RADARSAT is one of many possible data sources that can play an important role in marine surveillance including ship detection because radar sensors have the two primary advantages: all-weather and day or night imaging. However, atmospheric effects on SAR imaging can not be bypassed and any remote sensing image has various geometric distortions. In this study, radiometric and geometric calibrations for RADARSAT/SAR data are tried using SGX products georeferenced as level 1. For radiometric calibration, information on the magnitude of the radar backscatter coefficient of the imaged terrain is extracted from the processed image data. Conversion method of the pixel DNs to beta nought and sigma nought is also investigated Finally, automatic geometric calibration based on the header file is compared to a marine chart.
An experimental investigation is carried out on the failure mechanism of foam concrete with cold formed steel double C-Channels embedment. The foam concrete is made of cement and fly ash with a compressive strength between 9 and 24 MPa with different densities. Forty-eight tests have been carried out in four groups of specimens with various embedment depths of the steel in the concrete. Four modes of failure are observed, which include the independent failure of the C-Channels with and without a concrete block inside the channel as well as the combined failure of the two channels, and the failure of the extrusion block. A theoretical model has been developed to understand the failure process. The peak compressive force applied onto the C-Channels that causes failure is calculated. It is concluded that the failure involves independent slippage between two C-Channels, and the steel and the foam concrete blocks inside the C-Channels. A method to calculate the peak force is also developed based on the test results. The calculations also show that the shear strength of the foam concrete is about 8% of the compressive strength with ${\alpha}$ coefficient of 0.4 between the steel and concrete.
Gulsan, Mehmet Eren;Albegmprli, Hasan M.;Cevik, Abdulkadir
Structural Engineering and Mechanics
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v.66
no.4
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pp.423-438
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2018
This pioneer study focuses on finite element modeling and numerical modeling of three types of Reinforced Concrete Haunched Beams (RCHBs). Firstly, twenty RCHBs, consisting of three types, and four prismatic beams which had been tested experimentally were modeled via a nonlinear finite element method (NFEM) based software named as, ATENA. The modeling results were compared with experimental results including load capacity, deflection, crack pattern and mode of failure. The comparison showed a good agreement between the results and thus the model used can be effectively used for further studies of RCHB with high accuracy. Afterwards, new mechanism modes and design code equations were proposed to improve the shear design equation of ACI-318 and to predict the critical effective depth. These equations are the first comprehensive formulas in the literature involving all types of RCHBs. The statistical analysis showed the superiority of the proposed equation to their predecessors where the correlation coefficient, $R^2$ was found to be 0.89 for the proposed equation. Moreover, the new equation was validated using parametric and reliability analyses. The parametric analysis of both experimental and predicted results shows that the inclination angle and the compressive strength were the most influential parameters on the shear strength. The reliability analysis indicates that the accuracy of the new formulation is significantly higher as compared to available design equations and its reliability index is within acceptable limits.
I improved an analytical method for determining trace amounts of eleven phenolic endocrine-disrupting chemicals (11 phenolic EOCs) in human urine. The 11 phenolic EOCs were subjected to hydrolysis and then to solid phase extraction with a XAD-4 column. Alkylphenols, chlorophenols, and bisphenol A in XAD-4 column were eluted with acetonitrile, and the eluate was concentrated under a nitrogen stream, and then tert-butyldimethylsilylation. Separation and determination were done by gas chromatography, using mass spectrometry operating in the selective ion monitoring mode for quantitation. For tert-butyldimethylsily (TBDMS) derivatization the recoveries were $91.2{\sim}125.9%$, the limits of quantitation (LOQ) for the 11 phenolic EOCs in the nanogram-per-milliliter range ($0.025{\sim}1.000\;ng/mL$) were thus achieved by using 1 mL of urine, and the SIM responses were linear with the correlation coefficient varying by $0.9300{\sim}0.9943$. Based on the results for urine samples from unexposed individuals, 4-tert-octylphenol and pentachlorophenol were detected in hydrolysed urine sample. Other alkylphenols, chlorophenols and bisphenol A were not detected.
