Design of effective cooperative jamming (CJ) algorithm is studied in this paper to maximize the achievable secrecy rate when the total transmit power of the source and multiple trusted terminals is constrained. Recently, the same problem was studied in [1] and an optimal algorithm was proposed involving a one-dimensional exhaustive searching.However, the computational complexity of such exhaustive searching could be very high, which may limit the practical use of the optimal algorithm. We propose an asymptotically optimal algorithm, involving only a fast line searching, which can guarantee to achieve the global optimality when the total transmit power goes to infinity. Numerical results demonstrate that the proposed asymptotically optimal algorithm essentially gives the same performance as the algorithm in [1, (44)] but with much lower computational complexity.
Kim, Tae-Hun;Kim, Se-Yun;Kim, Jeong-Hong;Yun, Byoung-Ju;Park, Kil-Houm
Journal of Communications and Networks
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v.14
no.1
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pp.21-26
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2012
As electrocardiogram (ECG) signals are generally sampled with a frequency of over 200 Hz, a method to compress diagnostic information without losing data is required to store and transmit them efficiently on a wireless personal area network (WPAN). In this paper, an ECG signal compression method for communications onWPAN, which uses feature points based on curvature, is proposed. The feature points of P, Q, R, S, and T waves, which are critical components of the ECG signal, have large curvature values compared to other vertexes. Thus, these vertexes were extracted with the proposed method, which uses local extrema of curvatures. Furthermore, in order to minimize reconstruction errors of the ECG signal, extra vertexes were added according to the iterative vertex selectionmethod. Through the experimental results on the ECG signals from Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel hospital arrhythmia database, it was concluded that the vertexes selected by the proposed method preserved all feature points of the ECG signals. In addition, it was more efficient than the amplitude zone time epoch coding method.
In this paper, we propose an efficient and robust interference mitigation technique based on a nullsteering multi-user multiple-input multiple-output (MU-MIMO) spatial division multiple access (SDMA) scheme for frequency sharing between IMT-advanced and fixed satellite service (FSS) in the 3400-4200 and 4500-4800 MHz bands. In the proposed scheme, the pre-existing precoding matrix for SDMA unitary precoded (UPC) MIMO proposed by the authors is modified to construct nulls in the spatial spectrum corresponding to the direction angles of the victim FSS earth station (ES). Furthermore, a numerical formula to calculate the power of the interference signal received at the FSS ES when IMT-Advanced base stations (BS) are operated with the interference mitigation technique is presented. This formula can be derived in closed form and is simply implemented with the help of simulation, resulting in significantly reduced time to obtain the solution. Finally, the frequency sharing results are analyzed in the co-channel and adjacent channel with respect to minimum separation distance and direction of FSS earth station (DOE). Simulation results indicate that the proposed mitigation scheme is highly efficient in terms of reducing the separation distance as well as robust against DOE estimation errors.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.3
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pp.180-189
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2013
The objective of this paper is to analyze the profitability of expanding the high-speed internet network and provide the strategy and policy for the government and telecommunication providers to fill the information gaps in rural areas. First, we analyzed the situation where the accessibility of high-speed internet networks is deficient and reasons why it is slow to build the communication network infrastructure in the remote agricultural and fishing areas. Then economic analysis was performed to find out how much it cost to make it possible for every village of rural areas to access the high-speed internet network as well as sensitivity analysis.
In this paper, a NeuroFuzzy controller (NFC) with enhanced packet reservation multiple access (PRMA) protocol for QoS-guaranteed multimedia communication systems is proposed. The enhanced PRMA protocol adopts mini-slot technique for reducing contention cost, and these minislot are futher partitioned into multiple MAC regions for access requests coming from users with their respective QoS (quality-of-service) requirements. And NFC is designed to properly determine the MAC regions and access probability for enhancing the PRMA efficiency under QoS constraint. It mainly contains voice traffic estimator including the slot information estimator with recurrent neural networks (RNNs) using real-time recurrent learning (RTRL), and fuzzy logic controller with Mandani- and Sugeno-type of fuzzy rules. Simulation results show that the enhanced PRMA protocol with NFC can guarantee QoS requirements for all traffic loads and further achieves higher system utilization and less non real-time packet delay, compared to previously studied PRMA, IPRMA, SIR, HAR, and F2RAC.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.2
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pp.283-290
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2006
The cellular neural networks have the structure that consists of an array of the same cell which is a simple processing element, and each of the cells has local connectivity and space invariant template properties. So, it has a very suitable structure for the hardware implementation. But, it is impossible to have a one-to-one mapping between the CNN hardware processors and the pixels of the practical large image. In this paper, a $5{\times}5$ CNN hardware processor with pipeline input and output that can be applied to the time-multiplexing processing scheme, which processes the large image with a small CNN cell block, is designed. the operation of the implemented $5{\times}5$ CNN hardware processor is verified from the edge detection and the shadow detection experimentations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.2
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pp.264-270
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2006
In this paper we verified that the window based TCP performance of throughput can be improved by the traffic connection efficiency. and have studied the performance of traffic congestion control that is controlling transmission rate. In wireless network, the bidirectional node is run by estimating the usage rate of link of error control idle and the throughput is shown by transmitting segments. The throughput rate shows almost no delay due to the bidirectional traffic connection efficiency up to the allowable point as increasing the transport rate by the critical value, depending on the size of end-to-end node queue of the increase of transport rate. This paper reports the performance improvement as the number of feedback connection traffic congestion control increases because of the increase of the number of asynchronous transport TCP connections.
Kim, Moon;Ye, Hwi-Jin;Roh, Jae-Sung;Cho, Sung-Joon
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.578-582
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2005
This paper describes MAC schemes for QoS enhancement taking into account the traffic characteristics and network states over IEEE 802.11 wireless networks. Our approach uses AR as a Backoff parameter and to slide IFS adaptively for increasing the medium utilization ratio and throughput, and providing fairness. In addition, we evaluate through simulations using NS-2 the performance of proposed MAC scheme and compare it with other MAC schemes.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.1
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pp.105-111
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1999
This Paper is about how to deside the best parameter of PID controller, using Genetic Algorithms and Neural Networks. Control by Genetic Algorithms, which is off-line pass, has weakness for disturbance. So we want to improve like followings by adding Neural Network to controller and putting it on line. First we find PID parameter by Genetic Algorithms in forward pass of Neural Network and set the best output condition according to the increasing number of generation. Second, we explain the adaptability for disturbance with simulation by correcting parameter by backpropagation learning rule by using the learning ability of Neural Network.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.4
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pp.793-797
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2004
Wireless sensor networks use battery-operated computing and sensing devices. And It can be expected to be deployed in an ad hoc networs. MAC is different from traditional wireless MACs such as IEEE 802.11 in almost every way. so self-configuration and power saving in sensor network are very important goals, while per-node fairness and latency are less important. In this paper, so we use a given prototype for efficient energy conservation to reduce power consumtion that is one of the important character in sensor network and compare energy consumption and collision with IEEE 802.11 MAC. finally we conclude the paper and analyze it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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