisement. In case of seafood, it is also necessary to make marketing strategies by segmenting consumers based on their value systems. The objectives of this study are as follows: First, it is to find out the connection process from the properties of seafood products that consumers consider important, to the benefits, and finally to the values they pursue by applying the means-end chain theory, using the Laddering method. Second, using a two-step cluster analysis, we aim to segment seafood markets based on consumers' values and investigate characteristics of segmented markets. Based on objectives, it is expected that this study would provide informations on seafood consumers and help to establish seafood marketing strategies for producers and distributors. Analytical results of the value system using a means-end chain theory indicated that there were seven complete links, that is, ladders among fresh seafood products. In case of processed seafood products, there were total 9 complete ladders. The empirical analytical results of market segmentation according to the values showed fresh seafood products were divided into three groups. In case of processed seafood products were segmented into two groups.
This study examines the consumer behavior towards service satisfaction and loyalty in the wedding service market when differentiated services were provided through a market segmentation that includes products, prices, and channels for service choices. This study uses the questionnaire research method to compare the wedding service consumer satisfaction between Korea and Japan. As for married couples, the convenience of transportation and name-recognition were the most important considerations among Koreans when it comes to choosing a place for wedding ceremonies. Meanwhile, Japanese counterparts considered reasonable prices and wedding services quality as the most important factors. In terms of the level of satisfaction in services provided by wedding halls, Korean married couples were found to be more satisfied than Japanese counterparts. Second, the impact of the level of satisfaction with wedding services on consumer loyalty was analyzed. It was found that name-recognition was an important influencing factor among both Koreans and Japanese. An increased satisfaction with name-recognition, resulted in higher loyalty by individuals to wedding halls. In terms of showing loyalty to wedding halls, Koreans were found to be more influenced by name-recognition than the Japanese. Third, there was no significant difference found in japan in terms of the impact of the level of satisfaction with wedding services loyalty.
The purposes of this study were (1) to segment female college students' apparel shoppers into unique apparel buying decision-making style groups; and (2) to profile for each segment in terms of personal characteristics (material values, change seeking tendency and prestige sensitivity) and fashion information sources. Data were collected through questionnaires from convenient sample of 290 female college students. As a result of cluster analysis and univariate analysis of variance, distinctive consumer decision-making style groups of consumers were identified; Value-maximizing Recreational Shoppers, Brand-Maximizing Emotional Shoppers, and Apathetic Shoppers. These three groups were compared as to the effect of personal characteristics variables and fashion information sources through univariate analysis of variance and chi-square statistics. The result showed that personal characteristics (material values, change seeking tendency and prestige sensitivity) and fashion-information sources do influence the consumer decision-making styles and that these three groups were unique in their decision-making characteristics showing that consumer decision-making styles can be a good segmentation base for apparel market.
At the end of 2002, about 91% of mobile telecommunications service subscribers have mobile phones with the mobile internet access function. However, despite the rapid spread of mobile internet phones, the number of real mobile internet users is very small. In this situation, this paper focuses on the effect of consumer demographics such as sex, age, job, etc. and consumer life-style on the use of mobile internet. This study tries to find the answers about the following questions ; 1) Which consumer demographic variables affect the use of mobile internet\ulcorner 2) How can we categorize the consumers with the mobile internet phones\ulcorner 3) What are the characteristics of categorized groups and is there any difference in using the mobile internet\ulcorner For this purpose, an off-line survey was conducted over 1,500 consumers with the mobile internet phones. This study concludes as follows ; The important demographic factors of the use of mobile internet are age, job, marriage, academic career and personal spending money. Totally viewed in the consumer demographics, the typical type of mobile internet users can be described as the young student. On the other hand, sex and family income variables do not significantly affect the use of mobile internet. And the mobile internet users can be categorized by the life-style into four distinct groups, which are named as the innovation oriented group, the practicality oriented group, the conservation oriented group, the ostentation oriented group. These findings show that the consumer life-style have various effects on the use of mobile internet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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