The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.3
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pp.265-270
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2004
This paper addresses the effect of group delay in satellite communication system. Phase of signal is distorted by the non-constant group delay. Group delay can be modeled as linear, parabolic and cubic type according to the polynomial characteristic. We investigate BER performance of satellite communication system with each 3 kinds of group delay. As signal bandwidth becomes wider, group delay makes more influence on the signal. BNR performance of satellite communication system is found when data rates are 1Mbps, 4Mbps and 8Mbps. Convolution coding with the code rate of 1/2 or 7/8 is used. At BER =10$\^$-5/, system with group delay needs more SNR of minimum 0.3㏈ to maximum 4.4㏈ than system without group delay. The worst case of BER performance happens in the linear group delay, 7/8 punctured convolution coding and 8 Mbps. The required SNR is increased by 4.4㏈ at this worst case.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.64
no.4
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pp.321-326
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2015
Smart metering is one of the most implementable internet-of-thing service. In order to implement the smart metering, a wireless communication network should be newly designed and evaluated so as to satisfy quality-of-service of smart metering. In this paper, we consider a wireless network for the smart metering implemented with multi-purpose wireless chips and channel coding-functioned micro controllers. Especially, channel coding is newly adopted to improve successful frame transmission probability. Based on the successful frame transmission probability, average transmission delay and delay violation probability are analyzed. Using the analytical results, service coverage expansion is evaluated. Through the delay analysis, service feasibility can be verified. According to our results, channel coding needs not to be utilized to improve the delay performance if the smart metering service coverage is several tens of meters. However, if more coverage is required, chanel coding adoption definitely reduces the delay time and improve the service feasibility.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.7
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pp.3470-3493
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2019
IEEE 802.11s-based infrastructure Wireless Mesh Networks (iWMNs) are envisaged as a promising solution to provide ubiquitous wireless Internet access. The limited network capacity is a problem mainly caused by the medium contention between mesh users and the mesh access points (MAPs), which gets worst when the mesh clients employ the Transmission Control Protocol (TCP). To mitigate this problem, we use wireless network coding (WNC) in the MAPs. The aim of this proposal is to take advantage of the network topology around the MAPs, to alleviate the contention and maximize the use of the network capacity. We evaluate WNC when is used in MAPs. We model the formation of coding opportunities and, using computer simulations, we evaluate the formation of such coding opportunities. The results show that as the users density grows, the coding opportunities increase up to 70%; however, at the same time, the coding delay increments significantly. In order to reduce such delay, we propose to adaptively adjust the time that a packet can wait to catch a coding opportunity in an MAP. We assess the performance of moving-average estimation methods to forecast this adaptive sojourn time. We show that using moving-average estimation methods can significantly decrease the coding delay since they consider the traffic density conditions.
Network coding is a promising technology that increases the system throughput via reducing the number of transmission for a packet delivered from the source node to the destination node. Nevertheless, it suffers from the metrics of end-to-end delay. Network Coding scheme takes more processing delay which occurs as coding node encodes (XOR) a certain number of packets that relayed by the coding node, and more queuing delay which occurs as a packet waits for other packets to be encoded with. Therefore, in this paper, we analyze the dependency of the queuing delay to the arrival rate of each packet. In addition, we analyze and compare the delay in DCF without XOR and DCF with XOR under dynamic traffic.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.12
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pp.4389-4410
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2014
Network coding is a promising technology that increases system throughput by reducing the number of packet transmissions from the source node to the destination node in a saturated traffic scenario. Nevertheless, some packets can suffer from end-to-end delay, because of a queuing delay in an intermediate node waiting for other packets to be encoded with exclusive or (XOR). In this paper, we analyze the delay according to packet arrival rate and propose two network coding schemes, iXOR (Intelligent XOR) and oXOR (Optimal XOR) with Markov Decision Process (MDP). They reduce the average delay, even under an unsaturated traffic load, through the Holding-${\chi}$ strategy. In particular, we are interested in the unsaturated network scenario. The unsaturated network is more practical because, in a real wireless network, nodes do not always have packets waiting to be sent. Through analysis and extensive simulations, we show that iXOR and oXOR are better than the Distributed Coordination Function (DCF) without XOR (the general forwarding scheme) and XOR with DCF with respect to average delay as well as delivery ratio.
