Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.15
no.1
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pp.57-75
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2011
This research aimed to explore the effects of collaborative writing activities in a mathematical context, specifically pertaining to areas such as numbers and operation, geometrical figure, and measurement in Mathematics: Level 5-b, on their mathematical achievement gain and disposition among Grade 5 students. To do this, out of a total of 62 students selected from two Grade 5 classes of J Elementary School in Dalseo-gu, Daegu City, who were found to be homogenic from the tests of math performance and dispositions, an experimental group(n=31) was designed and compared to a control group (n=31). Over a six week period from October to November in 2009, the experimental group was given collaborative writing lessons in math classes while the control group was given teacher-oriented regular lessons. The results were as follows. First, there was more or less considerable, though not significant, difference in overall mathematical achievement in the students experiencing collaborative writing activities when compared with the students in the control group. However, in terms of numbers and operation, a sub-category of mathematics, there was significant difference between the two groups. Second, the students experiencing collaborative writing activities were more positively affected in all sub-categories of mathematical disposition: confidence, flexibility, determination, curiosity, reflection, and value, than those in the control group. In summing up, the exposure of collaborative writing activities to mathematics learning was found to help students not only to have a concrete and proper grasp of the relevant problem solving process, which was observed from their mathematical achievement gain especially in the sphere of numbers and operation, but also to have their mathematical disposition set towards more positive direction, which was seen in all sub-categories of mathematical disposition measurement.
Most work done in CSCW (Computer Supported Collaborative Work) system has been targeted toward supporting the exchange of documents or messages among group members, and yet support for cognitive aspects such as group organization, division and merge of work, and work flow control. The objective of the study is to provide CSCW environment for the engineering design process such as CAD (Computer Aided Design) and CASE (Computer Aided Software Engineering). The proposed DCWA (Distributed Collaborative Writing Aid) system suggests a mechanism that unifies the group organization, work division, and work flow control in the CAO, CASE, and software simulation tool. In particular, CAD relates the group and work partition by providing expressing the relation of drawing object (e.g., binding, attachment, and proportional scaling) which is owned by different members of group, and CASE combining with the simulation tool supports the flexibility of the work flow control. Simulating the prototype before manu-facturing a product can reduce time and cost in development.
This paper provides a way to overcome limitations of general collaborative software development tools that completely restrict co-ownership of resources among individuals in a team oriented developmental environment. It also provides a solution for users to co-own resources and at the same time manage version control and collision problems that may occur due to the co-ownership of resources.The cooperative development support tool of developed software uses the conventional optimistic technique but employs the algorithm which is improved to reduce costs and efforts required for solving collision. The collaborative software development tool presented in this paper is made up of the classical client/server structure with the P2P(peer to peer) method which supports information exchange among individuals. This tool is developed based on open source software CVS(Concurrent Version System). Functional efficiency was confirmed by comparing it to the utility of prior existing collaborative software development tools.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.12
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pp.2657-2664
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2012
Web-based learning receives much attention as an effective learning method because users can use the learning service at any time from any space. A learning management system(LMS) provides online educational environment among teachers and students, supporting various facilities to deliver educational contents. Since most of the existing LMSs support one-way or limited two-way teaching services among teachers and students, there are a lot of difficulties in performing collaboration among students and/or collaboration among teachers and students. In this paper, we describe the development of collaborative workspaces which provides effective collaborative educational environment on Moodle which is widely accepted as a typical LMS. Through the provided various types of collaborative workspaces, users can easily perform group activities, sharing educational with appropriate access control mechanism.
Purpose - The objective of this paper is to investigate the effect of asset specificity, the level of information sharing, the importance of information sharing, and an integrated collaborative environment on supply chain performance. Research design, data, and methodology - Data collection was implemented as follows: questionnaires were distributed to 250 companies that have business ties with Halla Climate Control Corporation. The empirical study to test our hypothesis was based on statistical analysis (using SPSS 18.0 and AMOS 18.0). The hypothesis of this paper is that the asset specificity variable has positive effects on the following variables: Level of information sharing, the importance of information sharing, and integrated collaborative environment. Moreover the variables, the level of information sharing, and the importance of information sharing are strongly influenced by the variable integrated collaborative environment, and these when combined, have an effect on the dependent variable, supply chain performance. We tested our hypothesized model utilizing path analysis with latent variables. Results - According to the results of our analysis, hypothesis H1, which tests whether there is a relationship between asset specificity and the integrated collaborative environment, is supported at the 0.01 level. Hypotheses H2 and H3 were also confirmed, and asset specificity had positive effects (+) on the level of information sharing variable. The importance of the information sharing variable was statistically significant at the 0.01 level. Hypotheses H4 and H5 posited that the integrated collaborative environment variable would have a positive effect on the level of information sharing; the importance of information sharing variable was strongly supported statistically, with a significant p-value below. Moreover, the level of information sharing (H6), and the importance of information sharing (H7) variables also had a statistically relevant influence on supply chain performance. As a result, existence of a collaborative system between companies would influence supply chain performance by strengthening real-time information access and information sharing. Thus, it is important to construct a collaborative environment where information sharing among companies and cooperation is possible. Conclusions - First, with rapid changes in the business environment, it becomes necessary for enterprises to acquire the right information in order to properly implement SCM. For successful SCM, firms should understand the importance of collaboration with supply chain partners and an internally built collaboration system, which in turn will better promote a partnership commitment with suppliers as well as collaborative integration with buyers. A collaborative system, as we suggest in this paper, facilitates the maintenance of a long-term relationship of trust, and can help reinforce information sharing. Second, it is necessary to increase information sharing over time via a collaborative system so that employees of the suppliers become aware of the system. The more proactive and positive attitudes are towards such a collaborative system by the managerial group, the higher the level of information sharing will be among the users. Successful SCM performance is achieved by information sharing through a collaborative environment rather than by investing only in setting up an information system.
