We conducted this study to detect associations between XRCC1 Arg399Gln and XPD Lys751Gln genotypes and survival of colorectal cancer patients treated with 5-FU/oxalipatin chemotherapy. We included 289 Chinese patients with advanced colorectal cancer, who had received 5-FU/oxalipatin chemotherapy as first-line treatment from January 2005 to January 2007. All patients were followed up till Nov. 2011. Genotyping for XRCC1 Arg399Gln and XPD Lys751Gln polymorphisms was based upon duplex polymerase-chain-reaction with the PCR-RFLP method. In our study, we found the XRCC1 399 Gln/Gln genotype to confer significantly higher rates of response to chemotherapy when compared to the Arg/Arg genotype [OR (95% CI)= 2.56(1.57-2.55)]. patients with the XPD 751 Gln/Gln genotype had significantly higher rates of response to chemotherapy [OR (95% CI)= 1.54(0.87-2.65)] and those with the XRCC1 399 Gln/Gln genotype had a longer average survival time and significantly lower risk of death than did those with the Arg/Arg genotype [HR (95% CI)= 0.66(0.36-0.95)]. Similarly, those carrying the XPD 751Gln/Gln genotype had 0.51-fold the risk of death of those with XPD 751Lys/Lys [HR (95% CI)= 0.51(0.33 -0.94)]. In conclusion, it is suggested that the XRCC1 Arg399Gln and XPD Lys751Gln polymorphisms should be routinely assessed to determine colorectal patients who are more likely to benefit from 5-FU/oxalipatin chemotherapy.
Colorectal cancer (CRC) incidence and mortality rates have dropped 30% in the US in the last 10 years among adults ages 50 and older due to the widespread uptake of colonoscopy, yet incidences in the Arab countries have been increasing in the past ten years, albeit with lower figures when compared with developed countries. Lifestyle changes, food consumption patterns and obesity have been observed during the past years where the regular consumption of traditional foods is being replaced with more Western-style and ready-made foods. Most high income countries have implemented population based colorectal cancer screening programs, which aid in decreasing the incidence and mortality of cancer, while these are lacking in most of the Arab world countries due to many cultural and religious barriers to CRC screening as well as lack of high education or familiarity. What is needed is health education to modify risky lifestyle, and to increase motives and enhance positive attitudes towards early screening especially amongst high risk groups in addition to policy designed to encourage healthier living.
Objectives: This study aimed to determine the association between metabolic syndrome (MetS) and the incidence of colorectal cancer (CRC) in Korean women with obesity. Methods: Cancer-free women (n=6 142 486) aged 40-79 years, who underwent National Health Insurance Service health examinations in 2009 and 2010 were included. The incidence of CRC was followed until 2018. The hazard ratio (HR) of MetS for the incidence of colon and rectal cancer was analyzed according to body mass index (BMI) categories, adjusting for confounders such as women's reproductive factors. In addition, the heterogeneity of associations across BMI categories was assessed. Results: Women with MetS were at increased risk of colon and rectal cancer compared to women without MetS (HR, 1.20; 95% confidence interval [CI], 1.16 to 1.23 and HR,1.15; 95% CI, 1.11 to 1.20), respectively. The HR of MetS for colon cancer across BMI categories was 1.12 (95% CI, 1.06 to 1.19), 1.14 (95% CI, 1.08 to 1.20), and 1.16 (95% CI, 1.12 to 1.21) in women with BMIs <23.0 kg/m2, 23.0-24.9 kg/m2, and ≥25.0 kg/m2, respectively. The HR of MetS for rectal cancer across corresponding BMI categories was 1.16 (95% CI, 1.06 to 1.26), 1.14 (95% CI, 1.05 to 1.23), and 1.13 (95% CI, 1.06 to 1.20). The heterogeneity of associations across BMI categories was not significant in either colon or rectal cancer (p=0.587 for colon cancer and p=0.927 for rectal cancer). Conclusions: Women with MetS were at increased risk of colon and rectal cancer. Clinical and public health strategies should be considered for primary CRC prevention with an emphasis on improving women's metabolic health across all BMI groups.
