We propose a method to improve the robustness of speaker verification on short test utterances. The accuracy of the state-of-the-art i-vector/probabilistic linear discriminant analysis systems can be degraded when testing utterance durations are short. The proposed method compensates for utterance variations of short test feature vectors using deep neural networks. We design three different types of DNN (Deep Neural Network) structures which are trained with different target output vectors. Each DNN is trained to minimize the discrepancy between the feed-forwarded output of a given short utterance feature and its original long utterance feature. We use short 2-10 s condition of the NIST (National Institute of Standards Technology, U.S.) 2008 SRE (Speaker Recognition Evaluation) corpus to evaluate the method. The experimental results show that the proposed method reduces the minimum detection cost relative to the baseline system.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.395-400
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2006
Among the various error sources in positioning and navigation, the paper focuses on the modeling and prediction of receiver clock bias and then tries to achieve positioning based on simulated and predicted clock bias. With the SA off, it is possible to model receiver clock bias more accurately. We selected several types of GNSS receivers for test using ARMA model. To facilitate prediction with short and limited sample pseudorange observations, AR and ARMA are compared, and the improved AR model is presented to model and predict receiver clock bias based on previous solutions. Our work extends to clock bias prediction and positioning based on predicted clock bias using only 3 satellites that is usually the case under urban canyon situation. In contrast to previous experiences, we find that a receiver clock bias can be well modeled using adopted ARMA model. Test has been done on various types of GNSS receivers to show the validation of developed model. To further develop this work, we compare solution conditions in terms of DOP values when point positioning is conducted using 3 satellites to simulate urban positioning environment. When condition allows, height component is derived from other ways and can be set as known values. Given this condition, location is possible using less than 2 GNSS satellites with fixed height. Solution condition is also discussed for this background using mode of constrained positioning. We finally suggest an effective predictive time span based on our test exploration under varied conditions.
When conducting CTOD test, especially in thick welded steel plate, fatigue pre-cracking occasionally failed to satisfy the requirements of standards thus making the test result invalid. Internally accumulated residual stress of test piece has been thought as one of the main reasons. The propagation of fatigue crack, started from the tip of machined notch, which might have propagated irregularly due to residual stress field. To overcome this kind of difficulty three methods to modify the residual stress are suggested in standard i.e. local compression, reverse bending and stepwise high-R ratio method. In this paper not only multi pass welding but also local pre-compressing process of thick steel plate has been simulated using finite element method for clarifying variation of internal welding residual stress. The simulated results show that welding residual stress is compressive in the middle section of the model and it is predominantly increased after machining the specimen. Comparing as-welded state all component of the welding residual stress changing to compressive in the tip of machine notch whereas residual stress of the outer area remain as tensile condition relatively. Analysis results also show that this irregular residual stress distribution is improved to be more uniformly by applying local compression.
The purpose of this study was to attain a clearer understanding of the reciprocal effects of deviant self-concept and delinquent behaviors by applying a latent state-trait autoregressive modeling approach. Although traditional autoregressive cross-lagged (ARCL) modeling has been widely applied to test the longitudinal reciprocal relationship between the two constructs, it could produce misspecified findings if there were trait-like processes involved in this relationship. The latent state-trait autoregressive(LST-AR) modeling was applied to control trait effects of deviant self-concept and to examine the reciprocal causal relations between the two constructs. Data were taken from a sample of 3,449 eighth graders who were followed annually for 5 years from the Korea Youth Panel Study. The combining LST-AR model with ARCL model substantiated the reciprocal effects of deviant self-concept and delinquent behaviors, even after the stable trait component of deviant self-concept was taken into account. The present findings shed lights on the reciprocal effects of behaviors (i.e., delinquency) and self concepts (i.e., deviant self-concept). Not only did behaviors change corresponding self-concept, but the ways adolescents perceived themselves influenced their behaviors.
When reinforced concrete structures are subjected to strong seismic forces, their beam-column connections are very susceptible to be damaged during the earthquake event. Consequently, structural designers try to fit an important quantity of steel reinforcement inside the connection, complicating its construction without a clear justification for this. The aim of this work is to evaluate -and demonstrate- numerically how the quantity and the array of the internal steel reinforcement influences on the nonlinear response of the RC beam-column connection. For this, two specimens (extracted from an experimental test of 12 RC beam-column connections reported in literature) were modeled in the Finite Element code FEAP considering different stirrup's arrays. The nonlinear response of the RC beam-column connection is evaluated taking into account the nonlinear thermodynamic behavior of each component: a damage model is used for concrete; a classical plasticity model is adopted for steel reinforcement; the steel-concrete bonding is considered perfect without degradation. At the end, the experimental responses obtained in the tests are compared to the numerical results, as well as the distribution of shear stresses and damage inside the concrete core of the beam-column connection, which are analyzed for a low and high state of confinement.
