• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제29권1호
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• pp.8-16
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• 2008

The aim of this study was to evaluate the motor recovery in 4 chronic hemiparetic patients with Fugl-Meyer (FM) and EMG characteristics before and after the training program. The training was performed at 1hr/day, 5days/week during 6 weeks in 4 chronic stroke patients. Electromyographic activities of the affected hand were recorded during isometric wrist flexion/ extension movements. In all patients, FM was significantly improved after the 6-week training. Onset/offset delay of muscle contraction significantly decreased in the affected wrist after the training. The co-contraction ratio of flexor/extensor muscles decreased significantly. Also, onset/offset delay of muscle contraction and co-contraction ratio correlates significantly with upper limb motor impairment and motor recovery. This EMG technique allows an objective evaluation of changes in muscle activity in post-stroke patients, providing easily measurable, quantitative indices of muscle characteristics.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2003년도 제2차 연례학술대회 발표논문집
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• pp.53-60
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• 2003

생명과학 관련 문서에서의 이벤트 추출은 관련 연구자들의 연구에 많은 도움을 줄 수 있다. 기존의 연구에서는 주로 이벤트 동사에 대해 패턴을 정의한 후에 정의된 패턴에 의해서만 이벤트를 추출하고자하였다. 그러나 모든 패턴을 수동으로 정의하는 것은 너무 많은 비용이 들기 때문에 패턴을 자동 추출 또는 확장하는 방법이 필요하다. 또한 학습을 하기 위해서는 상당수의 학습 말뭉치가 있어야 하는데 그것 또한 충분하지 않은 실정이다. 본 논문에서는 초기 패턴에 의해 생성된 소량의 정답 이벤트로부터 학습한 후 공기정보와 패턴정보를 이용한 Co-training방법으로 패턴 확장 및 이벤트 추출을 시도하였다. 실험 결과, 이벤트 동사의 패턴 정보가 유용한 정보라는 것을 확인할 수 있었고, 후보 이벤트 내의 개체간 공기정보와 문법관계정보 또한 매우 중요한 정보라는 것을 새롭게 보일 수 있었다. GENIA 말뭉치에서 162개의 이벤트 동사에 대해 실험한 결과, 88.02%의 정확률, 79.25%의 재현율을 얻었다.

• 대한의생명과학회지
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• 제16권3호
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• pp.151-159
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• 2010

The peroxisome proliferator-activated receptor $\alpha$ (PPAR$\alpha$) is a nuclear transcription factor that plays a central role in lipid metabolism and obesity. Exercise also is a powerful modifier of the manifestations of the lipid metabolism and obesity in animal models and humans with obesity and metabolic syndrome. However, effects of exercise on lipid metabolism and obesity in normal-weight younger female subjects, having functional ovaries and not metabolic disease, remain unexplained. To explore the effects of exercise on the development of obesity and its molecular mechanism in high fat diet-fed female C57BL/6J mice, we experimented the effects of swim training on body weight, adipose tissue mass, serum lipid levels, morphological changes of adipocytes and the expression of PPAR$\alpha$ target genes involved in fat oxidation in skeletal muscle tissue of female C57BL/6J mice. Swim-trained mice had significantly decreased body weight, adipose tissue mass, serum triglycerides compared with female control mice. Histological studies showed that swim training significantly decreased the average size of adipoctyes in parametrial adipose tissue. Swim training did not affect the expression of PPAR$\alpha$ mRNA in skeletal muscle. Concomitantly, swim training did not increase mRNA levels of PPAR$\alpha$ target genes responsible for fatty acid $\beta$-oxidation, such as carnitine palmitoyltransferase 1, medium chain acyl-CoA dehydrogenase, enoyl-CoA hydratase/3-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase, and thiolase in skeletal muscle. In conclusion, these results indicate that swim training regulates lipid metabolism and obesity in high fat diet fed-female mice although swim training did not increase mRNA levels of PPAR$\alpha$ target genes involved in fatty acid $\beta$-oxidation in skeletal muscle, suggesting that swim training may prevent obesity and improve fitness through other mechanisms in female with ovaries, not through the activation of skeletal muscle PPAR$\alpha$.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제8권4호
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• pp.575-588
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• 2012

