Journal of The Korean Association of Information Education
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v.3
no.2
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pp.23-32
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2000
For a Web, it can be a communication-rich environment that helps educaitonal dialogue among participants, including learners, instructors, and instructional materials. As an example, this study is intended to show a "classroom homepage" which provides even users with cyber place for educational communications. Within this Webpage, users can share available educational materials, experiences, opinions about specific matters and even their serious problems. The existence of this kind of communication channel helps to motivate every users to consider others' situations and understand one another. This Webpage called classroom homepage is suggested as a prototype for enjoying possible educational activities from the perspective of learners.
This study focused on classroom dialogue for communicating spatial information which is supposed to be implemented through learning activities using building-blocks. Even though mathematics textbooks for $2^{nd}$ graders have activities which require abilities of explaining and understanding some spatial information, we know few about how mathematical communication between teacher and students or among students and which strategies are more effective. For this reason, two building-block lessons for $2^{nd}$ graders were observed. The characteristics of teachers' instruction and students' explanation were identified and the mathematical communication between teachers and students or among students was analyzed. As a result, mains factors of impeding students' explanation and understanding were induced and the types of their communication were classified. Based on these results, several teaching strategies for effective communication in buildingblock lessons were suggested.
Recently, as a new ICT trend, emerging chatbots are actively introduced in the field of finance. Chatbot conducts services through the interaction of communication with users. The purpose of this study is to investigate the effect of interaction dialogue type on the efficiency, usability, sensibility and perceived security of financial service chatbot. Based on theoretical considerations, I have divided into closed conversation, open conversation, and mixed conversation type based on the conversation style based on the implementation method of chatbot. Three types of Financial Chatbot prototypes were made and the experiments were conducted after account inquiry, account transfer, Q & A financial task execution. As a result of experimental research analysis, chatbot's interaction dialogue type was found to affect efficiency and usability. Users have shown that the interaction of closed conversations and mixed conversations is an intuitive interface that allows financial services to be easily manipulated without error. This study will be used as a resource to improve the user experience that requires deep understanding of financial chatbot users who should consider both the emotional element of artificial intelligence that provides services through natural conversation and the functional elements that perform financial business can be.
After COVID-19, communication through online platforms has increased, leading to an accumulation of massive amounts of conversational text data. With the growing importance of summarizing this text data to extract meaningful information, there has been active research on deep learning-based abstractive summarization. However, conversational data, compared to structured texts like news articles, often contains missing or transformed information, necessitating consideration from multiple perspectives due to its unique characteristics. In particular, vocabulary omissions and unrelated expressions in the conversation can hinder effective summarization. Therefore, in this study, we restructured by considering the characteristics of Korean conversational data, fine-tuning a pre-trained text summarization model based on KoBART, and improved conversation data summary perfomance through a refining operation to remove redundant elements from the summary. By restructuring the sentences based on the order of utterances and extracting a central speaker, we combined methods to restructure the conversation around them. As a result, there was about a 4 point improvement in the Rouge-1 score. This study has demonstrated the significance of our conversation restructuring approach, which considers the characteristics of dialogue, in enhancing Korean conversation summarization performance.
