Beg, Mirza Belal;Viquar, Uzma;Naikodi, Mohammad Abdul Rasheed;Suhail, Habiba;Kazmi, Munawwar Husain
CELLMED
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v.11
no.1
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pp.4.1-4.8
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2021
Background: The Unani system of medicine has been practised since centuries for the treatment of a range of diseases. In spite of their efficacy they have been widely criticised due to the lack of standardization and poor quality control. Standardization of Unani medicine is a valuable issue at the present because they are very prone to contamination, deterioration, adulteration and variation in composition due to biodiversity as well as careless collection. Objective: To Standardize and Development of HPTLC Fingerprinting of a polyherbal Unani formulation Qurs-e-Safa. Materials and methods: The conventional and modern analytical techniques were used to standardise Qurs-e-Safa. The study was carried into three different batches of Qurs-e-Safa prepared with its ingredients. The parameters studied are organoleptic, microscopic, physicochemical parameters, phytochemical screening, TLC, HPTLC profile, aflatoxin, microbial load and heavy metal analysis. Results and conclusion: Qurṣ-e-Sa'fa is dark yellow in colour and aromatic smell. Uniformity of diameter and weight variation were found to be 13 ± 0, and 524.7 ± 1.72 mg. friability, hardness and disintegration time of all 3 batches were found to be (0.0615 ± 0.004, 0.0885 ± 0.0047 and 0.0725 ± 0.0058), (3.5 ± 0.2886, 3.67 ± 0.1674 and 3.67 ± 0.1674) and (16 to 17 minutes). Extractive value were found to be maximum in distilled water (38.488 ± 0.20, 37.3824 ± 0.38 and 39.8177 ± 0.13) followed by alcohol (27.5406 ± 0.54, 27.5656 ± 0.32 and 26.9229 ± 0.25). Loss of weight on drying, pH, total ash, acid insoluble ash, qualitative test was set in. Phytochemical screening revealed the presence of Carbohydrates, Phenols, Resins, Proteins, Steroids, fixed oil and Flavonoids. The microbial load was found absent and heavy metals were within permissible limits. The data evolved from the study may serve as a reference to validate and also help in the quality control of other finished products in future research.
This study was conducted for the purpose of developing an education program using smart apps that supports free play of children based on STEAM education and verifying its effectiveness. In order to achieve the purpose of the study, contents for using smart apps based on STEAM education for children's free play were derived through literature and data collection and field surveys in related fields, and a program was developed based on this. This program is a teaching strategy in which teachers and children interact at the start, middle, and end of free play using the 'Free Play' app installed on a smartphone. An experimental study was conducted to verify the effectiveness of the program using smart apps that support children's free play. As a result of the study, it was confirmed that the application of this program improves the self-regulation of children. This study is a teaching strategy to support both teachers and children during free play time, the core of early childhood education, and developed and applied the program with the idea of convergence of engineering and education, and hopes that it will be a starting point for revitalizing education using smart apps in the future education field.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.38
no.3
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pp.669-679
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2021
This is a quasi-experimental study using the design before and after time gap of non-equivalence with comparative group performed to confirm the effects of END smoking cessation motivational program on the Carbon monoxide, Smoking Abstinence Self-efficiency, Days of smoking, Amount of smoking in the smoking high school students. The study subjects were the smoking students in a general high school located in C-City who were interested in the smoking cessation including 27 students in test group and 28 in the control group. Data collection period was from July 12 to October 4, 2018. END smoking cessation motivational program, the test intervention in this study, The study results are as follows. "There will be a difference of physiological factors between the test group that participates in END smoking cessation motivational program and the control group that does not" is supported. smoking cessation self-efficiency(z=110.00, p<.001), Days of smoking (z=640.00, p<.001), Daily smoking amount (z=520.50, p<.016), Considering these results, the application of this program is suggested to lower the smoking rate of the smoking high school students and to motivate the smoking cessation at the schools.
The purpose of the present study is to qualitatively explore childcare teachers' attitudes toward gender sensitivity education for early childhood. The study recruited 227 teachers and directors working in childcare centers around the Seoul metropolitan areas. The study utilised the interpretive science paradigm and visual methods for data collection, and thematic analysis examined the attitudes of 227 participants. Gender sensitivity education include gender flexibility and sexual orientation. Most participants showed positive attitudes toward the gender flexibility education. They regarded the gender flexibility as a topic socially accepted, suitable for early childhood development, and easy to implement. They also believed that the gender flexibility education would encourage the individuality of children. On the other hand, 53.3% of participants showed negative attitudes toward tolerance education regarding sexual orientation. Opponents expressed that an issue of sexual orientation did not reach a social consensus. They also worried that the topic is not developmentally appropriate for early childhood, and difficult to teach young children because of insufficient educational materials. At the same time, 40.5% of participants expected Korean society would embrace diverse sexual orientations in the future, and early childhood education would help young children adapted to changing contexts. This study discussed theoretical concepts of gender sensitivity, listened to childcare teachers' voices about education of gender flexibility and sexual orientation, and suggested more appropriate gender sensitivity education for early childhood.
Journal of the Korea Institute of Construction Safety
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v.3
no.1
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pp.32-40
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2020
In this study, an application was developed to reduce the work between labor and safety managers and to hire better workers when hiring workers. With the expected increase in foreign workers in the future, the number of illegal workers will also increase. As a result, accident and on-site management are becoming more difficult due to insufficient information collection of workers. Therefore, it was possible to secure on-site safety through an application that could collect accurate information and reduce the time of information exchange between safety managers and labor managers. In addition, the application was designed to help the safety manager identify the faithful workers more quickly when re-employment of the day laborers if many day laborers were assessed and filled out as they were. This anticipates the expected effect of shortening the construction period. The current application collected necessary information through an interview with the site manager. If the company collects more information needed in the field and has big data than it has collected necessary information so far, it will be highly competitive in the market as it can improve the completeness of applications by establishing opinions and reflecting information accordingly.
