Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.808-813
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2003
Maintaining agility and responsiveness m designing and manufacturing activities are the key issues for manufacturing companies to cope with global competition. Distributed design and control systems are regarded as an efficient solution for agility and responsiveness. However, distributed nature of a manufacturing system complicates production activities such as design, simulation, scheduling, and execution control. Especially, existing simulation systems have limited external integration capabilities, which make it difficult to implement complex control mechanisms for the distributed manufacturing systems. Moreover, integration and coupling of heterogeneous components and models are commonly required for the simulation of complex distributed systems. In this paper, a collaborative and adaptive simulation architecture is proposed as an open framework for simulation and analysis of the distributed manufacturing enterprises. By incorporating agents with their distributed characteristics of autonomy, intelligence, and goal-driven behavior, the proposed agent-based simulation architecture can be easily adapted to support the agile and distributed manufacturing systems. The architecture supports the coordination and cooperation relations, and provides a communication middleware among the participants in simulation.
Complexity of some problems often transcends the problem solving capability of human individuals. As such, we cannot but take a collaborative approach to those complex problems. Collaboration while using computing systems can take place through shared objects. However, current commercial DBMSs do not provide a satisfactory control for concurrent access to objects shared by collaborators. A new concurrency control scheme is proposed which will help a group of people work in a more collaborative and natural way. The idea of softlock is refined into three different kinds of softlocks and the roles of collaborators are taken into account in the proposal of the new scheme. Although these softlocks are illustrated together with read/write hardlocks in this paper, the use of softlocks can be extended to be exploited with other kinds of hardlocks, for example, of granularity locking.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.5
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pp.909-915
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2022
In this paper, a robot automation technology for chemical tank lorry unloading is presented. Handling chemical coupler between tank lorry and ACQC system may be hazardous or toxic to human operators, therefore robot automation is essential. Due to tight tolerance between couplers, even small pose error may result in very large internal force. In order to resolve the problem, compliance between male and female couplers should be introduced with 6-axis compliance device with F/T sensing. The proposed robot automation system consists of a collaborative robot, 6-ax is compliance device with F/T sensing, linear gripper, and robot vision. The position/force control algorithm and experimental results for assembling chemical couplers are presented.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.5
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pp.450-456
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2013
This paper suggests the target tracking method improved for the collaboration of the quad rotor type UAV (Unmanned Aerial Vehicle) and omnidirectional Unmanned Ground Vehicle. If UAV shakes or UGV moves rapidly, the existing method generates a phenomenon that the tracking object loses the tracking target. To solve the problems, we propose an algorithm that can track continually when they lose the target. The proposed algorithm stores the vector of the landmark. And if the target was lost, the control signal was inputted so that the landmark could move continuously to the direction running out. Prior to the experiment, Proportional and integral control were used in 4 motors in order to calibrate the Heading value of the omnidirectional mobile robot. The landmark of UGV was recognized as the camera adhered to UAV and the target was traced through the proportional-integral-derivative control. Finally, the performance of the target tracking controller and proposed algorithm was evaluated through the experiment.
In order to decrease the parameter sensitivity of deadbeat direct torque control (DB-DTC), an improved deadbeat direct torque control method for surface mounted permanent-magnet synchronous motor (SPMSM) drives is proposed. First, the track errors of the stator flux and torque that are caused by model parameter mismatch are analyzed. Then a sliding mode observer is designed, which is able to predict the d-q axis currents of the next control period for one-step delay compensation, and to simultaneously estimate the model parameter disturbance. The estimated disturbance of this observer is used to estimate the stator resistance offline. Then the estimated resistance is required to update the designed sliding-mode observer, which can be used to estimate the inductance and permanent-magnetic flux linkage online. In addition, the flux and torque estimation of the next control period, which is unaffected by the model parameter disturbance, is achieved by using predictive d-q axis currents and estimated parameters. Hence, a low parameter sensitivity DB-DTC method is developed. Simulation and experimental results show the validity of the proposed direct control method.
In this study, the effects of the small group collaborative learning on students' achievement, the retention of the achievement, communication anxiety, and science learning motivation were investigated. The aptitude-treatment interaction between the level of students' self-directed learning ability and the intervention was also examined. Two classes (38 students) from an elementary school were respectively assigned to a control group and a treatment group. A self-directed learning ability test, a communication anxiety test, and a science learning motivation test were administered as pretests. The intervention lasted for 8 class periods. After instruction, an achievement test, the communication anxiety test, and the science learning motivation test were administered. An achievement retention test were also administered after four weeks. The results indicated that there were significant treatmentaptitude interaction effects in the achievement test scores and the achievement retention test scores. In the communication anxiety and the science learning motivation, however, any significant difference was not found between the scores of the treatment group and the control group. Educational implications are discussed.
Jian Li;Jing Zhao;Zhihong Liu;Ding She;Heng Xie;Lei Shi
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.1
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pp.147-159
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2024
Plutonium-238 has always been considered as the one of the promising radioisotopes for space nuclear power supply, which has long half-life, low radiation protection level, high power density, and stable fuel form at high temperatures. The industrial-scale production of 238Pu mainly depends on irradiating solid 237NpO2 target in high flux reactors, however the production process faces problems such as large fission loss and high requirements for product quality control. In this paper, a conceptual design study of producing 238Pu in a multi-purpose high flux reactor was evaluated and analyzed, which includes a sensitivity analysis on 238Pu production and a further study on the irradiation scheme. It demonstrated that the target structure and its location in the reactor, as well as the operation scheme has an impact on 238Pu amount and product quality. Furthermore, the production efficiency could be improved by optimizing target material concentration, target locations in the core and reflector. This work provides technical support for irradiation production of 238Pu in high flux reactors.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2003.05a
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pp.400-409
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2003
Collaborative filtering (CF) recommendation is a knowledge sharing technology for distribution of opinions and facilitating contacts in network society between people with similar interests. The main concerns of the CF algorithm are about prediction accuracy, speed of response time, problem of data sparsity, and scalability. In general, the efforts of improving prediction algorithms and lessening response time are decoupled. We propose a three-step CF recommendation model which is composed of profiling, inferring, and predicting steps while considering prediction accuracy and computing speed simultaneously. This model combines a CF algorithm with two machine learning processes, SOM (Self-Organizing Map) and CBR (Case Based Reasoning) by changing an unsupervised clustering problem into a supervised user preference reasoning problem, which is a novel approach for the CF recommendation field. This paper demonstrates the utility of the CF recommendation based on SOM cluster-indexing CBR with validation against control algorithms through an open dataset of user preference.
Gi-Seong Kim;Sung-Hun Jeong;Shi-Baek Park;Han-Sung Kim
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.4_1
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pp.545-551
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2023
In this paper, a robot automation methodology for chemical drum assembly in semiconductor industries are presented. Robot automation is essential to resolve safety issues in which operators are directly or indirectly exposed to chemicals or fumes in assembling dispense heads on chemical drums. However, the chemical drum assembling process involves complex and difficult tasks, such as mating male/female keycodes and fastening screws with large-diameter, which may be very difficult to be performed by a single-arm robot with a commercial rigid F/T sensor. In order to solve the problems, a method for assembling a chemical drum using dual-arm collaborative robot system, compliance F/T sensor, robot vision and gripper is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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