In this paper, we propose a method to segment the bottle label in images taken by mobile phones using multi-gradient approaches. In order to segment the label region of interest-object, the saliency map method and Hough Transformation method are first applied to the original images to obtain the candidate region. The saliency map is used to detect the most salient area based on three kinds of features (color, orientation and illumination features). The Hough Transformation is a technique to isolated features of a particular shape within an image. Therefore, we utilize it to find the left and right border of the bottle. Next, we segment the label based on the gradient information obtained from the structure tensor method and edge method. The experimental results have shown that the proposed method is able to accurately segment the labels as the first step of product label recognition system.
Fashion flagship store is to maximize brand's image, not for sales. As a value for consumption is changing into expression of individual styles and egos through brands' images based on their personalities rather than products, today, people are laying stress on expression of brands' personalities with spatial design of fashion flagship store to create differentiated brand images. This study was designed to examine brand personalities expressed in fashion flagship store's spatial design, and spatial components and ways of expression to influence them, and analyze how brand personality has an impact on brand loyalty. According to the results of this study, brand personality in fashion flagship store's space design of Louis Vuitton has three characteristics such as sincerity, vitality and tenacity, and display, pattern, furniture, color and wall have high influences on expression of its brand personality. Also, the higher brand personality got, the higher brand loyalty went up. These results imply that fashion flagship store's space design expressing differentiated brand personalities influences customers' brand loyalty to constantly use the brands, and thus is highly important for brand marketing of this day.
To understand present road state quickly and correctly, The Ministry of Construction and Transportation pushing on with their plan that they offer digital images to user with position information in the HMS(Highway Management System). For that plan, the Korea Institute of Construction Technology developed a highway photologging vehicle which could acquire two high resolution color CCD images with fixed distance on the way to run. In this paper, especially, development of image aquisition S/W and synchronization device are described. And also their performance and trajectory accuracy are investigated together. As a result, it could be hon that the newly developed highway photologging vehicle is suitable to the road image acquisition work far the HMS.
This study evaluated designs via the consumers' function and design preferences survey for using product design images, virtual avatar wearing images and product explanations that identified consumers' function and design preferences for knee protection pads as well as to develop movement assistive knee pad designs. We developed Design A for men and Design B for women. For Design A, the front of the knee supports muscles and alleviates pain with a hole. Mesh material with good ventilation was applied to enhance wearing comfort. The color was achromatic for a modern style, and the hook fastener and loops enabled easy wear and removal of the pad while controlling size and pressure strength. For Design B, taping details seamlessly support muscles in the knee area with fabrics less than 0.1 cm thick and with long sleeves in the diverse sizes. The design's satisfaction assessment showed that potential consumers were satisfied with Design A and Design B for overall design and functional features. Over 77% wanted to use/wear and purchase designs; in addition, over 78% expected it would help with walking and relieve knee pain. The results can be helpful for designers when deciding designs for manufacturing and commercializing kneepad products.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.4
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pp.246-253
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2016
Infrared (IR) imaging has been researched for various applications such as surveillance. IR radiation has the capability to detect thermal characteristics of objects under low-light conditions. However, automatic segmentation for finding the object of interest would be challenging since the IR detector often provides the low spatial and contrast resolution image without color and texture information. Another hindrance is that the image can be degraded by noise and clutters. This paper proposes multi-level segmentation for extracting regions of interest (ROIs) and objects of interest (OOIs) in the IR scene. Each level of the multi-level segmentation is composed of a k-means clustering algorithm, an expectation-maximization (EM) algorithm, and a decision process. The k-means clustering initializes the parameters of the Gaussian mixture model (GMM), and the EM algorithm estimates those parameters iteratively. During the multi-level segmentation, the area extracted at one level becomes the input to the next level segmentation. Thus, the segmentation is consecutively performed narrowing the area to be processed. The foreground objects are individually extracted from the final ROI windows. In the experiments, the effectiveness of the proposed method is demonstrated using several IR images, in which human subjects are captured at a long distance. The average probability of error is shown to be lower than that obtained from other conventional methods such as Gonzalez, Otsu, k-means, and EM methods.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.14
no.3
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pp.123-134
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2012
