• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2010년도 제42차 하계학술발표논문집 18권2호
• /
• pp.331-333
• /
• 2010

최근 IT산업의 발전으로 인해 광범위한 정보가 존재하는 웹 기반 환경에서 원하는 정보의 검색과 검출을 위한 시멘틱 웹(Semantic Web) 기반의 온톨리지에 대하여 연구가 다양하게 진행 중이다. 본 논문에서는 온톨로지 기법을 이용하여 인간의 다양한 편의와 친환경적인 습지의 수질 관리에 대한 통합적이고 편리한 관리를 위해 WSN 기반의 습지 수질 관리에 특화된 온톨리지 설계 및 구축을 진행하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제13권3호
• /
• pp.1566-1582
• /
• 2019

Silent Data Corruptions (SDCs) is a serious reliability issue in many domains of computer system. The identification and protection of the program instructions that cause SDCs is one of the research hotspots in computer reliability field at present. A lot of solutions have already been proposed to solve this problem. However, many of them are hard to be applied widely due to time-consuming and expensive costs. This paper proposes an intelligent approach named SDCPredictor to identify the instructions that cause SDCs. SDCPredictor identifies SDC-causing Instructions depending on analyzing the static and dynamic features of instructions rather than fault injections. The experimental results demonstrate that SDCPredictor is highly accurate in predicting the SDCs proneness. It can achieve higher fault coverage than previous similar techniques in a moderate time cost.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
• /
• pp.21-22
• /
• 2021

사람들이 체중을 조절하고 건강을 관리하기 위한 방법 중 하루 영양소 섭취량을 조절이 있다. 현대 사회에선 가공식품의 섭취량이 증가함에 따라 자연스레 가공식품들의 영양소를 파악하고 기록하는 것도 중요한 문제가 되었다. 본 논문에서는 실제 가공 식품의 포장지에 인쇄되어있는 영양성분 표 이미지를 인식할 수 있는 OCR을 FOTS 기반으로 구현 및 실험을 진행하였다. 실제로 시중에서 파는 영양성분 표는 한글과 영어가 섞여 있기 때문에 한글을 인식하는 모델과 영어와 숫자를 인식하는 모델을 따로 학습한 뒤 생성하여 각 언어에 대한 인식률을 향상시켰다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
• /
• pp.185-186
• /
• 2023

작물의 병해 감지는 주관적인 관찰과 개인의 경험에 의존하는 전통적인 방법을 사용해왔다. 하지만, 이는 많은 시간이 소요되는 등의 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 모바일 카메라를 활용하여 촬영된 사진을 클라우드와 연동한 객체 검출 기반의 어플리케이션을 제안한다. 따라서, 휴대폰만 있다면 시공간적 제약을 받지 않고, 신속하고 정확하게 병해 검출 결과를 확인할 수 있는 장점이 있다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제24권4호
• /
• pp.67-76
• /
• 2024

Diabetic retinopathy is a threatening complication of diabetes, caused by damaged blood vessels of light sensitive areas of retina. DR leads to total or partial blindness if left untreated. DR does not give any symptoms at early stages so earlier detection of DR is a big challenge for proper treatment of diseases. With advancement of technology various computer-aided diagnostic programs using image processing and machine learning approaches are designed for early detection of DR so that proper treatment can be provided to the patients for preventing its harmful effects. Now a day machine learning techniques are widely applied for image processing. These techniques also provide amazing result in this field also. In this paper we discuss various machine learning and deep learning based techniques developed for automatic detection of Diabetic Retinopathy.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제13권12호
• /
• pp.6121-6144
• /
• 2019

Numerous privacy-preserving authentication schemes have been proposed but vehicular ad hoc networks (VANETs) still suffer from security and privacy issues as well as computation and communication overheads. In this paper, we proposed a robust conditional privacy-preserving authentication scheme based on pseudonym root with cuckoo filter to meet security and privacy requirements and reduce computation and communication overheads. In our proposed scheme, we used a new idea to generate pseudonyms for vehicles where each on-board unit (OBU) saves one pseudonym, named as "pseudonym root," and generates all pseudonyms from the same pseudonym. Therefore, OBU does not need to enlarge its storage. In addition, the scheme does not use bilinear pairing operation that causes computation overhead and has no certification revocation list that leads to computation and communication overheads. The proposed scheme has lightweight mutual authentication among all parties and just for once. Moreover, it provides strong anonymity to preserve privacy and resists ordinary attacks. We analyzed our proposed scheme and showed that it meets security and privacy requirements of VANETs and is more efficient than traditional schemes. The communication and computation overheads were also discussed to show the cost-effectiveness of the proposed scheme.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
• /
• pp.154-157
• /
• 2003

In order for testing faults of combinatorial logic circuit, the authors have developed a new diagnosis method: "Neural Network (NN) fault diagnosis", based on fm error back propagation functions. This method has proved the capability to test gate faults of wider range including so called SSA (single stuck-at) faults, without assuming neither any set of test data nor diagnosis dictionaries. In this paper, it is further shown that what kind of fault models can be detected in the NN fault diagnosis, and the simply modified one can extend to test delay faults, e.g. logic hazard as long as the delays are confined to those due to gates, not to signal lines.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
• /
• pp.273-275
• /
• 2016

외국인 유학생과 국내 체류 외국인을 포함하여 한국어를 학습하고자 하는 외국인이 지속적으로 증가함에 따라, 외국인 한국어 학습자의 교육에 대한 관심도 높아지고 있다. 기존 맞춤법 검사기는 한국어를 충분히 이해할 수 있는 한국인의 사용에 중점을 두고 있어, 외국인 한국어 학습자가 사용하기에는 다소 부적절하다. 본 논문에서는 한국어의 문맥 특성과 외국인의 작문 특성을 반영한 한국어 교정 방식을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 말뭉치에서 추출한 어절 바이그램에 대한 음절 역색인을 구성하여 추천 표현을 빠르게 제시할 수 있으며, 키보드 후킹에 기반한 사용자인터페이스를 제공하여 사용자 편의를 높인다.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
• /
• pp.284-287
• /
• 2008

In this paper, a new Twisted Nematic (TN) transflective liquid crystal display configuration with single cell gap for both transmissive and reflective mode and without sub-pixel separation is proposed. The Transmittance vs. Voltage Curve (TVC) and Reflectance vs. Voltage Curve (RVC) are matched.

• Archives of Plastic Surgery
• /
• 제39권4호
• /
• pp.309-316
• /
• 2012

Computer aided design and manufacturing (CAD/CAM) technology today is the standard in manufacturing industry. The application of the CAD/CAM technology, together with the emerging 3D medical images based virtual surgical planning (VSP) technology, to craniomaxillofacial reconstruction has been gaining increasing attention to reconstructive surgeons. This article illustrates the components, system and clinical management of the VSP and CAD/CAM technology including: data acquisition, virtual surgical and treatment planning, individual implant design and fabrication, and outcome assessment. It focuses primarily on the technical aspects of the VSP and CAD/CAM system to improve the predictability of the planning and outcome.