Objectives: The community network is a foundation laid by the local community which has been formed historically and geographically to develop itself. This paper as a Korean way of healthy network survey for the community capacity building is an exploratory research to grasp the character of Korean society and then to organize an resident-governing partnership for that. Methods: Research objectives are CBOs(Community-Based Organizations) in S-district of Seoul. This region is a new town, however the solidarity and volunteerism of this resident is lively. The survey tool is Cho's CBOs Evaluation Questionnaire which was originated to measure the community capacity. The period of survey is from the January 2009 to the March 2009 and the study organizations which were collected by snowball sampling were 80. Results: The result shows two main networks: one is the civil society and craft union cluster, the other is welfare organization cluster. Groups of high centrality were organizations whose members are mainly women and craft organizations which were organized before 1990's. The group of high betweenness was the Association of Women's Organizations(0.188). Bi-components were six and they could be divided by organization's aim. In terms of the determinants of the participation to the health center enterprise, only the number of link(B=-0.60, p<0.04) was statistically significant. It means that when organization variables are controlled a tendency appears: the more the voluntary associations network, the less participation in the health enterprise. Conclusion: CBHOs(Community-Based Health Organizations) enhances residents' spontaneity and cohesion to increase the capability of the local community. If the surveyed healthy network, together the community health project, are used for various community development projects, the existing CBOs including CBHOs will be reorganized and furthered newly. For this it will be needed to construct an effective partnership of healthy network by restructuring the existing networks of voluntary associations.
Rural development policy has changed from hardware based development to community revitalization. The purpose of this study is to analyze social network of collaborative activity among rural organizations as fundamental of community. The material used in this study is a record of collaborative activites in the community newsletter of Hong-Dong area. 161 of collaborative activities (links) and 75 of organizations (nodes) are investigated in network. 6 collaborative activity type ('Education', 'Socializing', 'Meeting', 'Culture', 'Event' and 'Labor') is classified. 'Socializing' is inclusive of approximately half of whole network (50.67%). Closeness centraization, degree centralization and betweenness centralization are measured on top in 'Education', 'Meeting' and 'Event' type. Scatter plot analysis using degree and betweenness centrality index, 'Maeul Revitalization Center', 'Balmak Library', 'Woori-Maeul Medical Co-op', 'Support Center for Female Farmers', 'Hongdong Middle School' and 'Mundang Sustainable Agriculture Education Center' are resulted as the core organization in network. Geographical distribution of collaborative activity is not only concentated in Hong-Dong Myeon but also networked with adjacent administrative district. This study finds its purpose in the detailed analysis of network characteristics of collaborative activity within Hong-Dong area which is representative developed rural community in Korea.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.24
no.4
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pp.223-235
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2017
This study aims to identify the factors affecting the depression of elderly women in rural areas, by focusing on social network and sense of community. The questionnaires were conducted from July to September, 2016 by face-to-face interviews with the elderly women using the senior citizen center in rural areas. As a result, 302 questionnaires were collected, and of which 292 cases were utilized for the final analysis. The analysis revealed that socio-demographic characteristics, social network, and community consciousness had a significant effect on depression. The main results are summarized as follows. First, in first model, age, education, subjective health status, and subjective economic status were found to affect depression. Second, in second model, by adding the social network, the explanation power increased, and the social network of friends/neighbors were proven to be an influence on depression. Third, in third model, explanation power increased when sense of community was added, and it was proven that sense of community had an effect on depression. Finally, when the socio-demographic characteristics and the social network were controlled, the sense of community had more influence on the depression than the social network.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.4
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pp.223-232
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2023
The purpose of this study is to determine the impact of social network sports community consciousness on loyalty and sports attitude. In order to achieve this research purpose, the population of the study was selected as adult men and women over the age of 20 who are active in the social network sports community in 2022. The sampling method used cluster random sampling to select a total of 300 people, 150 men and 150 women, as research subjects. The survey tool used was the questionnaire method, and the questionnaire whose reliability and validity had been verified in previous studies at home and abroad was used by requoting, modifying, or supplementing it to suit the purpose of this study. It was also structured on a 5-point scale. Frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, simple regression analysis, and multiple regression analysis were performed on the collected data using the statistical program SPSS Windows 20.0 Version. The results obtained through this process are as follows. First, social network sports community consciousness was found to have a partial effect on loyalty. Second, social network sports community consciousness was found to have a partial effect on sports attitudes. Third, social network sports community loyalty was found to have a partial effect on sports attitudes. Considering these results, various activities such as decision-making process, relationship formation, and opinion expression of modern people are carried out by the O-line community. In addition, while in the past it was a format that led from offline activities to online activities, currently, there are more and more formats that lead from online activities to offline activities. Therefore, modern people's SNS sports community activities provide many experiences, which creates a sense of community and sports attitudes are formed based on this. This can be said to lead to loyal activities.
