The shear strength has been managed as an important factor in soil mechanics. The shear strength estimation model was developed to evaluate the shear strength using only a few soil properties by the linear regression analysis model which is one of the statistical methods. The shear strength is divided into two part; one is the internal friction angle (${\phi}$) and the other is the cohesion (c). Therefore, some valid soil factors among the results of soil tests are selected through the correlation analysis using SPSS and then the model are formulated by the linear regression analysis based on the relationship between factors. Also, the developed model is compared with the result of direct shear test to prove the rationality of model. As the results of analysis about relationship between soil properties and shear strength, the internal friction angle is highly influenced by the void ratio and the dry unit weight and the cohesion is mainly influenced by the void ratio, the dry unit weight and the plastic index. Meanwhile, the shear strength estimated by the developed model is similar with that of the direct shear test. Therefore, the developed model may be used to estimate the shear strength of soils in the same condition of study area.
Street Trees is an important object for urban environment improvement. Especially the height of the trees needs to be precisely measured as a factor that greatly influences the removal of air pollutants in the Urban Street Canyons. In this study, we extracted the height of the tree based on the stereo image using the precisely adjusted UAV Images of the target area. The adjustment of UAV image was applied photogrammetric SfM (Structure from motion) based on the collinear condition. We measured the height of the trees on the Street Canyon using stereoscopic vision on stereo plotting system. We also acquired the height of the building adjacent to the street trees and the average height of the road surface was calculated for accurate measurement of the height of each object. Through the visual analysis with the plotting operation system, it was possible to measure height of the tree and to calculate the relative height difference value with building quickly. This means that the height of buildings and trees can be calculated without making a 3D point cloud of UAV and it has the advantage of being able to utilize non-experts. In the future, further studies for semiautomatic/automation of this technique should be performed. The development and research of these technologies is expected to help to understand the current status of environmental policies and roadside trees in urban areas.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.23
no.4
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pp.95-103
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2015
The purpose of this study was performed to quantitatively measure the thermal conductivity of poultry slaughter waste with variation of reaction temperature for optimal design of thermal hydrolysis reactor. We continuously quantified the thermal conductivity of dehydrated sludge related to the reaction temperature. As the reaction temperature increased, the dehydrated sludge is thermally liquefied under high temperature and pressure by the thermal hydrolysis reaction. Therefore, the bond water in the sludge cells comes out as free water, which changes the dehydrated sludge from a solid phase to slurry of a liquid phase. As a result, the thermal conductivity of the its sludge was more than 2.11 times lower than that of the water at $20^{\circ}C$. However, the thermal conductivity of the sludge approached to $0.677W/m{\cdot}^{\circ}C$ of water at $200^{\circ}C$, experimentally substantiating liquefaction of the dehydrated sludge. Therefore, we confirmed that the change in physical properties due to thermal hydrolysis appears to be an important factor for heat transfer efficiency. And the thermal conductivity function related to reaction temperature was derived to give the boundary condition for the optimal design of the thermal hydrolysis reactor. The consistency of the calculated function was 99.69%.
The primary objective of this study was to determine the relationship between fruit quality characteristics and pithiness fruit occurrence for confirming occurrence factors of pithiness tissues in 'Niitaka' pears ($Pyrus$$pyrifolia$ Nakai). Fruits were harvested 4 times in 1 week intervals from 160 days after full bloom (DAFB) to 181 DAFB. Harvested fruits were separated with the specific gravity by Archimedes laws. Also, with specific gravity level in pear fruit, sugar content, acidity, and texture profile analysis (TPA) were investigated. Final verifiability of pithiness fruit was approved by eye observation at 90 days after storage. Also, in ASS (Alcohol Soluble Solid) and AIS (Alcohol Insoluble Solid), calcium contents were investigated. Although the differences in sugar and organic acid content were not significant in fruits divided by gravity, flesh hardness was depressed in fruits that showed low gravity. These results were more conspicuous in late harvested fruits (at 174 and 181days after full bloom) which showed low gravity, representing less content of AIS content and calcium in ASS and AIS when compared with early harvest fruits. Fruits of lower gravity below 1.0 measured with dipping induced the progression of pithiness symptom up to 76%. Consequently, harvest timing is a more concise factor in pithiness fruit occurrence although those symptom also affected by storage condition. Furthermore, the cause of pithiness fruit occurrence by late harvest is due to the lower cell wall binding calcium.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.3
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pp.585-592
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2017
Most sewer lines buried in the city are likely to be collapsed due to serious aging. Also, due to the high concentration of development and high population density and traffic, the collapse of the sewer will cause enormous social and economic damage. Therefore, proactive maintenance is required to prevent accidents caused by deteriorated sewer pipe. In order to utilize limited budget effectively, risk-based prioritization methods should be proposed that simultaneously consider the consequence of failure and the probability of failure. In this study, the method of risk-based prioritization of sewer was examined by reviewing various cases of overseas studies and applied to the urban sub-catchment. First, the impact factors that can be secured through the sewer GIS DB in Seoul were derived, and the weight, sub-criteria, and impact score of each impact factor were determined and the consequence of failure was calculated by weight sum method. In addition, the probability of failure was calculated by dividing the service life by the estimated useful life, and the consequence of failure and the probability of failure were classified into five grades by the Jenks natural breaks classification method. The prioritization method was applied to sub-catchment in the Seoul to derive a risk matrix and a risk grade. As a result, 26% of all subjects were selected as the inspection priority subjects with 4-5 risk grade. Therefore, using the risk-based CCTV prioritization methodology, it will be possible to systematically determine the objects that need investigation first.
