Journal of The Korean Association of Information Education
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v.12
no.3
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pp.355-363
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2008
In order to enhance the effect of Problem-based Learning, the role of scaffold as a learning support strategy is necessary. Collective intelligence provides scaffolding in the sense that it integrates users' knowledge, information, experiences, values, etc. Based on these factors, collective intelligence determines the direction of behavior, revises the direction continuously, and provides problem-solving methods. Teaching and learning situations emphasize learners' initiative, voluntary, and active participation. Thus, this study was conducted to find out if collective intelligence can be an effective and attractive alternative of learning strategy. Specifically, this study purposed to examine how collective intelligence performs the role of scaffold on the Web and what types of scaffolding are provided to learners. According to the results of this study, collective intelligence had a positive effect on learners' learning attitude, confidence, interest, etc. in the affective aspect, but its effect on the cognitive aspect was different according to learners' school year and learning level. Because collective intelligence had a positive effect on learners, we identified scaffolding types explanation, suggestion of direction, illustration and feedback in the cognitive aspect, and positive response and encouragement in the affective aspect.
A novel Samples Balanced Genetic Algorithm combined with Extreme Learning Machine (SBGA-ELM) for Parkinson's Disease diagnosis and detecting bio-markers is presented in this paper. Proposed approach uses genes' expression data of 22,283 genes from open source ParkDB data base for accurate PD diagnosis and detecting bio-markers. Proposed SBGA-ELM includes two major steps: feature (genes) selection and classification. Feature selection procedure is based on proposed Samples Balanced Genetic Algorithm designed specifically for genes expression data from ParkDB. Proposed SBGA searches a robust subset of genes among 22,283 genes available in ParkDB for further analysis. In the "classification" step chosen set of genes is used to train an Extreme Learning Machine (ELM) classifier for an accurate PD diagnosis. Discovered robust subset of genes creates ELM classifier with stable generalization performance for PD diagnosis. In this research the robust subset of genes is also used to discover 24 bio-markers probably responsible for Parkinson's Disease. Discovered robust subset of genes was verified by using existing PD diagnosis approaches such as SVM and PBL-McRBFN. Both tested methods caused maximum generalization performance.
In this paper a novel cancer subtype's classifier based on Hybrid Samples Balanced Genetic Algorithm with Extreme Learning Machine (hSBGA-ELM) is presented. Proposed cancer subtype's classifier uses genes' expression data of 16063 genes from open Global Cancer Map (GCM) data base for accurate cancer subtype's classification. Proposed method efficiently classifies 14 subtypes of cancer (breast, prostate, lung, colorectal, lymphoma, bladder, melanoma, uterus, leukemia, renal, pancreas, ovary, mesothelioma and CNS). Proposed hSBGA-ELM unifies genes' selection procedure and cancer subtype's classification into one framework. Proposed Hybrid Samples Balanced Genetic Algorithm searches a reduced robust set of genes responsible for cancer subtype's classification from 16063 genes available in GCM data base. Selected reduced set of genes is used to build cancer subtype's classifier using Extreme Learning Machine (ELM). As a result, reduced set of robust genes guarantees stable generalization performance of the proposed cancer subtype's classifier. Proposed hSBGA-ELM discovers 95 genes probably responsible for cancer. Comparison with existing cancer subtype's classifiers clear indicates efficiency of the proposed method.
