To protect SVC(Scalable Video Coding) media, the encryption mechanism need to consider two fundamental issues; First, What is to be encrypted? Second, When encryption is performed with respect to compression? In this paper, we analyze the several encryption approaches with regard to the above issue. And we propose hybrid-based protection mechanism. This mechanism ensures the media scalability, layered access control and reuse protected content. In this experiment the proposed mechanism generates under 3% security overhead against standard scalable video coding.
The DLS(Data Link System) is located in the PDTS(Payload Data Transmission Subsystem) of KOMPSAT-II, and its main function is to provide communication link with Ground Segment as a space segment. DLS receive the data of MSC, OBC from DCSU(Data Compression Storage Unit) and transmit to the Ground Station by X-Band RF link. DLS is consist of CCU(Channel Coding Unit), QTX(QPSK Transmitter, ASU(Antenna Switch Unit) CCU makes a packet for communication after several kind of data processing such like Ciphering, RS Coding. QTX transmit PDTS data by OQPSK. Modulation. ASU is the unit for reliability of antenna switching. So, DLS's function is consists of ciphering, RS coding, CCSDS packetizing, randomizing, modulation and switching to antenna. These DLS's functions are controlled by PMU(Payload Management Unit). All commands to DLS are sent by PMU and all telemetries of DLS are sent to the PMU. The PMU receives commands from OBC and sends telemetries to the OBC. The OBC communicates with Ground Station by S-Band RF link. This paper presents the on-orbit DLS operation concept through the ground segment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.3165-3181
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2019
Spherical videos, which are also called 360-degree videos, have become increasingly popular due to the rapid development of virtual reality technology. However, the large amount of data in such videos is a huge challenge for existing transmission system. To use the existing encode framework, it should be converted into a 2D image plane by using a specific projection format, e.g. the equi-rectangular projection (ERP) format. The existing high-efficiency video coding standard (HEVC) can effectively compress video content, but its enormous computational complexity makes the time spent on compressing high-frame-rate and high-resolution 360-degree videos disproportionate to the benefits of compression. Focusing on the ERP format characteristics of 360-degree videos, this work develops a fast decision algorithm for predicting the coding unit depth interval and adaptive mode decision for intra prediction mode. The algorithm makes full use of the video characteristics of the ERP format by dealing with pole and equatorial areas separately. It sets different reference blocks and determination conditions according to the degree of stretching, which can reduce the coding time while ensuring the quality. Compared with the original reference software HM-16.16, the proposed algorithm can reduce time consumption by 39.3% in the all-intra configuration, and the BD-rate increases by only 0.84%.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.1
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pp.37-43
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2023
Compressed still image or video bitstreams require protection from channel errors in a wireless channel. Embedded Zerotree Coding(EZW), SPIHT could have provided unprecedented high performance in image compression with low complexity. If bit error is generated by dint of wireless channel transmission problem, the loss of synchronization on between encoder and decoder causes serious performance degradation. But wavelet zerotree coding algorithms are producing variable-length codewords, extremely sensitive to bit errors. The idea is to partition the lifting coefficients. A many partition of lifting transform coefficients distributes channel error from wireless channel to each partition. Therefore synchronization problem that caused quality deterioration in still image and video stream was improved.
To expedite UHD (Ultra High Definition) video service, the HEVC (High-Efficiency Video Coding) technology has recently been standardized and it achieves two times higher compression efficiency than the conventional H.264/AVC. To obtain the improved efficiency, however, it employs many complex methods which need complicated calculation, thereby resulting in a significantly increased computational complexity when compared to that of H.264/AVC. For example, to improve the coding efficiency of intra frame coding, up to 35 intra prediction modes are defined in HEVC, but this results in an increased encoding time than the H.264/AVC. In this paper, we propose a fast intra prediction mode decision scheme which reduces computational complexity by changing the number of intra prediction mode in accordance with the percentage of PU sizes for a given video resolution, and by classifying the 35 intra prediction modes into 4 categories considering video resolution and quantization parameter. The experimental results show that the total encoding time is reduced by about 7% on average at the cost of only 2% increase in BD-rate.
