Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.9
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pp.29-38
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2012
In this paper, we propose a named entity and event annotation tool for cultural heritage information corpus construction. Focusing on time, location, person, and event suitable for cultural heritage information management, the annotator writes the named entities and events with the proposed tool. In order to easily annotate the named entities and the events, the proposed tool automatically annotates the location information such as the line number or the word number, and shows the corresponding string, formatted as both bold and italic, in the raw text. For the purpose of reducing the costs of the manual annotation, the proposed tool utilizes the patterns to automatically recognize the named entities. Considering the very little training corpus, the proposed tool extracts simple rule patterns. To avoid error propagation, the proposed patterns are extracted from the raw text without any additional process. Experimental results show that the proposed tool reduces more than half of the manual annotation costs.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.168-174
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2023
In the current world, with the massive scale of SOC construction, it is difficult to diagnose and check all of a bridge's abnormal states with even the experts' eyes for maintenance. It is because we should spend huge costs and time on maintenance. Still, there are not many alternative ways to inspect bridges remotely regarding accuracy or reality. Therefore, we remark on the advantages and disadvantages of previous methods through practices in SOC maintenance. To inspect the abnormal state of the Bridge, we suggest inspecting bridges with an Augmented Reality (AR) mechanism to reduce cost, human resource consumption, and the risk of work. Through the proposed approach, we expect that it provides ways to solve massive construction problems with software-based technologies.
Hsu, Ting Y.;Liu, Cheng Y.;Hsieh, Yo M.;Weng, Chi T.
Smart Structures and Systems
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v.29
no.2
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pp.287-299
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2022
Rather than using smartphones as seismometers with designated locations and orientations, this study proposes to employ crowds' smartphones in buildings to perform fast safety assessment of buildings. The principal advantage of using crowds' smartphones is the potential to monitor the safety of millions of buildings without hardware costs, installation labor, and long-term maintenance. This study's goal is to measure the maximum interstory drift ratios during earthquake excitation using crowds' smartphones. Beacons inside the building are required to provide the location and relevant building information for the smartphones via Bluetooth. Wi-Fi Direct is employed between nearby smartphones to conduct peer-to-peer time synchronization and exchange the acceleration data measured. An algorithm to align the orientation between nearby smartphones is proposed, and the performance of the orientation alignment, interstory drift measurement, and damage level estimation are studied numerically. Finally, the proposed approach's performance is verified using large-scale shaking table tests of a scaled steel building. The results presented in this study illustrate the potential to use crowds' smartphones with the proposed approach to record building motions during earthquakes and use those data to estimate buildings' safety based on the interstory drift ratios measured.
After an earthquake, information regarding potential damage to buildings close to the epicenter is very important during the initial emergency response. This study proposes the use of crowdsourced measured acceleration response data collected from smartphones located within buildings to perform system identification of building structures during earthquake excitations, and the feasibility of the proposed approach is studied. The principal advantage of using crowdsourced smartphone data is the potential to determine the condition of millions of buildings without incurring hardware, installation, and long-term maintenance costs. This study's goal is to assess the feasibility of identifying the lowest fundamental natural frequencies of buildings without knowing the orientations and precise locations of the crowds' smartphones in advance. Both input-output and output-only identification methods are used to identify the lowest fundamental natural frequencies of numerical finite element models of a real building structure. The effects of time synchronization and the orientation alignment between nearby smartphones on the identification results are discussed, and the proposed approach's performance is verified using large-scale shake table tests of a scaled steel building. The presented results illustrate the potential of using crowdsourced smartphone data with the proposed approach to identify the lowest fundamental natural frequencies of building structures, information that should be valuable in making emergency response decisions.