Nizam, Zahary Mohd;Abdul Aziz, Ahmad Aizat;Kaur, Gurjeet;Abu Hassan, Muhammad Radzi;Mohd Sidek, Ahmad Shanwani;Lee, Yeong Yeh;Mazuwin, Maya;Ankathil, Ravindran
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.14
no.2
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pp.619-624
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2013
Background: Colorectal cancer (CRC) exists in a more common sporadic form and less common hereditary forms, associated with the Lynch syndrome, familial adenomatous polyposis (FAP) and other rare syndromes. Sporadic CRC is believed to arise as a result of close interaction between environmental factors, including dietary and lifestyle habits, and genetic predisposition factors. In contrast, hereditary forms such as those related to the Lynch syndrome result from inheritance of germline mutations of mismatch repair (MMR) genes. However, in certain cases, the influence of low penetrance alleles in familial colorectal cancer susceptibility is also undeniable. Aim: To investigate the genotype frequencies of MLH1 promoter polymorphism -93G>A and to determine whether it could play any role in modulating familial and sporadic CRC susceptibility risk. Methods: A case-control study comprising of 104 histopathologically confirmed CRC patients as cases (52 sporadic CRC and 52 Lynch syndrome patients) and 104 normal healthy individuals as controls was undertaken. DNA was extracted from peripheral blood and the polymorphism was genotyped employing PCR-RFLP methods. The genotypes were categorized into homozygous wild type, heterozygous and homozygous variants. The risk association between these polymorphisms and CRC susceptibility risk was calculated using binary logistic regression analysis and deriving odds ratios (ORs). Results: When risk association was investigated for all CRC patients as a single group, the heterozygous (G/A) genotype showed a significantly higher risk for CRC susceptibility with an OR of 2.273, (95%CI: 1.133-4.558 and p-value=0.021). When analyzed specifically for the 2 types of CRC, the heterozygous (G/A) genotype showed significantly higher risk for sporadic CRC susceptibility with and OR of 3.714, (95%CI: 1.416-9.740 and p-value=0.008). Despite high OR value was observed for Lynch syndrome (OR: 1.600, 95%CI: 0.715-3.581), the risk was not statistically significant (P=0.253). Conclusion: Our results suggest an influence of MLH1 promoter polymorphism -93G>A in modulating susceptibility risk in Malaysian CRC patients, especially those with sporadic disease.
Isaac Seow-En;Ye Xin Koh;Yun Zhao;Boon Hwee Ang;Ivan En-Howe Tan;Aik Yong Chok;Emile John Kwong Wei Tan;Marianne Kit Har Au
Annals of Hepato-Biliary-Pancreatic Surgery
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v.28
no.1
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pp.14-24
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2024
This study aims to assess the quality and performance of predictive models for colorectal cancer liver metastasis (CRCLM). A systematic review was performed to identify relevant studies from various databases. Studies that described or validated predictive models for CRCLM were included. The methodological quality of the predictive models was assessed. Model performance was evaluated by the reported area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Of the 117 articles screened, seven studies comprising 14 predictive models were included. The distribution of included predictive models was as follows: radiomics (n = 3), logistic regression (n = 3), Cox regression (n = 2), nomogram (n = 3), support vector machine (SVM, n = 2), random forest (n = 2), and convolutional neural network (CNN, n = 2). Age, sex, carcinoembryonic antigen, and tumor staging (T and N stage) were the most frequently used clinicopathological predictors for CRCLM. The mean AUCs ranged from 0.697 to 0.870, with 86% of the models demonstrating clear discriminative ability (AUC > 0.70). A hybrid approach combining clinical and radiomic features with SVM provided the best performance, achieving an AUC of 0.870. The overall risk of bias was identified as high in 71% of the included studies. This review highlights the potential of predictive modeling to accurately predict the occurrence of CRCLM. Integrating clinicopathological and radiomic features with machine learning algorithms demonstrates superior predictive capabilities.
Background: The cell cycle checkpoint kinase 2 (CHEK2) gene I157T variant may be associated with an increased risk of colorectal cancer, but it is unclear whether the evidence is sufficient to recommend testing for the mutation in clinical practice. Materials and Methods: We systematically searched PubMed, EMBASES, Elsevier and Springer for relevant articles before Apr 2012. Summary odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated using a fixed-effects or random-effects models with Review Manager 5.0 software. Results: A total of seven studies including 4,029 cases and 13,844 controls based on the search criteria were included for analysis. A significant association of the CHEK2 I157T C variant with unselected CRC was found (OR = 1.61, 95% CI = 1.40-1.87, P < 0.001). We also found a significant association with sporadic CRC (OR = 1.48, 95% CI = 1.23-1.77, P < 0.001) and separately with familial CRC (OR = 1.97, 95% CI = 1.41-2.74, P < 0.001). Conclusion: This meta-analysis demonstrates that the CHEK2 I157T variant may be another important CRC-predisposing gene, which increases CRC risk, especially in familial CRC.
