• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.23 no.12
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• pp.115-122
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• 2023

Makkah Al-Mukarramah is the capital of Islamic world. It receives special attention from the Saudi government's rulers to transform it into a smart city for the benefit of millions of pilgrims. One of the 2030 vision objectives is to transform specific cities to smart ones with advanced technological facilitation, Makkah is one of these cities. The history of Makkah is not well known for some Muslims. As a result, we built the concepts of our application "Ain Makkah" to enable visitors of Makkah to know the history of Makkah by using technology. In particular "Ain Makkah" uses Augmented Reality to view the history of Al-Kaaba. A 3D model will overlay Al-Kaaba to show it in the last years. Our project will use Augmented Reality to build a 3D model to overlay Al-Kaaba. Future work will expand the number of historical landmarks of Makkah.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.22 no.2
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• pp.199-208
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• 2022

The world health organization classified the emerging coronavirus (known as Covid-19) as a pandemic after confirming the extent of spread and scale. As a matter of fact, outbreaks of similar scale or even worse have been witnessed throughout history. Thus, the development of prevention strategies exists to protect against such calamaties. One of the widely proven measures that controls the spread of any contagious diseases is social distancing. As a result, this paper will demonstrate the concept of an application "Be Aware" on enabling the implementation of this preventive measure. In particular "Be aware" evaluates the extent of congestion in public places using current time data. The proposed project will use Global Positioning System (GPS), and Application Programming Interface (API), to ensure information accuracy, and the API use Crowdsourcing to collect Real-Time Data (RTD) from the selected places. One line

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1988.10a
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• pp.552-555
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• 1988

In this paper, the authors introduce the concepts of neural computer systems which have been studied over 25 years in other countries. And also we illustrate the models of neural networks suggested by researchers. Our fundamental hypothesis is that these models are applicable to the construction of artificial neural systems including neural computers. Therefore we assume that neural computer systems are abstract computer systems based on the computational properties of human brains and particularly well suited for problems in vision and language understanding.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10a
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• pp.11-12
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• 2007

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.75-76
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• 2018

본 논문에서는 상품증권 거래 시스템에 블록체인을 적용하여, 여러 서비스에 거래 시스템을 적용할 수 있게 설계하였다. 블록체인 오픈소스 프레임워크인 Hyperledger를 사용하여 시스템의 안정성을 높였다. 단말기의 배터리 소모량과 네트워크 트래픽을 감소시키기 위한 방식으로 거래소를 적용하는 방법에 관해 기술하였다. 또한, 서드 파티 개발자가 플랫폼을 쉽게 구축할 수 있도록 API 구조를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.51-52
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• 2018

산업 현장에서 작업자의 잘못된 작업행동으로 인한 안전사고가 꾸준히 발생하고 있다. 현재는 관리자가 육안으로 작업자의 위험행동 여부를 관리하고 있지만, 모든 작업자를 관리자 한명이 관리하기에는 현실적으로 어려움이 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 고소 작업자의 안전벨트에 IoT 장치를 부착하여 행동 데이터를 클라우드에 업로드하고, 딥러닝을 통해 작업자 위험행동 여부를 분석한다. 분석한 결과를 관리자가 쉽게 모니터링 할 수 있도록 하여, 안전사고를 예방하도록 하는 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.253-254
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• 2019

본 논문에서는 딥러닝과 OpenCV를 이용해서 사람의 얼굴에서 나이 성별을 추출하고 추출된 데이터를 기반으로 야외에 설치된 디스플레이 광고를 맞춤형으로 제공한다 이를 통해 광고를 좀 더 효과적으로 사용할 수 있는 방안을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.249-250
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• 2019

사무적인 일을 문서로 송수신할 경우 팩시밀리를 이용한다. 이러한 팩시밀리는 전화선을 통해 쉽게 문서 송수신이 가능하지만 무차별한 광고 수신으로 인한 피해가 발생한다. 또한, 소규모 기업의 경우 즉각적인 팩스 확인이 불가능한 상황이 많다. 본 논문에서는 팩스 오픈 소스 SW인 HylaFAX를 기반으로 스마트 팩스 송수신 서비스 시스템을 구현하였다. 웹에서 팩스 문서 송수신이 가능하며, 수신받은 문서는 스팸 여부를 구별하여 스팸이 아닌 실제 전송된 문서를 수신한 경우에 사용자에게 알림을 준다. 또한, 수신한 문서는 클라우드에 업로드해 공유할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.453-454
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• 2021

본 논문에서는 딥아이(DIY) 블록 프로그래밍과 라즈베리파이의 피지컬 컴퓨팅을 활용해 엑츄에이터와 센서를 제어하고 센서를 통해 수집한 데이터를 전처리해 인공지능에 활용함으로써 효율적인 인공지능 교육 방식을 제안한다. 해당 방식은 블록코딩 방식을 사용함으로써 문자코딩 대비 오타을 줄이고 문법 구애율을 낮춤으로써 프로그래밍 입문자의 구문적 어려움을 최소화하고 개념과 전략적 학습을 극대화한다. 블록프로그래밍 사용언어로 파이썬을 채택해 입문자의 편의를 도모하고 파일처리, 크롤링, csv데이터 추출을 통해 인공지능 교육에 활용한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.433-434
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• 2021

본 논문에서는 RPA 도구 개발 과정 중 자동화 및 데이터 전처리 기능을 이용한 양질의 데이터 추출 과정을 기술한다. 개발된 RPA 도구에서는 녹화 기능으로 자동화 기능을 향상시켰으며, 비대칭 데이터 변환 기능과 이상치 처리 기능을 통해 업무 생산효율 증가 및 휴먼에러 방지를 제공한다.