It is the Mobile Ad Hoc Networks that constituted with serveral mobile node that can communicate with other mobile nodes. Until now, there were no routing protocols considering such as Multimediadata, VOD (Video On Demand), which is required of lots of bandwidth in Mobile Ad Hoc Network, io we are in the need of QoS (Quality of Service)routing protocol to transmit the data packets faster and more accurate. Also, there are an unidirectional links due to asymmetric property of mobile terminals or current wireless environments on practical mobile ad hoc networks. However, at present, the existing mobile ad hoc routing protocols are implemented to support only bidirectional links. In this paper, we propose the Advanced Routing routing protocol in order to implement a new routing protocol, which is fit to mobile ad hoc networks containing unidirectional links and to support QoS service. For the performance evaluation, we use NS-2 simulator of U.C. Berkeley. We could get not only increased received data rate and decreased average route discovery time, but also network load decreases with compared Best effort service.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.4
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pp.79-86
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2016
About 75% of software security incidents are caused by software vulnerability. In addition, the after-market repairing cost of the software is higher by more than 30 times than that in the design stage. In this background, the secure coding has been proposed as one of the ways to solve this kind of maintenance problems. Various institutions have addressed the weakness patterns of the standard software. A new Korean programming language Saesark has been proposed to resolve the security weakness on the language level. However, the previous study on Saesark can not resolve the security weakness caused by the API. This paper proposes a way to resolve the security weakness due to the API. It adopts a static analyzer inspecting dangerous methods. It classifies the dangerous methods of the API into two groups: the methods of using tainted data and those accepting in-flowing tainted data. It analyses the security weakness in four steps: searching for the dangerous methods, configuring a call graph, navigating a path between the method for in-flowing tainted data and that uses tainted data on the call graph, and reporting the security weakness detected. To measure the effectiveness of this method, two experiments have been performed on the new version of Saesark adopting the static analysis. The first experiment is the comparison of it with the previous version of Saesark according to the Java Secure Coding Guide. The second experiment is the comparison of the improved Saesark with FindBugs, a Java program vulnerability analysis tool. According to the result, the improved Saesark is 15% more safe than the previous version of Saesark and the F-measure of it 68%, which shows the improvement of 9% point compared to 59%, that of FindBugs.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.2
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pp.328-335
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2008
The system performance of NRZ format in WDM transmission system with lumped dispersion management(DM) and optical phase conjugator(OPC) is compared with that of RZ format. It is confirmed that eye opening penalty(EOP) of both NRZ and RZ format in WDM transmission system having lumped DM combined with OPC are greatly improved than those in WDM system with only OPC. The optimal net residual dispersion(NRD) in the case of RZ format is decided to so small value that path-averaged dispersion coefficient become almost zero, while that in the case of NRZ format is decided to larger value, for the best improvement of overall WDM channels. It is also confirmed that EOP in the case of RZ format is more improved than that in the case of NRZ format in lumped DM with optimal NRD. This is resulted from that lumped DM combined with OPC suppress the signal distortion due to intrachannel four-wave mixing(IFWM) and intrachannel cross phase modulation(IXPM). Consequently, lumped DM combined with OPC proposed in this paper is effective technique to mitigate intrachannel nonlinearities in WDM transmitting RZ format.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.10
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pp.1845-1852
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2008
The key elements of inter prediction are motion estimation(ME) and motion compensation(MC). Motion estimation is to find the optimum motion vectors, not only by using a distance criteria like the SAD, but also by taking into account the resulting number of 비트s in the 비트 stream. Motion compensation is compensate for movement of blocks of current frame. Inter-prediction Encoding is always the main bottleneck in high-quality streaming applications. Therefore, in real-time streaming applications, dedicated hardware for executing Inter-prediction is required. In this paper, we studied a motion estimator(ME) for H.264/AVC. The designed motion estimator is based on 2-D systolic array and it connects processing elements for fast SAD(Sum of Absolute Difference) calculation in parallel. By providing different path for the upper and lower lesion of each reference data and adjusting the input sequence, consecutive calculation for motion estimation is executed without pipeline stall. With data reuse technique, it reduces memory access, and there is no extra delay for finding optimal partitions and motion vectors. The motion estimator supports variable-block size and takes 328 cycles for macro-block calculation. The proposed architecture is local memory-free different from paper [6] using local memory. This motion estimation encoder can be applicable to real-time video processing.
