미래를 위협하는 요인의 하나로 이산화탄소 증가로 인한 지구온난화가 지적되고 있다. 각 나라들과 각 산업별로 이산화탄소 배출량을 줄이고자 하는 노력을 기울이고 있으며 전과정 평가라는 정량화된 방법으로 구조물 및 건축물의 전과정 동안 발생하는 환경부하 및 환경영향을 정량적으로 평가하고 았다. 하지만 건설분야의 경우에는 LCI DB도 충분히 구축되어 있지 않고 전과정 기간이 매우 길고 구조물 및 건축물도 유일무이한 경우가 많아서 전과정 평가를 수행하는데 많은 노력과 시간이 필요하다. 본 연구에서는 아주 정확한 탄소배출량을 추정하기 보다는 발주가 또는 설계자가 환경부하 저감과 관련한 신속한 의사결정이 필요한 경우에 적은 노력으로 이산화탄소 배출량을 편리하게 추정할 수 있는 간략화된 추정모델을 제시하는 것을 목적으로 하고 있다. 전국 25개 도로현장 데이터를 이용하여 일반적인 LCA를 수행하였으며 수행된 결과를 이용하여 다중회귀분석을 실시하여 간편 추정식을 도출하였다. 간편 추정식으로 산출된 이산화타소 배출량과 일반적인 LCA를 수행하여 추정한 배출량을 비교한 결과 16개 도로현장의 경우에 오차율이 5% 미만으로 의미있는 결과가 도출되었다.
Recently a new technology called the flexible-fiber deep-bed filter (FDF) claimed to replace the conventional sand filter including coagulation and sedimentation filter (CSF) processes in the water treatment plant. Therefore the life cycle assessment (LCA) approach was applied for evaluating the life cycle impacts of FDF compared with those of CSF. The used LCA softwares were the Simapro 6 and PASS and their life cycle impact assessment (LCIA) methodologies were the Eco-indicator 99 and the Korean Eco-indicator, respectively. The goal of this LCA was to identify environmental loads of CSF and FDF from raw material to disposal stages. The scopes of the systems have been determined based on the experiences of existing CSF and FDF. The function was to remove suspended solids by filtration and the functional unit was $1\;m^3$/day. Both systems showed that most environmental impacts were occurred during the operation stage. To reduce the environmental impacts the coagulants and electricity consumptions need to be cut down. If the CSF was replaced with the FDF, the environmental impacts would be reduced in most of the impact categories. The LCA results of Korean Eco-indicator and Eco- indicator99 were quite different from each other due to the indwelling differences such as category indicators, impact categories, characterization factors, normalization values and weighting factors. This study showed that the life cycle assessment could be a valuable tool for evaluating the environmental impact of the new technology which was introduced in water treatment process.
Kim, Kang-Hyun;Lee, Yong-Seung;Gu, Ha-Na;Yang, Boo-Keun;Cheong, Hee-Tae;Park, Choon-Keun
Reproductive and Developmental Biology
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제35권4호
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pp.463-468
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2011
This study investigated the changes of plasminogen activators (PAs) activity, expression and localization of tissue plasminogen activator (tPA) and urokinase plasminogen activator (uPA) during the estrous cycle in pigs. Estrous cycle was sorted into three group by pre-ovulation (Pre-Ov), post-ovulation (Post-Ov) and early to mid-luteal stages (Early to mid-L). Analysis for immunohistochemistry was confirmed by location of tPA and uPA. Porcine uterus tissue was cut into $1{\times}1$ cm squares, and were incubated in DMEM/F-12 medium for 1 h at $38^{\circ}C$, 5% $CO_2$ for measurement of PA activity. Western blotting was implemented for measurement of PA quantity. In results, the blood vessels and secretory glands were increased in Post-Ov stage than Pre-Ov and Early to mid-L stages. The tPA and uPA was located mainly within lumen of blood vessels and secretory glands. The PA activity in Post-Ov ($0.99{\pm}0.03$) stage were significantly (p<0.01) higher than Pre-Ov stage ($0.51{\pm}0.03$) and Early to mid-L stage ($0.21{\pm}0.04$). Expression of PAs were significantly (p<0.05) higher in Early to mid-L stage than other stages. These results indicate that PAs activity and expression may change in uterus tissue during the estrous cycle in pigs.
For the studies of germ cell development and maturation in the ovary, the gametogenic cycle and the number of spawning seasons per year in female Ruditapes philippinarum were investigated by quantitative statistical analysis using an Image Analyzer System. Compared with the results by qualitative and quantitative analyses, monthly variations in female gonad indice by qualitative histological analysis showed a pattern similar to that of the female gametogenic cycle calculated by quantitative statistical analysis. The number of spawning seasons occurred once per year, from June to October. In quantitative statistical analysis using an image analyzer system, monthly changes in the portions (%) of the ovary area to total tissue areas in females increased in March and reached a maximum in May, and then showed a rapid decrease from June to October when spawning occurred. And also monthly changes in portions (%) of follicle areas to the ovary area and in portions of oocyte areas to ovarian tissue areas in females began to increase in March and reached a maximum in May, and then. rapidly dropped from June to October when spawnig occurred. From these data, it is apparent that the number of spawning seasons occurred once per year, from June to October. Monthly changes in the number of the oocyte per $mm^2$ and in mean diameter of the oocyte in captured image which were calculated for each female slide showed a maximum in May and reached the minimum from December to February. Therefore, female R. philippinarum showed a unimodal gametogenic cycle during the year.
