Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.1
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pp.91-101
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2009
The factors of uncertainty such as work delay could cause many problems, for example, increase of construction cost and terms of work, and the deterioration of quality. Because of these, the uncertainty risk is regarded as an important management factor to obtain the success of construction project. So, the systematic management plan about the uncertainty factors is needed because it plays an important role in the completion of entire project. And also analysis of some factors which can cause the work delay can be one way of improving construction project's certainty and making it competitive. In this reason, we have to make an effort to set a priority based on analysis of quantitatively numerical value about work delay factors to manage them effectively. Thus, this study aims to suggest the basic data for the effective management and prevention of work delay in steel-frame work which is progressive actively now, along with increasing of demand of high-rise buildings by analyzing each reasons of work delay factors and also by suggesting important management factors that are coded according to each construction work using FMEA method which could give a data about the importance of work delay factors through quantitatively numerical value.
Recently the role of ports has been changed to satisfy flexibly needs of demands in global economy. A new concept for ports is not just a place for international trade but an important nodal point in logistics chain. The changing environment like this trend creates a high degree of uncertainty and leaves port managers confused with the question how to respond effectively to dynamic market. The latest studies provide that the port must have a good hinterland to achieve competitive advantages in a logistics chain. Korean Government announced "The Master Development Plan for Port Logistics Parks in Korea" in 2006. This contains the plan of hinterland construction of Busan New Port to achieve the status of logistics hub in Asian market. Previous studies rely solely on traditional DCF(discounted cash flow) analysis for investment of hinterland. However DCF method does not include irreversibility, uncertainty and the choice of timing for investment project. This thesis introduces a ROPM(real options pricing model) which overcomes the limitations of traditional valuation methods. The option valuations in this study utilize the Black-Scholes model, the binomial model and the MonteCarlo simulation to value investment opportunity of a port hinterland. In this thesis, an attempt is made to modify the NPV criterion by incorporating the real options approach, and its application is demonstrated in a hinterland construction investment plan. This research has conducted an empirical analysis by calculating economic value of the investment for a hinterland of Busan New Port.
The decrease of the fishery's business performance is due to the changes of environment-the increase of cost, the reduction of resources, the liberalization of import, the effectuation of the admiralty law Though the government has prepared the alternative policy to strengthen the competitive power of the fishery, fishermen should draw up a plan to improve the business performance. The problems of the small powered purse seine resulting from the small scale of the fishing boat is following. First, its catching activity in the sea is riskful. Second, the space to eat and to work is not enough. Third, the space to put the fish is not enough, it is hard to maintain the freshness of the fish. Therefore it is necessary to solve these problems for the scale of the fishing boat to have to be enlarged. The enlargement of the fishing boat to be required much expenditure of fund is the important investment decision to fishermen. The alternatives evaluation between the existing boat(defender) and the new boat enlarged with the new equipment(challenger) is necessary process to reduce the uncertainty of investment. The profitability of the challenger is better than that of defender due to the reduction of cost and the increase of revenue. Because the net present value of incremental cash flow is positive, it is rational for fishermen to accept the challenger.
Recently, organizations intend to adopt new information technology for acquiring relative advantages in competitive business environment. Especially, many companies have paid attention to web-based electronic commerce. But research in this area has largely been performed to the operational and technical aspects of web site. Also the World Wide Web(web) has become one of the most widely used information technologies, but research indicates that there are many firm that are still considering whether to establish a web presence. This study examines factors influencing adoption of corporate web site over time. To examine why companies adopt web site, this study regards web site as an innovation and finds out these reason through Innovation Diffusion Theory. Independent variables of this research are composed of innovation characteristics, organizational characteristics and environmental characteristics. By the result of logistic regression analysis, we find that there are significant differences between early adopters and late adopters of web site for three adoption factors : top management support, organization size, environmental uncertainty. These findings confirm the theoretical frame for adoption of corporate web site. Also this study will provide good guidelines to the companies and the vendors in shaping the strategies of IT adoption and IT diffusion respectively.
Electricity price prediction plays a crucial part in making the schedule and managing the risk to the competitive electricity market participants. However, it is a difficult and challenging task owing to the characteristics of the nonlinearity, non-stationarity and uncertainty of the price series. This study proposes a hybrid improved strategy which incorporates data preprocessor components and a forecasting engine component to enhance the forecasting accuracy of the electricity price. In the developed forecasting procedure, the Seasonal Adjustment (SA) method and the Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) technique are synthesized as the data preprocessing component; the Coupled Simulated Annealing (CSA) optimization method and the Least Square Support Vector Regression (LSSVR) algorithm construct the prediction engine. The proposed hybrid approach is verified with electricity price data sampled from the power market of New South Wales in Australia. The simulation outcome manifests that the proposed hybrid approach obtains the observable improvement in the forecasting accuracy compared with other approaches, which suggests that the proposed combinational approach occupies preferable predication ability and enough precision.
