• Title/Summary/Keyword: color images

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A Block-based Segmentation Method for Color-Textured Images (칼라 텍스쳐 영상에 대한 블록 기반의 영역분할 방법)

  • 김성영;이석찬;김민환;박창민
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.165-169
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    • 2001
  • 본 논문에서는 텍스쳐가 포함된 칼라 영상으로부터 텍스쳐에 무관하게 영역을 분할할 수 있는 방법을 개발하였다. 빠른 처리를 위해 영상을 블록 단위로 쪼개고 블록의 경계 성분값(H)을 계산하여 영역 분할에 이용할 수 있도록 하였다. M값은 객체의 경계에서는 높은 경계 강도를 갖지만 영역 내부나 텍스쳐 경계에서는 상대적으로 낮은 경계 강도를 갖도록 정의되었다 영상 분할을 위해 M값으로 표현된 M영상으로부터 Watershed를 이용해 경계 위치를 결정하고 닫혀진 형태로 경계가 표현될 수 있도록 하였다. 그런데 Watershed 방법은 과잉 분할 결과를 초래하므로 인접 영역 사이의 공유 경계에 대한 강도와 영역 내부의 칼라 분포 특성을 이용하여 영역을 병합함으로써 객체 경계처럼 중요한 변화가 발생되는 영역 단위의 최종 영상 분할된 결과를 얻을 수 있도록 하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 MPEG4나 내용기반검색을 위한 영역분할에 유용하게 적용될 수 있을 것이다.

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Image Retrieval based on Central Objects in Color Images (중심 객체 기반의 영상 검색 기술)

  • 권선미;김성영;김민환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.145-148
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    • 2002
  • 우리가 원하는 고수준의 검색 개념을 영상에서의 저수준 특징들을 조합하여 표현하는 데는 한계가 있다. 한편, 우리의 검색 개념은 주로 영상에 포함된 객체 단위로 형성되는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 영상의 중심 부근에 비교적 큰 크기로 정의되는 중심 객체 및 중심 객체주변의 배경 영역을 추출하여 검색에 활용함으로써, 인간의 검색 의지를 최대한 정확하게 반영할 수 있는 하나의 방법을 제안한다. 중심 객체와 배경 영역은 영상분할 및 영역병합 결과에서 영상의 중앙 및 모서리에 존재하는 영역을 선정하여 칼라 유사도를 기준으로 영역확장을 통해 구한다. 검색은 단계적으로 할 수 있도록 하였는데, 먼저 사용자의 키워드에 의한 검색이 가능하도록 하였으며, 검색 결과는 그룹핑에 의한 대표영상을 보여 준 후 사용자가 원하는 영상을 선택적으로 얻을 수 있도록 하였다. 아울러, 하나 이상의 영상에서 추출된 객체와 배경을 조합하여 재검색할 수 있도록 함으로써 검색 성능을 높이고자 하였다. 한편, 자동 추출된 객체를 이용하여 사용자가 객체 영역을 지정하기 위해 개입하는 번거로움을 줄이면서도 사용자가 영역을 직접 선택한 경우와 비슷한 결과를 얻을 수 있도록 하였다.

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Classification of Object and Non-object Images Based on Color Distribution (칼라 분포 특성에 기반한 객체 영상 린 비객체 영상의 분류 방법)

  • 박소연;김성영;김민환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.318-321
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    • 2003
  • 의미 있는 객체가 영상에 포함되어 있는지를 판단하여 영상을 객체 및 비객체 영상으로 분류함으로써 영상 검색이나 효과적인 영상 데이터베이스 구축 등에 유용하게 활용 가능하다. 이에 본 논문에서는 영상 유형에 따른 특징을 분석하여 영상 분류를 위한 기준을 선정함으로써 입력 영상을 객체 및 비객체 영상으로 분류할 수 있는 방법을 제안한다 일반적으로 객체는 주로 영상의 중심 부근에 위치하고 주변과는 상이한 칼라 특징으로 표현되므로, 영상 중심 부근에 주로 위치하는 칼라의 분포 정보를 영상 분류의 기준으로 사용하였다. 또한 객체 추출 방법[4]을 적용하여 추출된 객체와 배경 사이의 공유 경계에서 발생하는 경계 강도 정도를 활용하였다. 코렐 CD에서 무작위로 선택된 800장의 영상에 대해 제안된 기준을 적용하여 분류한 결과 약80%의 분류 정확도를 얻었다.

