Kim, Chul-Eung;Mo, Ji-Won;Kim, Jin;Kang, Ju-Hee;Park, Chang-Shin
Molecular & Cellular Toxicology
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제3권2호
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pp.127-131
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2007
Chronic treatment with olanzapine (OLZ), an atypical antipsychotic drug, is associated with the adverse effects of weight gain, hyperglycemia and/or hypertriglyceridemia. Green tea or epigallocatechin gallate (EGCG), one of the most abundant green tea polyphenols, significantly reduces or prevents an increase in glucose levels, lipid markers and/or body weight. We hypothesized that combined treatment with OLZ and green tea extract (GTE) or EGCG may prevent body weight gain and increase of the lipid markers. ICR male mice weighing an average of 30.51 g (n=32) at the beginning of the experiment were used. OLZ, OLZ+GTE and OLZ+EGCG were administered for 27 d in the drinking water, and then the levels of fasting glucose, nitric oxide (NO), and a typical lipid marker triglyceride (TG) were determined in plasma. The body weight and food intake were also compared. The chronic treatment of OLZ increased the average body weight compared with that of controls. In the presence of GTE or EGCG, the OLZ-induced increase in body weight was significantly prevented. Furthermore, in the OLZ group, the plasma levels of glucose, NO and TG were significantly increased, whereas GTE or EGCG prevented these increases. These results implicate that OLZ may induce systematic inflammatory reaction, and suggest that GTE or EGCG can protect against OLZinduced weight gain, hyperglycemia and hypertriglyceridemia.
There have been numerous studies on the enhancement of the noisy speech signal. In this paper, I propose a completely new speech enhancement method, that is, a filtering of a dissonant frequency combined with noise reduction algorithm. The simulation results indicate that the proposed method provides a significant gain in audible improvement compared with the conventional method. Therefore if the proposed enhancement scheme is used as a pre-filter, the perceptual quality of speech is greatly enhanced.
This study presents a genetic algorithm (GA) to design a PID controller systematically for an inchworm operated by piezoelectric actuators. The performance index considering overshoot and settling time is adopted to search an optimal PID gain using GA. The piezoelectric actuator shows nonlinear characteristics including hysteresis and residual displacement. The PID feedback system combined with an integrator is used to improve the ability of tracking the complex input signals and suppressing the steady state error. The PID controller tuned by GA can track the various motion contours effectively. However, the PID controller shows an improper residual vibration under the application of high-frequency square input. The input shaper combined with the feedback system can overcome this limitation of the PID controller.
To improve the modeling accuracy for the finite element method, this paper proposes a method to make a combined use of finite elements and exact dynamic elements. Exact interpolation functions for a Timoshenko beam element are derived and compared with interpolation functions of the finite element method (FEM). The exact interpolation functions are tested with the Laplace variable varied. The exact interpolation functions are used to gain more accurate mode shape functions for the finite element method. This paper also presents a combined use of finite elements and exact dynamic elements in design problems. A Timoshenko frame with tapered sections is tested to demonstrate the design procedure with the proposed method.
This paper proposes a new min-sum algorithm for low-density parity-check decoding. In this paper, we first define the negative and positive effects of the received signal-to-noise ratio (SNR) in the min-sum decoding algorithm. To improve the performance of error correction by considering the negative and positive effects of the received SNR, the proposed algorithm applies adaptive scaling factors not only to extrinsic information but also to a received log-likelihood ratio. We also propose a combined variable and check node architecture to realize the proposed algorithm with low complexity. The simulation results show that the proposed algorithm achieves up to 0.4 dB coding gain with low complexity compared to existing min-sum-based algorithms.
This paper presents an exploration on the effect of wind turbine contribution to the frequency control of individual systems that can be used for efficient power production in India. The research includes the study of Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG), in wind farms. The WTs are tested for inertia and for droop responses with intelligent fuzzy logic controllers (FLC) that choose Double Input Single Output (DISO) strategy that automatically sets gain constants, as well as combined responses for the WTs. Quantitative analyses are presented for the WTs for benefits and drawbacks including appropriate selection parameters. The analysis includes inertia, droop and combined inertia, droop schemes. The reconnaissance also incorporates inertia with FLC, droop with FLC, inertia and droop with FLC schemes for detailed study of WTs, so as to forecast and achieve proper frequency control. Moreover, the analysis provides the best suited method for frequency control in PMSG.
This paper proposes a new diversity antenna which is the base of MIMO, tunable and reconfigurable antennas. The antenna has a small size and high inter-antenna isolation resulting from the compact radiating element comprising a meandered line and an open-loop combined in one limited uniplanar space and a modified T-shaped decoupling structure, respectively. In a WiMAX band, the radiating element and the entire antenna are $0.092{\lambda}$ and $0.2216{\lambda}$ in size, which shows effective size-reduction and the gain and efficiency of the proposed antenna attached to the ground of a handheld device are 3.7dBi and 56% acceptable to the industrial standard.
Journal of information and communication convergence engineering
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제18권4호
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pp.254-259
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2020
Phased-array antennas comprise a demanding antenna design methodology for commercial wireless communication systems or military radar systems. In addition to these two important applications, the phased-array antennas can be used in beamforming for wireless charging. In this study, a four-way analog beamforming front-end module (FEM) for a hybrid beamforming system is developed for 2.4 GHz operation. In a hybrid beamforming scheme, an analog beamforming FEM in which the phase and amplitude of RF signal can be adjusted between the RF chain and phased-array antenna is required. With the beamforming and beam steering capability of the phased-array antennas, wireless RF power can be transmitted with high directivity to a designated receiver for wireless charging. The four-way analog beamforming FEM has a 32 dB gain dynamic range and a phase shifting range greater than 360°. The maximum output RF power of the four-way analog beamforming FEM is 40 dBm (=10 W) when combined the four individual RF paths are combined.
In this paper, the measurements of received power was shown and compared in two developed 5.8GHz 25W wireless charging systems. One is the system using commercial transmission antenna, and the other is the system using transmission antenna combined with metamaterial. The system combined with metamaterial shows higher received power due to negative reflective index of metamaterial. In addition, a comparative analysis of the systems shows that the transmission efficiency in the systems can decrease the real gain of transmission antenna due to higher side robe of beam pattern. The side robe beams of transmitting antenna interferes transmitted beam with the reflected beams from the bottom region due to the side robes. The failure problems of the RF wireless charging systems are discussed and proposed in order to charge mobile devices through the RF wireless charging system.
To combat the adverse impact imposed by illumination variation in the face recognition process, an effective and feasible algorithm is proposed in this paper. Firstly, an enhanced local texture feature is presented by applying the central symmetric encode principle on the fused component images acquired from the wavelet decomposition. Then the proposed local texture features are combined with Deep Belief Network (DBN) to gain robust deep features of face images under severe illumination conditions. Abundant experiments with different test schemes are conducted on both CMU-PIE and Extended Yale-B databases which contain face images under various illumination condition. Compared with the DBN, LBP combined with DBN and CSLBP combined with DBN, our proposed method achieves the most satisfying recognition rate regardless of the database used, the test scheme adopted or the illumination condition encountered, especially for the face recognition under severe illumination variation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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