International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.204-211
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2020
The era of the 4th industrial revolution is a complex environment in which the cyber world and the physical world are integrated and interacted. In order to successfully implement and be sustainable the 4th industrial revolution of hyper-connectivity, hyper-convergence, and hyper-intelligence, not only the technological aspects that implemented digitalization but also the social aspects must be recognized and dealt with as important. There are socio-technical systems and socio-technical systems theory as concepts that describe systems involving complex interactions between the environmental aspects of human, mechanical and tissue systems. This study confirmed how the Socio-technical System was applied in the research literature for the last 10 years through machine learning-based analysis. Eight clusters were derived by performing co-occurrence keywords network analysis, and 13 research topics were derived and analyzed by performing a structural topic model. This study provides consensus and insight on the social and technological perspectives necessary for the sustainability of the 4th industrial revolution.
In this paper, the architecture for the residential gateway is designed for the traffic statistics of home environment. The suitability of 10 Mbps power line communication is investigated for the control and the video data distribution through simulation. The design issues are discussed for a residential gateway and the network design that is based on the power line communication is presented. Traffic models are established from the actual traffic traces. They are used for performance evaluation of residential networks.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.7
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pp.9-18
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1997
In this paper, we implemented the communication module in the Telephone Network Access Subsystem(TNAS) of the Advanced Communications Processing System(ACPS). We defined some kinds of communication tasks and related resources like several queues which are executed in real-time operating system, and implemented the procedures for processing the user information. Through traffic modeling and simulation, the performance of the Service Processing board Assembly(SPA) is evaluated in the aspets of system utilization and buffer size. The ACPS should accommodate various public networks such as public switch telephone network, packet switchen data network, frame realy netork, and ATM network. The communications module proposed in this paper could be used inthe interface beween the SPA and the High Speed Network Adaptor of other network interface subsystems.
이동성을 지원해야 하는 노드들이 증가하고 시간 임계적인 실시간 서비스가 확대됨에 따라, 이동중에도 끊김없는 서비스를 제공하기 위하여 다양한 방법들이 제안되고 있다. IETF에서 제안된 Mobile IPv6는 노드가 Home으로부터 떨어진 다른 곳으로 이동하여도 CoA로 주소를 지정함으로써 노드의 이동성을 지원하고 있다. 새로 생성된 CoA는 그 주소가 유일함을 확인하기 위하여 DAD(Duplicate Address Detection)를 거치게 되는데 이 과정에서 최소 1000ms가 소요된다. 이런 지연시간은 MN(Mobile Node)이 고속으로 이통할 때 FMIPv6(Fast Handover for Mobile IPv6)에서 패킷손실이 발생하거나 지연시간이 긴 리액티브 모드로 동작하게 되어 끊김없는 서비스를 지원 할 수 없게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 핸드오버 시 필요한 새로운 주소 생성과 중복주소 검출 과정을 핸드오버 이전에 이통 가능한 주변 AR이 수행하는 방안을 제안하고 FMIPv6에 적용하여 그에 따른 성능을 분석한다.
A novel method for extracting frequency slippage signal from radar full pulse sequence is presented. For the radar full pulse sequence received by radar interception receiver, radio frequency (RF) and time of arrival (TOA) of all pulses constitute a two-dimensional information sequence. In a complex and intensive electromagnetic environment, the TOA of pulses is distributed unevenly, randomly, and in a nonstationary manner, preventing existing methods from directly analyzing such time series and effectively extracting certain signal features. This work applies Gaussian noise insertion and structure function to the TOA-RF information sequence respectively such that the equalization of time intervals and correlation processing are accomplished. The components with different frequencies in structure function series are separated using empirical mode decomposition. Additionally, a chaos detection model based on the Duffing equation is introduced to determine the useful component and extract the changing features of RF. Experimental results indicate that the proposed methodology can successfully extract the slippage signal effectively in the case that multiple radar pulse sequences overlap.
