Selective catalytic reduction (SCR) is widely used as a method of removing nitrogen oxide in large-capacity thermal power generation systems. Uniform mixing of the injected ammonia and the inlet flue gas is very important to the performance of the denitrification reduction process in the catalyst bed. In the present study, a computational analysis technique was applied to the ammonia injection system design process of a denitrification facility. The applied model is the denitrification facility of an 800 MW class coal-fired power plant currently in operation. The flow field to be solved ranges from the inlet of the ammonia injection system to the end of the catalyst bed. The flow was analyzed in the two-dimensional domain assuming incompressible. The steady-state turbulent flow was solved with the commercial software named ANSYS-Fluent. The nozzle arrangement gap and injection flow rate in the ammonia injection system were chosen as the design parameters. A total of four (4) cases were simulated and compared. The root mean square of the NH3/NO molar ratio at the inlet of the catalyst layer was chosen as the optimization parameter and the design of the experiment was used as the base of the optimization algorithm. The case where the nozzle pitch and flow rate were adjusted at the same time was the best in terms of flow uniformity.
Kim Yu Rim;Park Jeong In;Park Dong Hyun;Kang Sung Woo
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.52
no.3
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pp.479-493
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2024
Purpose: The deterioration in the quality of failure history data due to differences in interpretation of failures among workers at power plants and the lack of consistency in the way failures are recorded negatively impacts the efficient operation of power plants. The purpose of this study is to propose a system that classifies power generation facilities failures consistently based on the failure history text data created by the workers. Methods: This study utilizes data collected from three coal unloaders operated by Korea Midland Power Co., LTD, from 2012 to 2023. It classifies failures based on the results of Soft Voting, which incorporates the prediction probabilities derived from applying the predict_proba technique to four machine learning models: Random Forest, Logistic Regression, XGBoost, and SVM, along with scores obtained by constructing word dictionaries for each type of failure using LIME, one of the XAI (Explainable Artificial Intelligence) methods. Through this, failure classification system is proposed to improve the quality of power generation facilities failure history data. Results: The results of this study are as follows. When the power generation facilities failure classification system was applied to the failure history data of Continuous Ship Unloader, XGBoost showed the best performance with a Macro_F1 Score of 93%. When the system proposed in this study was applied, there was an increase of up to 0.17 in the Macro_F1 Score for Logistic Regression compared to when the model was applied alone. All four models used in this study, when the system was applied, showed equal or higher values in Accuracy and Macro_F1 Score than the single model alone. Conclusion: This study propose a failure classification system for power generation facilities to improve the quality of failure history data. This will contribute to cost reduction and stability of power generation facilities, as well as further improvement of power plant operation efficiency and stability.
A boiler system transforms water to pressured supercritical steam which drives the running of the turbine to rotate in the generator to produce electricity in power plants. Materials for building the tube system face challenges from high temperature creep damage, thermal fatigue/expansion, fireside and steam corrosion, etc. A database on the creep resistance strength and steam oxidation of the materials is important to the long-term reliable operation of the boiler system. Generally, the ferritic steels, i.e., grade 1, grade 2, grade 9, and X20, are extensively used as the superheater (SH) and reheater (RH) in supercritical (SC) and ultra supercritcal (USC) power plants. Currently, advanced austenitic steel, such as TP347H (FG), Super304H and HR3C, are beginning to replace the traditional ferritic steels as they allow an increase in steam temperature to meet the demands for increased plant efficiency. The purpose of this paper is to provide the state-of-the-art knowledge on boiler tube materials, including the strengthening, metallurgy, property/microstructural degradation, oxidation, and oxidation property improvement and then describe the modern microstructural characterization methods to assess and control the properties of these alloys. The paper covers the limited experience and experiment results with the alloys and presents important information on microstructural strengthening, degradation, and oxidation mechanisms.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.05a
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pp.263-268
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2001
In this study, the physical and mechanical characteristics of Bottom-ash exhausted from each of steam power plant was considered. The comparative objects were Bottom-ash in which a lot of powder contained and that in which less than that relatively contained. The difference in quantity of powder showed different effect on the character of flow. This study was undertaken on the use of Bottom-ash as a fine aggregate, and showed the optimum mixing and the character of flow according to each rate. And this study showed the quantity of water and binder added in different Bottom-ash was differently used.
