A three variables by three level factorial design and response surface methodology were used to determine optimum conditions for osmotic dehydration of banana. The moisture loss, solid gain, weight loss and reduction of moisture content after osmotic dehydration were increased as temperature, sugar concentration and immersion time increased. The effect of concentration was more significant than those of temperature and time on mass transfer. Color difference and titratable acidity were decreased by higher concentration. Sweetness was increased by increasing sugar concentration, temperature, immersion time during osmotic dehydration. The regression models showed a significant lack of fit (p>0.5) and were highly significant with satisfying values of R2. To optimize osmotic dehydration, based on surface response and contour plots, superimposing the individual contour plots for the response variables. the optimum conditions for this process wire 26$^{\circ}C$, 44 $^{\circ}$brix and 2 hrs for moisture content, sweetness and color difference are less than 72%, 24 obrix and 10 degree.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.5
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pp.143-152
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2004
In this paper, we propose the new algorithms of watermarking that utilize the characteristics of color images for solving the trade-off problem between the image quality and the robustness. Since the human visual characteristics of each RGB channel are different, we can gain more robust watermarking on the condition of the same image degradation.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.23-27
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2009
A scalable video coding (SVC) extension to the H.264/AVC standard has been developed by the Joint Video Team (JVT). SVC provides spatial, temporal and quality scalability with high coding efficiency and low complexity. SVC is now developing the extension of the first version including color format scalability. The paper proposes to remove some luminance related header and luminance coefficients when an enhancement layer adds only additional color information to its lower layer. Experimental results shows 0.6 dB PSNR gain on average in coding efficiency compared with an approach using the existing SVC standard.
The Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) is under development to provide a monitoring of ocean-color around the Korean Peninsula from geostationary platforms. It is planned to be loaded on Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS) of Korea. The GOCI has been designed to provide multi-spectral data to detect, monitor, quantify, and predict short term changes of coastal ocean environment for marine science research and application purpose. The target area of GOCI observation covers sea area around the Korean Peninsula. Based on the nonlinear radiometric model, the GOCI calibration method has been derived. The nonlinear radiometric model for GOCI will be validated through ground test. The GOCI radiometric calibration is based on on-board calibration devices; solar diffuser, DAMD (Diffuser Aging Monitoring Device). In this paper, the GOCI radiometric error propagation is analyzed. The radiometric model error due to the dark current nonlinearity is analyzed as a systematic error. Also the offset correction error due to gain/offset instability is considered. The radiometric accuracy depends mainly on the ground characterization accuracies of solar diffuser and DAMD.
The paper clarifies all the noise sources of a CMOS image sensor, with which the GOCI (Geostationary Ocean Color Imager) is equipped, and analyzes their contribution to a nonlinear image sensor model. In particular, the noise PDF (Probability Density Function) is derived in terms of sensor-gain coefficients: a linear and a nonlinear gains. As a result, the relation between the noise characteristic and the sensor gains is studied.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.8
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pp.1448-1455
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2008
This paper designs Shared Memory on the Dual Core system so that it operates a general System V IPC on the Linux O.S. Shared Memory is the technique that many processes can access to identical memory area. We treat Shared Memory in this paper among big two branches of Shared Memory which are SVR in a kernel step format. We design a share memory facility of Linux operating system on the Dual Core System. In this paper the suggesting design plan of share memory facility in Dual Core system is enhancing the performance in existing unity processor system as a dual core practical use. We attempt a performance enhance in each CPU for each process which uses a share memory.
Eunkyung Lee;Sujung Bae;Jae-Hyun Ahn;Kyeong-Sang Lee
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.6_2
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pp.1553-1563
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2023
The Geostationary Ocean Color Imager-II (GOCI-II) is a satellite designed for ocean color observation, covering the Northeast Asian region and the entire disk of the Earth. It commenced operations in 2020, succeeding its predecessor, GOCI, which had been active for the previous decade. In this study, we aimed to enhance the atmospheric correction algorithm, a critical step in producing satellite-based ocean color data, by performing cross-calibration on the GOCI-II near-infrared (NIR) band using the GOCI NIR band. To achieve this, we conducted a cross-calibration study on the top-of-atmosphere (TOA) radiance of the NIR band and derived a vicarious calibration gain for two NIR bands (745 and 865 nm). As a result of applying this gain, the offset of two sensors decreased and the ratio approached 1. It shows that consistency of two sensors was improved. Also, the Rayleigh-corrected reflectance at 745 nm and 865 nm increased by 5.62% and 9.52%, respectively. This alteration had implications for the ratio of Rayleigh-corrected reflectance at these wavelengths, potentially impacting the atmospheric correction results across all spectral bands, particularly during the aerosol reflectance correction process within the atmospheric correction algorithm. Due to the limited overlapping operational period of GOCI and GOCI-II satellites, we only used data from March 2021. Nevertheless, we anticipate further enhancements through ongoing cross-calibration research with other satellites in the future. Additionally, it is essential to apply the vicarious calibration gain derived for the NIR band in this study to perform vicarious calibration for the visible channels and assess its impact on the accuracy of the ocean color products.
