• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2003.04a
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• pp.313-316
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• 2003

Growing urban areas modify patterns of local land use and land cover. Land use changes associated with an urban area can be extensive. One way to understand and document land use change and urbanization is to establish benchmark maps compiled from satellite imagery The use of satellite imagery for monitoring urban growth has been widely demonstrated. Multi-temporal LANSAT TM image data has created the potential for monitoring urban change and land cover identification. In this study, for extracting urban boundary GLCM method and visual interpretation were used in CORONA imagery and SPOT imagery.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• v.15 no.2
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• pp.265-268
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• 2005

To study the effect of bifidobacteria on preventing allergy response, levels of IFN-$\gamma$, IgG2a, IL-4, and IgG1 were investigated in splenocytes isolated from ovalbumin (OVA)­sensitized allergic mice and BGN4-administered allergy­suppressed mice in the presence of various bifidobacterial strains. Most of the bifidobacteria, except 2A, increased production of Th I-associated immune markers, IFN -$\gamma$ and IgG2a. In addition, most of the bifidobacteria, except 2A and 19A, decreased production of IL-4, whereas the differences in the production of IgG1 were less pronounced. These results suggest that some strains of bifidobacteria may have the potential to prevent the occurrence of allergy by switching Th1/Th2-type antibodies and/or related cytokines.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07a
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• pp.97-100
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• 2001

This paper describes preventive control for transient stability. Preventive control encompasses in general a twofold problem : Severity assessment of a instability originating from the occurrence of a dangerous contingency, and Choice of an action able to stabilize it. In this paper we assess contingencies in a power systems using PASF(Power Angle Shape Filtering) and control power systems by a generation rescheduling. The proposed method is applied to prevent loss of synchronism of all the generators at a site, KEPCO Systems.

• Mycobiology
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• v.30 no.2
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• pp.76-81
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• 2002

Aquatic fungi from four brackish water lakes; Edku, Burullus and Manzala lakes which are located at the northern region of Egypt and Qarun lake that located in El-Fayoum city are reported in this manuscript. Twenty-nine fungal species which belong to 19 genera of aquatic fungi were recovered from water samples collected from the studied lakes. The most frequently isolated fungal species were Chytridium conferrop, Allomyces throughout and Rhizoclosmatium globosum. Thraustochytrium amoeboidum and Leptolegniella exoosporus have a moderately occurrence frequency. The maximum fungal count of recovered aquatic fungi was recorded in Burrullus lake followed by EdKu, Manzala and Qarun lakes. This study was extended to test the ability of six selected aquatic fungi(Brevilegniella keratinophila, Blastocladiella cystogena, Chytridium conferrop, Entophlyctis variabilis, Schizochytrium mangrovei and Thraustochytrium rosin), to uptake the radionuclide from their culture medium as a step to biologically treat the waste water or solution with radio-cesium and radio-cobalt. Fifty seven of Cs-137 and 35% of Co-60 could be removed from liquid waste by the selected aquatic fungi.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.07a
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• pp.278-279
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• 2018

Due to the frequent occurrence of dangerous wild animals in rural or mountainous areas. it has been increasing damage of crops in every year. Fight bell or electric fence is typically installed to chase those wild animals. But there are problems that it is impossible to drive out birds and spends high installation and maintenance cost. In addition, it is inefficient to the risk of electric shock effect. In this study, the proposed system can drive out hazardous wildlife and birds regardless of installation location through realtime detection with the multi-sensing based IoT platform technology. This study showed a very large significance effect that can reduce crop damage by wildlife and birds.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.283-284
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• 2006

In this paper, we propose a novel segmentation and classification method using texture features for the document image. First, we extract the local entropy and then segment the document image to separate the background and the foreground using the Otsu's method. Finally, we classify the segmented regions into each component using PCA(principle component analysis) algorithm based on the texture features that are extracted from the co-occurrence matrix for the entropy image. The entropy-based segmentation is robust to not only noise and the change of light, but also skew and rotation. Texture features are not restricted from any form of the document image and have a superior discrimination for each component. In addition, PCA algorithm used for the classifier can classify the components more robustly than neural network.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.04a
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• pp.561-564
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• 2002