Objective: The purpose of this study was to evaluate the protection of glutamate (GLU) against the impairment in intestinal barrier function induced by lipopolysaccharide (LPS) stress in weaned pigs. Methods: Twenty-four weaned pigs were divided into four treatments containing: i) non-challenged control, ii) LPS-challenged control, iii) LPS+1.0% GLU, and iv) LPS+2.0% GLU. On day 28, pigs were treated with LPS or saline. Blood samples were collected at 0, 2, and 4 h post-injection. After blood samples collection at 4 h, all pigs were slaughtered, and spleen, mesenteric lymph nodes, liver and intestinal samples were obtained. Results: Dietary GLU supplementation inhibited the LPS-induced oxidative stress in pigs, as demonstrated by reduced malondialdehyde level and increased glutathione level in jejunum. Diets supplemented with GLU enhanced villus height, villus height/crypt depth and claudin-1 expression, attenuated intestinal histology and ultrastructure impairment induced by LPS. Moreover, GLU supplementation reversed intestinal intraepithelial lymphocyte number decrease and mast cell number increase induced by LPS stress. GLU reduced serum cortisol concentration at 4 h after LPS stress and downregulated the mRNA expression of intestinal corticotropin-releasing factor signal (corticotrophin-releasing factor [CRF], CRF receptor 1 [CRFR1], glucocorticoid receptor, tryptase, nerve growth factor, tyrosine kinase receptor A), and prevented mast cell activation. GLU upregulated the mRNA expression of intestinal transforming growth factor β. Conclusion: These findings indicate that GLU attenuates LPS-induced intestinal mucosal barrier injury, which is associated with modulating CRF signaling pathway.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.1
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pp.135-141
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2016
Recently, the needs for the development and application of marine robots are increasing as marine accidents occur frequently. However, it is very difficult to acquire the information by utilizing marine robots in the marine environment. Therefore, the needs for the researches of sensor networks which are composed of underwater, surface and aerial robots are increasing in order to acquire the information effectively as the information from heterogeneous robots has less limitation in terms of coverage and connectivity. Although various researches of the sensor network which is based on marine robots have been executed, all of the underwater, surface and aerial robots have not yet been considered in the sensor network. To solve this problem, a collaborative control method based on the acoustic information and image by the sonars of the underwater robot, the acoustic information by the sonar of the surface robot and the optical image by the camera of the static-floating aerial robot is proposed. To verify the performance of the proposed method, the collaborative control of a MUR(Micro Underwater Robot) with an OAS(Obstacle Avoidance Sonar) and a SSS(Side Scan Sonar), a MSR(Micro Surface Robot) with an OAS and a BMAR(Balloon-based Micro Aerial Robot) with a camera are executed. The test results show the possibility of real applications and the need for additional studies.
Business process should support the execution of collaboration process with agility and flexibility through the integration of enterprise inner or outer applications and human resources from the collaborative workflow view. Although the dependency of enterprise activities to the automated system has been increasing, human role is as important as ever. In the workflow modelling this human role is emphasized and the structure to control human error by analysing decision-making itself is needed. Also, through the collaboration of activities agile and effective communication should be constructed, eventually by the combination and coordination of activities to the aimed process the product quality should be improved. This paper classifies human errors can be occurred in collaborative workflow by applying GEMS(Generic Error Modelling System) to control them, and suggests human error control method through hybrid based modelling as well. On this base collaborative workflow modeling tool is designed and implemented. Using this modelling methodology it is possible to workflow modeling could be supported considering human characteristics has a tendency of human error to be controlled.
Direct teaching is an essential function for collaborative robots for easy use by non-experts. For most robots, direct teaching is implemented only in joint space because the realization of Cartesian space direct teaching, in which the orientation of the end-effector is fixed while teaching, requires a measurement of the end-effector force. Thus, it is limited to the robots that are equipped with an expensive force/torque sensor. This study presents a Cartesian space direct teaching method for torque-controlled collaborative robots without either a force/torque sensor or joint torque sensors. The force exerted to the end-effector is obtained from the external torque which is estimated by the disturbance observer-based approach with the friction model. The friction model and the estimated end-effector force were experimentally verified using the robot equipped with joint torque sensors in order to compare the proposed sensorless approach with the method using torque sensors.
Sung-Hun Jeong;Gi-Seong Kim;Shi-Baek Park;Han-Sung Kim
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.5
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pp.1061-1068
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2024
In this paper, anomaly detection methods for a collaborative robot during the chemical drum assembly process in the semiconductor industry are presented. The manual assembly of chemical drums has been automated using robots to prevent industrial accidents. However, the automation may increase downtime due to anomalies or failures in the robot manipulator tasks. To prevent this issue in advance, the methods to diagnose anomalous behaviors and conditions in the robotic automation workflow and subsequently resume tasks are proposed. To detect and diagnose anomalies in the tasks, the Random Forest classification method was utilized. Using this Random Forest classification, the collaborative robot anomaly detection model achieved an accuracy of 98.91%, successfully detecting all anomalies in the assembly process.
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