Background: Non-synonymous polymorphisms in XRCC1 hase been shown to reduce effectiveness of DNA repair and be associated with risk of certain cancers. In this study we aimed to clarify any association between XRCC1 Arg399Gln and colorectal cancer (CRC) risk by performing a meta-analysis of published case-control studies. Materials and Methods: PubMed and Google Scholar were searched to explore the association between XRCC1 and CRC. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated to estimate the association strength. Publication bias was assessed by Egger's and Begg's tests. Results: Up to January 2015, 35 case control studies involving 9,114 CRC cases and 13,948 controls were included in the present meta-analysis. The results showed that the Arg399Gln polymorphism only under an allele genetic model was associated with CRC risk (A vs. G: OR 0.128, 95% CI 0.119-0.138, p<0.001). Also, this meta-analysis suggested that the XRCC1 Arg399Gln polymorphism might associated with susceptibility to CRC in Asians (A vs G: OR 0.124, 95% CI 0.112-0.138, p<0.001) and Caucasian (A vs G: OR 0.132, 95% CI 0.119-0.146, p<0.001) only under an allele genetic model. Conclusions: This meta-analysis confirms the association between XRCC1 Arg399Gln polymorphism and CRC risk and suggests that the heterogeneity is not strongly modified by ethnicity and deviation from the Hardy-Weinberg equilibrium.
Background: The findings of currently available studies are not consistent with regard to the association between the risk of cancer and ginseng consumption. Therefore, we aimed to evaluate this association by conducting a meta-analysis of different studies. Methods: To systematically evaluate the effect of ginseng consumption on cancer incidence, six databases were searched, including PubMed, Ovid Technologies, Embase, The Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, and Chinese VIP Information, from 1990 to 2014. Statistical analyses based on the protocol employed for a systematic review were conducted to calculate the summary relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs). Results: We identified nine studies, including five cohort studies, three case-control studies, and one randomized controlled trial, evaluating the association between ginseng consumption and cancer risk; these studies involved 7,436 cases and 334,544 participants. The data from the meta-analysis indicated a significant 16% lower risk of developing cancer in patients who consumed ginseng (RR = 0.84, 95% CI = 0.76-0.92), with evidence of heterogeneity (p = 0.0007, $I^2$ = 70%). Stratified analyses suggested that the significant heterogeneity may result from the incidence data for gastric cancer that were included in this study. Publication bias also showed the same result as the stratified analyses. In addition, subgroup analyses for four specific types of cancer (colorectal cancer, lung cancer, gastric cancer, and liver cancer) were also performed. The summary RRs for ginseng intake versus no ginseng consumption were 0.77 for lung cancer, 0.83 for gastric cancer, 0.81 for liver cancer, and 0.77 for colorectal cancer. Conclusion: The findings of this meta-analysis indicated that ginseng consumption is associated with a significantly decreased risk of cancer and that the effect is not organ specific.
Background: The prostaglandin-endoperoxide synthase 2 [PTGS2, commonly known as cyclooxygenase-2 (COX-2)] is an enzyme induced by proinflammatory stimuli that is often overexpressed in malignant tissue and involved in the synthesis of prostaglandins and thromboxanes, regulators of processes such as inflammation, cell proliferation, and angiogenesis, all relevant for cancer development. We investigated whether a functional genetic polymorphism, rs5277, in COX-2 may have a risk-modifying effect on sporadic colorectal cancer in an Iranian population. Materials and Methods: We conducted a case-control study on 167 patients with colorectal cancer and 197 cancer-free controls in Taleghani Hospital in Tehran, Iran, between 2007 and 2011. Peripheral blood samples of both groups were processed for DNA extraction and genotyping of the COX-2 gene polymorphism (rs5277) using PCR-RFLP. RFLP results were confirmed by direct sequencing. Logistic regression analysis was performed to calculate the adjusted odds ratio (OR) and 95% confidence interval (95% CI). Results: There was no significant difference in the distribution of COX-2 gene rs5277 polymorphism genotype and the allelic form, among CRC patients compared with the healthy control group (p: 0.867). Conclusions: Our results suggest that rs5277 polymorphism in COX2 could not be a good prognostic indicator for patients with CRC.
James Weiquan Li;Lai Mun Wang;Katsuro Ichimasa;Kenneth Weicong Lin;James Chi-Yong Ngu;Tiing Leong Ang
Clinical Endoscopy
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v.57
no.1
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pp.24-35
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2024
The field of artificial intelligence is rapidly evolving, and there has been an interest in its use to predict the risk of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer. Accurately predicting lymph node invasion may result in fewer patients undergoing unnecessary surgeries; conversely, inadequate assessments will result in suboptimal oncological outcomes. This narrative review aims to summarize the current literature on deep learning for predicting the probability of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer, highlighting areas of potential application and barriers that may limit its generalizability and clinical utility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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