본 논문에서는 랜덤 수 생성 회로를 통해 Relaxation Oscillator의 주파수를 불규칙하게 변환하여 EMI Noise를 최소화하는 방법을 제시한다. 또한, DC-DC Converter에 이 기법이 적용되었을 때의 효과와 이 결과가 RF Receiver system에 미치는 효과를 Noise 측면에서 연구하였다. 제안하는 Relaxation Oscillator 출력 중심주파수는 7.9 MHz이고, 온도보상기법을 적용하여 온도변화에 따라 주파수가 보상되도록 설계하였다. 이 칩은 $0.18{\mu}m$ 공정으로 설계하였고, 칩의 면적은 $220{\mu}m{\times}280{\mu}m$이다. 전류 소모는 공급전압인 1.8 V에서 $500{\mu}A$이다.
This paper reports on our investigation of DC and RF characteristics of p-channel metal oxide semiconductor field effect transistors (pMOSFETs) with a compressively strained $Si_{0.8}Ge_{0.2}$ channel. Because of enhanced hole mobility in the $Si_{0.8}Ge_{0.2}$ buried layer, the $Si_{0.8}Ge_{0.2}$ pMOSFET showed improved DC and RF characteristics. We demonstrate that the 1/f noise in the $Si_{0.8}Ge_{0.2}$ pMOSFET was much lower than that in the all-Si counterpart, regardless of gate-oxide degradation by electrical stress. These results suggest that the $Si_{0.8}Ge_{0.2}$ pMOSFET is suitable for RF applications that require high speed and low 1/f noise.
In this letter, we consider a cooperation system with multiple untrusted relays (URs). To keep the transmitted information confidential, we obtain joint channel characteristics (JCCs) through combining the channels from the source to the destination. Then, in the null space of the JCCs, jammers construct artificial noise to confuse URs when the source node broadcasts its data. Through a distributed implementation algorithm, the weight of each node can be obtained from its own channel state information. Simulation results show that high-level security of the system can be achieved when internal and external eavesdroppers coexist.
Applying digital network technology for advanced nuclear plant requires deterministic communication for tight safety requirements, timely and reliable data delivery for operation-critical and mission-critical characteristics of nuclear plant. Communication protocols, such as IEEE 802/4 Token Bus, IEEE 802/5 Token Ring, FDDI, and ARCnet, which have deterministic communication capability are partially applied to several nuclear power plants. Although digital communication technologies have many advantages, it is necessary to consider the noise immunity from electromagnetic interference (EMI), electrical interference, impulse noise, and heat noise before selecting specific digital network technology for nuclear plant. In this paper, we consider the token frame loss and data frame loss rate due to the link error event, frame size, and link data rate in different protocols, and evaluate the possibility of failure to meet the hard real-time requirement in nuclear plant.
In this paper, we discuss optical encryption and decryption considering wireless communication channels. In wireless communication systems, the wireless channel causes noise and fading effects of the transmitted information. Optical encryption technique such as double-random-phase encryption (DRPE) is used for encrypting transmitted data. When the encrypted data is transmitted, the information may be lost or distorted because there are a lot of factors such as channel noise, propagation fading, etc. Thus, using digital modulation and maximum likelihood (ML) detection, the noise and fading effects are mitigated, and the encrypted data is estimated well at the receiver. To the best of our knowledge, this is the first report that considers the wireless channel characteristics of the optical encryption technique.
본 논문에서는 모바일 환경에서의 음성인식 개선에 관한 내용으로 기존의 HMM에서 특징보상기법을을 적용한 방식으로 예측잡음이 아닌 실제 오염된 데이터를 적용하여 인식모델을 잡음상황에 맞도록 적응시키는 모델적응 HMM을 사용하였다. 음성인식 시 기존의 방법에서는 주변노이즈를 고려하지 않은 참조패턴을 사용하였으나 본 연구에서는 주변노이즈를 고려한 참조패턴을 생성하여 인식률을 향상 시키는 방법으로 모바일 환경에서의 음성 인식률을 향상 시켰다.
본 논문에서는 전기철도에서 발생하는 대지전위와 통신회선의 잡음에 대한 실험적 증명에 관한 것이다. 대지전위차가 발생하는 곳에서 전력유도잡음전압과 케이블 평형도 등을 측정할 경우 계측 오차가 심각하게 발생되는 것으로 나타났다. 측정결과, 고속철도 인접한 곳의 통신케이블은 시스층에 지전류가 많이 흐르는 차폐 케이블보다 일반 케이블을 그대로 사용하는 것이 잡음피해를 보다 줄일 수 있음이 실험 결과로 확인 되었다.
본 논문에서는 모바일 환경에서 dual microphone을 이용하여 배경 잡음을 효율적으로 제거하는 방법을 제안한다. 참조 마이크와 주 입력 마이크로부터 측정된 신호를 각각 FDAF의 참조신호와 주 입력 신호로 하여 잡음 제거를 수행한 뒤에 MMSE-LSA를 이용하여 잔여 잡음 및 배경 잡음을 추정하여 제거 한다. 이때 일관성 있는 잡음 제거 성능을 위해 두 마이크 신호의 PLD를 이용한 VAD 결과를 사용한다.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.111-114
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2008
The existence of noise bands may deform the typical shape of the spectrum, making the accuracy of clustering degraded. This paper proposes a statistical approach to remove noise bands in hyperspectral data using the correlation coefficient of bands as an indicator. Considering each band as a random variable, two adjacent signal bands in hyperspectral data are highly correlative. On the contrary, existence of a noise band will produce a low correlation. For clustering, the unsupervised ${\kappa}$-nearest neighbor clustering method is implemented in accordance with three well-accepted spectral matching measures, namely ED, SAM and SID. Furthermore, this paper proposes a hierarchical scheme of combining those measures. Finally, a separability assessment based on the between-class and the within-class scatter matrices is followed to evaluate the applicability of the proposed noise band removal method. Also, the paper brings out a comparison for spectral matching measures.
Degradation of communication quality is due to transmission error rather than quantization noise when DPCM signal is transmitted over a heavily noise channel. The communication quality can be improved by employing an error correcting code to the DPCM signal transmission over such a channel. We considered both quantization noise and transmission error simultaneously in evaluating the signal to noise ratio. To efficiently improve the signal to noise ratio, we analyze the unequal symbol error probability of convolutional code, and encoded to more protect significant symbols from channel errors than least ones, so that the signal to noise ratio is improved. We derived related formulas and also made computer simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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