최근 전자상거래 시스템에서 구매 촉진을 위해 사용하고 있는 핵심기술은 고객들로부터 얻어진 구매정보를 기초로 고객이 좋아할 만한 제품을 예측하여 고객에게 정보를 제공하는 추천시스템이다. 이러한 추천시스템을 위한 추천알고리즘으로서 협동적 필터링(collaborative filtering) 알고리즘이 많이 사용되고 있다. 이 논문에서는 기존의 협동적 필터링 알고리즘의 성능을 향상시킨 동시출현 빈도 개념 알고리즘과 제한 피어슨 알고리즘을 접목시켜서, 사용자 선호도의 예측 정확도를 좀 더 향상시킬 수 있는 새로운 방법을 제안하고, 실험을 통해서 제안한 방법의 예측 정확도의 우수성을 증명하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.62-66
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• 2016

문서의 의미 기반 처리를 위해서 문서의 내용을 대표하는 키워드를 추출하는 것은 정확성과 효율성 측면에서 매우 중요한 과정이다. 그러나 단일문서로부터 키워드를 추출해 내는 기존의 연구들은 정확도가 낮거나 한정된 분야에 대해서만 검증을 수행하여 결과를 신뢰하기 어려운 문제가 있었다. 따라서 본 연구에서는 정확하면서도 다양한 분야의 텍스트에 적용 가능한 키워드 추출 방법을 제시하고자 단어의 동시출현정보와 그래프 모델을 바탕으로 TextRank 알고리즘을 변형한 새로운 형태의 알고리즘을 동시에 적용하는 키워드 추출 기법을 제안하였다. 제안한 기법을 활용하여 성능평가를 진행한 결과 기존의 연구들보다 향상된 정확도를 얻을 수 있음을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.201-204
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• 2016

본 논문에서는 문서의 공기관계를 통해 추출된 문서의 특징을 이용하여 유사 보고서를 판별하는 시스템을 제안한다. 국가 R&D 보고서의 XML형식 파일에서 텍스트를 추출 후, 문장 단위로 나누어 각 문장의 공기 관계를 추출한다. 그 후 공기관계의 노드와 엣지를 문서에 추가하고, 노드로 사용된 단어만 남기고 나머지 단어는 제외한다. 그리고 이것을 문서의 특징으로 삼고 유사도 계산을 한다. 이 때, 유사도 계산은 코사인 유사도를 사용한다. 실험결과, 국가 R&D문서 유사도 계산에서 제안된 방법이 기존의 방법보다 높은 분류율을 보여주었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.267-274
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• 2002

본 논문은 2-패스에 걸쳐 지역, 전역 정보를 추출하고 이 정보들을 이용하여 효과적으로 정답 후보들을 색인하는 방법을 제안한다. 제안한 정답 후보 색인 방법은 다음과 같다. 먼저, 대상 문서에 포함된 모든 정답 후보들을 추출한다. 그리고, 지역 정보(한 문서 내에서 정답 후보와 주변 내용어 사이의 관계)를 이용하여 각 내용어에 점수를 부여한다. 다음으로 전역 정보(모든 문서를 대상으로 하여 정답 후보와 공기 (co-occurrence)하는 내용어 사이의 관계)를 이용하여 각 내용어에 이미 할당되어 있는 점수를 변경한다. 마지막으로 데이터베이스에 각 정답 후보와 점수가 부여된 내용어들을 역파일 형태로 저장한다. 이러한 색인 방법은 빠른 응답 시간과 비교적 높은 정확률을 필요로 하는 실용적 질의 응답 시스템에 적합하다.