• 한국치위생학회지
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• 제8권4호
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• pp.43-53
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• 2008

Some female college students have to recognize and understand the actual conditions of the tooth bleaching, and effective consultation and training to provide basic data for the purpose of investigation. this study made a survey about recognize and understand the actual conditions of the tooth bleaching and oral health knowledge and generalization methods for 649 female college student in Daejeon and Jeonbuk areas during the period between March. 15 and April. 10,2008. The results were as follows: 1. Tooth Status was found low, self-discontent respondents Status 44.2% and average 31.1%, self-contentment were 14.8%. Tooth color was average respondents were 69.8%, yellow 29.0%, White 1.7% (p=0.001, p=0.030). 2. Tooth bleaching experience has not experienced the most the military was 86.4%, to the desired Tooth bleaching for the external beauty 44.2%, confidence of smile time 37.5%. self-discontent 10.7%(p=0.000, p=0.000). 3. Tooth health status satisfaction was dental hygiene students higher than non dental hygiene, and scaling knowledge of the Tooth bleaching effect was non dental hygiene higher than non dental hygiene(p=0.039, p=0.000). 4. General knowledge for Tooth bleaching was found high 96.1%, as for the recognition route, 55.6% were through broadcast medium(p=0.025, p=0.000). 5. Medical institution chosen for Tooth bleaching treatment method appears the most preferred by 79.9% to the dental hospital dental clinic. 6. Important to consider that the choice of Tooth bleaching was Tooth bleaching duration of 37.1% cost 33%, And when Tooth bleaching hoped to be long-lasting. In this research the high recognized of Tooth bleaching treatment, but very low Tooth bleaching experience female college students for the Tooth bleaching had the wrong information. Therefore, Tooth bleaching treatment and counseling that can be used to development and education were required to provide the correct information.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제32권6호
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• pp.570-579
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• 2005

표정인식 연구는 맨$\cdot$머신 인터페이스 개발, 개인 식별, 가상모델에 의한 표정복원 등 응용가치의 무한한 가능성과 함께 다양한 분야에서 연구되고 있다 본 논문에서는 인간의 기본정서 중 행복, 분노, 놀람, 슬픔에 대한 4가지 표정을 얼굴의 강체 움직임이 없는 얼굴동영상으로부터 간단히 표정인식 할 수 있는 방법을 제안한다. 먼저, 얼굴 및 표정을 결정하는 요소들과 각 요소의 특징영역들을 색상, 크기 그리고 위치정보를 이용하여 자동으로 검출한다. 다음으로 Gradient Method를 이용하여 추정한 광류 값으로 특징영역들에 대한 방향패턴을 결정한 후, 본 연구가 제안한 방향모델을 이용하여 방향패턴에 대한 매칭을 행한다. 각 정서를 대표하는 방향모델과의 패턴 매칭에서 그 조합 값이 최소를 나타내는 부분이 가장 유사한 정서임을 판단하고 표정인식을 행한다. 마지막으로 실험을 통하여 본 논문의 유효성을 확인한다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제19권3호
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• pp.459-466
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• 2009

This study surveyed university students in the Seoul and Kyonggi areas regarding their recognition and satisfaction of high quality ice creams. In terms of their preference for high quality ice creams, 152 (40.2%) answered "moderate", and 200 (52.9%) answered "likeable" or "very likeable", showing a very high preference. Ice cream was most often consumed as a snack (30.0%). The preferred food materials in combination with ice cream were fruits (32.8%), followed by chocolates (28.8%), dairy (15.6%), and nuts (7.7%). Many students viewed ice cream as an unhealthy food (46.8%), and the most frequent reason for using a selected brand was "taste" (46.6%), followed by "variety" (16.1%), "advertisement" (14.1%), and "operating of chain shop" (10.3%). In terms of overall satisfaction, 41.4% answered "somewhat satisfactory" or "very satisfactory", and only 9.8% answered "somewhat unsatisfactory" or "very unsatisfactory". The satisfaction construct was divided into nine sectors: nutrition, low calorie, functional, taste, color, variety, high quality, hygiene, and value. When these sectors were analyzed, "variety" was "somewhat satisfactory" or "very satisfactory" (74.2%), and "value" was "somewhat unsatisfactory" or "very unsatisfactory" (47.5%). In the analysis of satisfaction factors according to sectors, the Cronbach's $\alpha$ value related to nutrition was 0.755, that of preference was 0.830, and that of image was 0.661.

