This study aims to analyze the sizing information of women's ready-to-wear pants as indicated on online retail websites and to suggest better sizing communication that can assist customers in making successful apparel size selections. We gathered size specifications and size reference information for basic straight pants from 34 online apparel retail websites. Although the Korean standard recommends labeling the body dimension-based sizing code and specification, most websites preferred to use various types of sizing codes. Body measurements were only used by a few websites, and garment dimension descriptions were the most common method to indicate product size. Many websites provided size reference information through customer review boards and fit model images, however, there was insufficient body size information to allow customers to infer the fit of their body type. When using the size guidance tools, the major data input points were stature and weight measurements. However, the waist measurements of pants sizes guided only by stature and weight values revealed inconsistent ease allowance for corresponding body size populations, especially in the overweight group. Based on our findings, we propose a more effective method of communicating the size information of pants online. We expect that this will contribute to the efficiency of online apparel product display and build a better shopping environment that satisfies both sellers and consumers.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.10
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pp.11-23
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2012
To achieve efficient code size reduction, this paper proposes a new compressed instruction set architecture for the OpenRISC architecture. The new instructions and their corresponding formats are designed by the profiling information of the existing instruction usage. New 16-bit instructions and 32-bit instructions are proposed to compressed the existing 32-bit instructions and instruction sequences, respectively. The proposed instructions can be classified into three types. The first is the new 16-bit instructions for the frequent normal 32-bit instructions such as add, load, store, branch, and jump instructions. The second type is the new 32-bit instructions for the consecutive two load instructions, two store instructions, and 32-bit data mov instructions. Finally, two new 32-bit instructions are proposed to compress function prolog and epilog code, respectively. OpenRISC hardware decoder is extended to support the new instructions. Experiments show that the efficiency of code size reduction improves by an average of 30.4% when compared to the OR1200 instruction set architecture without loss of execution performance.
This paper is a study on a transport robot capable of autonomously driving to a destination using a QR code in an indoor environment. The transport robot was designed and manufactured by attaching a lidar sensor so that the robot can maintain a certain distance during movement by detecting the distance between the camera for recognizing the QR code and the left and right walls. For the location information of the delivery robot, the QR code image was enlarged with Lanczos resampling interpolation, then binarized with Otsu Algorithm, and detection and analysis were performed using the Zbar library. The QR code recognition experiment was performed while changing the size of the QR code and the traveling speed of the transport robot while the camera position of the transport robot and the height of the QR code were fixed at 192cm. When the QR code size was 9cm × 9cm The recognition rate was 99.7% and almost 100% when the traveling speed of the transport robot was less than about 0.5m/s. Based on the QR code recognition rate, an experiment was conducted on the case where the destination is only going straight and the destination is going straight and turning in the absence of obstacles for autonomous driving to the destination. When the destination was only going straight, it was possible to reach the destination quickly because there was little need for position correction. However, when the destination included a turn, the time to arrive at the destination was relatively delayed due to the need for position correction. As a result of the experiment, it was found that the delivery robot arrived at the destination relatively accurately, although a slight positional error occurred while driving, and the applicability of the QR code-based destination self-driving delivery robot was confirmed.
In this study, a proposal for revision of HSK Code was established on legally designated minerals and national stockpile minerals. It is difficult to exactly identify trade balances of minerals, such as lithium ore, rare earth ore, serpentine, kidney stone in legally designated minerals and ingot of indium, ferro-tungsten, ingot of antimony, granule of selenium, gallium, lanthanum oxide, cerium carbonate in national stockpile minerals because HSK Codes of them were not allocated separately. Furthermore, specific use, standard, component, type of products cannot be exactly identified in current HSK Code system. Therefore, it is makes rule to separately manage minerals which were managed by government such as legally designated minerals and national stockpile minerals. However, a proposal for revision of HSK Code system was established to comply with international standard(HS Code) and the items over a certain size(amounts : over 50 mil.$, volumes : over 5000 ton) were selected as revised subjects. Moreover hierarchies between HSK Codes were considered.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.8
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pp.1613-1619
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2004
Turbo codes of long block sizes have been known to show very good performance in an AWGN channel and the turbo code has been strongly recommended as error correction code for W-CDMA in 3GPP(3rd Generation Partnership Project). Recently, turbo codes of short block sizes suitable for real time communication systems have attracted a lot of attention. Thus, in this paper we consider the turbo code of 1/3 code rate and short frame size of 192 bits in ITU-R channel model. We analyzed the performance of W-CDMA systems of 10MHz bandwidths employing RAKE receiver with not only MRC diversity but also SOVA-based turbo code.
