Orthodontists want why the patients want orthodontic treatment. Demand and need for orthodontics is very important factors of cooperation and management. Chief complaint would be different according to the race and culture. Our results show that in the control group, Korean female adolescents[chief complaint is cowding$(30.6\%)$, spacing$(26.5\%)$, upper anterior protrusion$(18.4\%)$, anterior cross bite$(8.2\%)$ in order. Korean female adolescents considered anterior cross bite is more nonacceptable than spaeing and anterior protrusion. The purpose of orthodontics seemed to enhance esthetic, dental health, and to improve oral function.
The findings of the study would be valuable for the basis of marketing strategies to be implemented in the foodservice industry. As a result of the exploratory factor analysis, major consumer dissatisfaction factors identified in this study can be categorized based on the followings: food, service, and facilities. It appears that most preferred medium for unsatisfied consumers to file their employees how to cope with complaints on the Internet. In terms of psychological compensation, it appears that consumers need to be provided with a through explanation in addition to a heartfelt apology against a complaint. On the physical side of compensation solution for everybody. The ideal timing of compensation for complaints can vary but it would be appropriate to leave it up to consumers to choose when they want to be rewarded.
Purpose - The study verified the effects of consumers' knowledge perception upon word-of-mouth intention and purchase intention of consumers who were exposed to a lot of information, and examined consumer's behavior from multi-dimensional points of view. Research design, data, and methodology - The study conducted the test of difference between consumer's cognition on importance and satisfaction of HMR product by gap of HMR (Home Meal Replacement) product for IPA analysis. The consumer's reliability and words-of-mouth were measured by the questionnaire method with 4 questions according to Likert 7-point scale. Conversion into z-score removed the difference of variables. Results - The causal relation model for importance, satisfaction and gap, not relying upon multi-dimensional scaling and others, could construct causal relation model to give implications. Difference (d) of the products could lessen consumer's reliability to increase consumer's knowledge perception, word-of-mouth intention, knowledge perception, and purchase intention. Therefore, enterprises should make an effort to lessen consumers' complaint for the products and to elevate consumers' reliability. Enterprises also try to give consumers exact information and to promote purchase intention. Conclusions - Difference (d) of consumers' complaint and/or disappointment decreased consumers' reliability to increase knowledge perception. Enterprises should supply consumers with products according to their requirements to minimize the gap and to give them proper information.
Objectives: This study aims to examine receptor-perceived characteristics of environmental and health damage in areas surrounded by industrial workplaces using environmental complaints collected by local governments in Korea. Methods: The environmental complaint data related to workplaces was collected by local governments at each municipality between the years 2015 and 2017. We analyzed the complaint data from the Busan area by the type of business (industry classification), the content of complaints (odor, smoke, noise, and certain health damage), and the frequency of complaints. Results: Among the workplaces examined, industry categories related to retail and service received the highest frequency of complaints related to noise. On the other hand, complaints of dust and odors were raised in higher frequency against manufacturing industries, indicating that air pollution was the main driver of such complaints. Most of the complaints regarding health effects from industries also contained other complaints, such as odor, noise, and dust. Our results indicate that environmental discomfort can lead to more serious health damage, and should be dealt with more seriously. Further management plans for mitigating discomforts such as noise are necessary. Conclusion: This study can be used as background data for identifying the policy priorities related to vulnerable areas polluted by industry and will contribute to improving the environmental health of residents in identified areas.
Purpose: Today, we often hear complaints from customers: poor quality, poor service, expensive prices, etc. Customer complaints are an indication that the company's products and services do not meet customer requirements, which in turn causes customer complaints. An important content of corporate marketing practice is how to use the opportunity of handling customer complaints to win the trust of customers and gain a competitive advantage. According to the concept of marketing, the way for an enterprise to obtain profits is to continuously meet the needs of customers. However, with increasingly fierce market competition and the overall formation of a buyer's market, providing high-quality products and high-efficiency and high-level services have become the eternal theme of enterprises. Therefore, meeting the actual needs of customers and effectively handling customer complaints are issues that we must take seriously. Research design, data, and methodology: This article mainly analyzes the causes of customer complaints, proposes relevant solutions for different types of complaints, builds a customer complaint management system, improves the efficiency and ability of handling complaints, and provides more references and basis for enterprises to solve customer complaints. Conclusions: To further improve the quality of enterprise products and service standards, to help enterprises increase customer loyalty and satisfaction, and to enable enterprises to gain advantages in the increasingly competitive global market.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.7
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pp.153-171
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2022
To measure economic performance, customer satisfaction indices are constructed. This study proposes an index for banking and telecom, a significant evaluative system for comparing and enhancing customer satisfaction across the industries. The study suggests and examines amendments and improvements to the prior indices and incorporates ignored indicators to propose a punier index for Pakistan. The study is a pioneer in integrating online and offline indices into a single comprehensive model. The study is enriched by the Theory of Reasoned Action and Technological Acceptance Model. A sample of 320 respondents was used. The sample was divided based on gender and marital status. To authenticate the theoretical model, PLS-SEM was applied. We discovered nine latent variables that define customer satisfaction and conclude that a single model can be utilized for e-commerce enterprises as well. The index scores are comparable to the American index for banking and the Turkish index for telecom. Multi-group analysis (MGA) was used to comprehend the differences among the groups. This reveals that customization, design, reliability, and responsiveness induce satisfaction in telecom male and married customers. For the banking industry, the difference exists in complaint handling, customization, corporate image, perceived price, reliability, responsiveness, sentiments, convenience, and security to satisfaction links, image and complaint handling to loyalty links.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.04a
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pp.155-156
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2009
Construction companies can easily understand present noise condition of their construction site via C-Noise. C-Noise is noise simulation software that simple to use. Construction companies spend time and cost for public complaints about construction noise. Construction site noise management using noise simulation software like C-Noise can reduce public complaint. achieve cost reduction to treat it.