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Numerical Simulation and Experimental Observation of Blood Flows in the Carotid Artery (경동맥에서 혈액유동의 수치해석 및 실험적 관찰)

  • Yoo, S.S.;Suh, S.H.;Chung, T.S.;Cho, M.T.
    • Proceedings of the KOSOMBE Conference
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    • v.1995 no.11
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    • pp.41-44
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    • 1995
  • A numerical technique is employed to simulate the flow patterns in the human carotid artery and a phantom of the carotid artery made of acrylic material is used to observe the flow phenomena in the carotid artery. For numerical analysis the idealized geometric shape of the carotid artery is constructed to portray the phantom. Steady momentum equation is solved by the finite element method and the numerical results are compared with the results of MRA and color Doppler images.

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Human Bodies Detection in Color Images for Discrimination of Destructive Site to Public Moral (유해 사이트 식별을 위한 칼라 영상에서 인체 검출)

  • 이병선;정장호;이은주
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.352-354
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    • 2001
  • 컴퓨터 기술과 정보통신 기술의 발달로 인터넷 사용이 손쉬워 짐에 따라 청소년들에게 무제한으로 유해 사이트가 공개되어 많은 사회적인 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 사용자에게 음란 정보를 담고 있는 웹사이트 접근을 차단하는 방법에 관한 것으로 칼라 영상에서 인체를 검출하는 새로운 방법을 제안하였다. 효율적인 인체 검출을 위해 인체의 특징의 하나인 피부색을 HSI(Hue, Saturation, Intensity)의 공간에서 조명의 강도 및 각도 차에 영향이 적은 H값과 피부색을 이루는 RGB(Red, Green, Blue)공간에서 R값의 비를 이용하여 추출하고, 미디언 필터를 사용하여 1차적으로 잡음 제거를 하고, 라벨링을 통하여 임계값보다 작은 라벨을 제거함으로써 2차적인 잡음을 제거한다. 다양한 자세의 전신을 템플릿으로 DB화하고, 유형을 2차적인 잡음을 제거한 영상의 크기와 동일하게 확대 한 다음, 템플릿 매칭으로 유사성을 비교하여 인체를 검출하는 방법을 제안하였다. 실험 결과, 피부색을 검출하는 제안 방법이 명암 차를 극복하였고, 다양한 피부색 검출에 양호한 방법임을 확인할 수 있었다. 또한 다양한 템플릿을 만들어, 1차 잡음제거와 라벨링으로 2차 잡음제거를 한 입력 영상과의 템플릿 매칭으로 다양한 자세의 인체를 검출할 수 있었다.

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Development of a Portable RPV for Short-range Operations (근거리 원격탐색용 휴대용 무인기의 구성에 관한 연구)

  • 박주원
    • Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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    • v.4 no.2
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    • pp.227-232
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    • 2001
  • IPresented is a small and handy remotely piloted vehicle(RPV) that can be used for military and non-military surveillance operations. The RPV is equipped with an on-board high resolution color camera to transmit the analog video images and on-board electronics to provide real-time flight information to the pilot, thereby enabling him/her to remotely pilot within the range of 5 km radius. This paper describes the RPV system including its design, manufacturing and flight test results which manifest the stability of on-board mission and flight equipment as well as the remote piloting capability. A future plan for necessary improvements identified from the flight tests are also discussed.

