The time domain methods of estimating the attenuation coefficient are generally based on the analysis of statisical properties of the reflected echoes form an attenuating medium. Hence, it is often required to have a large number of data samples in order to obtain a statistically stable estimation result. In the attenuation estimation problem, this means that many different speckle patterns are required in the spatial resolution volume of an attenLlation image. In this paper, by using the fact that the speckle pattern Is sensitive to the point spread function of the ultrasound beam, we suggest a method to generate the statiscally uncorrelated or slightly correlated data samples in a given region by rotating a linear transducer and carrying out lateral scans for all rotating angles. This technique is applied to the entropy method for attenuation estimation proposed recently by the authors where the performance is verified by experiments using a tissue equivalent phantom.
This study presents new method in which to derive the constraint coefficient from the quantity of angular deformation by welding measured by varying the shape of welded joints and the magnitude of constraints by varying the shape of welded joints and the magnitude of constraints by experiment and from the result analyzed by elastic FEM method and then to decide equivalent load with it The numerical analysis results by this new method verified the validity by agreeing with the experimental result on specimen. In addition These results are applicable to the prediction of the quantity of welding deformation for large structures regardless of the size and the shape While in the effects of the constraints based on the shape of welded joints in the case of Butt welding when the constraint coefficients are not considered the deformed quantity is produced larger than one by the experiment and consequently is largely affected by the constraints But in the case of Fillet welding the deformed quantity is seldom affected regardless of considering the constraint coefficients or not.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.4
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pp.2124-2148
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2017
Accurate facial expression recognition (FER) requires reliable signal filtering and the effective feature extraction. Considering these requirements, this paper presents a novel approach for FER which is robust to noise. The main contributions of this work are: First, to preserve texture details in facial expression images and remove image noise, we improved the anisotropic diffusion filter by adjusting the diffusion coefficient according to two factors, namely, the gray value difference between the object and the background and the gradient magnitude of object. The improved filter can effectively distinguish facial muscle deformation and facial noise in face images. Second, to further improve robustness, we propose a new feature descriptor based on a combination of the Histogram of Oriented Gradients with the Canny operator (Canny-HOG) which can represent the precise deformation of eyes, eyebrows and lips for FER. Third, Canny-HOG's block and cell sizes are adjusted to reduce feature dimensionality and make the classifier less prone to overfitting. Our method was tested on images from the JAFFE and CK databases. Experimental results in L-O-Sam-O and L-O-Sub-O modes demonstrated the effectiveness of the proposed method. Meanwhile, the recognition rate of this method is not significantly affected in the presence of Gaussian noise and salt-and-pepper noise conditions.
The possibilities of the estimation of the moisture content(MC) for sitka-spruce (Picea sitchensis Carr.) by measuring density have been investigated. The method is based on the relationships between the wood density and moisture content of wood expressed by Equations (8)~(9). The purpose of this study is examining the estimation of the moisture content of wood by density and the variation of moisture content with annual ring width of wood. The following conclusions were obtained; 1. This method is very convenience because of the average moisture content of wood can be obtained by a simple estimation. This estimation can be made from the easy measurement of the weight and volume of wood. 2. Coefficient of determination between the experimental MCs and theoretical MCs which is calculated by the oven-dry densities of each specimens and Equations (8), (9) is 0.98. This Correlation is very remarkable. Therefore the model Equations on the estimation of moisture content by wood density was available. 3. Relationship between experimental MCs and theoretical MCs which is estimated by average oven-dry density of total specimens showed positive correlation(Fig.2). But from the Fig.4. we can concluded that the number of specimens is two groups. This phenomenon is considered that the variation of MC by the annual ring width from the specimens' observations. Consequently, the MCs of wood by density, is likely to be successful method. can be estimate using by the average oven-dry densities divided with the annual ring widths of wood.
Stoping method has been acknowledged as one of the typical metalliferous underground mining methods. Notwithstanding with the popularity of the method, the majority of stoping mines are suffering from excessive unplanned dilution which often becomes as the main cause of mine closure. Thus a reliable unplanned dilution management system is imperatively needed. In this study, reliable unplanned dilution prediction system is introduced by adopting artificial neural network (ANN) based on data investigated from one underground stoping mine in Western Australia. In addition, contributions of input parameters were analysed by connection weight algorithm (CWA). To validate the reliability of the proposed ANN, correlation coefficient (R) was calculated in the training and test stage which shown relatively high correlation of 0.9641 in training and 0.7933 in test stage. As results of CWA application, BHL (Length of blast hole) and SFJ (Safety factor of Joint orientation) show comparatively high contribution of 18.78% and 19.77% which imply that these are somewhat critical influential parameter of unplanned dilution.
To improve the low treatment efficiency of sewage treatment plants, the separated sewer system must be maintained to provide an adequate flow rate and quality of the sewage under the effect of inflow. In this study, data from five locations of Namsuk, Dukgok1, Dukgok2, Kanggu, and Opo were used to conservatively calculate the inflow water volume. The sewer flow and rainfall data were collected in 2017. The factors in the standard method used to calculate the inflow of the combined sewer pipes including "rainy days", "rainfall impact period", and "period for basal sewer" were defined as 3 mm/day, continuous rain for two days, and two weeks prior to the inflow generation, respectively. "Rainy days", "rainfall impact period", and "period for basal sewer" were conservatively adjusted to 5 mm/day, continuous rain for five days, and three weeks prior to the inflow generation, respectively. As a results of the adjustment, the linearity (r2) was improved except for in Dukgok1. This implies that the conservative adjustment made in this study could improve the management quality of sewer pipes. Also, the linear correlation coefficient (ai) between inflow and rainfall showed a large difference between the target locations, which can be another monitoring factor affecting the quality of sewer pipes. To improve the correlation based on the individual characteristics of the locations in Korea, the automatic algorithm for the inflow calculation should be developed by innovative intellectual technologies for application to the entire national area.
