The purpose of this research is to understand the physiological characteristics of muscular men between the ages of 20 and 34 years who are distinct from the general population due to their muscular development, and to categorize them according to upper body somatotypes. This research was conducted in order to provide basic data necessary for developing clothing products for muscular men. The research method and results were as follows: 1. The study carried out factor analysis with the body measuring value of 168 muscular men according to the body classification method of Sheldon and Heath-Carter. The study materialized muscular men's lower body types statistically by carrying out cluster analysis, regarding scores of each factor extracted from the factor analysis as an independent variable. The study also carried out discriminant analysis with the results of cluster analysis classified so that morphological characters of each type were remarkably distinguished. 2. As the results of factor analysis, the study set up number of factors as three. Factor 1 occupied 38.149% of the total variables as a size factor of the lower body. Factor 2 occupied 20.417% of the total variables as a height and length factor of the lower body. Factor 3 occupied 8.466% of the total variables as a length factor of the hip. 3. The study classified the lower body type into three types and the characteristics by each type were as follows. Type 1 was a group with the best developed muscle in the lower of the body, considering that a size of their lower bodies was the largest. Type 2 was well-balanced muscular males though a size of the lower body was smaller than other types. This type didn't have fatness of the abdomen and large hips. Type 3 was a body type that the length from the waist to the hip was long. 4. As the results of carrying out discriminant analysis to distinguish muscular men's lower body types, the discriminant accuracy was 86.3% over all in the lower bodies.
The purpose of this study is to examine the market segments of Korea specialty coffee shops based on the benefit variables by customers when they visit a coffee shop. For this study, SPSS WIN 17.0 was used for the frequency analysis, factor analysis, reliability test, cluster analysis, one-way ANOVA and cross tabulation. Benefit factors were divided into atmosphere factor, value factor, marketing factor, cleanliness & comfort factor, and service factor. Three distinct segments of customers were identified: passive benefit seekers, marketing benefit seekers and emotion benefit seekers. In order to explore differences between clusters and demographic and behavior variables, cross tabulation were used. These findings could be helpful for the marketers who need to establish a marketing strategy for grasping the characteristics of market segments and generating profits.
Lee, Byoung Ae;Kim, Hag Hyun;Cho, Yong Gu;Lee, Cheol Hee
Horticultural Science & Technology
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v.19
no.2
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pp.159-162
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2001
The genetic relationships of Korean native Orostachys species collected from various regions were analysed using random amplified polymorphic DNA (RAPD) method. Eighteen Orostachys species analysed with UPGMA were clustered into three groups A, B, and C. However, four species were not clustered into any group. O. iwarenge species in group A (No. 18-No. 22) showed low similarity with 66.3-73.9% according to the cluster analysis. O. malacophyllus species in group B (No. 12-No. 17) showed low similarity with 66.7-83.7% according to the cluster analysis. The similarity coefficient value of O. japonicus (No. 3-No. 8) except Anmyeondo collected variety (No. 9) showed higher level with 84.2-92.3% than O. iwarenge or O. malacophyllus. Therefore, O. japonicus is thought to be genetically stable, and have less regional variation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.6
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pp.1214-1221
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2007
Ad-hoc network is soft wireless communication network that is consisted of mobile node and clusters without helping of infrastructure. We propose a new ad hoc multicast routing protocol for based on the ontology scheme called inference network. Ontology knowledge-based is one of the structure of context-aware. Proposed structure is consisted of context awareness parameters as like distance between each nodes. The proposed architecture performs two types of routing discovery. One is Flooding Discovery Routing(FDR) for comparing analysis step and Local Discovery Routing(LDR) to compose path of node forecast(preservation) step from node's state value. The inference network structure of proposed RODMRP(Resilient Ontology-based Dynamic Multicast Routing Protocol) adopts a tree structure to enhance an efficient packet in various environment between mobile node. We will have developed an algorithm that will desist multi-hierarchy Layered networks to simulate a desired system.
This study was carried out to provide the basic information for effective preservation and management of forest community of Nari basin in Ulleung Island. Forest community in Nari basin was classified into Fagus engleriana community, Sorbus amurensis community, Pinus densiflora community, Celtis jessoensis community and Alnus maximowiczii community. As the result of DCCA ordination analysis, sea level among environmental factors had high correlation with community distribution. Fagus engleriana community and Sorbus amurensis community correlated highly with aspect, Na content, and C/N ratio. There was a high correlation between Celtis jessoensis community and the content of Ca and K. Alnus maximowiczii community was distributed in site where CEC content is high. Pinus densiflora community was distributed in site where the content of Ca and CEC is high.