Exploiting unlabeled text data with a relatively small labeled corpus has been an active and challenging research topic in text mining, due to the recent growth of the amount of biomedical literature. Biomedical named-entity recognition is an essential prerequisite task before effective text mining of biomedical literature can begin. This paper proposes an Active Co-Training (ACT) algorithm for biomedical named-entity recognition. ACT is a semi-supervised learning method in which two classifiers based on two different feature sets iteratively learn from informative examples that have been queried from the unlabeled data. We design a new classification problem to measure the informativeness of an example in unlabeled data. In this classification problem, the examples are classified based on a joint view of a feature set to be informative/non-informative to both classifiers. To form the training data for the classification problem, we adopt a query-by-committee method. Therefore, in the ACT, both classifiers are considered to be one committee, which is used on the labeled data to give the informativeness label to each example. The ACT method outperforms the traditional co-training algorithm in terms of f-measure as well as the number of training iterations performed to build a good classification model. The proposed method tends to efficiently exploit a large amount of unlabeled data by selecting a small number of examples having not only useful information but also a comprehensive pattern.

• 한국운동역학회지
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• 제28권4호
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• pp.213-218
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• 2018

Objective: The purpose of this study was to examine the effect of the core muscle strength enhancement of the elderly on 8 weeks training using the core exercise equipment for the elderly on the ability to control the whole-body center of mass in posture stabilization. Method: 16 females (10 exercise group, 6 control group) participated in this study. Exercise group took part in the core strength training program for 8 weeks with total of 16 repetitions (2 repetitions per week) using a training device. External perturbation during standing as pulling force applied at the pelvic level in the anterior direction was provided to the subject. In a UCM model, the controller selects within the space of elemental variables a subspace (a manifold, UCM) corresponding to a value of a performance variable that needs to be stabilized. In the present study, we were interested in how movements of the individual segment center of mass (elemental variables) affect the whole-body center of mass (the performance variable) during balance control. Results: At the variance of task-irrelevant space, there was significant $test^*$ group interactions ($F_{1,16}=7.482$, p<.05). However, there were no significant main effect of the test ($F_{1,16}=.899$, p>.05) and group ($F_{1,16}=1.039$, p>.05). At the variance of task-relevant space, there was significant $test^*$ group interactions ($F_{1,16}=7.382$, p<.05). However, there were no significant main effect of the test ($F_{1,16}=.754$, p>.05) and group ($F_{1,16}=1.106$, p>.05). Conclusion: The results of this study showed that the 8 weeks training through the core training equipment for the elderly showed a significant decrease in the $Vcm_{TIR}$ and $Vcm_{TR}$. This result indicates that the core strength training affects the trunk stiffness control strategy to maintain balance in the standing position by minimizing total variability of individual segment CMs.

• 한국지형학회지
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• 제25권1호
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• pp.97-113
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• 2018

Low-frequency geological natural disaster events such as Pohang earthquake have been occurred. As a results, there's a growing recognition on the importance of education and training for low frequency geological disasters in Korea. In spite of many years of scientific researches on volcanic disaster prevention and preparedness on Baekdusan volcano, the results do not provide the proper scenario for the training for volcanic ash event. Fall 3D volcanic ash diffusion model was run based on wind field data for the last five year, assuming Aso Mountain's explosion with volcanic explosion index 5 for seventy two hours. The management criteria values for proper actions in the previous studies were applied to make a scenario for thirteen groups of the disaster response teams such as train transportation, water supply, electrical facilities and human health. The models on the relationship between education and training for disaster prevention and response were suggested to fulfill the scientific and practical training at local level.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제14권2호
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• pp.211-218
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• 2018

