Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.12
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pp.1099-1105
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2000
The interactive bicycle simulator presented in this paper consists of a Stewart platform manipulator, magneto-rheological steering and braking devices, and a visual simulator. To provide a rider with reality, these devices should be controlled in real-time and motions of the devices and the visual should be also synchronized. If any of the devices and the visual gets unsynchronized due to significant blocking of control signals, the reality of the simulator is no longer secured. This paper presents communication protocols that minimize the blocked time of the control processes to guarantee the synchronization. The protocols are designed based on IPC (InterProcess Communications) of QNX, TCP/IP, and serial communication. The performance of the designed communication protocols is evaluated with the implemented bicycle simulator, and found satisfactory.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.16
no.1
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pp.9-15
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2021
Recently, it is increasingly necessary to run high-end neural network applications with huge computation overhead on top of resource-constrained embedded systems, such as wearable devices. While the huge computational overhead can be alleviated by distributed neural networks running on multiple separate devices, existing distributed neural network techniques suffer from a large traffic between the devices; thus are very vulnerable to communication failures. These drawbacks make the distributed neural network techniques inapplicable to wearable devices, which are connected with each other through unstable and low data rate communication medium like human body communication. Therefore, in this paper, we propose a distributed neural network partitioning technique that is resilient to communication failures. Furthermore, we show that the proposed technique also improves the inference accuracy even in case of no communication failure, thanks to the improved network partitioning. We verify through comparative experiments with a real-life neural network application that the proposed technique outperforms the existing state-of-the-art distributed neural network technique in terms of accuracy and resiliency to communication failures.
A clustering scheme for ad hoc networks is aimed at managing a number of mobile devices by utilizing hierarchical structure of the networks. In order to construct and maintain an effective hierarchical structure in ad hoc networks where mobile devices may move at high mobility, the following requirements must be satisfied. The role of each mobile device for the hierarchical structure is adaptive to dynamic change of the topology of the ad hoc networks. The role of each mobile device should thus change autonomously based on the local information. The overhead for management of the hierarchical structure is small. The number of mobile devices in each cluster should thus be almost equivalent. This paper proposes an adaptive multihop clustering scheme for highly mobile ad hoc networks. The results obtained by extensive simulation experiments show that the proposed scheme does not depend on mobility and node degree of mobile devices in the ad hoc network, which satisfy the above requirements.
Device discovery for D2D (device-to-device) communication enables a device to discover other devices in order to initiate communication with them. Devices should perform the discovery phase using a small quantity of radio resource in a short time and be able to reduce the load of the base station. Legacy device discovery schemes have focused on discovering as many target devices as possible. However, it is not appropriate for peer-to-peer D2D communication scenario. Further, synchronization problems are an important issue for discovery signal transmission. This paper proposes a discovery method that one requesting device discovers a specific target for communication. Multiple antenna beamforming is employed for the synchronization between the base station and a target device. The proposal can reduce the load of the base station using the information that it already maintains and improve the reliability of the device discovery because two times of synchronizations using beamforming among the base station and devices can make the exact discovery of a target device with mobility possible.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.1
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pp.27-38
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2019
Sensors collect information for Internet of Things (IoT)-based services. However, indoor construction sites have a poor communication environment and many interfering elements that make it difficult to collect sensor information. In this study, a network was constructed between a Bluetooth Low Energy (BLE)-based IoT device based on a serverless IoT framework and a router. This experimental environment was applied to large- and small-scale indoor construction sites. Experiments were performed to test the communication performance of BLE-based IoT devices and routers at indoor construction sites. An analysis of the received signal strength indication (RSSI) graph patterns collected from the communication between the BLE-based IoT devices and routers for different testbed site situation revealed areas with good communication performance and poor communication performance due to interfering factors. The results confirmed that structural components of the building as well as the materials, equipment, and temporary facilities used in indoor construction interfere with the communication performance. Construction project managers will require improved technical knowledge of IoT, such as optimizing the router placement and matching communication between the router and workers, to improve the communication performance for large-scale indoor construction.