• 동아시아식생활학회지
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• 제12권3호
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• pp.197-209
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• 2002

This study was performed to investigate and analyze the level of recognition, preferences and quality factors of sauces. A total of 1,340 subjects, 660 males and 680 females in the Daegu and Kyeongbuk areas participated in a questionnaire for this study. The results were summarized as follows: Among the respondents, 41.1% answered that they learned about the sauces from a western style restaurant. 73.4% of the respondents suggested that the taste and the quality of sauces had an influence on their preferences of western dishes. 51.2% of the respondents recognized that sauces are mainly used when baking and broiling; it was widely known that demiglace sauce is used on steaks. The preferred colors of sauces from most popular to least popular were brown, blond, white, yellow and red. The overall favorite stock material of demiglace sauce was beef bone. Foods that were preferred to be served with sauces were found to be beef, pea seafood, fish, shellfish, poultry and cereals from most preferred to least preferred. The favorite sauces were brown stock sauce, tomato sauce, liquor sauce, and cream sauce from most preferred to least preferred. The oil and butter sauces were preferred the least. Using a scale of 1 to 5 with 5 being the highest, the respondents rated the way sauces were cooked as the most important the quality-determining factor, with a mean value of 4.31. The raw ingredient as the most important factor was rated 4.45. Among sensory factors, the respondents agreed taste was that the most important characteristic, with a mean value of 4.65. 36.0% evaluated the overall quality of sauces as good and 47.0% as ordinary when served with western dishes. 44.1% of the respondents stated that the taste is was the topmost characteristic that needed to be improved, and that flavor and color were next in order.

• 융합정보논문지
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• 제10권8호
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• pp.40-46
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• 2020

교통안전에 대한 관심이 높아짐에 따라 교통사고의 발생률을 줄이는 자율 주행에 대한 연구가 지속적으로 진행되고 있다. 객체의 인식과 탐지는 자율 주행을 위한 필수적인 요소이다. 때문에 도로 상황을 판단하기 위하여 교통 영상 빅데이터에서 객체 인식 및 탐지에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 하지만 기존 연구들은 대부분 주간 데이터만 사용하기 때문에 야간 도로에서 객체 인식이 어렵다. 특히 광원 객체의 경우 빛 번짐과 백화 현상으로 인해 주간의 특징을 그대로 사용하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 교통 영상 빅데이터 처리를 위한 Yolo 기반 광원 객체 탐지를 제안한다. 제안하는 방법은 야간 교통 영상을 대상으로 색상 모델 변화를 적용하여 이미지 처리를 수행한다. 이미지 처리를 통해서 객체의 특징을 추출하여 객체의 후보군을 결정한다. 후보군 데이터를 활용하여 딥러닝 모델을 통해 야간 도로에서 광원 객체 탐지의 인식률을 높이는 것이 가능하다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권7호
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• pp.985-992
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• 2018

최근 HMD 장비의 발전 및 보급 확대와 함께 가상현실 콘텐츠의 개발도 늘어나고 있으나 개발되는 대부분의 가상 현실 콘텐츠는 사용자의 인지 능력 차이를 참작하지 않고 개발되고 있고, 가상현실 콘텐츠를 이용하는 이용자에 따라 느끼는 몰입감이나 현실감이 크게 차이 나고 있다. 본 연구에서는 문헌연구를 토대로 가상현실기반 콘텐츠 제작시 내용 인지에 미치는 시각적 요인들을 도출해 내고, 실험을 통해 이러한 요인들이 콘텐츠 내용 인지에 미치는 영향과 실재감과의 상관 관계에 관하여 연구를 진행하였다. 연구 결과, 시각요인 중 색상지각과 공간지각요인은 콘텐츠 인식 및 실재감에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 운동지각 요인은 인지부조화로 멀미를 일으키고 콘텐츠의 정확한 인식에도 부정적 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 또한 VR 콘텐츠의 인지는 실재감에 크게 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권8호
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• pp.1698-1706
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• 1997

