Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.42
no.2
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pp.65-76
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2014
Green Infrastructure(GI) is suggested to recover urban water circulation system as a newly conceptual alternative methodology by Korean landscape field in recent years. In this context, the study considers the essential meaning of GI. The methodology of this study is literature review with 47 published papers which were peer-reviewed in international journals in the recent 5 years. These papers were collected from online database and academic archives. The main analysis targets are definition sentences about GI. The each sentences were interpreted by semantic structure between verbs and objects in the definition sentences. As the results, it figured out 5 aims('Provide', 'Improve', 'Produce', 'Conserve', 'Reduce'), 4 objects('Humanistic', 'Environmental', 'Ecological', 'Hydrological') and 3 spaces('Object space', 'Technically available spaces', 'Object or technically available spaces'). The '5 aims' connected with the elements of '4 objects' based on the '3 spaces'. The elements was connected to the '5 aims' via single form or 2~3 forms of the essential meaning networks of GI. The study provides 83 meaning networks to use landscape architecture planning and urban planning.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.6
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pp.653-658
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2023
In systems like the combat management system of a naval ship or smart city of civilians, where many sensors and actuators are connected, the middle-ware DDS (Data Distribution Service) is mainly used to transmit large amounts of data. It is scalable and can effectively respond to the increase in sensors or equipment connected to the system in the future. The engineering control system (ECS), which plays an important role similar to the combat management system of a naval ship, still uses Server-Client model with industrial protocols such as Modbus and CAN (Controller Area Network) bus, to transmit data, which is unfavorable in terms of scalability. However, as automation and unmanned systems advance, more sensors and actuators are expected to be added, necessitating substantial program modification. DDS can effectively address such situations. The purpose of this study is to confirm the development possibility of an integrated monitoring and control system of a ship by using OpenDDS, which follows the OMG (Object Management Group) standard among the middle-ware DDS used in the combat management system. To achieve this goal, field equipment simulators and an ECS server were configured to perform field equipment data input/output and simulation using DDS was performed. The ECS prototype successfully handled data transmission, confirming that DDS is capable of serving as the middle-ware for the ECS of a ship.
In images degraded by bad weather, edges representing object boundaries become weak and faint. In this paper we present an image enhancement method, which increases image visibility by making edges as clear as possible. First, we choose edge candidate regions by finding local maxima and minima in an image intensity field, and then build a histogram using image intensities of pixels located at the two sides of candidate edges. Second, we decompose this histogram into multiple modes, which are determined by local minima in the histogram. Once modes are computed, we find modes connected by edges in the image intensity field and build link chains of connected modes. Finally we choose the longest link chain of modes and make the distances between every connected modes as large as possible. The darkest mode and the brightest mode should be within the image intensity range. This stretch makes edges clear and increases image visibility. Experiments show that the proposed method real-time enhances images degraded by bad weather as good as well known time-consuming methods.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.7
no.1
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pp.85-96
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2004
The purpose of this study is to present the legal object in the related legislation taking the present condition of the domestic laws and the leading cases connected with ecological restoration materials and analyzing their properties according to the analytic standards which are legal class and ecological restoration material items, the present condition by the field of ecological restoration business, interrelationship between the law and the leading cases, comparison of the domestic laws with the foreign regulations. The results of this study are as follows; 1) Detailed enforcement regulation(36.5% of totals), enforcement regulation(32.4%) and law(31.1%) as legal class of the domestic legislation relating to ecological restoration materials are in the order of frequency that shows the little strong frequency at low-ranking class. By items, the number of legislation relating to planting material holds about majority, next to it, stone material, soil material and wood material are in the order of frequency. 2) By the field of ecological restoration business, legislation relating to administration forms the highest frequency(36.3% of totals), next to it, material properties(23.4%), plan design(13.0%) are in the order of frequency. 3) For the number of the leading cases by items of ecological restoration materials, those are, for the most part, them relating to planting material(93.8% of totals). The number of legislation relating to planting material forms the highest frequency at laws and the leading cases in common. 4) The domestic legislation connected with ecological restoration materials is mainly to be in legal class of the positive law, on the contrary, a foreign country has legislation widely consisted of laws, ordinances and other general regulations. Some foreign country legislated the topsoil conservation act, but not to domestic. The result of this study will be applied to legislature and court as reference materials, and to the public and public officer as a means of an understanding of ecological restoration materials.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.907-910
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2011
This paper proposes a character segmentation algorithm of steel plate images composed of adaptive binarization by the SCW (Sliding Concentric Windows) technique, the object labelling by CCA (Connected Component Analysis), and 2D projection method. The SCW technique carries out the grayscale-to-binary image conversion in consideration of local characteristics of images. The character decision algorithm followed by the labelling technique by CCA (Connected Component Analysis) determines the character area effectively reducing the noise effect. The 2D projection with horizontal and vertical directions produces a tight bounding box for a character based on the cross points. Experimental results indicate that the proposed algorithm segments the characters in steel plate images effectively. The proposed algorithm can be applied to the devices with limited resources due to its excellent performance and low complexity.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.8
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pp.357-368
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2013
Our society has evolved into a fully connected society in a mixed reality environment enabling various knowledge sharing / management / control / creation due to the expansion of broadband ICT infrastructure, smart devices, cloud services and social media services. Therefore cyber threats have increased with the convenience. The society of the future can cause more complex and subtle problems, if you do not have an effective response to cyber threats, due to fusion of logical space and physical space, organic connection of the smart object and the universalization of fully connected society. In this paper, we propose the strategy to build knowledge-base as the basis to actively respond to new cyber threats caused by future various environmental changes and the universalization of fully connected society.