The deployment of an incremental hybrid decode-amplify and forward relaying scheme is a promising and superior solution for cellular networks to meet ever-growing network traffic demands. However, the selection of a suitable relaying protocol based on the signal-to-noise ratio threshold is important in realizing an improved quality of service. In this paper, an incremental hybrid relaying protocol is proposed using polar codes. The proposed protocol achieves a better performance than existing turbo codes in terms of capacity. Simulation results show that the polar codes through an incremental hybrid decode-amplify-and-forward relay can provide a 38% gain when ${\gamma}_{th(1)}$ and ${\gamma}_{th(2)}$ are optimal. Further, the channel capacity is improved to 17.5 b/s/Hz and 23 b/s/Hz for $2{\times}2$ MIMO and $4{\times}4$ MIMO systems, respectively. Monte Carlo simulations are carried out to achieve the optimal solution.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.58-64
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2018
This main purpose of the study is to identify social network of communicators sharing information on Bokjiro for publicizing welfare policy. This study employs NodeXL pro to understand networks and their role in the social network. The data for social network analysis was collected from Twitter for a week. The result of the analysis shows that the social network of communicators on Bokjiro does not have many nodes. It also has an independent network with high possibility of information distortion. Little communicators have controlling power in information flow in one way of communication. According to the result, it is not effective for marketing strategy of welfare policy in providing online information through Bokjiro. The study suggests that the government should use the transactional approach to marketing based on agent-oriented activity focusing on the exchange relationship between information providers and demanders in an age of networked intelligence.
International journal of advanced smart convergence
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v.3
no.2
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pp.14-17
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2014
Precision agriculture relies on information technology, whose precondition is providing real-time and accurate information. It depends on various kinds of advanced sensors, such as environmental temperature and humidity, wind speed, light intensity, and other types of sensors. Currently, it is a hot topic how to collect accurate information, the main raw data for agricultural experts, monitored by these sensors timely. Most existing work in WSNs addresses their fundamental challenges, including power supply, limited memory, processing power and communication bandwidth and focuses entirely on their operating system and networking protocol design and implementation. However, it is not easy to find the self-localization capability of wireless sensor networks. Because of constraints on the cost and size of sensors, energy consumption, implementation environment and the deployment of sensors, most sensors do not know their locations. This paper provides maximum likelihood estimators for sensor location estimation when observations are time-of arrival (TOA) range measurement.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.2
no.2
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pp.7-10
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2014
In order to develop smart grid communications infrastructure, a high level of interconnectivity and reliability among its nodes is required. Sensors, advanced metering devices, electrical appliances, and monitoring devices, just to mention a few, will be highly interconnected allowing for the seamless flow of data. Reliability and security in this flow of data between nodes is crucial due to the low latency and cyber-attacks resilience requirements of the Smart Grid. In particular, Artificial Intelligence techniques such as Fuzzy Logic, Bayesian Inference, Neural Networks, and other methods can be employed to enhance the security gaps in conventional IDSs. A distributed FPGA-based network with adaptive and cooperative capabilities can be used to study several security and communication aspects of the smart grid infrastructure both from the attackers and defensive point of view. In this paper, the vital issue of security in the smart grid is discussed, along with a possible approach to achieve this by employing FPGA based Radial Basis Function (RBF) network intrusion.
Aiming at the problem of complex feature extraction and low accuracy in human action recognition, this paper proposed a network structure combining batch normalization algorithm with GoogLeNet network model. Applying Batch Normalization idea in the field of image classification to action recognition field, it improved the algorithm by normalizing the network input training sample by mini-batch. For convolutional network, RGB image was the spatial input, and stacked optical flows was the temporal input. Then, it fused the spatio-temporal networks to get the final action recognition result. It trained and evaluated the architecture on the standard video actions benchmarks of UCF101 and HMDB51, which achieved the accuracy of 93.42% and 67.82%. The results show that the improved convolutional neural network has a significant improvement in improving the recognition rate and has obvious advantages in action recognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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