This research focused on investigating the effect of lentinus edodes on the Garaedduk by analyzing its quality characteristics. Through this research, it could be verified whether this improved food has the potential to develop into a functional food. 5 pieces of Garaedduk with 0, 2, 4, 6, and 8% of lentinus edodes powder were analyzed by water content, color, sensory, textural characteristics and cooking characteristics right after the production and after one day. The five Garaedduk showed significant differences in water content during storage period of 0 & 1 day. As the result of Hunter's color values, with the increase of lentinus edode during storage period of 0 & 1 day, lightness was significantly decreased and redness and yellowness were significantly increased. As the result of textural analysis, hardness and chewiness showed significant increase and cohesiveness was significantly decreased in Garaedduk with the increase of lentinus edodes. When the Garaedduk were preserved for one day, the hardness and chewiness of the Garaedduk with 2% of lentinus edodes showed similar with the control. Cohesiveness showed significant decrease in all Garaedduk. The result of the sensory evaluation showed increase in the color, aroma and taste with the increase of lentinus edodes. The 2% Garaedduk showed similar hardness with the control. Garaedduk with lentinus edodes showed no difference in cohesiveness and adhesiveness with the control. The overall acceptability was significantly increased with the increase of lentinus edodes while the Garaedduk with 6% of lentinus edodes showed the highest overall acceptability. After one day of preservation, the Garaedduk with 4% lentinus edodes also showed the highest overall acceptability. As the result of cooking properties, weight gain and volume were significantly increased with the increase of lentinus edodes. The 2% Garaedduk particularly showed similar weight gain with the control. In turbidity of soup was significantly increased with the increase of lentinus edodes. In Hunter's color values of soup, lightness was significantly decreased with the increase of lentinus edodes. Redness and yellowness were significantly increased with the increase of lentinus edodes like Garaedduk.
Geostationary Ocean Color Imager 2 (GOCI-II) on Geo-KOMPSAT-2 (GK2B)satellite was developed as a mission successor of GOCI on COMS which had been operated for around 10 years since launch in 2010 to observe and monitor ocean color around Korean peninsula. GOCI-II on GK2B was successfully launched in February of 2020 to continue for detection, monitoring, quantification, and prediction of short/long term changes of coastal ocean environment for marine science research and application purpose. GOCI-II had already finished IAC and IOT including early in-orbit calibration and had been handed over to NOSC (National Ocean Satellite Center) in KHOA (Korea Hydrographic and Oceanographic Agency). Radiometric calibration was periodically conducted using on-board solar calibration system in GOCI-II. The final calibrated gain and offset were applied and validated during IOT. And three video parameter sets for one day and 12 video parameter sets for a year was selected and transferred to NOSC for normal operation. Star measurement-based INR (Image Navigation and Registration) navigation filtering and landmark measurement-based image geometric correction were applied to meet the all INR requirements. The GOCI2 INR software was validated through INR IOT. In this paper, status and results of IOT, radiometric calibration and INR of GOCI-II are analysed and described.
Park, Byung-Ki;Lee, Sang-Min;Kim, Hyeong-Cheol;Chang, Sun-Sik;Kim, Tae-Il;Cho, Young-Moo;Choi, Chang-Weon;Hong, Seong-Koo;Kwon, Eung-Gi
Journal of Animal Science and Technology
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v.52
no.6
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pp.499-504
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2010
This study was conducted to determine the effects of ruminally protected amino acid-enriched fatty acids (RPAAFA) on body weight gain, feed intake and carcass characteristics of fattening Hanwoo cows. Twenty eight Hanwoo cows, $6.0{\pm}1.7$ years old and weighing an average of $463.2{\pm}77.6\;kg$, were used for 4 months. Animals were fed a basal diet supplemented with RPAAFA at 0 g (control) and 100 g (treatment), respectively. Average daily gain, dry matter intake and feed conversion ratio were not different among the control and treatment. The supplementation of RPAAFA did not affect carcass weight and rib eye areas. Quality grade score ($1^{++}$, $1^+$ and 1) for treatment was higher in RPAAFA supplemented group compared with the control, whereas no differences appeared in meat color, fat color, texture and maturity. Thus present results indicate that supplementation of RPAAFA may be recommended for producing high quality beef from fattening Hanwoo cows.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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