Let X be a topological space. We consider a groupoid G over X and the quotient groupoid G/N for any normal subgroupoid N of G. The concept of groupoid (topological groupoid) is a natural generalization of the group(topological group). An useful example of a groupoid over X is the foundamental groupoid .pi.X whose object group at x.mem.X is the fundamental group .pi.(X, x). It is known [5] that if X is locally simply connected, then the topology of X determines a topology on .pi.X so that is becomes a topological groupoid over X, and a covering space of the product space X*X. In this paper the concept of the locally simple connectivity of a topological space X is applied to the groupoid G over X. That concept is defined as a term '1-connected local subgroupoid' of G. Using this concept we topologize the groupoid G so that it becomes a topological groupoid over X. With this topology the connected groupoid G is a covering space of the product space X*X. Further-more, if ob(.overbar.G)=.overbar.X is a covering space of X, then the groupoid .overbar.G is also a covering space of the groupoid G. Since the fundamental groupoid .pi.X of X satisfying a certain condition has an 1-connected local subgroupoid, .pi.X can always be topologized. In this case the topology on .pi.X is the same as that of [5]. In section 4 the results on the groupoid G are generalized to the quotient groupoid G/N. For any topological groupoid G over X and normal subgroupoid N of G, the abstract quotient groupoid G/N can be given the identification topology, but with this topology G/N need not be a topological groupoid over X [4]. However the induced topology (H) on G makes G/N (with the identification topology) a topological groupoid over X. A final section is related to the covering morphism. Let G$_{1}$ and G$_{2}$ be groupoids over the sets X$_{1}$ and X$_{2}$, respectively, and .phi.:G$_{1}$.rarw.G$_{2}$ be a covering spimorphism. If X$_{2}$ is a topological space and G$_{2}$ has an 1-connected local subgroupoid, then we can topologize X$_{1}$ so that ob(.phi.):X$_{1}$.rarw.X$_{2}$ is a covering map and .phi.: G$_{1}$.rarw.G$_{2}$ is a topological covering morphism.
This paper investigated the conceptual schemes in which four children constructed a strategy representing the situation as a figure and partitioning it related to the work which they quantify the result of partitioning to various types of fractions when an equal sharing situation was given to them in contextual or an abstract symbolic form of division. Also, the paper researched how the relationship of factors and multiples between the numerator and denominator, or between the divisor and dividend affected the construction. The children's partitioning strategies were developed such as: repeated halving stage ${\rightarrow}$ consuming all quantity stage ${\rightarrow}$ whole number objects leftover stage ${\rightarrow}$ singleton object analysis/multiple objects analysis ${\rightarrow}$ direct mapping stage. When children connected the singleton object analysis with multiple object analysis, they finally became able to conceptualize division as fractions and fractions as division.
Park, Wang-Bae;Seo, Yung-Ho;Doo, Kyoung-Soo;Choi, Jong-Soo
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.3
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pp.61-69
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2010
This paper presents an efficient object selection algorithm by analyzing and detecting of human activity. Generally, when people point any something, they will put a face on the target direction. Therefore, the direction of the face and fingers and was ordered to be connected to a straight line. At first, in order to detect the moving objects from the input frames, we extract the interesting objects in real time using background subtraction. And the judgment of movement is determined by Principal Component Analysis and a designated time period. When user is motionless, we estimate the user's indication by estimation in relation to vector from the head to the hand. Through experiments using the multiple views, we confirm that the proposed algorithm can estimate the movement and indication of user more efficiently.
Since the study of deep convolutional neural network became prevalent, one of the important discoveries is that a feature map from a convolutional network can be extracted before going into the fully connected layer and can be used as a saliency map for object detection. Furthermore, the model can use features from each different layer for accurate object detection: the features from different layers can have different properties. As the model goes deeper, it has many latent skip connections and feature maps to elaborate object detection. Although there are many intermediate layers that we can use for semantic segmentation through skip connection, still the characteristics of each skip connection and the best skip connection for this task are uncertain. Therefore, in this study, we exhaustively research skip connections of state-of-the-art deep convolutional networks and investigate the characteristics of the features from each intermediate layer. In addition, this study would suggest how to use a recent deep neural network model for semantic segmentation and it would therefore become a cornerstone for later studies with the state-of-the-art network models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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