${\cdot}$ Recent social policy and labour markets debates in Europe, responding to the difficulties faced by the traditional neo-Keynesian welfare state settlement, stress the value of positive investment alongside de-regulation and greater flexibility as a way of achieving both economic and social goals. ${\cdot}$ Patterns of policy reform are complex and reflect differing national circumstances. A general move towards deregulation, constraints on entitlement to passive benefits, programmes to enhance employment, particularly among high-risk groups such as single parents and young people, targeted subsidies for low earners and casemanagement may be identified. ${\cdot}$ In relation to investment in education, research and development and combined training and benefit programmes to enhance mobility between jobs the picture is less clear. Education standards continue to rise, but research and development spending stagnates and few countries have developed substantial ‘flexi-curity’ programmes to support job mobility. ${\cdot}$ The labour market tradition in much of Europe has been one of conflict between labour and employers. As labour grows weaker, new approaches develop. These tend to stress productivity agreements and greater flexibility in work practices within firms and reforms to passive social security systems more broadly, but movement to support the more challenging investment and flexi-curity policies is slow. ${\cdot}$ In general, social and labour market policies in Europe stress deregulation and negative activation more strongly than social investment and ‘flexi-curity’. The countries with high growth and employment achieve that goal by different routes: Sweden has a closely integrated social democratic corporatism with high spending on benefits and training programmes and the UK a more liberal market-oriented system, with lower spending, highly targeted benefits and less mobility support. ${\cdot}$ Europe has something to learn from Korea in achieving high investment in human capital and R and D, while Korea may have something to learn from Europe in social investment, particularly flexi-curity and equal opportunity policies.
The data imbalance problem which can be uncounted in data mining classification problems typically means that there are more or less instances in a class than those in other classes. In order to solve the data imbalance problem, there has been proposed a number of techniques based on re-sampling with replacement, adjusting decision thresholds, and adjusting the cost of the different classes. In this paper, we study the feasibility of the combination usage of the techniques previously proposed to deal with the data imbalance problem, and suggest a combination method using genetic algorithm to find the optimal combination ratio of the techniques. To improve the prediction accuracy of a minority class, we determine the combination ratio based on the F-value of the minority class as the fitness function of genetic algorithm. To compare the performance with those of single techniques and the matrix-style combination of random percentage, we performed experiments using four public datasets which has been generally used to compare the performance of methods for the data imbalance problem. From the results of experiments, we can find the usefulness of the proposed method.
An efficient method for identification of MIMO state space model has been developed by combining partial least squares (PLS) regression, balanced realization, and balanced truncation. In the developed method, a MIMO system is decomposed into multiple MISO systems each of which is represented by a high-order ARX model and the parameters of the ARX models are estimated by PLS. Then, MISO state space models for respective MISO ARX transfer function are found through realization and combined to a MIMO state space model. Finally, a minimal balanced MIMO state space model is obtained through balanced realization and truncation. The proposed method was applied to the design of model predictive control for temperature control of a high pressure $CO_2$ solubility measurement system.
Recently, developments of process monitoring system in order to detect and diagnose process abnormalities has got the spotlight in process systems engineering. Normal data obtained from processes provide available information of process characteristics to be used for modeling, monitoring, and control. Since modern chemical and environmental processes have high dimensionality, strong correlation, severe dynamics and nonlinearity, it is not easy to analyze a process through model-based approach. To overcome limitations of model-based approach, lots of system engineers and academic researchers have focused on statistical approach combined with multivariable analysis such as principal component analysis (PCA), partial least squares (PLS), and so on. Several multivariate analysis methods have been modified to apply it to a chemical process with specific characteristics such as dynamics, nonlinearity, and so on.This paper discusses about missing value estimation and sensor fault identification based on process variable reconstruction using dynamic PCA and canonical variate analysis.
Due to the low biodegradability of dyes, conventional biological wastewater treatment systems are inefficient in treating textile wastewater. In this study, white rot fungus, Trametes versicolor KCTC 16781, were investigated for the decolorization of Reactive black 5 solutions. This fungus was able to degrade the dye solutions by the ligninolytic enzymes (laccase and MnP) produced. The enzyme activity remained constant until the end of reaction. The combined process of biological treatment and ceramic membrane showed better efficiency for decolorization and TOC removal than each single process.
In the rapid development of science, technology, information, cultural industry during the 21st century, hybridity is consistently shown in which different techniques, systems, and sorts in society, industry, culture, and art are combined. The purpose of this study is to analyze the formative characteristics of hybrid make-up that is shown in the field of make-up as a practical art reflecting society and culture of a specific period, to understand the tendencies of modern make-up, and to present data for predicting changes in the future. According to the results of this study, the hybrid characteristics of make-up indicate as follows. First, hybrid make-up at a timely aspect in which senses transcending times by mixed expression of traditional classicism and modernism coexist and mingled, Characteristics of hybrid make-up at a local aspect are shown in one make-up by expressing modern tendencies that break from homogeneity, uniformity, and concentration as interests in other cultures and borrowing them in modern images. Also in modern period, characteristics of hybrid make-up at a cultural aspect are shown by mixed expression of conflicting cultural factors such as modern beauty of cutting-edge technology, female & male, and elegance & activeness in one makeup. Within the multiplex, modern social system in this period of cutting-edge technology, "tendency of hybrid design" as a social, cultural phenomenon is shown to be a complex, new designing tendency due to mixture and deconstruction of various genres. Hybrid make-up, seeking diversification and open-mindedness, is predicted to be consistently developed owing to infinite materials of design, being expected to be stronger and newer in the future.
