• Title/Summary/Keyword: computing environment

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Adaptive Scheduling for QoS-based Virtual Machine Management in Cloud Computing

  • Cao, Yang;Ro, Cheul Woo
    • International Journal of Contents
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    • 제8권4호
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    • pp.7-11
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    • 2012
  • Cloud Computing can be viewed as a dynamically-scalable pool of resources. Virtualization is one of the key technologies enabling Cloud Computing functionalities. Virtual machines (VMs) scheduling and allocation is essential in Cloud Computing environment. In this paper, two dynamic VMs scheduling and allocating schemes are presented and compared. One dynamically on-demand allocates VMs while the other deploys optimal threshold to control the scheduling and allocating of VMs. The aim is to dynamically allocate the virtual resources among the Cloud Computing applications based on their load changes to improve resource utilization and reduce the user usage cost. The schemes are implemented by using SimPy, and the simulation results show that the proposed adaptive scheme with one threshold can be effectively applied in a Cloud Computing environment both performance-wise and cost-wise.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 위치 데이타 관리 시스템의 설계 (Design of a Location Management System in the Ubiquitous Computing Environments)

  • 이기영;김동오
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.115-121
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    • 2007
  • 최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 위치 추적 및 길찾기 서비스와 같은 위치 기반 서비스가 빠르게 발전하고 있다. 또한, 사용자 또는 사물의 위치가 다양한 장치 및 방법으로 획득되고 있다. 그러나, 기존의 위치 데이터 관리 시스템은 단일 위치 획득 시스템만을 기반으로 하여 설계되어 있어서 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에는 많은 문제를 가지게 된다. 따라서, 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 다양한 센서로부터 획득되는 대용량의 위치 데이타를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있는 위치 데이타 관리 시스템과 효율적인 위치 데이타 갱신을 위한 갱신 전략을 제시하였다. 특히, 본 논문에서 제시한 위치 데이타 관리 시스템은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 위치 기반의 효율적인 context-aware 서비스나, 자동화 서비스에 중요한 컴포넌트로 제공될 수 있다.

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분산 컴퓨팅 환경에서 효율적인 유사 조인 질의 처리를 위한 행렬 기반 필터링 및 부하 분산 알고리즘 (Matrix-based Filtering and Load-balancing Algorithm for Efficient Similarity Join Query Processing in Distributed Computing Environment)

  • 양현식;장미영;장재우
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제16권7호
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    • pp.667-680
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    • 2016
  • 하둡 맵리듀스와 같은 분산 컴퓨팅 플랫폼이 개발됨에 따라, 기존 단일 컴퓨터 상에서 수행되는 질의 처리 기법을 분산 컴퓨팅 환경에서 효율적으로 수행하는 것이 필요하다. 특히, 주어진 두 데이터 집합에서 유사도가 높은 모든 데이터 쌍을 탐색하는 유사 조인 질의를 분산 컴퓨팅 환경에서 수행하려는 연구가 있어 왔다. 그러나 분산 병렬 환경에서의 기존 유사 조인 질의처리 기법은 데이터 전송 비용만을 고려하기 때문에 클러스터 간에 비균등 연산 부하 분산의 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 환경에서 효율적인 유사 조인 처리를 위한 행렬 기반 부하 분산 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 클러스터의 균등 부하 분산을 위해 행렬을 이용하여 예상되는 연산 부하를 측정하고 이에 따라 파티션을 생성한다. 아울러, 클러스터에서 질의 처리에 사용되지 않는 데이터를 필터링함으로서 연산 부하를 감소시킨다. 마지막으로 성능 평가를 통해 제안하는 알고리즘이 기존 기법에 비해 질의 처리 성능 측면에서 우수함을 보인다.

클라우드 컴퓨팅 환경을 위한 상황인식 보안 시스템 (Context-Aware Security System for Cloud Computing Environment)

  • 이현동;정목동
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제47권6호
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    • pp.19-27
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    • 2010
  • 클라우드 컴퓨팅 서비스 환경에서 인증 및 접근 제어와 같은 여러 보안 이슈가 발생하고 있다. 특히, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다양한 자원에 접속을 할 경우, 통합적으로 관리 및 제어가 가능한 인증 및 접근제어 모델이 필요하다. 이를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 상황인식 기술과 통합인증 기술, 접근제어 기술, OSGi 서비스 플랫폼 기술을 접목하여, 상황인식 기반의 통합 인증(SSO) 및 접근제어 시스템을 제안한다. 또한 제안 시스템을 설계 및 구현함으로써, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 상황에 따른 다양한 Multi Fact기반의 통합인증을 통하여 유연하고, 편리한 보안 시스템을 검증하였다. 이를 통하여 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자 상황에 따라, 유연하고, 안전한 무중단 보안 서비스를 제공할 수 있음을 확인할 수 있었다.