1 Intonation is important. It cannot be ignored. To convince students of the importance of intonation, we can use sentences with two very different interpretations according to intonation. Example: "I thought it would rain" with a fallon "rain" means it did not rain, but with a fall on "thought" and a rise on "rain" it means that it did rain. 2 Although complex, intonation is structured. For both teacher and student, the big job of tackling intonation is made simpler by remembering that intonation can be analysed into systems and units. There are three main systems in English intonation: Tonality (division into phrases) Tonicity (selection of accented syllables) Tone (the choice of pitch movements) Examples: Tonality: My brother who lives in London is a doctor. Tonicity: Hello. How ARE you. Hello. How are YOU. Tone: Ways to say "Thank you" 3 In deciding what to teach, we must distinguish what is universal from what is specifically English. This is where contrastive studies of intonation are very valuable. Usually, for instance, division into phrases (tonality) works in broadly similar ways across languages. Some uses of pitch are also similar across languages - for example, very high pitch may signal excitement or urgency. 4 Although most people think that intonation is mainly about pitch (the tone system), actually accent placement (tonicity) is probably the single most important aspect of English intonation. This is because it is connected with information focus, and the effects on interpretation are very clear-cut. Example: They asked for coffee, so I made them coffee. (The second occurrence of "coffee" must not be accented). 5 Ear-training is the beginning of intonation training in the VeL approach. First, students learn to identify fall vs rise vs fall-rise. To begin with, single words are used, then phrases and sentences. When learning tones, the fIrst words used should have unstressed syllables after the stressed syllable (Saturday) to make the pitch movement clearer. 6 In production drills, the fIrst thing is to establish simple neutral patterns. There should be no drama or really special meanings. Simple drills can be used to teach important patterns: Example: A: Peter likes football B: Yes JOHN likes football TOO A: Mary rides a bike B: Yes JENny rides a bike TOO 7 The teacher must be systematic and let learners KNOW what they are learning. It is no good using new patterns and hoping that students will "pick them up" without noticing. 8 Visual feedback of fundamental frequency with a computer display can help students learn correct patterns. The teacher can use the display to demonstrate patterns, or students can practise by themselves, imitating recorded models.
The purpose of this study was to analyze trends in conceptual change research in the field of Earth Science education conducted in Korea and to provide them as basic data of future concept change research. The trends of conceptual change research were analyzed in terms of keywords, year of publication, source of research, purpose of research, subject, area of research, and research method. This study was carried out on a total of 126 conceptual change papers of Earth Science education published from 1989 to July 2017. This study showed the following conclusions: First, the conceptual change research papers used more the term 'conceptual change' than 'misconceptions' and 'preconceptions'. Second, the conceptual change paper has achieved a large amount of growth in the 2000s. Third, conceptual change research tended to proceed to the subject of master's dissertation. Fourth, there were a lot of researches to find out the misconceptions and change them into the right concept, the conceptual change paper used free response test for misconceptions, and cognitive conflict instruction model and CAI (Computer Assisted Instruction) teaching strategy for misconceptions. Fifth, elementary school students were studied the most. Sixth, the study of conceptual changes in the field of Earth Science was high in the astronomical and atmospheric areas. Finally, although quantitative analysis methods were used in the early days of research, in the 2010s, qualitative analysis methods were widely used. In this paper, we proposed research on conceptual change for pre- and in-service teachers, expansion of research on conceptual changes in various fields such as geology, oceanography, atmosphere in Earth Science, investigation of causes of misconception in Earth Science and research on individual's affective factors, and so on.
The purpose of this study is to provide the basic pedagogical resources for designing the optimum teaching and learning environment in e-Learning through the survey study on learning behavioral styles (LBS) of the gifted students and ordinary students who have experienced e-Learning. And the major results of the study are as follows: The Major field made a very strong difference to the learning behavioral styles between the gifted students and the ordinary students in e-learning environment. On the basis of the study, the LBS sequence of gifted students is the 'passive learning behavioral style', 'environment-dependent and self-directed learning behavioral style', 'positive and cooperative learning behavioral style', 'environment-independent and self-directed learning behavioral style', and the LBS sequence of ordinary students is the 'passive learning behavioral style', 'positive and cooperative learning behavioral style', 'environment-dependent and self-directed learning behavioral style', 'environment-independent and self-directed learning behavioral style'. Simultaneously, there are some individual difference in the learning behavioral style by gender, grade, and the time of using computer between the gifted students and the ordinary students.