This paper addresses the issue of throughput-delay of one-to-many wireless multi-hop flows based on random linear network coding (RLNC). Existing research results have been focusing on the single-hop model which is not suitable for wireless multi-hop networks. In addition, the conditions of related system model are too idealistic. To address these limitations, we herein investigate the performance of a wireless multi-hop network, focusing on the one-to-many flows. Firstly, a system model with multi-hop delay was constructed; secondly, the transmission schemes of system model were gradually improved in terms of practical conditions such as limited queue length and asynchronous forwarding way; thirdly, the mean delay and the mean throughput were quantified in terms of coding window size K and number of destination nodes N for the wireless multi-hop transmission. Our findings show a clear relationship between the multi-hop transmission performance and the network coding parameters. This study results will contribute significantly to the evaluation and the optimization of network coding method.
The network coding mechanism has attracted much attention because of its advantage of enhanced network throughput which is a desirable characteristic especially in a multi-hop wireless network with limited link capacity such as the device-to-device (D2D) communication network of 5G. COPE proposes to use the XOR-based network coding in the two-hop wireless network topology. For multi-hop wireless networks, the Distributed Coding-Aware Routing (DCAR) mechanism was proposed, in which the coding conditions for two flows intersecting at an intermediate node are defined and the routing metric to improve the coding opportunity by preferring those routes with longer queues is designed. Because the routes with longer queues may increase the delay, DCAR is inefficient in delivering real-time multimedia traffic flows. In this paper, we propose a network coding-aware routing protocol for multi-hop wireless networks that enhances DCAR by considering traffic load distribution and link quality. From this, we can achieve higher network throughput and lower end-to-end delay at the same time for the proper delivery of time-sensitive data flow. The Qualnet-based simulation results show that our proposed scheme outperforms DCAR in terms of throughput and delay.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.1
no.3
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pp.152-160
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2012
This paper proposes a frame-level rate control algorithm for low delay video applications to reduce the fluctuations in the bitrate. The proposed algorithm minimizes the bitrate fluctuations in two ways with minimal coding loss. First, the proposed rate control applies R-Q model to all frames including the first frame of every group of pictures (GOP) except for the first one of a sequence. Conventional rate control algorithms do not use any R-Q models for the first frame of each GOP and do not estimate the generated-bit. An unexpected output rate result from the first frame affects the remainder of the pictures in the rate control. Second, a rate-distortion (R-D) cost is calculated regardless of the hierarchical coding structure for low bitrate fluctuations because the hierarchical coding structure controls the output bitrate in rate distortion optimization (RDO) process. The experimental results show that the average variance of per-frame bits with the proposed algorithm can reduce by approximately 33.8% with a delta peak signal-to-noise ratio (PSNR) degradation of 1.4dB for a "low-delay B" coding structure and by approximately 35.7% with a delta-PSNR degradation of 1.3dB for a "low-delay P" coding structure, compared to HM 8.0 rate control.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.11A
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pp.1043-1052
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2008
This paper compares the performances with space time coding and cyclic delay diversity techniques for OFDM systems in interference-limited environments. While a communication system usually use a diversity technique to improve its own performance, it is also necessary to consider the interference effects to other users as well if the system is operated in interference-limited environments. When there is no interference from or to other users, space time coding technique results in better performance than cyclic delay diversity. However, cyclic delay diversity can be better than space time coding if interferences to other users are considered.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.5
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pp.1682-1701
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2015
In this paper, we propose an intergraded unified imperfect CSI model and investigate the joined effects of feedback delay and channel estimation errors (CEE) for two-hop relaying systems with transmit beamforming and relay selection. We derived closed-form expressions for important performance measures including the exact analysis and lower bounds of outage probability as well as error performance. The ergodic capacity is also included with closed-form results. Furthermore, diversity and coding gains based on the asymptotic analysis at high SNRs are also presented, which are simple and concise and provide new analytical insights into the corresponding power allocation scheme. The analysis indicates that delay effect results in the coding gain loss and the diversity order loss, while CEE will merely cause the coding gain loss. Numerical results verify the theoretical analysis and illustrate the system is more sensitive to transmit beamforming delay compared with relay selection delay and also verify the superiority of optimum power allocation. We further investigate the outage loss due to the CEE and feedback delays, which indicates that the effect of the CEE is more influential at low-to-medium SNR, and then it will hand over the dominate role to the feedback delay.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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