Purpose - This study is designed to provide new insights on trade claim management by typifying trade claims from a relational perspective, which defines trade as an organic combination that exchanges relationships based on a mutual goal instead of conflicts between obligations and rights of the contracting parties. Design/methodology - This is a phenomenological study that aims to typify trade claims based on a relational perspective and extract implications for trade claim management. The research procedures of this study are as follows. First, international commercial dispute cases applying the CISG are collected. Second, the cases collected are quantified through content analysis. The variables for quantification are developed based on a relationship perspective. Third, cluster analysis is conducted on coded data to typify cases. And finally, this study compares the characteristics of each type using analysis of variance and suggests implications for the strategic management of trade claims from a relational perspective. Findings - Results show that trade claims are divided into four clusters, depending on whether flexibility is accepted or not and which party violates mutuality. There is also a difference between the claimant and the cause of the claim, according to the cluster. Based on the results, this study suggests that the buyer and the seller should employ different strategies depending on the type of trade claim and presents proposals for strategic claim management. Originality/value - Firstly, this study extends the theoretical discussion on trade claims by applying relational contract theory. Prior studies on trade claims have been primarily based on traditional contract theory. The second is to analyze trade claims quantitatively. Prior case studies on trade claims have mainly relied on qualitative research. Finally, the study contributes to international commercial practice by typifying trade claims and presenting options for strategic management.
Background: African swine fever (ASF) is a hemorrhagic fever occurring in wild boars (Sus scrofa) and domestic pigs. The epidemic situation of ASF in South Korean wild boars has increased the risk of ASF in domestic pig farms. Although basic reproduction number (R0) can be applied for control policies, it is challenging to estimate the R0 for ASF in wild boars due to surveillance bias, lack of wild boar population data, and the effect of ASF-positive wild boar carcass on disease dynamics. Objectives: This study was undertaken to estimate the R0 of ASF in wild boars in South Korea, and subsequently analyze the spatiotemporal heterogeneity. Methods: We detected the local transmission clusters using the spatiotemporal clustering algorithm, which was modified to incorporate the effect of ASF-positive wild boar carcass. With the assumption of exponential growth, R0 was estimated for each cluster. The temporal change of the estimates and its association with the habitat suitability of wild boar were analyzed. Results: Totally, 22 local transmission clusters were detected, showing seasonal patterns occurring in winter and spring. Mean value of R0 of each cluster was 1.54. The estimates showed a temporal increasing trend and positive association with habitat suitability of wild boar. Conclusions: The disease dynamics among wild boars seems to have worsened over time. Thus, in areas with a high elevation and suitable for wild boars, practical methods need to be contrived to ratify the control policies for wild boars.
As a strategy for strengthening local competitiveness, efficient use of regional assets is becoming more and more important. The key to regional identity and competitiveness is local assets. The purpose of this study is to derive the priority region for development by evaluating local assets. The analysis methods used in this study are Geographic Information System analysis, Big Data Trend analysis, and Analytic Hierarchy Process analysis. To assess the potential of local assets, the preference of assets, historical value, cluster of resources, wide-area transport accessibility, and population density were set as analysis indicators and itemized weights were applied using AHP to reflect the importance of each item. As a result of analyzing Yeongju city in Gyeongsangbuk-do, eight major points such as Buseoksa Temple, Sosu Seowon, Huibangsa Temple, Punggi Hot Spring Resort, Punggi Station, National Center for Forest Therapy, Yeongju east region and Museom Village were derived.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2019.04a
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pp.63-63
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2019
Tea plant (Camellia sinensis (L.) O. Kuntze) has been cultivated widely in many developing Asian, African, and South American countries, where it is the most widely consumed beverage in the world next to water. It has critical importance to understand the genetic diversity and population sturcutre for effective collection, conservation, and utilization of tea germplasm. In this study, 410 tea accessions collected from South Korea were analyzed using 21 SSR markers. Among 410 tea accessions, 85.4% (310 accessions) accessions were collected from Jeollanam-do. A total of 286 alleles were observed, and the genetic diversity and evenness were estimated to be averagely 0.79 and 0.61, respectively, across all the tested samples. Using discriminant analysis of principal components, the four clusters were detected in 410 tea accessions. Among them, cluster 1 showed higher frequency of rare alleles (less than 1%) than other clusters. Using calculation of the index of association and rbaD value, each cluster showed a clonal mode of reproduction. The result of AMOVA showed that most of the variation observed was within populations (99%) rather than among populations (1%). Our results might contribute to provide data about genetic diversity for the conservation of tea germplasm and for future breeding programs.
The purpose of this study is to explore university students' Hanbok rental behavior and to examine factors that influence their intention to rent Hanbok. Questionnaires were distributed in Universities in the Seoul metropolitan area, and the final 202 responses were used for data analysis. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis, t-tests, and multiple regressions analysis were used. Sixty-one percent of those who have experienced Hanbok rental said they rented Hanboks to experience tourism and 22 percent said they rented Hanboks to take pictures, and the main rental places are tourist attractions such as Jeonju Hanok Village. Respondents indicated that the design and color of Hanbok were important product attributes when they consider renting a Hanbok. They also indicated that the opinions of other users posted on the Internet/Social Network were their main source of information for Hanbok rental. The result of cluster analysis showed that there were two groups of Hanbok rental consumers based on clothing consumption values: novelty-seeking group and practicality-seeking group. The two groups were different in terms of few factors of the benefit sought of Hanbok rental, product attributes, and information sources. Regression analysis revealed that traditional culture perception, purpose-built Hanbok pursuit benefit, pragmatic pursuit benefit, attitude toward Hanbok, and the previous Hanbok rental experience significantly affected respondents' intention to rent Hanbok. Based on the results, this study summarizes the key features of each group and provides suggestion for developing strategic marketing activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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