통합보안관리시스템을 고려한 IaaS 클라우드 컴퓨팅 운영에 관한 연구 (A Study on Operating the IaaS Cloud Computing in view of Integrated Security Management System)

  • 최주영;박춘식;김명주
    • 정보보호학회논문지
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    • 제22권1호
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    • pp.141-153
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    • 2012
  • 클라우드 컴퓨팅 서비스의 표준화 작업을 위해 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 유즈 케이스와 요구사항 연구가 이루어지고 있지만 클라우드 컴퓨팅 환경의 운영 방법에 대한 연구 자체는 미비하다. 본 논문은 IaaS 클라우드 컴퓨팅 환경의 운영 방법을 기존의 통합보안관리시스템과 연계하여 제안한다. CloudStack 2.2.4 테스트베드를 활용하여 IaaS 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축한 SWU-IaaS 클라우드 구조를 먼저 제안한다. 이러한 SWU-IaaS 클라우드 운영을 통해 IaaS 클라우드의 계층적인 구조와 구성요소들에 대한 속성 및 기능을 도출한다. 아울러 IaaS 클라우드 서비스를 정상(normal)적인 상태와 비정상(abnormal)적인 상태로 구분하여 각각의 시나리오를 제시한 후 통합보안 관리시스템으로부터 전달되는 보안 이벤트에 대하여 IaaS 클라우드 서비스의 운영 시나리오를 제안한다.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경 하의 서비스 디자인을 위한 시나리오 개발 방법론에 관한 연구 미래 가정의 UC(Ubiquitous computing) 서비스 개발을 중심으로 (A study on the method of developing Scenario for Service Design in Ubiquitous computing environment -Focused on UC service development for Future home life)

  • 심민정;이은종;안재순;김창수;김성운
    • 디자인학연구
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    • 제17권3호
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    • pp.403-412
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    • 2004
  • 유비쿼터스 컴퓨팅이 가져올 변화는 종합적인 환경의 변화로서 이러한 변화는 사람들의 삶의 모습을 어떻게 바꿔 놓을 것이며 이때 사람들이 필요로 하는 것은 무엇인지를 이해하여 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적절한 서비스를 개발하는 일이 이루어져야 한다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 디자인은 사람들의 생활(life)을 디자인하는 개념으로, 미래의 생활에 대한 예측을 효과적으로 할 수 있는 시나리오를 개발하는 것은, 디자인 컨셉(concept)을 효과적으로 개발할 수 있는 기반을 만드는 것이라 할 수 있다. 하지만 기술의 발전 경향과 그를 통해 미래를 예측하고 적절한 서비스 시나리오를 개발하는 과정 사이에는 명확한 방법론의 부족으로 간극이 존재한다. 대부분의 현재 개발된 시나리오들은 서비스가 제공될 환경의 복잡, 다차원적인 측면들을 정확하게 파악한 서비스를 제시하고 있지 못하다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 하에서의 서비스는 사용자의 컨텍스트(context: 정황, 배경, 환경)를 파악하고 그에 맞춰 필요한 정보를 가장 적절한 방법으로 제공하는 형태여야 한다. 이를 위해서는 사용자가 언제, 어디서, 어떠한 형태의 서비스를 필요로 할 것인지 서비스 개발의 관점에서 사용자의 생활과 환경을 명확히 파악하는 일이 필요하다. 그리고 이를 바탕으로 미래의 UC(Ubiquitous Computing) 서비스를 제안할 수 있는 방법이 필요하다. 본 연구는 이를 위해 미래의 가정을 중심으로 서비스 개발의 관점에서 가정에서의 사용자 컨텍스트를 분석하고 이를 기반으로 서비스를 제안하기 위한 UC 서비스 시나리오를 개발하는 방법론에 대한 연구를 진행하였다. 본 연구를 통한 방법론의 적용으로 가정에서의 사용자 컨텍스트를 체계적으로 살피고 서비스 개발에 보다 효과적으로 활용될 수 있게 분석할 수 있었으며, 다양한 사용자 컨텍스트에 미래의 생활상을 충분히 반영한 UC서비스 시나리오의 개발이 원활히 진행될 수 있었다.

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클라우드컴퓨팅 시스템 환경의 효과적 위험분석평가 방법에 관한 연구 (A Study on effective risk analysis and evaluation method of cloud computing system environment)

  • 이정림;장항배
    • Journal of Platform Technology
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    • 제9권2호
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    • pp.10-25
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    • 2021
  • 정보보안에 있어서 온-프레미스의 환경에서 위험분석평가에 대한 많은 연구가 진행되었지만, 클라우드컴퓨팅 시스템에 대한 위험분석평가의 효과적인 방법론에 대한 연구는 많이 부족한 실정이다. 2015년 클라우드컴퓨팅 발전법이 제정되어 클라우드컴퓨팅 도입 촉진 계기가 되었다, 그러나 클라우드컴퓨팅 시스템의 보안사고 증가 등의 이유로 활성화가 미진한 상황이다. 또한, 클라우드컴퓨팅 시스템을 도입하려는 관련 담당자의 클라우드컴퓨팅 시스템 기술 이해의 어려움 때문에 적극적으로 도입이 이루어지고 있지 않은 상황이다. 이에 관하여 이 연구는 클라우드컴퓨팅 시스템이 가진 특성과 개념, 그리고 모델을 살펴보고 이러한 특성이 위험분석평가에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하여 효과적인 위험분석평가 방법을 제시하였다.