In this paper, as a follow-up PRT studies of "J. Lee & K. Kim[2]", in terms of public transportation systems, economic feasibility of PRT systems was investigated. Based on previous studies, PRT demand was estimated and the required number of PRT vehicles has been calculated and the benefit was estimated. To ensure the economic feasibility, construction cost of a PRT system should be the level of 8 billion won per km, and the annual operating costs of the PRT system construction should be approximately 4.63% level. As a result, how much to reduce PRT construction costs, depending on whether decisions are considered to be economically feasible. Thus, PRT technology development will be conducted by targeting the most lightweight and by minimizing the infrastructure and vehicles of PRT.
Since construction projects are large and complex, it is especially important to provide concurrent construction process to BIM models with construction automation. In particular, the schematic Quantity Take-Off (QTO) estimation on the BIM models is a strategy, which can be used to assist decision making in just minutes, because 70-80% of construction costs are determined by designers' decisions in the early design stage. This paper suggests a QTO process and a QTO prototype system within the building frame of Open BIM to improve the low reliability of estimation in the early design stage. The research consists of the following four steps: (1) analyzing Level of Detail (LOD) at the early design stage to apply to the QTO process and system, (2) BIM modeling for Open BIM based QTO, (3) checking the quality of the BIM model based on the checklist for applying to QTO and improving constructability, and (4) developing and verifying a QTO prototype system. The proposed QTO system is useful for improving the reliability of schematic estimation through decreasing risk factors and shortening time required.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2002.10a
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pp.695-702
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2002
Shotcrete (or Sprayed concrete) has been used as an important support material in New Austrian Tunnelling Method (NATM). Since the mid of 1990, permanent shotcrete tunnel linings such as Single-shell, NMT (Norwegian Method of Tunnelling) has been constructed in many countries for reducing the construction time and lowing construction costs instead of conventional in-situ concrete linings. Among essential technologies for successful application of permanent shotcrcte linings, high performance shotcrete providing high strength, high durability, better pumpability has to be developed in advance as an integral component. This paper presents the Ideas and first experimental attempts to increase early strength and bond strength of wet-mixed Steel Fiber Reinforced Shotcrete(SFRS) in sump water condition. In order to increase early strength, a new approach using high-early strength cement with liquid alkali-free accelerator has been investigated From the results, wet-mix SFRS with high-early strength cement and alkali-free accelerator exhibited excellent early strength improvement compared to the ordinary portland content and good bond strength even under sump water condition.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.223-224
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2021
Recently, the demand for high fluidity concrete has been increased due to skyscrapers. However, it has its own limits. First of all, high fluidity concrete has large variation and through trial & error it costs lots of money and time. Neural network model has repetitive learning process which can solve the problem while training the data. Therefore, the purpose of this study is to predict optimum mix design of 40MPa, 60MPa high fluidity concrete by using neural network model and verifying compressive strength by applying real data. As a result, comparing collective data and predicted compressive strength data using MATLAB, 40MPa mix design error rate was 1.2%~1.6% and 60MPa mix design error rate was 2%~3%. Overall 40MPa mix design error rate was less than 60MPa mix design error rate.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.3
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pp.113-120
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2010
Reduction factor for installation damage required to calculate design strength of geogrid used in MSEW(mechanically stabilized earth wall) design is usually obtained in the field test simulating real construction condition. However, damages occurred in geogrid during backfill work are influenced by many factors such as polymer types, unit weight per area, backfill construction method and gradation of backfill material and field test considering these factors demand lots of time and costs. In this study, factors affecting installation damage are analyzed and empirical method to evaluate reduction factor for installation damage using maximum particle size in backfill material is suggested.
Being based on the Segal method, calculation was carried out for the natural uranium nuclear fuel cost with Zircaloy-4 cladding having design Parameters of Wolsung Nuclear Power Plant, CANDU-PHWR (Unit 1) , currently under construction in Korea aiming at its completion in 1982. An attempt was also made for tile sensitivity analysis of each fuel component; j. e., depreciation of fuel manufacturing plant caused by its life time, its load factor, production scale expansion of plant facilities, variations of construction and operating costs of fuel manufacturing plant, fluctuation of interest rates, extent of uranium ore price increases and effect of learning factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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