Earthquake resilience of substations is essential for reliable and sustainable service of electrical grids. The majority of substation equipment consists of cylindrical porcelain components, which are vulnerable to earthquake shakings due to the brittleness of porcelain material. Failure of porcelain equipment has been repeatedly observed in recent earthquakes. Hence, proper seismic modelling of porcelain equipment is important for various limit state checks in both product manufacturing stage and detailed substation design stage. Sheds on porcelain core and cemented joint between porcelain component and metal cap have significant effects on the dynamic properties of the equipment, however, such effects have not been adequately parameterized in existing design guidelines. This paper addresses this critical issue by developing a method for taking these two effects into account in seismic modelling based on numerical and analytical approaches. Equations for estimating the effects of sheds and cemented joint on flexural stiffness are derived, respectively, by regression analyses based on the results of 12 pieces of full-scale equipment in 500kV class or higher. The proposed modelling technique has further been validated by shaking table tests.
Accurate estimations of pre-failure deformations and post-failure responses of geostructures require that the simulation tool possesses at least three main ingredients: 1) a constitutive model that is able to describe the macroscopic stress-strain-strength behavior of soils subjected to complex stress/strain paths over a wide range of confining pressures and densities, 2) an embedded length scale that accounts for the intricate physical phenomena that occur at the grain size scale in the soil, and 3) a computational platform that allows the analysis to be carried out beyond the development of an initially "contained" failure zone in the soil. In this paper, a two-scale micropolar plasticity model will be used to incorporate all these ingredients. The model is implemented in a finite element platform that is based on the mechanics of micropolar continua. Appropriate finite elements are developed to couple displacement, micro-rotations, and pore-water pressure in form of $u_n-{\phi}_m$ and $u_n-p_m-{\phi}_m$ (n > m) elements for analysis of dry and saturated soils. Performance of the model is assessed in a biaxial compression test on a slightly heterogeneous specimen of sand. The role of micropolar component of the model on capturing the post-failure response of the soil is demonstrated.
da Silva, Luis Simoes;Santiago, Aldina;Real, Paulo Vila;Moore, David
Steel and Composite Structures
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v.5
no.6
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pp.485-513
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2005
This paper presents a state-of-the-art on the behaviour of steel joints under fire loading and some recent developments in this field, currently being carried out by the authors. Firstly, a review of the experimental research work on steel joints is presented, subdivided into isolated member tests, sub-structure tests and tests on complete building structures. Special emphasis is placed on the seventh Cardington test, carried out by the authors within a collaborative research project led by the Czech Technical University in Prague. Secondly, a brief review of various temperature distributions within a joint is presented, followed by a discussion of the behaviour of isolated joints at elevated temperature, focussing on failure modes and analytical procedures for predicting the moment-rotation behaviour of joints at elevated temperature. Finally, a description of the coupled behaviour of joints as part of complete structures is presented, describing previous work and investigations on real fire (including heating and cooling phases) currently being carried out by the authors.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology
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v.1
no.1
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pp.9-27
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2013
Nagra was established in 1972 by the Swiss nuclear power plant operators and the Federal Government to implement permanent and safe disposal of all types of radioactive waste generated in Switzerland. The Swiss Nuclear Energy Act specifies that these shall be disposed of in deep geological repositories. A number of different geological formations and sites have been investigated to date and an extended database of geological characteristics as well as data and state-of-the-art methodologies required for the evaluation of the long-term safety of repository systems have been developed. The research, development, and demonstration activities are further supported by the two underground research facilities operating in Switzerland, the Grimsel Test Site and the Mont Terri Project, along with very active collaboration of Nagra with national and international partners. A new site selection process was approved by the Federal Government in 2008 and is ongoing. This process is driven by the long-term safety and feasibility of the geological repositories and is based on a step-wise decision-making approach with a strong participatory component from the affected communities and regions. In this paper a brief history and the current status of the Swiss radioactive waste management program are presented and special characteristics that may be useful beyond the Swiss program are highlighted and discussed.
Lee, Jong-Eun;Kwon, Woo-Cheol;Kim, Tae-Hun;Chung, Eui-Young;Choi, Kyu-Myung;Kong, Jeong-Taek;Eo, Soo-Kwan;Gwilt, David
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.5
no.4
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pp.229-236
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2005
This paper presents a system level architecture evaluation technique that leverages transaction level modeling but also significantly extends it to the realm of system level performance evaluation. A major issue lies with the modeling effort. To reduce the modeling effort the proposed technique develops the concept of worst case scenarios. Since the memory controller is often found to be an important component that critically affects the system performance and thus needs optimization, the paper further addresses how to evaluate and optimize the memory controllers, focusing on the test environment and the methodology. The paper also presents an industrial case study using a real state-of-the-art design. In the case study, it is reported that the proposed technique has helped successfully find the performance bottleneck and provide appropriate feedback on time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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