최적포트폴리오 기법을 이용한 개방형 전산 환경의 안정성 확보에 관한 연구 (Minimizing the Risk of an Open Computing Environment Using the MAD Portfolio Optimization)

  • 김학진;박지현
    • 지능정보연구
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    • 제15권2호
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    • pp.15-31
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    • 2009
  • 차세대 전산환경은 사용자들이 필요한 전산자원을 네트워크를 통해 공급받는 그리드 컴퓨팅 기반의 개방형 전산환경으로 진화할 것으로 예상된다. 개방형 전산환경의 도입은 전산자원 활용의 효율성을 높이고 협업을 증진시키며 공급의 유연성과 비용 절감 등의 효과를 가져올 수 있다. 그러나 네트워크를 통해 공급되는 특성으로 인해 개방형 전산 자원의 성능에는 변동성이 수반된다. 전산자원의 성능에 변동성이 있는 경우, 주어진 예산과 시간만 고려하여 전산자원 서비스를 구성하는 단순 최적화 방법을 사용했을 때는 서비스의 최종 성능과 실행 시간 등을 규정한 서비스 수준계약(Service Level Agreement, SLA)을 만족시키지 못할 위험이 높다. 따라서 개방형 전산환경의 서비스 브로커는 전산자원 공급의 안정성을 높이기 위해서 서비스를 구성하는 개별 전산자원의 성능 변동성을 고려하여 위험을 최소화 하는전산자원포트폴리오를구성할것이요구된다. 본연구에서는평균절대편차(Mean-Absolute Deviation, MAD) 포트폴리오 최적화 기법을 이용하여 서비스 브로커의 공급 안정성을 향상시키는 방법을 제시하였다. 제시된 최적화 기법의 효과를 알아보기 위한 방법으로 가상의 개방형 전산환경을 모델링하고, 고객의 제약 조건과 개방형 전산환경의 변동성 정도에 따라 전산자원 공급 서비스의 성공률을 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이션 결과로서, 첫째, 단순 최적화방법보다 변동성을 감안한 MAD 포트폴리오 최적화 기법을 이용했을 때 공급의 안정성이 뛰어난 것을 확인할 수 있었다. 둘째로는 특히 개별 전산자원의 변동성 예측의 정확성이 높아질수록 성능도 더욱 향상되는 결과를 가져왔다. 셋째, 측정된 변동성을 이용하여 개방형 전산자원의 가격을 할인하는 정책을 추진할 경우 서비스 공급 범위의 확대에도 효과가 클 것으로 예상되었다.

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광범위 Community Computing 환경에서의 Community Computing Network를 이용한 수정된 패킷 결합 알고리즘 (Modified SPaC Algorithm Using the Community Computing Network in huge area Community Computing Environment)

  • 송좌희;최정대;장훈;김석윤
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2008년도 제38차 하계학술발표논문집 16권1호
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    • pp.163-167
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    • 2008
  • 본 논문에서는 광범위 Community Computing 환경에서의 Community Computing Network의 에너지 효율과 신뢰성을 높이기 위한 수정된 SPaC(Simple Packet Combining)를 제안한다. 제안하는 수정된 SPaC는 같은 패킷을 두 개 이상의 오류가 있는 패킷을 이용하여 에러를 복구하는 기존의 SPaC를 수정하여 특정 threshold 값을 사용하여 감청 시 CPU의 처리량을 줄이고 패리티 패킷을 이용하여 높은 신뢰성과 보다 향상된 에너지 효율을 가진다.

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Cactus와 GridSphere를 이용한 e-Science 협업 연구 환경 (The e-Science collaborative research environment using the Cactus and the GridSphere)

  • 나정수;조금원;송영덕;김영균;고순흠
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2005년도 춘계 학술대회논문집
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    • pp.35-40
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    • 2005
  • Up to recently, with the improvement of a computer power and high speed of network technology, advanced countries have researched a construction of the e-Science environment. As a major application part, a construction for environment of CFD, also, have studied together. During the research, people realize that not sharing hardware but also appropriate software development is really important to realize the environment. This paper describes about a construction of a collaborative research environment in the KISTI: Clients can connect to the computing resources through the web portal, run the Cactus simulation.: According to the computing resources, the simulation can migrate to some site to find better computing power.: Result of the calculation visualize at the web portal directly so that researchers of remote site can be share and analyze the result collaborative ways.

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