본 논문은 2차원 정보, 3차원 정보 그리고 그 밖의 각종 유용한 정보를 취합하여 이를 상호 보완하여 인식하는 멀티미디어 시스템 중의 한 부분으로 이중 3차원 정보를 추출하고 정합 하는 방법을 제안하고자 한다. 우선 거리 영상으로부터 z축 기울기를 이용하여 표면 분류를 행하고 법선 벡터들의 교점을 통해 각 표면들에 대한 특징을 추출한다. 또한 각 표면들로 부터 이루는 각이나 거리등과 같은 특징 관계를 설정한다. 이후 정합 과정을 통해 인식을 수행하게 되는데 정합 과정은 영상인식의 최종 단계로 대단히 중요한 과정중의 하나가 된다. 왜냐하면 멀티미디어 시스템은 각종 정보를 취합하여 정합 과정을 수행해야 하기 때문에 취합한 모든 정보를 보다 보편적이고 효율적으로 정합하는 방법론의 제시가 중요하기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 정합 과정 수행에 필요한 보편적 방법론의 제안에 초점을 맞추고자 하며 이중 우선 3차원 물체의 정합과정에 대해 다루고자 한다. 이를 위해 롤이론을 적용하여 유사도를 측정하며 이를 퍼지 관계 행렬을 구성하여 인식을 수행한다. 최종적으로 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권8호
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• pp.1925-1936
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• 2010

영상카메라와 무선통신 기능을 탑재한 손모양 및 장애물 인식이 가능한 다족 로봇을 독자적으로 설계 및 제작하고 제작한 로봇에 최적화된 보행패턴 알고리즘을 개발하여 적용하였다. 영상센서의 입력화상에 대해 하프변환 (Hough Transform)을 사용하여 물체의 외곽선을 추출하여 장애물을 인식하여 회피하는 실시간 자율보행이 가능한 알고리즘을 개발하였다. 로봇의 목표물 및 목적지 설정을 위하여 미리 학습시킨 피부색의 평균값과 입력영상의 확률거리(Mahalanobis Distance)를 산출하여 손 영역을 검출하고 손가락 개수에 따라 로봇의 명령 제어가 가능하도록 하였다. 장애물 및 손모양 인식에 따른 다족 자율 보행 로봇의 수행 실험 평균 결과 약 96%의 장애물 인식률과 94%의 손 모양 인식률을 보였다.

• 한국식생활문화학회지
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• 제20권3호
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• pp.367-373
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• 2005

The study investigated the recognition and preference of foreigner to Korean foods in different nationality. Questionnaires consisted of two languages- Chinese and English were given to 180 residing foreigners in Insa-dong and COEX mall areas and interview methods were used. A total of 157 questionnaires were analyzed for statistical analysis. The statistical analysis was completed using SPSS Win(ver 11.0) for descriptive analysis, ${\chi}^2-test$, ANOVA and Tukey's test. Main results of this study were as follows: First, the factors foreigners considered when they chose food of other countries were; 1.new taste, 2.curiosity, 3.foreign culture, 4.foreign tradition. People from European and Asian countries were inclined to 'New taste' first, while people from American and Oceanian countries were inclined to "curiosity". Second, most of respondents have tried Bulgogi and Galbi before and many of them also have tried Kimchi, Kimbop, and Bibimbop as common Korean foods. Third, the preference was different according to their origins. Asian people liked diverse cuisines including Bulgogi, Galbi, Kimchi, Dubu Doenjan chige, and Samgaetang, while European and Oceanian people liked Bulgogi, Galbi, and Bibimbop. The preference for Kimchi was considerably high among Asian people, however, low among American and Oceanian people(p<0.05). Fourth, Deviation was little on the taste, color, and table settings of Korean foods; most of the respondents was satisfied on those factors. European and Oceanian people who were familiar with table setting according to time were satisfied at table setting of Korean foods, which focused on space, rather than time. Fifth, most of the respondents, especially Asian people, remarked that Korean foods were spicy. The opinion on the taste of Korean foods was variable according to their nations. Currently many of culinary companies from Korea were leading their active business in foreign countries such as China and United States. Their domain was not limited to traditional Korean foods, but expanding to various fields such as fast foods, bakery goods, and fusion snacks.

• 항공우주시스템공학회지
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• 제16권5호
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• pp.70-77
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• 2022

본 논문에서, 데이터베이스 생성 및 관리 시스템은 미소 픽셀 공중 표적 인식을 위해 제안된다. 제안된 시스템은 1)비행 테스트 비디오 프레임에 의한 직접 이미지 추출, 2) 자동 이미지 보관, 3) 이미지 데이터 레이블링 및 메타 데이터 주석, 4) 컬러 채널 변환, 5) HOG/LBP 기반 소화소 대상 증강 이미지 데이터 생성의 다섯가지 주요 기능으로 구성된다. 제안하는 프로그램은 파이썬 기반의 PyQt5와 OpenCV를 이용하여 구성하였고 공중 표적 인식을 위한 이미지 데이터셋은 제안한 시스템을 이용해 생성했으며 비행 실험으로 부터 수집된 영상을 입력영상으로 사용하였다.