Recently, enterprises have focused on quality improvement for delighting their customers. Especially, all business sector have checked, analyzed their consumer complaints in detail on their products and made a plan to reduce them. But there is a limitation not to solve them. This paper presents one of tools to reduce non qualified product on their operation line directly by modernized IT technology after analyzing and making the plan.
As public services are provided in various forms, including e-government, the level of public demand for public service quality is increasing. Although continuous measurement and improvement of the quality of public services is needed to improve the quality of public services, traditional surveys are costly and time-consuming and have limitations. Therefore, there is a need for an analytical technique that can measure the quality of public services quickly and accurately at any time based on the data generated from public services. In this study, we analyzed the quality of public services based on data using process mining techniques for civil licensing services in N city. It is because the N city's building license complaint service can secure data necessary for analysis and can be spread to other institutions through public service quality management. This study conducted process mining on a total of 3678 building license complaint services in N city for two years from January 2014, and identified process maps and departments with high frequency and long processing time. According to the analysis results, there was a case where a department was crowded or relatively few at a certain point in time. In addition, there was a reasonable doubt that the increase in the number of complaints would increase the time required to complete the complaints. According to the analysis results, the time required to complete the complaint was varied from the same day to a year and 146 days. The cumulative frequency of the top four departments of the Sewage Treatment Division, the Waterworks Division, the Urban Design Division, and the Green Growth Division exceeded 50% and the cumulative frequency of the top nine departments exceeded 70%. Higher departments were limited and there was a great deal of unbalanced load among departments. Most complaint services have a variety of different patterns of processes. Research shows that the number of 'complementary' decisions has the greatest impact on the length of a complaint. This is interpreted as a lengthy period until the completion of the entire complaint is required because the 'complement' decision requires a physical period in which the complainant supplements and submits the documents again. In order to solve these problems, it is possible to drastically reduce the overall processing time of the complaints by preparing thoroughly before the filing of the complaints or in the preparation of the complaints, or the 'complementary' decision of other complaints. By clarifying and disclosing the cause and solution of one of the important data in the system, it helps the complainant to prepare in advance and convinces that the documents prepared by the public information will be passed. The transparency of complaints can be sufficiently predictable. Documents prepared by pre-disclosed information are likely to be processed without problems, which not only shortens the processing period but also improves work efficiency by eliminating the need for renegotiation or multiple tasks from the point of view of the processor. The results of this study can be used to find departments with high burdens of civil complaints at certain points of time and to flexibly manage the workforce allocation between departments. In addition, as a result of analyzing the pattern of the departments participating in the consultation by the characteristics of the complaints, it is possible to use it for automation or recommendation when requesting the consultation department. In addition, by using various data generated during the complaint process and using machine learning techniques, the pattern of the complaint process can be found. It can be used for automation / intelligence of civil complaint processing by making this algorithm and applying it to the system. This study is expected to be used to suggest future public service quality improvement through process mining analysis on civil service.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.718-721
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2006
The purpose of this study is to propose the way of decreasing frequently-occurred complaint by offering proper sale information at subscription phase based-on post-occupancy satisfaction survey. For this purpose, questionnaire surveys of residents were conducted to analyze their cognition of apartment sale information at subscription phase. and deduce appropriate sale information. The results can be summarized as followings: 1) It provides well-managed apartment sale information as utilizing checklists which is based on important items that effects on apartment inhabitants' satisfaction in apartment sale marketing. 2) It establishes a specific management standard of proper items of apartment sale information. 3) It manages and provides apartment sale information by making checklists of apartment sale information which consumers needs in their actual necessities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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