The "Hydrogen Economic Activation Road map" was announced in 2019, and hydrogen demand is expected to exceed 470,000 tons per year in 2022 and keep increasing. Under this circumstance, it has become important to understand the greenhouse gas (GHG) emissions associated with various hydrogen production pathways. In this study, the evaluation of life cycle GHG emissions regarding the hydrogen produced as by-product from coke oven gas (COG) in steel mill is conducted. To cover the possible range of operations, three literatures were reviewed and their data of inputs and outputs for the process were adopted for calculation. Life cycle inventories and emission factors were mostly referred to GaBi and Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) guidelines, respectively. When there are multiple products from a single process, the energy allocation method was applied. Based on these sources and the assumptions, the life cycle emission values of COG-based hydrogen were found to be 3.8 to 4.7 kg/CO2-eq./kg-H2.
Objective: To investigate the image quality of ultralow-dose CT (ULDCT) of the chest reconstructed using a cycle-consistent generative adversarial network (CycleGAN)-based deep learning method in the evaluation of pulmonary tuberculosis. Materials and Methods: Between June 2019 and November 2019, 103 patients (mean age, 40.8 ± 13.6 years; 61 men and 42 women) with pulmonary tuberculosis were prospectively enrolled to undergo standard-dose CT (120 kVp with automated exposure control), followed immediately by ULDCT (80 kVp and 10 mAs). The images of the two successive scans were used to train the CycleGAN framework for image-to-image translation. The denoising efficacy of the CycleGAN algorithm was compared with that of hybrid and model-based iterative reconstruction. Repeated-measures analysis of variance and Wilcoxon signed-rank test were performed to compare the objective measurements and the subjective image quality scores, respectively. Results: With the optimized CycleGAN denoising model, using the ULDCT images as input, the peak signal-to-noise ratio and structural similarity index improved by 2.0 dB and 0.21, respectively. The CycleGAN-generated denoised ULDCT images typically provided satisfactory image quality for optimal visibility of anatomic structures and pathological findings, with a lower level of image noise (mean ± standard deviation [SD], 19.5 ± 3.0 Hounsfield unit [HU]) than that of the hybrid (66.3 ± 10.5 HU, p < 0.001) and a similar noise level to model-based iterative reconstruction (19.6 ± 2.6 HU, p > 0.908). The CycleGAN-generated images showed the highest contrast-to-noise ratios for the pulmonary lesions, followed by the model-based and hybrid iterative reconstruction. The mean effective radiation dose of ULDCT was 0.12 mSv with a mean 93.9% reduction compared to standard-dose CT. Conclusion: The optimized CycleGAN technique may allow the synthesis of diagnostically acceptable images from ULDCT of the chest for the evaluation of pulmonary tuberculosis.
As global warming progresses, nations around the world are trying to reduce emission of $CO_2$ that accounts for the greatest portion of greenhouse gases. To reduce $CO_2$ emission, it is first necessary to estimate $CO_2$ emission of each industry. Government authorities estimate basic unit of $CO_2$ emission from re-bar that is one of the key materials of construction industry with LCA technique (Life Cycle Assessment). However, basic unit of $CO_2$ emission varies from organization to organization. The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (2004) publishes it 3.48($TCO_2/ton$) and 0.30($TCO_2/ton$) with input-output analysis while the Korea Environmental Industry & Technology Institute (2008) defines it as 0.34($TCO_2/ton$) with process analysis, which indicates ambiguity in application of basic unit of $CO_2$emission. Based on the analysis of conventional methods used for estimating the $CO_2$ emission, therefore, this research suggests existing problems on the methods and focuses on proposing an strategy to effectively estimate the basic unit of $CO_2$ emission according to the energy consumption limited to the re-bar production in steel mill in order to overcome the problems. The result of this research is expected to be helpful in calculating and reducing $CO_2$ emission.
$K_2CO_3$-based dry regenerable sorbents were prepared by spray-drying techniques to improve mass produced $K_2CO_3-Al_2O_3$ sorbents (KEP-CO2P, hereafter), and then tested for their $CO_2$ sorption capacity by a $2,000Nm^3/h$ (0.5 MWe) $CO_2$ capture pilot plant built for Unit 3 of the Hadong thermal power station in 2010. Each of the sample sorbents contained 35 wt.% $K_2CO_3$ as the active materials with various support materials such as $TiO_2$, MgO, Zeolite 13X, $Al_2O_3$, $SiO_2$ and hydrotalcite (HTC). Their physical properties and reactivity were tested to evaluate their applicability to a fluidized-bed or fast transport-bed $CO_2$ capture process. The $CO_2$ sorption capacity and percentage utilization of $K_2CO_3$-MgO based sorbent, Sorb-KM2, was $8.6g-CO_2/100g$-sorbents and 90%, respectively, along with good mechanical strength for fluidized-bed application. Sorbs-KM2 and KT were almost completely regenerated at $140^{\circ}C$. No degradation of Sorb-KM by $SO_2$ added as a pollutant in flue gas was observed during a cycle test.
This paper presents an accelerated life test to estimate the lifetime of thermoelectric module for home water purifier. Clamping force and thermal cycle are selected as accelerating variables through the technical review about failure mechanism. It is assumed that its lifetime follows weibull distribution. The relationship, acceleration factor, and BP life at design condition are estimated by analyzing the accelerated life test data.
Cobalt (cyclam) complex has been successfully immobilized onto SBA-15, and proven to be an active catalyst for the epoxidation of styrene with tert-butyl hydroperoxide as a terminal oxidant. The selectivity for styrene oxide was observed to be up to 66% with 40% styrene conversion after 12h reaction time. The reversible redox cycle between Co(III) and Co(II) couple which was supposed to play key role during the epoxidation reaction was supported by a cyclic voltametry analysis. The textural properties of the catalyst was characterized by XRD, N2 adsorption-desorption, and TEM analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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