Successful project planning relics on a good estimation of the manpower required to complete a project, together with the schedule options that may be available. Despite the extensive research done developing new and better models, existing software manpower estimation models are present only the total manpower or instantaneous manpower distribution according to the testing time for the software life-cycle. This paper suggests the manpower estimating models for software testing phase as well as testing process and debugging process in accordance with de-tected faults. This paper presents the polynomial model for effort based on testing and debugging faults. These models are verified by 5 different software project data sets with coefficient of determination and mean magnitude of relative error for adaptability of model.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.3C
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pp.250-257
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2006
In this paper, we propose an efficient algorithm for the RDO mode decision in H.264/AVC encoder. Based on the properties of DCT coefficients and the RDO mode decision processing, we derive a new condition for detecting an error block having all-zero DCT coefficient (AZCB). (I)DCT, (I)Q, and entropy coding are skipped for AZCBs in the proposed algorithm. It makes the reduction of the computational complexity for the RDO mode decision. Simulation results show that the proposed algorithm achieves computational saving over 40% compared to the conventional method.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.5B
no.1
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pp.70-77
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2005
This paper presents sensorless speed control of a cylindrical permanent magnet synchronous motor (PMSM) using the adaptive integral binary observer. In view of the composition with a main loop regulator and an auxiliary loop regulator, the normal binary observer has the feature of chattering alleviation in the constant boundary layer. However, the steady state estimation accuracy and robustness are dependent upon the thickness of the constant boundary layer. In order to improve the steady state performance of the binary observer, a new binary observer is formed by the addition of extra integral dynamics to the existing switching hyperplane equation. Also, because the parameters of the dynamic equations such as machine inertia or viscosity friction coefficient are not well known and these values can be changed during normal operations, there are many restrictions in the actual implementation. The proposed adaptive integral binary observer applies an adaptive scheme so that the observer may overcome the problems caused by using dynamic equations. The rotor speed is constructed by using the Lyapunov function. The observer structure and its design method are described. The experimental results of the proposed algorithm are presented to prove the effectiveness of the approach.
Tian, Wenlong;Song, Baowei;VanZwieten, James H.;Pyakurel, Parakram;Li, Yanjun
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.8
no.1
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pp.73-82
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2016
In order to extend the operational life of Underwater Moored Platforms (UMPs), a horizontal axis water turbine is designed to supply energy for the UMPs. The turbine, equipped with controllable blades, can be opened to generate power and charge the UMPs in moored state. Three-dimensional Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations are performed to study the characteristics of power, thrust and the wake of the turbine. Particularly, the effect of the installation position of the turbine is considered. Simulations are based on the Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS) equations and the shear stress transport ${\kappa}-{\omega}$ turbulent model is utilized. The numerical method is validated using existing experimental data. The simulation results show that this turbine has a maximum power coefficient of 0.327 when the turbine is installed near the tail of the UMP. The flow structure near the blade and in the wake are also discussed.
In autobody assembly, thin-wall, tubular connections have been used for the frame structure. Recent interest in light materials, such as aluminum or magnesium alloys, has been rapidly growing for weight reduction and fuel efficiency. Due to higher thermal expansion coefficient, low stiffness/strength, and low softening temperature of aluminum and magnesium alloys, control of welding-induced distortion in these connections becomes a critical issue. In this study, the material sensitivity to welding distortion was investigated using a T-tubular connection of three types materials; low carbon steel (A500 Gr. A), aluminum alloy (5456-H116) and magnesium alloy (AZ91C-T6). An uncoupled thermal and mechanical finite element analysis scheme using the ABAQUS software program was developed to model and simulate the welding process, welding procedure and material behaviors. The predicted angular distortions were correlated to the cumulative plastic strains. A unique relationship between distortion and plastic strains exists for all three materials studied. The amount of distortion is proportional to the magnitude and distribution of the cumulative plastic strains in the weldment. The magnesium alloy has the highest distortion sensitivity, followed by the other two materials with the steel connection having the least distortion. Results from studies of thin-aluminum plates show that welding distortion can be minimized by reducing the cumulative plastic strains by preventing heat diffusion into the base metal using a strong heat sink placed directly beneath the weld. A rapid cooling method is recommended to reduce welding distortion of magnesium tubular connections.
In recent year, especially in the mode choice analysis, it has been perceived that the importance of individual performance data using stated preference(SP) experiments as well as revealed preference data . Since SP experiments present respondent with various hypothetical alternatives, which are produced by a combination of a number of different attribute levels, and ask them to indicate a preference, it is possible to analyze travel behavior under a situation of potential environment change such as proposed alternative mode of transportation. The basic problems, however, remains that SP are not consistent with the actual travel behaviors and the research reports for stability of mode choice model using SP data has not been sufficient. Under this background, this study is to examine the characteristics of mode choice model using the SP data by the following items. $\circled1$ Analysis of factors affecting the mode choice behavior by the variance analysis of orthogonal-arrays-table $\circled2$ The reliability of SP data by transfer intention data $\circled3$ The stability of SP responses obtained from repetitive question by the comparison of model coefficient specified by each repetitive data. $\circled4$ The stability of ranking data in mode choice model For the analysis, we assumed subway operations in the Gwang-Ju , and set up a choice-set of hypothetical options based on Experimental Design Method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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