Design of a linear predictor and matching of an entropy coder is the art of lossless audio coding. In this paper, we use the covariance method and the Choleskey decomposition for calculating linear prediction coefficients instead of the autocorreation method and the Levinson-Durbin recursion. These results are compared to the polynomial predictor. Both of them, the predictor which has small prediction error is selected. For the entropy coding, we use the Golomb-Rice coder using the block-based parameter estimation method and the sequential adaptation method with LOCO-land RLGR. The proposed predictor and the block-based parameter estimation have $2.2879%{\sim}0.3413%$ improved compression ratios compared to FLAC lossless audio coder which use the autocorrelation method and the Levinson-Durbin recursion. The proposed predictor and the LOCO-I adaptation method could improved by $2.2879%{\sim}0.3413%$. But the proposed predictor and the RLGR adaptation method got better results with specific signals.
In this paper, an adaptive illumination change compensation method is proposed for multi-view video coding. In multi-view video, an illumination change can occur due to physically imperfect camera calibration, each different camera position and direction, and so on. These characteristics can cause a performance decrease in the multi-view video coding that uses an inter-view prediction by referring to the pictures obtained from the neighboring views. By using the proposed method, a compression ratio of the proposed method in the multi-view video coding is increased, and finally $0.1{\sim}0.6dB$ PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) improvement was obtained compared with the case of not using the proposed method.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.6
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pp.275-280
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2013
Recently, access networking BroadBand the high performance of the video equipment to the Internet via voice, video, multimedia services, such as dealing with the media information dissemination is becoming increasingly attracting attention. More video devices and network environments in the future to keep pace with the high-quality video using the form dealing with an increasingly diversified and shall utilization is expected. Among them, video encoding technology, image compression encoding technology of information technology is one of the central role. Video coding technology that requires a vast amount of information contained in the video signal and the appropriate amount of information to eliminate redundancy as the efficiency of the digital code representing video signal is developed as a technology is going. Therefore, this study applied to video coding mode selection in the cost evaluation methods to examine and to maximize the coding efficiency and the proposed method compared to the conventional method was confirmed excellence.
Kim, Jeong-Il;Song, Gwang-Seok;Gang, Gyeong-In;Park, Gyeong-Bae;Lee, Gwang-Bae;Kim, Hyeon-Uk
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.5
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pp.1317-1328
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1996
In this paper, we propose a fast image coding algorithm to shorten long time to take on fractal image encoding. For its Performance evaluation, the algorithm compares with other traditional fractal coding methods. In the traditional fractal image coding methods, an original image is contracted by a factor in order to make the corresponding image to be compared with. Them, the whole area of the contracted image is searched in order to find the fixed point of contractive transformation of the orignal image corresponding to the contracted image. It needs a lot of searching time on encoding However, the proposed algorithm considerable reduces encoding time by using scaling method and limited search area method. On comparison of the proposed algorithm with Joaquin's method, the proposed algorithm is at least 180 times as fast as that of Jacquin's method on encoding time with a little degradation of the decoded image quality and a little increase of the compression rate. There-for, it is found that the proposed algorithm largely improves the performance in the aspect of encoding time when compared with other fractal image coding methods.
Versatile Video Coding (VVC), which has been developing as a next generation video coding standard, has adopted various techniques to achieve more than twice the compression performance of HEVC (High Efficiency Video Coding). The recently released VVC Test Model (VTM) shows 38% Bjontegaard Delta bitrate (BD-rate) improvement and 9x/1.6x encoding/decoding complexity over HEVC. In order to reduce such increased complexity, various fast algorithms have been proposed. In this paper, gradient-based methods of fast intra mode decision and block splitting are presented. Experimental results show that, compared to VTM6.0, the proposed method gives up to 65% encoding time reduction with 3.54% BD-rate loss in All-Intra (AI) configuration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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