Background: Section 5 of India's tobacco control legislation "Cigarettes and Other Tobacco Products Act (COTPA), 2003"comprehensively prohibits all kinds of tobacco advertisement, promotion and sponsorship (TAPS), but permits advertisments at the point-of-sale (POS) under certain conditions. This provision has been exploited by the tobacco companies to promote their products. Objective: To measure compliance with the provisions of Section 5 of Indian tobacco control legislation (COTPA, 2003) at point of sale. Materials and Methods: A cross-sectional survey using an observation checklist was conducted in 1860 POS across three jurisdictions (Chennai city, District Vadodara and District Mohali) in India. Results: The most common mode of advertisement of tobacco products was product showcasing (51.1%), followed by dangles (49.6%), stickers (33.8%) and boards (27.1%). More than one fourth of POS were found violating legal provisions for displaying advertisement boards in one or other forms (oversized, extended to full body lenth of POS, displayed brandname/packshot and promotional messages). Advertisement boards (16.3%) without health warnings were also found and wherever found, more than 90% health warning were not as per the specification in respect to size, font and background color. Conclusions: Point of sale advertising is aggressively used by the tobacco industry to promote their products. There is an urgent need of effective implementation of a comprehensive ban on tobacco product advertisement, promotion and sponsorship at point of sale.
On-Board Diagnostic(OBD) systems are in most cars and light trucks on the load today. During the 1970's and early 1980's manufacturers started using electronic means to control engine functions and diagnose engine problems. The CARB's diagnostic requirements to meet EPA emission standards have been designated as OBD with a goal of monitoring all of the emissions-related components, as well as the chassis, body, accessory devices and the diagnostic control network of the vehicle for proper operation. In this paper, we present a remote measurement system for the wireless monitoring of diagnosis signal and sensors output signals of ECU adopted KWP2000, united the OBD communication protocol, on OBD-compliant vehicle using the wirless communication technique of Bluetooth. In order to measure the ECU signals, the interface circuit is designed to communicate ECU and designed terminal wirelessly according to the ISO, SAE regulation of communication protocol standard. A microprocessor S3C3410X is used for communicating ECU signals. The embedded system's software is programmed to measure the ECU signals using the ARM compiler and ANCI C based on MicroC/OS kernel to communicate between bluetooth modules using bluetooth stack. The diagnostic system is developed using Visual C++ MFC and protocol stack of bluetooth for Windows environment. The self-diagnosis and sensor output signals of ECU is able to monitor using PC with bluetooth board connected in serial port of PC. The algorithms for measuring the ECU sensor output and self-diagnostic signals are verified to monitor ECU state. At the same time, the information to fix the vehicle's problem can be shown on the developed monitoring software. The possibility for remote measurement of self-diagnosis and sensor signals of ECU adopted KWP2000 in embedded system verified through the developed systems and algorithms.
Purpose: The purpose of this study was to examine effects of enneagram group counseling program on self-identification and depression in nursing college students. Three groups, categorized by how the students solve their conflicts, were selected to identify changes from the program. Methods: A quasi-experimental study with a non-equivalent control group and pre posttest design was used. Participants were assigned to the experimental group (n=30) or control group (n=33). The experimental group participated in enneagram group counseling program for 38 hours through eight sessions covering four different topics. Collected data were analyzed using Chi-square test, Fisher's exact test, t-test, and Wilcoxon signed rank test. Results: Total self-identity score for the experimental group was significantly higher than the control group. However, there was no significant difference between the two groups for depression scores. The Assertive and Compliant groups demonstrated significant change in self-identification while the Withdrawn groups did not reveal any change. Conclusion: Results indicate that the enneagram group counseling program is very effective in establishing positive self-identification for nursing college students who face developmental crisis and stressful situations. It is also expected that this program would be useful to enhance the students' confidence through a deeper understanding and acceptance of themselves.
Purpose: This study was done to investigate nurses' knowledge of, and compliance with the multidrug-resistant organism (MDRO) infection control guidelines. Methods: A survey questionnaire was developed based on the institutional and national guidelines and was administered to a convenience sample of 306 nurses in a university hospital. Results: The mean score for knowledge was 33.87 (percentage of correct answers: 82.61%). The percentages of correct answers for basic concepts, route of transmission, hand washing/protective devices and environment management were 74.27%, 94.29%, 92.90% and 75.54% respectively. The mean compliance score was 4.15 (range: 1-5). The compliance scores for education, communication, contact precaution, disinfection, surveillance culture, and hand washing were 3.29, 4.05, 4.20, 4.50, 4.40 and 4.48 respectively. Nurses indicated "lack of time (30.06%)", "lack of means (10.78%)" and "lack of knowledge (9.48%)" as reasons for noncompliance. Conclusion: While most educational programs have focused on hand washing or use of protective devices to prevent transmission of MDRO in acute care settings, hospital nurses' knowledge of the basic concepts of MDRO and environmental management has remained insufficient. Nurses are relatively non-compliant to the guidelines in the areas of education (staff, patient, family) and communication. Comprehensive educational programs are needed to decrease hospital infection rates and to improve the health of patients.