Geochemical characteristics, water quality, $NO_3{^-}$ contamination and the origin of $NO_3{^-}$ were analyzed for the groundwater located at Ogcheon, Korea. The water qualities were weakly acidic to weakly alkalic and redox potentials indicated reduction condition. Compared to granitic rocks, metamorphic sedimentary rocks with intercalations of limestones and dolomites tended to be more effectively dissolved, resulting in higher pH and higher concentrations of dissolved ingredients. Contamination of heavy metals was not revealed. Geochemical reactions of carbonate rocks and influxes of artificial contamination ingredients seemed to simultaneously determine the geochemical characteristics and water qualities in the study area. From the results of ${\delta}^{15}N$ isotope analysis, the origin of $NO_3{^-}$ was estimated to be influenced dominantly by agricultural activities and human feces and urine.
Introduction: Osteoporosis, the most common metabolic bone disorder, is a condition of reduced bone density and increased susceptibility to fractures. Osteoporosis is a major public health problem and a significant cause of morbidity in postmenopausal women. Therefore family physicians as primary care physicians are in a key position for preventing and treating this disorder. So we studied the factors affecting to bone mineral density in postmenopausal women. Materials and Methods: A total of 136 spontaneous postmenopausal women were participated in the study. They have measured spinal bone mineral density by dual energy x-ray absorptiometry from January 1992 to June 1995 at Yeungnam University Hospital. Age, height, weight, age at menarche and menopause, number of child and breast feeding child, history of oral pill ingestion, family history of osteoporosis, amount of milk and coffee ingestion, consumption of tobacco and alcohol and physical activity were assessed by qustionnaire and medical records. Results: The mean age is 55.2 and mean age at menopause is 47.9. Height, weight and physical activity were significantly positive correlated to bone mineral density. But age, duration after menopause and number of child were significantly negative correlated. Also age, height, weight, physical activity and duration after menopause were significantly correlated to % age-matched bone mineral density. In multiple regression analysis, which dependent variable is bone mineral density, duration after menopause, physical activity and weight were significant contributors. Duration after menopause is most the largest contributor. In multiple regression analysis, which dependent variable is % age-matched bone mineral density to adjust the age effect, physical activity and weight were significant contributors. Physical activity is most the largest contributor. Conclusions: Among factors affecting to BMD in postmenopausal women, physical activity and weight were more important factors. Therefore continuous physical activity is significant factor to prevent osteoporosis in postmenopausal women.
Effects of temperature, soil moisture level, flooding, and soil microflora on decay of root galls in club root disease of Chinese cabbage were examined in the laboratory. Number of days required for complete decay of root galls was 3 days at $32^{\circ}C$ or higher, 12 days at $16{\sim}20^{\circ}C$ and 28 days at $8^{\circ}C$. As soil moisture content goes up, root gall decay became faster resulting 3 days for complete decay under saturated moisture condition at high temperature of $32^{\circ}C$, and 8 days under the same moisture level at $24^{\circ}C$. Soil moisture effect was relatively low at $24^{\circ}C$ compared to $32^{\circ}C$. Stimulation of decay by soil flooding was not observed at $32^{\circ}C$ but became apparent at $12^{\circ}C$. Influence of soil microflora on root gall decay was negligiable. Based on these results, temperature appears to be the most important factor affecting root gall decay in soil. Root gall decay is thought to be affected more easily by other environmental factors under low temperature conditions. Maturity of resting spores of Plasmodioprora brassicae in root galls tended to increase as time prolongs during root gall decay. Density of the resting spores was lower in fresh root galls where their maturity was also low as compared to completely decayed root galls. Number of resting spores in completely decayed root gall was $6.5{\times}10^{6}/g$ tissue and its maturity was over 95%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.434-441
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2016
Friction Stir Welding (FSW) is a solid-state joining process involving the frictional heat between the materials and tools. The amount of heat conducted into the workpiece determines the quality of the welded zone. Excessive heat input is the cause of oxides and porosity defects, and insufficient heat input can cause problems, such as tunnel defects. Therefore, analyzing the temperature history and distribution at the center of the Friction Stir Welded zone is very important. In this study, the temperature distribution of the friction stir welding region of an AZ61 magnesium alloy was investigated. To achieve this goal, the temperature and metal flow was predicted using the finite element method. In FE analysis, the welding tool was simplified and the friction condition was optimized. Moreover, the temperature measuring test at the center of the welding region was performed to verify the FE results. In this study, the tool rotation speed was a more dominant factor than the welding speed. In addition, the predicted temperature at the center of the welding region showed good agreement with the measurement results within the error range of 5.4% - 7.7%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.94-104
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2017
This study was conducted to identify the influence of clinical practice stress and the stress coping type on the self-leadership of nursing students. The subjects were 122 nursing students in B city and the data were collected from May 6 to May 13, 2015. The data were analyzed by means of the t-test, ANOVA, Scheff's test, Pearson's correlation coefficients and Stepwise multiple regression. Significant differences were found in the self-leadership by health status (p<.001), interpersonal relationships (p=.001), satisfaction with nursing major (p<.001) and satisfaction with clinical practice (p=.002). Self-leadership was negatively related to clinical practice stress (p=.028) and positively related to stress coping style (p<.001). The meaningful variables which influenced self-leadership were the health status, stress coping type and satisfaction with nursing major. The total explanatory power was 28.1% and the health status was the most influential factor. Therefore, in order to enhance the self-leadership of nursing students, it is necessary for them to maintain a good health condition and to have an effective stress coping type. In addition, methods are needed to increase the satisfaction of nursing major students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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