연구목적: 본 연구는 에너지산업현장에서 재난 발생에 대비하여 훈련하는 안전한국훈련 상황에서 훈련시 사용할 수 있는 재난훈련시스템을 필요한 곳에 적절하게 사용할 수 있는 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 논문, 보고서, 통계자료 등을 조사하고 현장방문하여 훈련상황을 조사하였다. 연구결과: 재난훈련시스템을 활용한 토론기반 훈련과 실행기반 훈련이 계획수립부터 자체평가까지 가능하게 잘 이루어지고 있었다. 결론: 재난훈련시스템은 재난 발생에 대비하는 기관의 자체 훈련, 재난대응안전한국훈련시에는 평가활동까지 복합적으로 활용할 수 있는 시스템으로 그 사용성을 높여 평소 활용 범위를 넓혀야 한다.

• 한국가스학회지
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• 제11권4호
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• pp.91-97
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• 2007

최근 5년간 가스보일러 사고를 살펴보면 도시가스가 LP가스보다 7.4배 많이 발생하고 있다. 이는 도시 가스보일러사용이 늘어나게 되어 사고율이 증가하는 것으로 보인다. 이러한 보일러 사는 CO 중독에 의한 사고가 87%로 가장 많이 발생하였으며, 타형태의 시보다 인명피해가 4.3배가 높게 나타났다. 따라서 본 연구에서는 CO 중독의 원인인 배기통 분리에 의한 원인을 규명하고, 현재 사용하고 있는 내열실리콘의 성능에 대하여 실험을 통하여 안전성을 입증하자 한다. 실험결과 일반실리콘은 $56^{\circ}C$에 경화가 시작되었으나, 내열실리콘을 $606^{\circ}C$가 되어도 탄화되지 않았다. 또한 배기통의 일반적인 온도인 $150^{\circ}C$에서 일반실리콘은 열화 후 기밀시험에서 누출이 발생하였으나, 내열실리콘은 본래의 성질을 유지하고 있었다. 따라서 배기통 연결부에 내열실리콘을 사용하면 CO 중독으로 인한 인명피해 사고를 줄일 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국방사성폐기물학회:학술대회논문집
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• 한국방사성폐기물학회 2017년도 춘계학술논문요약집
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• pp.415-416
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• 2017

• 직업교육연구
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• 제35권6호
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• pp.85-112
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• 2016

이 연구는 2000년부터 2015년까지 평생 직업교육훈련 분야에 게재된 학술논문을 바탕으로 연구자 간의 협력관계 및 네트워크 구조를 살펴보는 데 목적이 있다. 이를 위해 평생 직업교육훈련 분야의 대표적인 학술지인 "평생교육학연구", "직업교육연구", "고용직업능력개발연구"의 연구자 간 사회적 관계와 학술적 영향력의 특성에 대해 파악하고자 NetMiner 4.0을 활용하여 공저자 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과, 평생 직업교육훈련 분야의 연구 생산성은 멱함수의 형태를 나타내고, 세부 연구 집단이라고 할 수 있는 컴포넌트들이 존재하며 이 네트워크 구조는 좁은 세상의 특성을 나타내고 있었다. 또한 중심성 분석을 통해 연결정도 중심성이 높은 저자는 공동저자로서 다른 연구자들과의 정보 획득과 교류가 활발하여 네트워크상에서 중추적인 역할을 수행하고, 매개 중심성이 높은 저자는 구성원들 사이를 매개해주는 브로커 역할을 하여 여러 집단의 지식과 정보를 전달해주는 통로의 역할을 하고 있음을 알 수 있었다. 과거에 비해 공저자 활동의 증가는 평생 직업교육훈련 분야 연구자 간의 연구협력 기회 및 발전에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 해석된다. 그러나 소수의 저자를 중심으로 한 네트워크를 넘어서 다양한 연구자들이 지속적인 연구 생태계를 구성하여 공동연구를 수행하는 성과로 이어지기를 기대한다.