Objectives: The nurse visiting health service named Customized Visiting Health Care Program(CVHCP) requires the service innovations incorporating community support into a local service network. The purpose of this study was to assess the community network in CVHCP and inform improvement in this network. Methods: We used Social Network Analysis(SNA) in one CVHCP at H city. Network links were generated by self-administered questionnaires by the 14 community resource centers who quantified their links to all other 25 agents on the list. Links were analyzed by a dichotomous scale for any experience of collaboration and a scored scale of 0 to 3 for level of collaboration using UCINET v6. Results: A list of 14 agents was generated, and local network was dominated by the Public Health Center and a local welfare center named Unlimited Care Center(UCC). According to centrality score, UCC was the most prominent agent, and Public Health Center was the most influential agent, being a link in the pathway flow between other agents for 9.5% of contribution. CVHCP scored lower rank of prominent with 30.8% of other agents reported referring to it. Conclusions: Social network analysis provides a useful network description for informing and evaluation service network improvement in maximizing its service for the CVHCP.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.12
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pp.5927-5942
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2017
Many real networks exhibit overlapping community structures. Recent studies have been performed that analyze the impact of overlapping community structure on information propagation, but few of them concerned with individual behaviors. From this point of view, we propose a Markov process model to evaluate the performance of information propagation in social networks with overlapping community structures. In addition, many individual social behaviors are combined in the model. For example, individuals may exhibit selfish behaviors, such as individual and social selfishness, and people may discard the information after they have used it. The accuracy of the model is verified by simulation. Furthermore, the numerical results show that both overlapping community structure of the network and individual behaviors have a significant impact on the outbreak size and propagation speed of the information. Additionally, the overlapping community structure of the social network can reduce the impact of selfishness on information propagation.
Kim, Do Hyun;Kim, Hyon Hee;Kim, Donggeon;Jo, Jinnam
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.29
no.4
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pp.719-728
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2016
In this paper, we analyzed IoT patent data using the social network analysis of keyword community network in patents related to Internet of Things technology. To identify the difference of IoT patent trends between Korea and USA, 100 Korea patents and 100 USA patents were collected, respectively. First, we first extracted important keywords from IoT patent abstracts using the TF-IDF weight and their correlation and then constructed the keyword network based on the selected keywords. Second, we constructed a keyword community network based on the keyword community and performed social network analysis. Our experimental results showed while Korea patents focus on the core technologies of IoT (such as security, semiconductors and image process areas), USA patents focus on the applications of IoT (such as the smart home, interactive media and telecommunications).
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.6
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pp.25-32
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2017
We are living in networks which are regarded as a society. However, it is difficult to designate a specific position or the impact over sociological relationships and virtual links. In this paper, we conceptualize two themes of the network as Physical Network and Virtual Network, and observe their cross-network effects. New concept called Networked Community (NC) is then introduced to walk through both PN and VN by using the element of connections say connectivity feature. Through modeling NC by the theme of network transposition and egocentric network, we try to comprehend all possible networks for detecting the problems and solutions by using both sides' idea. Experimental results show that we can model real-world problems and then analyze them through NC by measurable and structural manner.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.35
no.1
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pp.377-397
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2004
This study investigated the use of community information and communication technologies in light of its dual visions (i.e., serving as an affordable Internet service provider and a community building tool). Surveying the randomly selected users of a community network (n = 213), this study examined the influence of the community features on service use compared to that of Internet features. The present study found that the respondents were using the service mainly for general Internet features, such as email and web access. More than two-thirds of the respondents did not recognize community contents as available service. Community features of the service were found as significant predictors of use only among people who were aware of community contents but not among people who were not. Nonetheless, there was no difference in the amount of use between the two groups, indicating that the awareness of community contents itself did not increase use. Findings suggest that the service providers did not fully communicate the community aspect of the service with the users although the very aspect distinguishes the service from other Internet services.
The purpose of this study is to examine how the features of network in the Internet fashion community affect the diffusion of fashion information to members in the online community with other variables (informative features, consumer features). Communities that actively exchange fashion information among their members were selected for the social network analysis and hypothesis verification. As a result, we found that a few information activists influenced most of the information receivers in the network features of fashion communities. Also, we found that the informative features (usefulness, reliability), consumer features (NFC, innovation) as well as the network features (connectivity, power), have a significant influence on the diffusion of Internet fashion information which verified the importance of the network features in the study on the Internet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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