Ishaq, Muhammad Ishtiaq;Hussain, Nazia;Khaliq, Waseem;Waqas, Muhammad
Asian Journal of Business Environment
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v.2
no.2
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pp.35-39
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2012
Purpose - Today's world is rapidly changing due to swift changes in organization's infrastructures and supply chain is becoming an important factor which affects the organization's global competitiveness. Research design / data / methodology - Researchers indicated that environment uncertainty is considered an external driving force to establish a unique supply chain. Market competition, reducing the gap of performance and quality between the products are compelling the practitioners and researcher to change the paradigm of managing the business processes effectively and efficiently. Results - In old times, supply chain of any organization was measured on the basis of inventory turns, defect rats, lead times, stock buffering and service level. But, Lee H.L. in 2004, published an article in Harvard Business Review who proposed three A (Adaptable, Agile and Aligned) termed as "Triple-A" of successful supply chain. Conclusions - He claimed that organizations can compete through the creation of Triple-A supply chain. Hence, the basic aim of this review paper is to develop basic insights regarding what is Triple-A of supply chain, its importance and functioning in today's competitive world.
This study primarily aims at identifying what factors significantly affect the diffusion of knowledge management systems(KMS) and finding out how these identified factors can be effectively managed, especially for Korean companies. The research model is derived based on previous researches on innovation diffusion, information systems implementation, and KMS. The model is used to examine the role of determinants in influencing the extent to which KMS is diffused within organizations. Independent variables of this research are composed of technical characteristics, organizational characteristics and environmental characteristics. 'Breadth of diffusion' and 'depth of diffusion' concept are used to measure the extent of KMS diffusion which is the dependent variable of this model. The 101 companies of total 1,000 samples responded to the survey. To analyze tile results of this empirical study, we performed the multiple regression analysis. As a result, it was shown that the relative advantage, complexity, information system maturity, size, top management support, champion, competitive pressure have influences on both the breadth and the depth diffusions. On the other hand, the organizational culture, valuation and compensation, and uncertainty of environmental factors were not verified to be significant. This empirical study will provide Korean companies with insights into effective ways to diffuse the KMS and succeed in business competition.
An electromagnetic flowmeter(EMF) was developed and its characteristics were compared with a commercial EMF. The measuring tube of the EMF was basically designed as 100 m diameter. A signal processing circuit was also developed for generating the magnetic field and converting the flow signal to flowrate and flow quantity. To obtain a more stable and reliable flow signal, the double magnetizing frequency was adopted for magnetizing the coil of the EMF For the characterization of EU, the uncertainty of calibrator was estimated within ${\pm}0.5{\%}$, the method of estimation was in accordance with the ISO 17025 recommendation. It was found that the flow signals between the electrodes were about ${\pm}60\;-\;{\pm}300{\mu}V$, which were sufficient for the discrimination of the flowmeter and protecting the noise. The test result against the calibrator, showed the good linearity in the range of $3 m^{3}/h\;and\;70m^{3}/h$. A commercialized design of the EMF will be technically more competitive in domestic and foreign market.
Sasmal, Saptarshi;Ramanjaneyulu, K.;Srinivas, V.;Gopalakrishnan, S.
Structural Engineering and Mechanics
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v.17
no.2
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pp.245-266
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2004
Incremental launching method is one of the highly competitive techniques for construction of concrete bridges. It avoids costly and time consuming form work and centralizes all construction activities in a small casting yard, thus saving in cost and time against conventional bridge construction. From the quality point of view, it eliminates the uncertainty of monolithic behaviour by allowing high repetitiveness and industrial environment. But, from analysis and design point of view, the most characteristic aspect of incrementally launched bridges is that, it has to absorb the stresses associated with the temporary supports that are gradually taken on by the deck during its launch. So, it is necessary to analyse the structure for each step of launching which is a tedious and time consuming process. Effect of support settlements or temperature variation makes the problem more complex. By using transfer matrix method, this problem can be handled efficiently with minimal computational effort. This paper gives insight into method of analysis, formulation for optimization of the structural system, effect of support settlement and temperature gradient, during construction, on the stress state of incrementally launched bridges.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.3
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pp.123-129
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2010
R&D innovation is based on the premises of gaining competitive advantage. Innovation is achieved not only through the development of technology for producing newer and better products, but also gaining and sharing information about consumer demands, changes in the market, and competitors actions. Investment in R&D can not adequately be fulfilled solely through market functions because of R&D activities imply high-risk, uncertainty, and because R&D has a public-good characteristic. Most past researches have concentrated on managerial methodologies through research of performance, thus the results are related to studies of innovation performance. This research looks into the effect given on R&D innovation by IT factors and provides a model, and further analysis on how IT factors are applied through this model. By developing a model through the process of re-structuring the model with variables based on the convergent and discriminant validity, and in turn confirming and concentrating on major IT factors through analysis, it will be possible to double the R&D Innovation Performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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