This paper proposes a control method of ASMR(autonomous sensory meridian response) contents to relieve user's stress and improve his attention. The proposed method measures EEG(electroencephalography), attention, meditation, and eyeblink data from an EEG device and sends them to an oneM2M-compliant IoT(internet of things) server platform through an Android IoT Application. Then a SVM(support vector machine) model is built to classify user's mental health status by using EEG, attention and meditation data collected in the server platform. The ASMR contents are controlled by the mental health status classified by a SVM model and the eyeblink data. When comparing the SVM models according to types of data used, the SVM model with attention and meditation data showed accuracy of 85.7%. It was verified that the proposed control algorithm of ASMR contents properly worked as the mental health status from the SVM model and the eyeblink data changed.
Lim, Joon Ho;Chun, Ji Young;Noh, Geontae;Jeong, Ik Rae
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.6
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pp.981-997
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2020
Blockchain technology can provide a high level security based on a decentralized distributed ledger and consensus-based structure. In order to increase the utilization of blockchain technology, it is necessary to find a way to use it in fields that require personal data processing such as health care and e-commerce. To achieve this goal, the blockchain based system should be able to comply with data privacy regulations represented by European Union(EU)'s GDPR(General Data Protection Regulation). However, because of the properties of the blockchain like the immutability and decentralized recorded data, it is difficult to technically implement the requirements of the existing privacy regulations on the blockchain. In this paper, we propose a multi-chain based access control system that can guarantee the rights of the personal data subject required by GDPR by utilizing Chameleon Hash and Attribute Based Encryption (ABE). Finally, we will show through security analysis that our system can handle personal data while maintaining confidentiality and integrity.
In this paper, we propose a QoS (Quality of Service)-aware and cooperative resource reservation scheme using cross-layer link adaptation for wireless high definition video transmission through UWB (Ultra Wide Band) network with D-MAC (Distributed Medium Access Control). A wireless high definition video transmission system usually requires stable high throughput even without line-of-sight, e.g., a destination device in another room separated by a wall. Since the WiMedia D-MAC supporting DRP (Distributed Reservation Protocol) scheme causes lots of DRP resource reservation conflicts due to failure of beacon detection in wireless channel environment, overall performances of the WiMedia D-MAC can be deteriorated. And the current WiMedia MAC standard has not considered QoS provisioning even though QoS parameters such as a range of service rates are provided to each traffic stream. Therefore, we propose Relay DRP protocol with QoS-based relay node selection criterion, which makes a relay path to avoid DRP resource reservation conflicts and guarantee QoS more stably through cross-layer link adaptation of cooperative relay transmission scheme and is compliant with the current WiMedia D-MAC protocol. Simulation results demonstrate performance improvements of the proposed method for throughput and QoS provisioning.
This paper describes the hardware architecture and implementation trade-offs of the Grand Alliance HDTV video encoder system. The implemented video encoder accepts video in 1125 line(30Hz) interlaced format, and produces a bit-stream compliant with the motion picture experts group version 2(MPEG-2) standards. The encoder processing includes large- area motion estimation and an advanced rate control mechanism. To keep the system complexity realizable, we adopt a fast hierarchical motion estimation method and developed its hardware architecture. Furthermore an adaptive perceptual quantization method is adopted to improve the perceptual quality. The developed system Is based on the 4-way parallel processing architecture and is implemented by using programmable IC, memory IC, and special-purpose processors such as DCT and motion estimation processors.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.16
no.2
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pp.44-49
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2007
An agent is an abstract unit for problem solving in the field of distributed artificial intelligence, and an agent-based system is designed and implemented based on the definition of agent as its central concept. Agent modeling is advantageous to abstraction, disintegration and structuring for describing complex system, so its application is increased in various areas including air traffic control, power transmission, e-commerce and medicine. There is no agreed definition of agent but agents have common points as follows: autonomy, reactivity, pro-activeness and cooperation. An agent-oriented modeling is an approach of a concept different form existing object-oriented modeling. This study proposed the agent application for E-Beam manufacturing system. To evaluate the performance of the proposed process design, we used the JADE library. The JADE toolkit provides a FIPA-compliant agent platform and a package to develp Java agents. It provides a basic set of functionalities that are regarded as essential for an autonomous agent architecture.
Purpose: To identify the compliance level with therapeutic regimen among patients with hypertension residing in rural communities. Method: A descriptive-retrospective research design was employed. One hundred patients with hypertension using 8 Primary Health Care Posts under W Public Health Center were randomly recruited on the basis of being over 35 years of age. After obtaining written consent, the patients underwent direct interviews with a structured questionnaire carried out by 8 public health practitioners. Descriptive statistics and binary logistic regression were utilized. Results: In a binary logistic regression model adjusted for age, sex, education, income, and occupation, those who were receiving medication (OR=5.34), were undergoing a weight control program (OR=4.45), restricted alcohol (OR=9.93), or smoking cessation (OR=25.59) as recommended by medical or health professionals were more compliant (p<.05) while those under a low salt diet, exercise, and stress management were not significant statistically (p>.05). Conclusions: Further research should be conducted to validate these findings so as to facilitate the development of nursing intervention strategies for improving the compliance of hypertensive patients in respect to medication and life style modification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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