The aim of the present study was to update the calibration that is used for the measurement of the total nitrogen content in the rice plant samples by using the visible and near infrared spectrum. Before the equation merge, correlation coefficient of calibration equation for nitrogen content on each rice parts was 0.945 (Leaf), 0.928 (Stem), and 0.864 (Whole plant), respectively. In the calibration models created by each part in the rice plant under the various regression method, the calibration model for the leaf was recorded with relatively high accuracy. Among of those, the calibration equation developed by Partial least squares (PLS) method was more accurate than the Multiple linear regression (MLR) method. The calibration equation was sensitive based on variety and location variations. However, we have merged and enlarged various of the samples that made not only to measure the nitrogen content more accurately, but also later sampling populations became more diversified. After merging, $R^2$ value becomes more accurate and significantly to 0.950 (L.), 0.974 (S.), 0.940 (W.). Also, after removal of outlier, R2 values increased into 0.998, 0.995, and 0.997. In view of the results so far achieved, Standard error of prediction (SEP) and SEP (C) were reduced in the stem and whole plant. Biases were reduced in the leaf, stem as well as whole plant. Slopes were high in the stem. Standard deviation reduced in the stem but $R^2$ was high in the stem and whole plant. Result was indicated that calibration equation make update, and updating robust calibration equation from merge function and multi-variate calibration.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.8
no.1
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pp.57-67
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1984
The purpose of this study is to develop a devided skist Pattern drafting method for Korean Women between the ages of 18$\~$24 on the basis of their physical characteristics which differs from those of other races in its size and figure. The study procednras are as follows : 1, A new devided skirt pattern drafting method is developed based on the results of draping to find the essential measuring items for devided skirt construction, 27 items of KAIST measurement data analysis to establish representative and independent items and fitting tests. 2. To establish fittness and comfort in the new pattern comparing it with in a conventional one, asensory evaluation is applied. According to the statistical analysis of the results of the sensory evaluation, the findings are as followings ; 1. Composite reliability coefficient is 0.68. 2. Qut of 30 items, 25 items for fittness show significant differences (pp$\leqq$0.05, p$\leqq$0.01, P$\leqq$0.001) between the two, with the new pattern better fitted, presenting a pleasing appearance in hormony with the figure and contributing to the wearer's sense of wellbeing. 3. Hip crotch and hem dimensions for comfort show significant differences (p$\leqq$0.05) between the two, with the new pattern more comfortable, but no significant difference is showed between the two in activity variable. 4. The new pattern drafting method is shown in figuke 4.
A rapid, sensitive and selective electrospray tandem mass spectrometric (ESI-LC/MS/MS) method for the quantitation of gliquidone in human plasma was developed. A bioavailability study of gliquidone tablet (30 mg gliquidone, Boehringer Ingelheim Korea Co.) was performed using the validated ESI-LC/MS/MS method. The dose of 30 mg of gliquidone (1 tablet) was orally administered to 9 healthy Korean subjects. After administration, blood was taken at 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 5, 7, 9, 12, 24, and 33 hour. The validation data were as follows; the standard curve was linear ($r^2$=0.999) over the concentration range of $10\~1000 ng/ml$. The coefficient of variation for intra- and inter-day assay were $8.30\~18.86$, and $2.19\~12.92\%$, respectively. The lower limit of quantification for gliquidone was 10 ng/ml. The pharmacokinetic parameters obtained were as follows; $AUC_t$ was 3861.17$\pm$1328.61 ng-hr/ml, $C_{max}$ was 831.02$\pm$227.99 ng/ml, $T_{max}$ was $2.94{\pm}0.77 hr,\;K_e$, was 0.19$\pm$0.06 1/hr, and $t_{l/2}$ was 4.47$\pm$3.52 hr. Based on the validated analytical method and pharmacokinetic parameters, a standard guideline of the bioavailability test of gliquidone dosage forms was prepared successfully and could be used for the bioequivalence test of gliquidone preparation.
A rapid, sensitive and selective tandem mass spectrometric method (LC-MS/MS) for the quantitation of nicorandil in human plasma was developed. A bioavailability study of Sigmat tablet (5 mg nicorandil, Choongwae Co.) was per-formed using the validated LC-MS/MS method. The dose of 5 fig of nicorandil (1 tablet) was orally administered to 9 healthy Korean subjects. After administration, blood was taken at 0.25, 0.5, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 12, and 24 hour. The validation data were as follows; the standard curve was linear ($r^2$=0.999) over the concentration range of $0.5\~200.0 ng/ml$. The coefficient of variation for intra- and inter-day assay were $3.55\~7.44$, and $2.17\~9.102\%$, respectively. The lower limit of quantification for nicorandil was 0.5 ng/ml. The pharmacokinetic parameters obtained were as follows; $AUC_t$ was 145.9$\pm$83.0 ng-hr/ml, Cmax was 83.8$\pm$32.2 ng/ml, $C_{max}$ was 0.42$\pm$0.13 hr, $K_e$ was 0.56$\pm$0.23 l/hr, and $t_{l/2}$ was 1.42$\pm$0.52 hr. Based on the validated analytical method and pharmacokinetic parameters, a standard guideline of the bioavailability test of nicorandil dos-age forms was prepared successfully and could be used for the bioequivalence test of nicorandil preparation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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