New and creative skills must be developed, and adapted into a lesson, to motivate learners to acquire a second language easily and enjoyment, Multimedia tools which are of interest to learners, such as; smart phones, computers, and notebooks with wireless internet compatability, will provide learners opportunities to study, and do their work practically anywhere and anytime. Recently, podcasts, which are a type of digital media, consisting of a series of audio episodes or video files, subscribed to and downloaded through web syndication, or streamed online to a computer or mobile device, are used to facilitate ESL (English as a Second Language) learning. Development of a variety of teaching methods, using multimedia tools, is needed. There are advantages and disadvantages to using a variety of multimedia tools. The current research aims to study its characteristics and application, in order to maximize their effective use, in English education. The current study suggests a ubiquitous learning environment using multimedia content tools, internet media, video teleconferencing, cyber-learning, and one-to-one videos used in conjunction with, or as a digital textbook for the English lesson. This study also investigates future educational changes, using state-of-the-art equipment for the self-learning experience, and will present a new direction in English education, through a variety of instructional devices and a marginalized class system model.
There are 17 cyber universities granted by the Ministry of Education & Human Resources Department. Most of them have Design department and their educational purpose is practical education. However, their educational process is limited of teaching how to operate computer or production tools and has not offered practical training to students for pre-designer. But it does not mean that students in cyber university are lacking in capability of design. About hundreds of students will graduate from cyber university with a certificate of the completion of a design course on February in 2005. They look for achievement contrary to negatively social view. Because according to the record of 2004 Multi-media major in Seoul Digital University, 73% of them has worked in design field. The purpose of Cyber university is not to instruct a designer but do a lifelong education. I studied how to educate students in cyber university. In other words, I researched an educational methodology in cyber university for practical skill in design, an educational effect in various design contents, an educational process for current designers and beginners, a required education in reality, an limitation of online and an unique contents for design education. And then, I discussed how students in cyber university accept the value of design in online contents and improve their design abilities.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.6
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pp.681-689
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2019
Web usage pattern discovery is an advanced means by using web log data, and it's also a specific application of data mining technology in Web log data mining. In education Data Mining (DM) is the application of Data Mining techniques to educational data (such as Web logs of University, e-learning, adaptive hypermedia and intelligent tutoring systems, etc.), and so, its objective is to analyze these types of data in order to resolve educational research issues. In this paper, the Web log data of a university are used as the research object of data mining. With using the database OLAP technology the Web log data are preprocessed into the data format that can be used for data mining, and the processing results are stored into the MSSQL. At the same time the basic data statistics and analysis are completed based on the processed Web log records. In addition, we introduced the Apriori Algorithm of Web usage pattern mining and its implementation process, developed the Apriori Algorithm program in Python development environment, then gave the performance of the Apriori Algorithm and realized the mining of Web user access pattern. The results have important theoretical significance for the application of the patterns in the development of teaching systems. The next research is to explore the improvement of the Apriori Algorithm in the distributed computing environment.
This study presents how the engineering ethics instructional modules have been developed based on Korean culture and how they are implemented into the existing engineering curricula at Sungkyunkwan University. The engineering ethics instructional modules were designed to be taught by engineering faculty members who did not have any teaching experience in ethics. As a result, it was determined that the engineering ethics instructional modules should include a detailed instructor lesson plan and all supporting resources such as slides (Power Point base), and handouts, or assessment units (pre- and post-test). Two 75 minute modules developed in this study consist of the diverse instructional activities for various student group sizes. In order to improve students' interests and classroom attention, various visual and audio resources such as famous movies, cartoons, and poems were included in the instructional resources. In addition, a number of case studies which might happen in the students' daily lives were chosen. The resulting ethical module No. 1 has been instructed in the existing engineering classes during the 1st semester in 2007. Overall, the students reported positive impressions of the modules and the faculty members also reported favorable perceptions of the modules. Also, team based activities encouraged students to participate in constructing the event trees, which are a basic analysis tool for ethics case studies. The results of this study will provide a guideline of implementing engineering ethics into the engineering curricula to other engineering programs and schools.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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