The Republic of Korea is a country in which coastal surveillance is an imperative national task as it is surrounded by seas on three sides under the confrontation between South and North Korea. However, due to Defense Reform 2.0, the number of R/D (Radar) operating personnel has decreased, and the period of service has also been shortened. Moreover, there is always a possibility that a human error will occur. This paper presents specific guidelines for developing an AI learning model for the intelligent coastal surveillance system. We present a three-step strategy to realize the guidelines. The first stage is a typical stage of building an AI learning model, including data collection, storage, filtering, purification, and data transformation. In the second stage, R/D signal analysis is first performed. Subsequently, AI learning model development for classifying real and false images, coastal area analysis, and vulnerable area/time analysis are performed. In the final stage, validation, visualization, and demonstration of the AI learning model are performed. Through this research, the first achievement of making the existing weapon system intelligent by applying the application of AI technology was achieved.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.613-621
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2021
This study conducted a network analysis to determine how COVID-19 vaccine-related issue spread on Twitter during the introduction stage of the COVID-19. Issue diffusion tendency is analyzed according to the time period: phase 1 (initiation of vaccine introduction: March 7 - April 3, 2021), phase 2 (stagnant period of vaccination: April 4 - April 22, 2021), and phase 3 (increase of vaccination: April 23 - May 5, 2021). NodeXL was used for data collection and analysis. Daily Twitter network data were collected by entering search terms highly related to the COVID-19 vaccine. This study found that side effects-related opinions were repeatedly formed throughout the analysis period. As the vaccination rate increased and death cases were reported on media, death-related issues also emerged on Twitter. On the other hand, vaccine safety did not receive much attention on Twitter. The results of this study highlight the role of social media as a channel of issue diffusion when a national disaster strikes. We emphasize the need for the government to monitor public opinions on social media and reflect them in crisis communication strategies.
This study summarized the results of the conservation treatment and investigation on the production method of the golden crown (Treasure No. 339) excavated from Tomb No. 129 (also known as Seobongchong Tomb) in Noseo-dong, Gyeongju-si, Gyeongsangbuk-do Province. The golden crown from Seobongchong Tomb was discovered during the excavations conducted by the Museum of the Government-General of Korea in 1926 during the Japanese colonial era. It is currently in the collection of the National Museum of Korea. A total of six Silla golden crowns have survived in Korea, among which the crown from Seobongchong Tomb is the only example with a dome-shaped hemispherical decoration attached with a bird ornament while otherwise showing the typical features of Silla crowns. The crown had been repaired following its excavation using metallic materials and adhesives, but due to the partial deformation and damage brought about by the repair materials, it required further conservation treatment. This article describes in detail the overall process of the conservation treatment and the restoration of the original form of the golden crown from Seobongchong Tomb, particularly the method of reinforcing the joints to secure the stability of the crown. It presents the characteristics of the crown's production as revealed in the investigation during the conservation treatment, and further analyzes the relationship of this crown from Seobongchong Tomb with other Silla crowns through a comparison of their production techniques. The investigation revealed that the crown was primarily decorated with golden sequins at the time of its production. At a later point some of the sequins in the upright ornament were replaced with comma-shaped jade beads and additional comma-shaped jade beads were added to the headband. In order to determine if such modifications to the decoration had occurred with other Silla crowns, the decoration of the six extant Silla golden crowns were investigated. The crown from Cheonmachong Tomb features traces of this same modification to the decoration and possesses other similarities with the crown from Seobongchong Tomb.
In modern society, human and social damages caused by natural disasters and frequent disaster accidents have been increased year by year. Prompt access to dangerous disaster sites that are inaccessible or inaccessible using state-of-the-art Earth observation equipment such as satellites, drones, and survey robots, and timely collection and analysis of meaningful disaster information. It can play an important role in protecting people's property and life throughout the entire disaster management cycle, such as responding to disaster sites and establishing mid-to long-term recovery plans. This special issue introduces the National Disaster Management Research Institute (NDMI)'s disaster management technology that utilizes various Earth observation platforms, such as mobile survey vehicles equipped with close-range disaster site survey sensors, drones, and survey robots, as well as satellite technology, which is a tool of remote earth observation. Major research achievements include detection of damage from water disasters using Google Earth Engine, mid- and long-term time series observation, detection of reservoir water bodies using Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) images and artificial intelligence, analysis of resident movement patterns in case of forest fire disasters, and data analysis of disaster safety research. Efficient integrated management and utilization plan research results are summarized. In addition, research results on scientific investigation activities on the causes of disasters using drones and survey robots during the investigation of inaccessible and dangerous disaster sites were described.
IoT devices, which are used in various ways in distributed environments, are becoming more important in data transmitted and received from IoT devices as fields of use such as medical, environment, transportation, bio, and public places are diversified. In this paper, as a method to ensure the reliability of IoT data, an autoencoder-based IoT-linked processing technique is proposed to classify and process numerous data by various important attributes. The proposed technique uses correlation indices for each IoT data so that IoT data is grouped and processed by blockchain by characteristics for IoT linkage processing based on autoencoder. The proposed technique expands and operates into a blockchain-based n-layer structure applied to the correlation index to ensure the reliability of IoT data. In addition, the proposed technique can not only select IoT data by applying weights to IoT collection data according to the correlation index of IoT data, but also reduce the cost of verifying the integrity of IoT data in real time. The proposed technique maintains the processing cost of IoT data so that IoT data can be expanded to an n-layer structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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