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RED GIANT BRANCH OF THE METAL POOR GLOBULAR CLUSTERS: II. BUMP, TIP, AND DISTANCE OF NGC 1904

  • Kim J.W.;Choi Y.;Chun S.H.;Jung J.;Kang A.;Sohn Y.J.
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • v.23 no.2
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    • pp.97-104
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    • 2006
  • From the BV images of the metal-poor globular cluster NGC 1904 obtained with the 2K CCD camera equipped on the BOAO 1.8m telescope, we construct (B - V, V) color-magnitude diagram of the cluster. The apparent V magnitudes of the RGB bump and tip have been measured from the luminosity function of the iteratively selected RGB stars in NGC 1904. Theoretical absolute $M_v$ magnitudes of the RGB bump and tip are estimated using the Yonsei-Yale isochrones. The distance modulus of NGC 1904 has been derived by comparing the observed apparent V magnitude with the estimated absolute $M_v$ magnitude of the RGB bump and tip.

Removing Shadows for the Surveillance System Using a Video Camera (비디오 카메라를 이용한 감시 장치에서 그림자의 제거)

  • Kim, Jung-Dae;Do, Yong-Tae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.176-178
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    • 2005
  • In the images of a video camera employed for surveillance, detecting targets by extracting foreground image is of great importance. The foreground regions detected, however, include not only moving targets but also their shadows. This paper presents a novel technique to detect shadow pixels in the foreground image of a video camera. The image characteristics of video cameras employed, a web-cam and a CCD, are first analysed in the HSV color space and a pixel-level shadow detection technique is proposed based on the analysis. Compared with existing techniques where unified criteria are used to all pixels, the proposed technique determines shadow pixels utilizing a fact that the effect of shadowing to each pixel is different depending on its brightness in background image. Such an approach can accommodate local features in an image and hold consistent performance even in changing environment. In experiments targeting pedestrians, the proposed technique showed better results compared with an existing technique.

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Triadenum breviflorum (Hypericaceae): First report in Korea

  • So, Ji Hyeon;Kim, Myoung Jun;Lee, Nam Sook
    • Korean Journal of Plant Taxonomy
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    • v.41 no.3
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    • pp.246-248
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    • 2011
  • Triadenum breviflorum (Wallich ex Dyer) Y. Kimura in Nakai & Honda (Hypericaceae), previously known only in northeast India, China and Taiwan, was found in a few wetlands of Jeju Island in 2008. Additionally, some images online of T. breviflorum suggest that it exists in other places on the Korean peninsula but that it has been misidentified as Triadenum japonicum. This species is distinguished from the latter by white petals, inflorescence from nodes 6-11, linear to narrowly elliptic leaves, and an attenuated base. The local name Huin-kkot-mul-go-chu-na-mul implies a white flower rather than the flesh-pink color of T. japonicum. The morphological characteristics of the species are provided with photographs of the habitat.

Gaze Direction Estimation Method Using Support Vector Machines (SVMs) (Support Vector Machines을 이용한 시선 방향 추정방법)

  • Liu, Jing;Woo, Kyung-Haeng;Choi, Won-Ho
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.15 no.4
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    • pp.379-384
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    • 2009
  • A human gaze detection and tracing method is importantly required for HMI(Human-Machine-Interface) like a Human-Serving robot. This paper proposed a novel three-dimension (3D) human gaze estimation method by using a face recognition, an orientation estimation and SVMs (Support Vector Machines). 2,400 images with the pan orientation range of $-90^{\circ}{\sim}90^{\circ}$ and tilt range of $-40^{\circ}{\sim}70^{\circ}$ with intervals unit of $10^{\circ}$ were used. A stereo camera was used to obtain the global coordinate of the center point between eyes and Gabor filter banks of horizontal and vertical orientation with 4 scales were used to extract the facial features. The experiment result shows that the error rate of proposed method is much improved than Liddell's.