With the evolution and development of many kinds of healthcare devices and techniques, u-health standards have emerged as a major issue. Yet, most legacy medical devices and systems are still being used without deployment of the standards. Therefore, it is required to support backward compatibility for u-health standard-compliant systems to communicate with legacy non-standard medical and healthcare devices. This paper proposes a new scheme to support backward compatibility of IEEE 11073 system by adding a codec module to IEEE 11073 agent. The codec converts data sent by non-standard health devices to IEEE 11073 MDER data. Plus, we implemented the proposed IEEE 11073 agent with an Intel Edison board which is one of popular open source H/W platforms. The IEEE 11073 manager of the proposed system can monitor and control legacy non-standard devices through the proposed agent system. In our experimental results, we examined the proposed system can support interoperability between u-health standard and non-standard devices and contribute to the growth and expansion of u-health services.
The Internet-of-Things (IoT) has been deployed in almost every facet of our day to day activities. This is made possible because sensing and data collection devices have been given computing and communication capabilities. The devices implement System-on-Chips (SoCs) that incorporate a lot of functionalities, yet they are severely constrained in terms of memory capacitance, hardware area, and power consumption. With the increase in the functionalities of sensing devices, there is a need for low-cost synthesizable processors to handle control, interfacing, and error processing. The first step in selecting a synthesizable processor core for low-cost devices is to examine the hardware resource utilization to make sure that it fulfills the requirements of the device. This paper gives an analysis of the hardware resource usage of ten synthesizable processors that implement the Reduced Instruction Set Computer Five (RISC-V) Instruction Set Architecture (ISA). All the ten processors are synthesized using Vivado v2018.02. The maximum frequency, area, and power reports are extracted and a comparison is made to determine which processor is ideal for low-cost hardware devices.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.8
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pp.61-67
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2015
The existing methods for control between smart devices in near used Bluetooth, WiFi-Direct, or socket communication using Wi-Fi. However, those have a problem that can not use when operating system of each smart devices is different or when socket server is not working. In this paper, we proposed a new near control technology using High frequencies in audible frequency between smart devices to supplement the problem of existing methods. High frequencies use micro-phone and speaker of smart device and are a control signals that is combined high frequencies within 18kHz ~ 22kHz among audible frequency range. The proposed technology using High frequencies do not need any extra communication modules or socket servers and can use the most smart devices without operating system of devices. To evaluate the performance of the proposed technology, we developed a music play and music control application applied the proposed technology and tested a control experiment using the developed applications. The control success rate was 97% and recognition rate of surrounding people about using high frequencies was under 5%. Therefore, the proposed technology will be the useful technology to control between smart devices in near.
Su, Pan;Shengping, Wang;Weiwei, Zhou;Shengmei, Liu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4044-4062
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2016
We investigate the optimization of energy consumption in Mobile Cloud environment in this paper. In order to optimize the energy consumed by the CPUs in mobile devices, we put forward using the asymptotic time complexity (ATC) method to distinguish the computational complexities of the applications when they are executed in mobile devices. We propose a multi-scale scheme to quantize the channel gain and provide an improved dynamic transmission scheduling algorithm when offloading the applications to the cloud center, which has been proved to be helpful for reducing the mobile devices energy consumption. We give the energy estimation methods in both mobile execution model and cloud execution model. The numerical results suggest that energy consumed by the mobile devices can be remarkably saved with our proposed multi-scale scheme. Moreover, the results can be used as a guideline for the mobile devices to choose whether executing the application locally or offloading it to the cloud center.
Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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2002.12a
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pp.11-11
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2002
Huge applications of soft magnetic films can be expected as integrated passives in the infest IT devices, including CMOS compatible RF integrated inductors and transformers, transmission line devices, electromagnetic noise countermeasure, sensors, etc. A new 1MHz-9GHz permeameter has been completed and clarified the possibility of modern magnetic films for applications in integrated passives. The films evaluated include CoNbZr, CoZro, CoAlPdO, electroplated NiZn(Co) ferrite, etc. (omitted)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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