Husain, A.;Al-Bahar, Suad Kh.;Salam, Safaa A. Abdul
Smart Structures and Systems
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v.17
no.6
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pp.981-994
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2016
Two field research stations based upon atmospheric corrosivity monitoring combined with reinforced concrete corrosion rate sensors have been established in Kuwait. This was established for the purpose of remote monitoring of building materials performance for concrete under Kuwait atmospheric environment. The two field research sites for concrete have been based upon an outcome from a research investigation intended for monitoring the atmospheric corrosivity from weathering station distributed in eight areas, and in different regions in Kuwait. Data on corrosivity measurements are essential for the development of specification of an optimized corrosion resistance system for reinforced concrete manufactured products. This study aims to optimize, characterize, and utilize long-term concrete structural health monitoring through on line corrosion measurement and to determine the feasibility and viability of the integrated anode ladder corrosion sensors embedded in concrete. The atmospheric corrosivity categories supported with GSM remote data acquisition system from eight corrosion monitoring stations at different regions in Kuwait are being classified according to standard ISO 9223. The two nominated field sites where based upon time of wetness and bimetallic corrosion rate from atmospheric data where metals and rebar's concrete are likely to be used. Eight concrete blocks with embeddable anodic ladder corrosion sensors were placed in the atmospheric zone adjacent to the sea shore at KISR site. The anodic ladder corrosion rate sensors for concrete were installed to provide an early warning system on prediction of the corrosion propagation and on developing new insights on the long-term durability performance and repair of concrete structures to lower labor cost. The results show the atmospheric corrosivity data of the environment and the feasibility of data retrieval of the corrosion potential of concrete from the embeddable sets of anodic ladder corrosion sensors.
The purpose of this paper is to understand and model the slow current (~2 m/s) effects on the global response of a floating offshore platform in waves. A time-domain numerical simulation of full wave-current-body interaction by a quadratic boundary element method (QBEM) is applied to compute the hydrodynamic loads and motions of a floating body under the combined influence of waves and current. The study is performed in the context of linearized potential flow theory that is sufficient in understanding the leading-order current effect on the body motion. The numerical simulations are validated by quantitative comparisons of the hydrodynamic coefficients with the WAMIT prediction for a truncated vertical circular cylinder in the absence of current. It is found from the simulation results that the presence of current leads to a loss of symmetry in flow dynamics for a tension-leg platform (TLP) with symmetric geometry, resulting in the coupling of the heave motion with the surge and pitch motions. Moreover, the presence of current largely affects the wave excitation force and moment as well as the motion of the platform while it has a negligible influence on the added mass and damping coefficients. It is also found that the current effect is strongly correlated with the wavelength but not frequency of the wave field. The global motion of a floating body in the presence of a slow current at relatively small encounter wave frequencies can be satisfactorily approximated by the response of the body in the absence of current at the intrinsic frequency corresponding to the same wavelength as in the presence of current. This finding has a significant implication in the model test of global motions of offshore structures in ocean waves and currents.
Shin, Jin Hee;Kim, Gwang Suk;Lee, Ju Hee;Oh, Suk Joong
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.19
no.3
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pp.443-454
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2013
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effects of periodic reminding interventions on medication adherence, self-efficacy, and pain intensity for home-based lung cancer patients. Methods: A quasi-experimental nonequivalent control group, pretest and posttest design was used. The intervention comprised of individual education by tailored image-combined medication instructions, daily reminding text message, and weekly telephone calls for four weeks. The subjects in this study consisted of 62 lung cancer patients (31 in the experimental group, and 31 in the control group). Mann-Whitney U-test was applied to analyze the data. Results: Experimental group who received periodic reminding intervention program better adhered to prescribed medication compared to the control group (z=-6.14, p<.001). Experimental group demonstrated higher level of self-efficacy compared to the control group (z=-6.74, p<.001). Experimental group experienced less intense average pain compared to the control group (z=-6.29, p<.001). Conclusion: The findings suggest that periodic reminding interventions can be applied as an effective nursing intervention to promote medication adherence and self-efficacy to improve and pain management for home-based lung cancer patients.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.8
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pp.98-105
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2008
FlexRay is a high-speed communications protocol with high flexibility and reliability. It was devised by automotive manufacturers and semiconductor vendors and implemented as on vehicle LAN protocol using x-by-wire systems. FlexRay provides a high speed serial communication, time triggered bus and fault tolerant communication between electronic devices for automotive applications. In this paper, we first design the FlexRay communication controller, bus guardian protocol specification and function parts using SDL (Specification and Description Language). Then, the system is re-designed using Verilog HDL based on the SDL source. The FlexRay system was synthesized using Samsung $0.35{\mu}m$ technology. It is shown that the designed system can operate in the frequency range above 76 MHz. In addition, to show the validity of the designed FlexRay system, the FlexRay system is combined with automobile advance alarm system in vehicle applications. The FlexRay system is implemented using ALTERA Excalibur ARM EPXA4F672C3. It is shown that the implemented system operates successfully.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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