Park, Ji-Young;Suh, Ji-Hyun;Kim, Sung-Hee;Rhee, Seon-Min;Kim, Myoung-Hee
The KIPS Transactions:PartA
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v.15A
no.3
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pp.141-149
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2008
In this research we present a novel method which combines and visualizes the design model and the FDM-based simulation result of solidification. Moreover we employ VR displays and visualize stereoscopic images to provide an effective analysis environment. First we reconstruct the solidification simulation result to a rectangular mesh model using a conventional simulation software. Then each point color of the reconstructed model represents a temperature value of its position. Next we map the two models by finding the nearest point of the reconstructed model for each point of the design model and then assign the point color of the design model as that of the reconstructed model. Before this mapping we apply mesh subdivision because the design model is composed of minimum number of points and that makes the point distribution of the design model not uniform compared with the reconstructed model. In this process the original shape is preserved in the manner that points are added to the mesh edge which length is longer than a predefined threshold value. The implemented system visualizes the solidification simulation data on the design model, which allows the user to understand the object geometry precisely. The immersive and realistic working environment constructed with use of VR display can support the user to discover the defect occurrence faster and more effectively.
This study was aimed to investigate the effects of restaurant in-store color and music congruency on consumer's emotional responses and behavioral intentions. The web survey was conducted among 400 customers(aged from 20~39 years old) who lived in Seoul and Kyunggi, Incheon Province. To find ensemble effect of color and music, 3D studio MAX were used to make high-stimulus(exciting) and low-stimulus(calm) and 3D virtual reality restaurant simulation stimulus were applied. The statistical data analyses were performed using SPSS/WIN 18.0 and reliability analysis, factor analysis, regression analysis were used. Based on the result of the conducting factor analysis, emotional responses were classified into 2 factors: positive emotion and negative emotion. Satisfaction was classified into 1 factor: satisfaction. Loyalty was classified into 1 factor: loyalty. Cronbach's alpha was calculated for the reliability of the survey instrument. Consequently, restaurant in-store color and music congruency were shown to affect positive emotion and negative emotion. Positive emotion and negative emotion were shown to affect satisfaction. Satisfaction were shown to affect loyalty. Music congruency had a higher effect on positive emotion than color congruency. Color congruency had a higher effect on negative emotion than music congruency. The results of this study will serve as a basis of color and music congruency with restaurant atmospherics.
In this paper, we propose an image generator for OLED panel test that can compensate for color coordinates and luminance by using panel defect inspection and optical measurement while displaying images on OLED panel. The proposed image generator consists of two processes: the image generation process and the process of compensating color coordinates and luminance using optical measurement. In the image generating process, the panel is set to receive the panel information to drive the panel, and the image is output by adjusting the output setting of the image generator according to the panel information. The output form of the image is configured by digital RGB method. The pattern generation algorithm inside the image generator outputs color and gray image data by transmitting color data to a 24-bit data line based on a synchronization signal according to the resolution of the panel. The process of compensating color coordinates and luminance using optical measurement outputs an image to an OLED panel in an image generator, and compensates for a portion where color coordinates and luminance data measured by an optical module differ from reference data. To evaluate the accuracy of the image generator for the OLED panel test proposed in this paper, Xilinx's Spartan 6 series XC6SLX25-FG484 FPGA was used and the design tool was ISE 14.5. The output of the image generation process was confirmed that the target setting value and the simulation result value for the digital RGB output using the oscilloscope matched. Compensating the color coordinates and luminance using optical measurements showed accuracy within the error rate suggested by the panel manufacturer.
An unmaned surveillance robot consists of rifle, laser receiver, thermal imager, color CCD camera, and laser illuminator. A human guard can be replaced with such a robot to take care dangerous surveillance tasks. Currently most of surveillance robots are mounded at a fixed post to take care of surveillance tasks. In order to watch blind areas, it is necessary to modify such a surveillance robot to become a mobile robot. In this paper, simulation based design procedure of mobile surveillance robot has been introduced. 3D CAD geometry model has been produced using Pro-Engineer. Required pen and tilt motor capacities have been analyzed using ADAMS inverse dynamics analysis. A target tracking and stabilization control algorithm of the mobile surveillance robot has been developed in order to stabilize the system from the motion of the vehicle which experiences the rough terrain. ADAMS-Matlab co-simulation has been also carried out to validate the proposed target tracking and stabilization algorithm.
Park, Young-Ha;Kim, Weon-Jong;Sin, Hyun-Taek;Cho, Kyung-Soon;Kim, Gwi-Yeol;Hong, Jin-Woong
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2008.11a
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pp.46-47
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2008
Organic light-emitting diode is quick response speed, low power consumption and the self-interest has many advantages, such as insanity. So, organic light-emitting diode mechanism of light-emitting diode in order to more clearly understand the changes in the thickness of emitting materials for OLED characteristics of the simulation. emitting layer to a thickness of 10 [nm] ~ 100 [nm] changed the experiment, and hole transport layer 190 [nm] as a fixed. and emitting layer 10 [nm] ~ 100 [nm] to change the simulation results. Changes in the thickness of emitting layer gradually increased. depending on the emitting was 20 [nm] in the high 441 [lm / W] shows. and was gradually reduced. emitting layer 190 [nm] when fixed, hole transport layer, depending on changes in the thickness of 70 [nm] in the efficiency maximum value of 477 [lm / W], and was gradually reduced.