Kim, Seok-Tae;Park, Joon-Young;Lee, Jae-Kyung;Ham, Ji-Wan
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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v.5
no.3
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pp.149-156
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2019
In the field of maintenance of power transmission lines, drones have been used for their patrol and inspection by KEPCO since 2017. This drone technology was originally developed by KEPCO Research Institute, and now workers from four regional offices of KEPCO have directly applied this technology to the drone patrol and inspection tasks. In the drone inspection system, a drone with an optical zooming camera and a thermal camera can fly automatically along the transmission lines by the ground control system developed by KEPCO Research Institute, but its camera gimbal has been remotely controlled by a field worker. Especially the drone patrol and inspection has been mainly applied for the transmission lines in the inaccessible areas such as regions with river-crossings, sea-crossings and mountains. There are often communication disruptions between the drone and its remote controller in such extreme fields of mountain areas with many barriers. This problem may cause the camera gimbal be out of control, even though the inspection drone flies along the flight path well. In addition, interference with the reception of real-time transmitted videos makes the field worker unable to operate it. To solve these problems, we have developed the auto-tracking camera gimbal system with deep learning method. The camera gimbal can track the transmission line automatically, even when the transmitted video on a remote controller is intermittently unavailable. To show the effectiveness of our camera gimbal system, its field test results will be presented in this paper.
Recently, there is increasing interest in attracting local tourist in the city to revitalize the local economy. For this purpose, customized tourism strategies based on the analysis of travel routes and consumption patterns are becoming important. However, existing studies either focused on limited mainstream tourist analysis or lacked analysis of tourists' behavior-based data perspectives. Therefore, this study aims to present a big data-based tourism strategy that provides customized information by analyzing the demand of individual travelers in details based on mobile service data and card expenditure data generated by the travelers in Yongin city. By tracing those data, this study visualized the tourists' itinerary and their expenditure patterns. The analysis of data from July 2017 to June 2018 shows that men tend to consume in various areas compared to women. It also shows consumption areas for people in their 30s and 40s are similar, whereas those in their 20s do not vary. Using the big data based on Geographic Information system, this study provides strategic insights to administrative personnel who are in charge of tour policy.
Although IoT systems are used in a variety of heterogeneous environments as cloud environments develop, all IoT devices are not provided with reliable protocols and services. This paper proposes an IoT data management technique that can extend the IoT cloud environment to an n-layer multi-level structure so that information collected from different heterogeneous IoT devices can be efficiently sorted and processed. The proposed technique aims to classify and process IoT information by transmitting routing information and weight information through wireless data link data collected from heterogeneous IoT devices. The proposed technique not only delivers information classified from IoT devices to the corresponding routing path but also improves the efficiency of IoT data processing by assigning priority according to weight information. The IoT devices used in the proposed technique use each other's reliable protocols, and queries for other IoT devices locally through a local cloud composed of hierarchical structures have features that ensure scalability because they maintain a certain cost.y channels of IoT information in order to make the most of the multiple antenna technology.
The purpose of this study is to find out the relationship among the degree to provide emotional labor, personal relationship and the intent to stay of female care service workers. Specifically, this study focuses on the mediating effect of the personal relationship (client and agency relation). The path analysis and structural equation modeling analysis were performed on the collected data using SPSS18.0. and AMOS 8.0. And Sobel test conducted for examine the mediating effect. The results are the followings. First, the result of the analysis showed that agency relationship was an indirect factor as the partial mediating effect on relationship between the degree to provide emotional labor and the intent to stay for the care women workers. The result suggests that education utilizing various techniques and strategies to overcome the difficulty accompanied by emotional labor such as communication education and the government try to effort managing and controlling the agency which impact on the labor condition of care workers. Second, the government also tries to provide the trust and collaboration network system which construct a good relationship between the care worker and the agency.
The development of various media and technologies as a digital paradigm brought about a change in perception of the times along with the culture and art industry, and the innovative influence of new media accelerated the change in the environment for experiencing art. Technological and art converge and emerge due to changes in the digital environment, and New Media Art centered on interaction and participation enables two-way communication. As research on the interaction between domestic and foreign digital paradigms and New Media Art continues, this study also focused on this. In this study, the elements of experience in New Media Art were defined and their effects on motivation to use them were verified. In New Media Art, based on the theoretical basis of the existing experience factors and applying and analyzing the factors of motivation, it was verified that the factors of experience were applied as very useful variables, and it was confirmed that they actually affect usage motivation. The conclusion and significance of this study were discussed in that it was an early study that was used as a path on the use motives of experienced users according to the interaction characteristics in New Media Art.
Focusing on the TikTok, this paper studies the factors that influence the use intention, flow and addiction of the elderly in short videos from three aspects of media attraction, perceived usefulness and user characteristics through quantitative research methods. In recent years, influenced by various factors, more and more seniors have begun to indulge in short form videos, which will do harm to their physical and mental health. Therefore, the researchers believe it is necessary to identify the behavioral intention of seniors and the path to addiction. According to the research results, the attractiveness of TikTok and the characteristics of seniors have a positive impact on the usefulness of media. In addition, the study confirms that media usefulness has an impact on use intention and use behavior, which may develop into immersion and addiction. This study not only supplements the classical TAM theory, but also provides a reference for helping seniors to use the Internet in a healthy way. The researchers look forward to expanding the research on the various Internet platforms used by seniors in different countries and regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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