As a mirror of its time, fashion exactly reflects the trend of today' s society. In addition, as a tool to satisfy our desire and express images, it brings diverse image changes in people's minds. This kind of pattern is frequently found in wedding images, especially in wedding dresses. When it comes to a wedding dress, in general, we often think of a modest and pure-white one. In modem times, however, people prefer a differentiated image which reflects their personality and ego. In other words, it is an important means of expressing their own personality by focusing on their active and personal aspects and getting away from the passive, stable and formative aspects in the past. These days, a combination of narcissism and eroticism is found on wedding dresses. This kind of trend has been expressed into romanticism. In terms of the latest sensitive wedding dress trend, unique and creative couture wedding dresses have appeared. Therefore, this study has classified this kind of trend into two categories; Formative and Design aspects. According to an analysis on the formative and design aspects of romanticism in wedding dresses, diverse characteristics were observed in shape, color, material and ornament in the Formative Aspect. In terms of design, the characteristics of sensuality, ornament, exoticism and compromise were observed.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.8
no.4
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pp.43-52
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1998
We extract a hand region by using color information, which is an important feature for human vision
to distinguish objects. Because pixel values in images are changed according to the luminance and lighting
source, it is difficult to extract a hand region exactly without previous knowledge. We generate a
hand skin model at learning stage, and extract a hand region from images by using the model. We also
use a Kalman filter to consider changes of pixel values in a hand skin model. A Kalman filter restricts
a search area for extracting a hand region at next frame also. The validity of the proposed method is
proved by implementing the hand-region acquisition module.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.4
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pp.9-17
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1997
This paper describes a monitoring system that examines water quality by analyzing behavioral patterns
of fishes. The water quality inspection system (WQIS) captures color images of fishes with a
CCD camera, extracts out fish regions from the images, and determines motion characteristics of fishes
by computing consecutive frames. We define five types of measures that reflect behavioral patterns of
fishes : floatness, fledness, clustemess, diffusiveness, and mobility. These measures are utilized when
the system performs fuzzy inference to induce the conclusion about water quality. We believe that the
proposed system can be a solution for securing clean water.
The local environmental effects on the active galactic nucleus(AGN) activity has been studied by many authors, but there is still controversy. We performed statistical analysis for nearby(0.01 < z < 0.05) volume limited(Mr < -19) sample via visual inspection based on Sloan Digital Sky Survey Data Release7. We visually inspect around 50,000 galaxy images to find peculiar objects which show not only ongoing merging features and tidal features, but also post merging features like shell or ring structures. We found that the frequency of AGN host galaxies is at least 2 times higher among peculiar galaxies than non-peculiar galaxies, and this trend is still visible when galaxy properties such as color or stellar mass are fixed. Furthermore, L[OIII] of peculiar galaxies is found to be more increased than those of normal galaxies. The majority of the most luminous AGN hosts show peculiar feature, which indicates that the luminous AGN galaxies may be the result of the local environmental effects. In addition, the enhancement of L[OIII] in peculiar galaxies is more significant for bluer galaxies, which implies that AGN activity is enhanced effectively when gas is available. In order to ensure our results, we also checked it for a smaller subsample with 2 magnitude deeper monochromatic images provided by SDSS Stripe82 database, and found consistent results. Overall, the results of this study tell us that the local environment of galaxies affects the frequency as well as the strength of AGN activity.
In this study, the changes in hair quality before and after Magic straight perm have been evaluated through a hair damage measurement method. For this, a healthy high school student's (age18 years) wavy hair was selected and permed on the left and right sides. Then, the changes caused by physical methods which were applied during the fl at iron-based Magic straight perm were evaluated based on the hair damage measurement method before and after the Magic straight perm. According to the protein release test after the Magic straight perm, 1.26% in average and 0.14% was observed in Cool Magic straight perm sample. In a field emission scanning electron microscopy (FE-SEM) test, saw teeth-shaped partial desquamation of cuticle cells and impurities were observed in the warm-treated hair sample. In atomic force microscope (AFM), line-profile is a method to represent roughness data on hair. According to analysis on 3-dimensional (3D) images, the hair with Cool Magic straight perm was lower than the hair with Warm Magic perm in terms of the color change of 3D images. In addition, vertical changes were observed in the hair with Cool Magic perm. As a result, irregular surface roughness was observed. This study proposed a method to minimize hair damage by cooling down the heat with the cool hair straightener as soon as the Warm Magic was finished.
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