Le, Duy;Kim, Su-Jin;Lee, Jong-Min;Nguyen, Anh-Thi;Ha, Vy-Thoai
Proceedings of the KSME Conference
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2008.11a
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pp.1053-1056
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2008
An application of CSG (Constructive Solid Geometry) modeling technique in Machining Simulation is introduced in this paper. The current CSG model is based on z-buffer CSG Rendering Algorithm. In order to build a CSG model, frame buffers of VGA (Video Graphic Accelerator) should be used in term of color buffer, depth buffer, and stencil buffer. In addition to using CSG model in machine simulation Stock and Cutter Swept Surface (CSS) should be solid. Method to create a solid Cuboid stock and Ball-end mill CSS are included in the present paper. Boolean operations are used to produce the after-cut part, especially the Difference operation between Stock and CSS as the cutter remove materials form stock. Finally, a small program called MaSim which simulates one simple cut using this method was created.
This paper introduces a simulation study regarding the operation of the Painted Body Storage (PBS) in an automobile factory. In the paint shop of the factory, same colored bodies are grouped together in order to increase the effectiveness of process, for example decrease the loss of cleaning the painting-gun when the color of body changes from one to another. However the production of automobiles in the assembly shop is a typical example of the mixed model assembly production. Therefore PBS locates between the paint shop and the assembly shop for control the input sequence of bodies to the assembly shop, and it enables to meet the smoothing requirement of assembly sequence. There are highly restricted constraints on the assembly sequence in a assembly shop. Those are spacing restriction and smoothing restriction. If such restrictions are violated, conveyor-stop or utility work will be necessary. Thus the major objective of PBS is to control the assembly sequence in a way to meet the two restrictions. In this paper a case study of PBS in an automotive factory is introduced. The storage/retrieval algorithms are suggested and the proposed system is verified using simulation models. Sensitivity analysis for operating factors is also conducted.
Thomson, Jennifer E.;Poudrier, Grace;Stranix, John T.;Motosko, Catherine C.;Hazen, Alexes
Archives of Plastic Surgery
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v.45
no.5
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pp.395-402
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2018
Increased emphasis on competency-based learning modules and widespread departure from traditional models of Halstedian apprenticeship have made surgical simulation an increasingly appealing component of medical education. Surgical simulators are available in numerous modalities, including virtual, synthetic, animal, and non-living models. The ideal surgical simulator would facilitate the acquisition and refinement of surgical skills prior to clinical application, by mimicking the size, color, texture, recoil, and environment of the operating room. Simulation training has proven helpful for advancing specific surgical skills and techniques, aiding in early and late resident learning curves. In this review, the current applications and potential benefits of incorporating simulation-based surgical training into residency curriculum are explored in depth, specifically in the context of plastic surgery. Despite the prevalence of simulation-based training models, there is a paucity of research on integration into resident programs. Current curriculums emphasize the ability to identify anatomical landmarks and procedural steps through virtual simulation. Although transfer of these skills to the operating room is promising, careful attention must be paid to mastery versus memorization. In the authors' opinions, curriculums should involve step-wise employment of diverse models in different stages of training to assess milestones. To date, the simulation of tactile experience that is reminiscent of real-time clinical scenarios remains challenging, and a sophisticated model has yet to be established.
This paper is related to the Region-based Spectral Correlation Estimation(RSCE) coding method that makes it possible to achieve the high-compression ratio by estimating color component images from luminance image. The proposed method is composed of three steps. First, Y/C bit-plane summation image is defined using normalized chrominance summation image and luminance image, and then the Y/C bit-plane summation image is segmented for extracting the shape information of the regions. Secondly, the scale factor and the offset factor minimizing the approximation square errors between luminance image and R, B images by the each region are calculated. Finally, the scale factor and the offset factor for the each region are encoded into bit stream. Referring to the results of computer simulation, the proposed method provides more than two or three times higher compression ratio than JPEG/Baseline or JPEG2000/EBCOT algorithm in terms of bpp needed for encoding two color component images with the same PSNR.
An image contains various features such as color, shape, texture and location information. When only one of those features is used to retrieve an image, it is difficult to acquire satisfactory retrieval efficiency. Especially, in the database with huge capacity, such phenomenon happens frequently. Therefore, by using moi·e features, efficiency of the contents-based image retrieval (CBIR) system can be improved. This paper proposes a technique to consider location information about specific color as well as color information in image using centroid situation vector. Centroid situation vectors are calculated for specific color of the query image. Then, location similarity is determined through comparing distances between extracted centroid situation vectors of query image and target image in the database. Simulation results show that the proposed method is robust in zoom-in or zoom-out processed images and improves discrimination ability in fliped or rotated images. In addition, the suggested method reduced computational complexity by overlapping information extraction, and that improved the retrieval speed using an efficient index file.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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