In an Internet of Things (IoT)-configured system, each device executes on-chip software. Recent IoT devices require fast execution time of complex services, such as analyzing a large amount of data, while maintaining low-power computation. As service complexity increases, the service requires high-performance computing and more space for embedded space. However, the low performance of IoT edge devices and their small memory size can hinder the complex and diverse operations of IoT services. In this paper, we propose a remote on-demand software code execution unit using the cloudification of on-chip code memory to accelerate the program execution of an IoT edge device with a low-performance processor. We propose a simulation approach to distribute remote code executed on the server side and on the edge side according to the program's computational and communicational needs. Our on-demand remote code execution unit simulation platform, which includes an instruction set simulator based on 16-bit ARM Thumb instruction set architecture, successfully emulates the architectural behavior of on-chip flash memory, enabling embedded devices to accelerate and execute software using remote execution code in the IoT environment.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.4
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pp.49-55
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2024
Code smells, used by Kent Beck, indicate potential quality issues and suggest the need for refactoring. This paper evaluates code smells in the LEA codebase, focusing on categorization and associated metrics. The research analyze LEA_core.c and LEA.cpp, highlighting differences in code quality and complexity. And metrics such as LOC, NOM, NOA, CYCLO, MAXNESTING, and FANOUT are used to assess size, complexity, coupling, encapsulation, inheritance, and cohesion. In the result of research, LEA_core.c is found to be more complex and challenging to maintain compared to LEA.cpp. In future work, we will develop automated tools for real-time code smell detection and refactoring suggestions
With the increase of interest in ubiquitous computing, image code is attracting attention in various areas. Image code is important in ubiquitous computing in that it can complement or replace RFID (radio frequency identification) in quite a few areas as well as it is more economical. However, because of the difficulty in reading precise colors due to the severe distortion of colors, its application is quite restricted by far. In this paper, we present an efficient method of image code recognition including automatically locating the image code using the hue and saturation values. In our experiments, we use an image code whose design seems most practical among currently commercialized ones. This image code uses six safe colors, i.e., R, G, B, C, M, and Y. We tested for 72 true-color field images with the size of $2464{\times}1632$ pixels. With the color calibration based on the histogram, the localization accuracy was about 96%, and the accuracy of color classification for localized codes was about 91.28%. It took approximately 5 seconds to locate and recognize the image code on a PC with 2 GHz P4 CPU.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.39
no.3
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pp.125-131
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2002
In this paper, a new concatenation scheme of serial concatenated convolutional codes is proposed and the performance analyzed. In the proposed scheme, each of information and parity bits of outer code is entered into inner code through interleaver and deinterleaver. Therefore, the interleaver size is same as the length of input frame. Since the interleaver size of proposed type is reduced to half of the conventional Benedetto type, the interleaver delay time required for iterative decoding is reduced. In addition the multiplexer and demultiplexer are not used in the decoder of the proposed type, the complexity of decoder can be also reduced. As results of simulation, the performance of proposed type shows the better error performance as compared to that of the conventional Benedetto type in case of the same interleaver size. And it can be observed that the difference of BER performance is increased with the increase of Eb/No. In case of the same length of input frame, the proposed type shows almost same performance with Benedetto type despite that the interleaver size is reduced by half.
The thermal-hydraulic model ARTS which was based on the RETRAN-3D code adopted in the domestic full-scope power plant simulator which was provided in 1998 by KEPRI. Since ARTS is a generalized code to model the components with control volumes, the smaller time-step size should be used even if converged solution could not get in a single volume. Therefore, dedicated models which do not force to reduce the time-step size are sometimes more suitable in terms of a real-time calculation and robustness. In the case of PRT(Pressurizer Relief Tank) model, it is consist of subcooled water in bottom and non-condensable gas in top. The sparger merged under subcooled water enhances condensation. The complicated thermal-hydraulic phenomena such as condensation, phase separation with existence of non-condensable gas makes difficult to simulate. Therefore, the PRT volume can limit the time-step size if we model it with a general control volume. To prevent the time-step size reduction due to convergence failure for simulating this component, we developed a dedicated model for PRT. The dedicated model was expected to provide substantially more accurate predictions in the analysis of the system transients. The results were resonable in terms of accuracy, real-time simulation, robustness and education of operators, complying with the ANSI/ANS-3.5-1998 simulator software performance criteria and RETRAN-3D results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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