End-of-life patients experience physical, mental, social, and existential distress. While medical personnel provide medication and care to alleviate patients' distress, listening to and interacting with patients remains essential for understanding their psychological condition. The most important tool, though difficult to implement in practice, is end-of-life discussion (EOLD). EOLD has been shown to have positive effects on end-of-life treatment choices, achievement of patients' life goals, improvements in the quality of life of patients and their families, and the prevention of depression and complicated grief among bereaved family members. EOLD is not often undertaken in clinical practice, however, due to hesitancy among medical personnel and patients for various reasons. In order to conduct an EOLD, the patient's judgment, psychiatric illnesses such as delirium and depression, and psychological issues such as the side effects of psychotropic drugs, denial, and collusion must be evaluated. Open and honest conversation, treatment goal setting, the doctor's familiarity with the patient's background, and attentiveness when providing information are important elements for any dialogue. Meaning-centered psychotherapy was developed to alleviate the existential distress of cancer patients, and its application may promote EOLD. The future development of meaning-centered psychotherapy in practice and in research is expected to further promote EOLD.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.7
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pp.159-169
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1994
In this paper, we develop a prototype of ITS(Intelligent Tutoring Systems) system: UNIX TUTOR. It is designed for the purpose of teaching the UNIX beginners the principal concepts of UNIX and the shell commands using the communication between the student and the system. UNIX TUTOR engages the student in a two-way conversation that is mixed-initiative dialogue and attempts to teach the student UNIX via the Socratic method of guided discovery and the Coaching method interchangeably. And the student model is based on both the overlay model and the buggy model together. Thus TUTOR aims at teaching the students effectively whose levels of learning are different using various explanations which are determined by the student model. Because the knowledge representation for UNIX-TUTOR is based on the frame structure and the production rules it is easy to represent the complicated constructs. UNIX TUTOR is implemented on the SPARC station using X/Motif and C for cp command among 10 ones which were selected.
Educational technology (ET) and learning sciences (LS) are two related disciplines that have shared interests in studying technologies for advancing human learning. This study conducted a content analysis of articles published in authoritative academic journals, Educational Technology Research and Development (ETR&D) and Journal of the Learning Sciences (JLS) from 2003 to 2012. By selecting and examining 93 issues with 429 articles during this decade with three analytical frameworks, the purpose of this study is to determine research trends precisely and create a scientific communication and theoretical connections for these two disciplines. The illustrated results indicate the dialogue between these two communities has begun yet accompanied by some certain limitations, whereas, they still need be more cooperative and communicational to move towards further integration, so as to contribute to promoting progressive education, learning theory and practice.
Purpose: The purpose of this study was to develop evaluation criteria for conversations about medication and to demonstrate conversational analysis with actual dialogues on medication as examples. Methods: This study was a secondary analysis of qualitative research using conversational analysis which showed functional phases and patterns of dialogue about medication (greeting, identifying the patient, medicating, finishing). Nurse-patient conversations were videotaped and transcribed and 75 conversations were used for analysis. Results: Not all functional phases were showed in the conversations about medication. Therefore, conversations about medication can be considered as incomplete dialogues. The evaluation-criteria were represented in terms of the structure and content of the dialogues. Structural evaluation-criteria were the same as the functional phases, as functional stage is the standard for evaluation. The criteria of evaluation for content suggested 3 domains, content, expression, and interaction with 20 items scored on a Likert-type scale of 5-points. Finally, analysis of actual conversations about medication according to the evaluative criteria were provided. Conclusion: The results provide the basic data to develop educational programs and strategies to improve nurses’ competency in conversation about medication.
This study investigated various effects of WBD(web-based discussion) on mathematical communication, interaction and problem solving in the classroom. We developed a web site including BBS and chat room in order to encourage students' mathematical curiosities and self-studies. The web site had been operated for 6 months. Five classes of 1st grade students were selected from an middle school in Daejon. Moreover, we analyzed several cases for interactional behavior and effect. WBD promote dialogue between a teacher and students. Analysis of feed-back from BBS revealed that student's negative attitudes could be changed to positive ones by step-by-step discussions. Moreover, collaborative learning is enhanced by on-line discussion. But the effects of WBD are affected by the character and ability of a student.
This paper presents common speech database collection for telecommunication applications. During 3 year project, we will construct very large scale speech and text databases for speech recognition, speech synthesis, and speaker identification. The common speech database has been considered various communication environments, distribution of speakers' sex, distribution of speakers' age, and distribution of speakers' region. It consists of Korean continuous digit, isolated words, and sentences which reflects Korean phonetic coverage. In addition, it consists of various pronunciation style such as read speech, dialogue speech, and semi-spontaneous speech. Thanks to the common speech databases, the duplicated resources of Korean speech industries are prohibited. It encourages domestic speech industries and activate speech technology domestic market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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