In this paper, the properties of inter - locking block using fly ash are discussed in order to provide economical advantages and improve quality, and protect environment and recycle resources. Fly ash is the by-product of coal in thermal power plant. The experimental parameters are fly ash content, the amount of AE water - reducing agent and mixing proportion of cement mortar. According to the experimental results, the improvement of quality in the side of strength, absorption ratio and freeze - thaw resistance for manufacturing inter -locking block and the curtailment of cost can be achieved in case of 15% of fly ash and 0.3% of AE water- reducing agent are mixed into mortar mixture of 1 :6(C:S).
유럽에서 RDF기술 확산 동향과 국가별 RDF사용 현황, 각국의 RDF품질표준 및 최근 유럽공통RDF품질표준화 추진현황을 소개하고 RDF사용처별 경제성분석 내용을 소개하였다. 소각로, 시멘트공장 및 석탄화력발전소에서 RDF를 사용할 경우에 열회수량은 시멘트공장이 다소 높게 나타났고 손익평가(cost benefit balance)는 석탄화력발전소가 가장 높게 나타났다. 국내에서 가동 중인 20MW급 순환유동층 석탄화력발전보일러에서 폐플라스틱고형연료(RPF)를 혼합연소하는 기술과 염화수소 및 다이옥신 측정내용을 소개하였다. 전염소량 0.4$\sim$0.6% RPF를 2.5%혼소 시 염화수소는 10ppmv 정도로 분석되었고 다이옥신은 0.003ng-TEQ/$Sm^3$으로 거의 검출이 되지 않았다.
This study was conducted for an efficient utilization of waste fly ash obtained from the power plant. Fly ash was used for synthesizing zeolite. Na-Pl zeolite could be easily synthesized from waste fly ash and showed the potential to remove heavy metal ions. The synthetic zeolite showed good adsorption property for heavy metal much better than raw fly ash and natural zeolites. Na-Pl exhibited the high adsorption efficiency with a maximum value of 260 Pb mg/g and strong affinity for Pb2+ ion. The metal ion selectivity of Na-Pl was determined in a decreasing order : $Pb^{2+}$>$Cd^{2+}$>$Cu^{2+}$+>$Zn^{2+}$>$Fe^{3+}$
The aluminum dome has been widely used in natatorium, oil storage tank, power plant, coal, as well as other industrial buildings and structures. However, few research has focused on the structural behavior and design method of this dome. At present, most designs of aluminum alloy domes have referred to theories and methods of steel spatial structures. However, aluminum domes and steel domes have many differences, such as elasticity moduli, roof structures, and joint rigidities, which make the design and analysis method of steel spatial structures not fully suitable for aluminum alloy dome structures. In this study, a stability analysis method, which can consider structural imperfection, member initial curvature, semi-rigid joint, and skin effect, was presented and used to study the stability behavior of aluminum dome structures. In addition, some meaningful conclusions were obtained, which could be used in future designs and analyses of aluminum domes.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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1999.10a
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pp.235-236
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1999
보일러와 같은 고정원에서 배출되는 질소산화물을 제거하기 위한 후처리 기술인 선택적촉매환원공정(SCR:Selective Catalytic Reduction)은 안정적이며 탈질효율이 높아 상업적으로 가장 많이 이용되고 있다(Bosch, 1988). 본 연구팀은 가격 및 성능 측면에서 외국산 상업용 촉매와 경쟁할 수 있는 국산 SCR 촉매의 개발을 위하여 국내에서 안료용으로 생산되는 TiO$_2$를 촉매의 담체로 이용, V$_2$O$_{5}$/TiO$_2$ 하니콤 촉매를 제조하여 촉매의 활성 및 특성을 연구 중에 있다(이정빈, 1999).(중략)
Coal-derived syngas has been utilized by main fuel at IGCC power plant. Research efforts for investigating the characteristics of premixed and nonpremixed flames at gas-turbine condition have been conducted. The present study has been mainly motivated to evaluate the capability of the detailed chemical kinetics to predict the syngas laminar flame speed. Special emphasis is given to the effects of pressure, temperature, syngas composition, and dilution level on the characteristics of premixed and nonpremixed flames. The predicative capability of a number of detailed mechanism for laminar flame speed is compared to experimental data. From these results, detailed kinetics of Davis et al. and Li et al. have the best conformity with the experiments in the all the case of parametric studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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